农学XX农业科技企业技术助理实习报告

农学XX农业科技企业技术助理实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家专注于智慧农业的XX农业科技企业担任技术助理。期间，我参与搭建了5个基于物联网的温室环境监测系统，通过传感器数据采集与处理，将传统温室的能耗降低了18%。具体工作包括：部署15套温湿度传感器、编写Python脚本整合300组实时数据，并优化了灌溉系统算法，使作物水分利用率提升至92%。运用了农业信息学中的数据建模方法，建立了作物生长预测模型，误差控制在5%以内。通过实践掌握了传感器网络集成、数据分析及自动化控制技术，验证了课堂学习的传感器选型理论在商业项目中的适用性。二、实习内容及过程2023年7月1日到8月31日，我在一家做智慧农业的XX公司实习，岗位是技术助理。公司主要搞温室环境的物联网系统，帮农场主降本增效。实习初期，跟着师傅熟悉业务，了解他们的系统架构，比如传感器怎么布点，数据怎么传到云平台。7月10号开始接手一个新项目，帮一个客户搭建5个连栋温室的智能环境监测系统。现场有各种老旧设备，型号都不一样，数据协议还不兼容。我花了两周时间，把15个温湿度传感器、光照传感器、土壤湿度传感器挨个测出来，用树莓派做边缘计算节点，写Python脚本把数据打包传到他们的云平台。原系统每次传输300组数据，现在通过优化算法，压缩到200组，但精度没掉。我还参与了灌溉系统的改造，以前客户用固定时间浇，费水还容易烂根。我根据传感器数据，把算法改成按需灌溉，作物水分利用率从原来的85%提到92%。过程里真遇到点坎。有一次调试传感器，发现数据采集延迟特别大，有时候要等几分钟才同步一次。后来发现是网络信号不好，在温室里信号特别弱。我学了怎么用4G工业模组做备用网络，加个中继器，现在最远距离也能实时传数据了。8月15号左右，项目基本收尾，客户那边验收的时候，他们特别满意，说比原来省了大概18%的电费和药费。这次实习让我把课堂学的传感器网络、数据分析那部分知识用上了，也明白做项目不能光靠理论，还得接地气。公司管理上，我觉得可以改进的是培训机制。我们那组就我一个人学这个，没人带，很多设备厂商的技术文档看得我头大。建议可以搞个新人培训手册，把常用设备的操作和排错步骤写明白。岗位匹配度上，我觉得我的工作跟我的专业结合挺紧密的，但有时候客户那边催得急，压力也挺大。如果能早接触点市场对接，应该能更好地理解需求。这次经历让我更想往智慧农业技术方向发展了，但感觉这块儿技术更新太快，得持续学。三、总结与体会8周的实习像把理论往实践上硬套，才明白农业技术不是画图纸那么简单。7月刚去的时候，对着传感器数据手册看得头大，连串口调试都磨蹭两天。现在8月底离开，独立完成5个温室的物联网系统搭建，数据采集延迟从几分钟缩到几十秒，作物水分利用率提升12个百分点，这些数字看着挺虚，但客户那边用着顺手，我就踏实。公司搞智慧农业，我参与的这套系统，关键是用边缘计算处理数据，再传到云平台，比原先纯后端处理快不少。一开始师傅教我的时候，觉得这些技术离我很远，现在自己捣鼓出来，突然觉得专业学的这些真不是白学的。最深的体会是，做技术不能光会摆弄设备，还得懂农业需求。比如灌溉算法，单纯按阈值控制肯定不行，得结合天气、作物长势，后来我们调整了10多版参数，才找到最优解。这段经历让我把课堂上学的那堆传感器原理、数据模型都活用了，感觉跟知识体系里的东西彻底打通了。这次实习让我心态彻底变了。以前做实验，数据不对就重跑，现在不一样，客户催着要结果，压力山大。8月20号的时候，系统在客户那边突然报警，半夜给我打电话，折腾到凌晨三点才搞定，那会儿真觉得有责任感了。这种被需要的感觉，比在学校做项目有成就感多了。展望未来，我觉得这块实习经历是块宝。接下来打算深挖一下边缘计算这块，顺便考个物联网工程师证，手握证书再谈技术肯定更有底气。行业里现在都说智慧农业是趋势，传感器精度、数据分析能力、系统稳定性都是关键点，我这次踩过的坑、趟过的河，都能用在以后的学习上。比如那个4G网络中继器，现在想想，当初要是早点学，后面省事多了。职业规划上，我更想往农业信息化方向发展了，毕竟技术是核心，懂技术还懂农业需求的人，以后肯定抢手。这次实习让我明白，真正的成长不是知道多少，而是能解决多少实际问题。四、致谢在XX农业科技企业这8周的实习，经历挺难忘的。特别感谢带我的师傅，刚开始我连传感器怎么接都搞不清楚，是师傅不厌其烦地教我，从系统架构讲到现场调试，给了我很多实际操作的机会。还有部门里那几位同事，一起窝在实验室捣鼓设备的时候，他们分享的经验特别有用，有时候卡壳了聊几句就豁然开朗了。感谢学校指导老师，实习