计算机科学与技术互联网产品部实习报告

计算机科学与技术互联网产品部实习报告一、摘要2023年7月10日至2023年8月25日，我在计算机科学与技术互联网产品部担任实习产品助理。核心工作成果包括协助完成3个新功能的需求文档撰写，其中2个功能上线后用户使用率提升15%，通过数据分析优化交互流程，将页面跳出率降低8%。应用Python脚本自动化生成10份竞品分析报告，使用Axure完成5套原型设计，涉及200个交互节点。提炼出可复用的数据分析方法论：通过埋点数据关联用户行为与转化率，建立3组关键指标监控模型。掌握敏捷开发流程中的需求优先级排序技巧，结合RICE公式对20项需求进行量化评估，优先级划分准确率达92%。二、实习内容及过程实习目的是深入了解互联网产品从概念到上线的完整流程，提升专业技能，熟悉行业运作模式。实习单位是一家专注于提供在线教育服务的科技公司，主要业务是开发智能学习平台。我所在的部门是产品部，负责平台功能的迭代优化和用户体验提升。7月10日入职后，开始学习公司产品体系和技术架构，熟悉Jira和Confluence这些协作工具。7月15日参与新功能需求评审会，负责整理会议纪要和输出初步PRD文档。这个功能是优化课程搜索模块，目标是提升用户查找课程的效率。主要工作内容包括需求分析、原型设计和用户测试。我用了3周时间调研用户痛点，整理了100份用户反馈，发现现有搜索结果排序不合理，导致用户平均需要点击5次才能找到满意课程。根据这些数据，我建议采用协同过滤算法优化排序逻辑，并设计了5版交互原型，通过内部可用性测试收集了30条修改意见。最终版本将搜索点击到目标课程的转化率从12%提升到18%。遇到过竞品分析工作量过大的问题，每周都要做3个竞品的动态监测报告。后来我学会了用Python爬取竞品公开数据，结合BeautifulSoup库自动生成对比表格，把原本需要20小时的工作压缩到5小时，效率提升75%。8月5日负责用户调研项目，需要设计问卷并分析结果。初期问卷回收率只有15%，后来调整了问题措辞，增加了激励机制，最终达到35%。通过交叉分析发现，使用App超过1年的老用户对新功能的接受度比新用户高40%，这个结论直接影响了后续功能的优先级排序。实习期间接触过不少专业术语，像A/B测试、灰度发布这些。印象最深的是参与的一次灰度发布，我们用1%的用户量测试新算法，监控核心指标包括页面加载速度和任务完成率。有个同学没注意控制变量，把流量提升到5%，导致部分用户出现闪退，最后定位是缓存同步问题。这个教训让我明白严谨的实验设计有多重要。现在回想，公司培训机制有点欠缺，入职时没人系统讲解技术栈，只能靠自己摸索。另外产品评审会经常超时，有次我提交的PRD因为格式问题被要求重做，浪费了半天时间。建议可以建立新人导师制度，每周固定时间安排技术讲解，PRD模板也要标准化。我自己的感受是，学校教的算法理论用得上，但业务流程这块还是要靠实习补课。这段经历让我更清楚自己想往数据产品方向发展，以后要重点学习机器学习模型在推荐系统中的应用。三、总结与体会这8周实习像把理论知识和实际工作接上了轨道。7月10日刚来的时候，连用户画像怎么写都搞不太清楚，现在能独立完成需求文档，还用了RICE模型给20个功能点排了优先级，准确率92%。这感觉挺奇妙的，原来那些在课堂上觉得枯燥的需求分析，真成了产品的时候，每个字都带着重量。最值的是参与了课程搜索功能优化。我们调研了100份用户反馈，发现排序算法是短板，数据表明优化前用户平均要点击5次才找到课，最后版本这个数字降到3次，转化率提升6%。那一刻觉得，原来学过的协同过滤算法真能解决实际问题，这种成就感在学校是体会不到的。对职业规划挺有启发。之前觉得做产品就是画原型，现在明白数据驱动决策才是核心。8月15日那个竞品分析报告，我用Python爬取了30天数据，对比了5个平台的用户留存曲线，发现我们新用户次日留存率比行业基准低8%，直接推动了后续功能迭代方向。这让我更坚定了往数据产品方向发展，打算下学期报个数据挖掘的课程，把Python技能再深挖一层。行业变化太快了，实习期间就看到AI大模型的风口。我们部门有个功能是自动生成学习报告，用的还是传统规则引擎，对比了几个竞品，发现他们已经开始用LLM了。虽然我们项目没条件试，但回来得赶紧补课，看看Transformer怎么用在教育场景。心态上变化挺大的。刚开始接任务容易慌，像7月20日那个原型评审会，我做的5版方案被毙4版，当时真觉得学的东西全白搭。后来跟导师学了“小步快跑”的迭代法，先出最小可行方案，再根据反馈调整，8月10日那个搜索改版方案就顺利通过了。现在觉得职场跟考试不一样，不是非对即错，关键是解决问题的思路，这点抗压能力是实习硬给的。公司管理上确实有改进空间，比如需求评审会经常超时，有次我提交的PRD因为格式问题被要求重做，浪费了半天时间。建议可以建立模板库和预审机制，这点我自己未来做项目也得注意。总之这段经历像个催化剂，把书本知识转化成了真本事。回去打算把实习做的5套原型整理成作品集，顺便考个PMP证书试试。毕竟在学校学算法到公司做产品，中间隔着的不仅是业务知识，还有那份对用户的责任感。四、致谢感