通信原理通联通信科技公司通信技术员实习报告

通信原理通联通信科技公司通信技术员实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在通联通信科技公司担任通信技术员实习生。通过参与5G基站优化项目，完成15个基站的信号强度测试与参数调整，使平均覆盖率提升至92%，客户投诉率下降40%。核心工作包括使用Keysight信号分析仪采集2000组频谱数据，分析干扰源并优化发射功率，将拥塞区域通话掉线率从8.3%降至2.1%。专业技能应用于OFDM调制解调原理的故障排查，结合MATLAB仿真验证了信道编码对误码率的改善效果，验证了理论模型在实测中的有效性。提炼出基于大数据分析的故障定位方法论，可复用于密集组网场景下的性能优化。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在通联通信科技公司实习，岗位是通信技术员。实习目标是把课堂学的通信原理知识用到实际工作中，了解5G网络的部署和维护流程。公司主要做通信网络优化，服务几个大城市的运营商，有几十个工程师，技术栈覆盖4G到6G的研发和运维。实习初期跟着师傅熟悉环境，学怎么用专用的后台系统查询基站数据，比如通过NetAct看覆盖图和告警信息。7月10号开始独立处理区域优化任务，负责一片有10个5G基站的区域。发现其中一个站点信号覆盖边缘弱，客户投诉多。用路测车带着Keysight信号分析仪，一天跑了5趟，收集了2000组数据，定位到是附近一个建筑物的金属外墙造成的信号衰减。跟设计部门沟通后，建议调整天线方位角3度，并增加一个小型室分覆盖，8月15号方案实施后，回访显示该站点掉线率从8.3%降到2.1%，客户满意度明显提高。遇到最大困难是7月25号排查一个突发大面积拥塞问题，监控显示几个基站K1值（拥塞时长占比）瞬间飙到15%，但路测没发现明显干扰。当时感觉头都大了，师傅让我先查历史数据和邻区切换统计，发现是凌晨有大型活动导致用户集中涌入。后来用MATLAB做了仿真，模拟不同拥塞场景下PUCCH资源的变化，发现可以调整PCI参数优化干扰，最后把几个站点的PCI稍微调整了下，K1值稳定在5%以下。这个事让我明白，光看实时数据不够，得结合历史数据和仿真工具。通过这8周，我把课堂学的OFDM调制、信道编码这些知识用上了，还学会了怎么用专业软件做网络规划和优化。最大的收获是认识到理论结合实践的重要性，以前觉得通信原理就是公式，现在知道怎么用这些公式解释实际网络问题。比如学到的基于大数据的故障定位方法，可以推广到其他场景。不过实习也暴露了些问题，比如公司培训更偏向实操，理论部分讲得少，有时候遇到复杂问题还是得自己查资料。另外，岗位对细心要求极高，但公司流程有时比较混乱，导致我花了些额外时间核对信息。建议公司可以搞些线上理论培训，或者优化下信息传递流程，减少不必要的工作量。这段经历让我更确定想往网络优化方向发展，以后得多学些信号处理和统计建模的知识。三、总结与体会这8周在通联通信科技公司的经历，让我对通信原理的理解从书本走向了实际网络。7月1日刚进公司时，面对真实的5G基站数据觉得有点懵，但通过参与整个优化流程，特别是7月10号到8月15号负责那个信号弱站点的项目，把学过的OFDM帧结构、PCI规划这些知识用上了。从收集2000组路测数据，到分析PUCCH资源拥塞，再到最终调整参数使掉线率从8.3%降到2.1%，每一步都印证了课堂上学的东西。这种把理论转化为实际效果的感觉，就是实习最大的价值。这次经历让我更清楚自己的职业方向了。我发现自己喜欢解决这种基于数据的网络问题，之前想的是搞研发，现在觉得做网络优化工程师更合适。实习中用到的Keysight仪器操作、MATLAB仿真这些技能，我打算下学期系统学一下，顺便考个相关的中级工程师证。公司里那些老工程师处理复杂问题的思路，比如7月25号那个拥塞排查，让我明白抗压能力和快速学习的重要性。从学生到职场人，最明显的变化是责任感，知道手头的数据和调整可能直接影响用户体验。看着7月时那些K1值高的告警，到8月底基本都降下来，感觉挺有成就感的。这也让我对行业趋势有了更直观的认识，5G向6G演进，网络切片、智能运维这些概念不再是纸上谈兵。公司现在用的很多自动化工具还比较初级，未来如果能结合AI做更智能的优化，效率肯定能再提。我打算接下来多关注通信标准化组织发布的文档，了解前沿技术，这样以后求职或者继续深造时能有更多底气。这段经历就像打地基，虽然累，但知道这是对未来发展最好的投资。四、致谢感谢通联通信科技公司给我这次实习机会，让我把通信原理的知识用在了实际工作中。感谢我的导师，在7月1号到8月31号这段时间里，耐心指导我分析基站数据，特别是在处理那个信号弱站