交通运输运输公司运输规划师实习报告

交通运输运输公司运输规划师实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在交通运输运输公司担任运输规划师实习生，参与区域物流网络优化项目。通过分析近三个月的运输数据，完成5个城市配送路线的重新规划，使平均配送时长缩短12%，燃油消耗降低8%。运用线性规划模型优化车辆调度方案，覆盖区域内200余家客户，订单准时率提升至95%。运用GIS工具绘制动态交通流量图，结合实时气象数据调整20次运输计划，减少延误事件38起。掌握运输成本核算体系与智能调度系统操作，形成可复用的多维度效益评估模型，为后续项目提供量化决策依据。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在交通运输运输公司实习，岗位是运输规划师助理。公司主要做全国范围的干线运输和城市配送，我跟着团队做区域物流网络优化。刚开始两周，带我的师傅给我讲了公司的运输系统，包括TMS系统、GPS追踪和成本核算流程。我用了3天时间熟悉系统，然后开始做基础数据整理，把去年10月到今年3月的订单数据导出来，用Excel做透视表，统计了每个路线的运输成本和时效。

第4周开始接触实际项目，团队在优化华东地区的配送网络。我负责苏州到杭州这条线路的方案分析。当时发现原路线单程要4小时，油耗高，客户投诉多。我花了5天时间，用GIS软件画了两个备选路线，一个走高速，一个走国道，分别计算了距离、预计时间、过路费和油耗。结果显示高速路线总成本低0.8元/单，但时效稳定，国道路线虽然便宜，但堵车风险大。我建议折中方案，把高速路段控制在2小时以内，国道部分保留，最后方案让平均配送时间缩短了15分钟，客户满意度明显提升。

实习中遇到的最大困难是协调跨部门信息。物流部、调度部和客服部数据口径不一致，有时候同一批货的时效记录差了半小时。我花了一周时间，跟三个部门跑了几次，最后统一了数据核对标准，每个环节都加了签收备注，问题少了大半。通过这件事，我学会用流程图梳理跨部门协作，还学了SQL基础，能自己写简单SQL语句导数据了。

最后阶段我参与了一个月度运输计划评审会，我做的成本效益分析表被主管夸了，虽然只是基础工作，但挺开心的。这8周让我懂了运输规划不只是画地图，还得懂成本、时效、客户需求，还有怎么跟人打交道。最大的收获是意识到自己得继续学，现在看行业报告都感觉有用不完的劲。

公司的问题主要在培训上，新来的实习生的培训手册太老了，很多流程没更新，我花了两天时间把新版系统自学了。建议公司做季度更新的线上培训，或者搞个实习生交流群，定期分享实操经验。另外，岗位匹配度上，我感觉我学的东西用得不多，可能需要更早接触实际业务。

三、总结与体会

这8周，从2023年7月到8月，在交通运输运输公司的经历，让我把书本上学的东西跟实际工作联系起来，感觉像是把拼图最后几块拼好了。实习开始前，我以为运输规划就是调调地图，但真正做起来，发现要做成本分析、时效评估、风险评估，还得懂点运力配置和客户需求。我参与的那个华东配送网络优化项目，负责苏州到杭州的路线调整，最终方案让单程运输成本降低了0.8元/单，平均配送时间缩短了12分钟，客户投诉率也下降了，这些数字让我觉得自己的工作挺有价值的。

这段经历让我更清楚自己以后想干嘛了。之前对物流行业的理解比较模糊，现在知道运输规划师不光要懂技术，还得懂管理、懂人，抗压能力也得强。比如有一次为了赶一个紧急的运输计划，我连续加班了3天，最后方案也通过了，那种成就感挺强的。现在回头看，觉得自己跟学校里那种单纯做研究的氛围不一样了，更看重结果和效率，责任感也重了。

透过这次实习，我也看到行业的一些趋势。现在大家都强调数字化、智能化，像我用的GIS工具、TMS系统，还有后来接触到的实时数据分析，感觉未来运输规划师都得会点编程、会点数据挖掘。公司现在用的那个智能调度系统，虽然还不够完善，但已经能看到AI在优化路线、预测延误方面的潜力了。这让我觉得，以后学习得往这个方向靠，可能得去考个数据分析师的证书，或者多学学Python，这样以后找工作时能更有优势。

总的来说，这次实习就像给我上了一堂生动的实践课，让我明白理论和现实之间不是简单的套用，而是要灵活变通，还得不断学习新东西。虽然现在感觉跟学校里学的东西还有差距，但至少知道自己差在哪儿，下一步该怎么补。这种从学生到职场人的心态转变，挺宝贵的。

四、致谢

感谢公司给我这次实习机会，让我接触到了真实的运输规划工作。感谢我的导师，在实习期间耐心指导我，尤其是在