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文档简介

计算机科学科技企业软件工程师实习报告一、摘要

2023年7月10日至2023年9月5日,我在一家领先的计算机科技企业担任软件工程师实习生。在为期八周的实习中,我主要负责优化后端API性能,通过引入缓存机制和代码重构,使核心接口的平均响应时间从500毫秒降低至150毫秒,吞吐量提升40%。我运用了Python和Java编程语言,结合Docker容器化技术部署服务,并使用Prometheus进行实时监控。通过实践,我掌握了微服务架构下的故障排查流程,并提炼出基于日志分析的快速定位问题的方法论,该方法可应用于类似分布式系统环境。

二、实习内容及过程

2023年7月10日到9月5日,我在一家做分布式系统的公司实习,岗位是软件工程师。实习初期,我被安排跟着导师做API性能优化,那段时间挺磨人的,得盯着监控看日志,发现慢查询的时候得一个个排查。我记得有一次查一个接口响应慢,从500毫秒降到300毫秒,主要是把数据库查询改成了Redis缓存,还加了个限流熔断。后来又参与了新功能开发,用的是SpringBoot和Kubernetes,部署的时候踩了不少坑,比如容器网络不通,后来发现是没配对对头的服务账号。

团队管理上,有时候需求变更挺突然的,大家都在赶进度,加班是常事。培训机制吧,技术分享是有的,但偏重理论,实践环节少。岗位匹配度嘛,刚开始觉得离学校学的有点远,后来发现做工程跟课本完全不一样,得学很多工具和规范。我花了几天时间把Docker和Prometheus摸熟了,效率确实提上去了。最大的收获是认识到系统稳定性有多重要,以前写代码随便点,现在得考虑冗余和降级。

遇到的挑战主要是缓存雪崩,有一次清缓存没控制好,导致好几个服务挂了,后来加了个预热脚本才解决。学到了怎么用限流和降级保护系统。最终成果是负责的几个接口QPS从500提升到900,这个数据是监控后台直接看到的。这段经历让我想清楚,以后想搞技术还得往系统架构方向发展,现在的基础太薄弱了。公司的问题吧,管理上可以更透明点,培训得加实战,不然学的东西用不上。建议搞个内部代码库评审,大家互相学习,或者搞个技术论坛,每周分享个案例。

三、总结与体会

这八周,从2023年7月10日到9月5日,感觉像是从校园到职场的快速充电。实习最大的价值是让我把课堂上学到的抽象概念,比如分布式系统、微服务架构,变成了手头能跑的代码。每天盯着Prometheus面板,看着QPS从500提升到900,那种成就感挺实在的。这让我明白,技术落地不是纸上谈兵,得懂业务,得会排错。比如,解决缓存雪崩那事,就是反复试错加查资料才搞明白的,现在想想,那过程比单纯写作业收获大多了。

对我职业规划的影响挺直接的。以前觉得做技术就行,现在认识到,想走远点,得往系统设计或者架构师方向发展。这段经历让我意识到,现在的技术栈还太浅,比如对云原生这块了解还不够深。接下来打算系统学学Kubernetes和AWS这些,甚至考虑考个CKA证书,把实践经验补足。

看着现在互联网行业对高性能、高可用系统的要求越来越严,感觉技术迭代太快了。以前觉得写个功能就行,现在明白,得考虑扩展性、容灾这些。比如我们做的那个接口优化,其实就是跟着业界主流的CQRS架构来的,这让我觉得,持续学习真的很重要。心态上最大的变化是责任感,以前写代码随便点,现在得想到线上影响,得对用户负责。这种从学生到职场人的转变,挺磨人的,但成长也快。未来肯定要把这次实习踩过的坑、学到的经验都记下来,不管是做项目还是面试,都能用上。

致谢

感谢在实习期间给予我指导和帮助的团队,特别是我的导师,他在技术难题上给了我很多点

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