人力资源管理人才服务公司人力资源实习生实习报告

人力资源管理人才服务公司人力资源实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX人力资源服务公司担任人力资源实习生。核心工作包括协助招聘团队筛选简历，完成120份简历筛选与初步评估，匹配岗位需求，提升招聘效率15%；参与员工培训项目，整理并更新培训资料20份，为后续培训活动提供数据支持。期间应用了SQL查询分析招聘渠道效果，发现内部推荐渠道转化率最高达30%；运用Excel制作员工入职数据表，实现自动化统计错误率下降40%。提炼出标准化简历评估模板和培训需求分析流程，可直接复制应用于同类企业。

二、实习内容及过程

1.实习目的

想通过实践了解人力资源招聘和员工关系的基本操作流程，看看自己是否真的喜欢这个领域，顺便积累点实际工作经验。

2.实习单位简介

我去的是一家做中高端人才服务的公司，主要服务制造业和科技行业的客户，帮忙招人、做背景调查、处理入职手续这些。公司不大，但业务挺专注，团队氛围还不错，老板也愿意带新人。

3.实习内容与过程

前两周主要是熟悉环境，跟着招聘专员跑招聘会，帮忙整理简历。7月5号开始独立负责一个制造业客户的程序员岗位招聘，要筛选简历、安排面试、写offer。后来8月初参与了新员工入职培训的项目，帮忙做资料收集和现场协调。

7月10号左右，有个项目要求分析过去半年各渠道的招聘效果，我负责数据整理。用Excel和公司给的小型数据库，把不同渠道的简历投递量、面试率和录用率做了对比。发现猎头渠道虽然钱花得多，但效率一般，而猎头渠道的内部推荐转化率最高，有30%的候选人直接录用了。

8月5号遇到个坎，有个岗位要求比较特殊，技术岗+项目管理经验，但客户给的候选人画像太模糊。我花了两天时间重新梳理了岗位JD，和业务部门沟通确认了核心技能点，最后筛选出5个人面试，3个录用了，客户还挺满意。这让我明白写JD和沟通确认需求太重要了。

4.实习成果与收获

8周里完成了120份简历的筛选，其中20份转交面试，面试安排准确率98%。整理的培训资料后来被用了3次。最大的收获是学会用数据分析招聘渠道，还有怎么跟客户精准沟通需求。以前觉得HR就是填表发工资，现在知道招聘成本控制、人才画像分析这些还是挺有技术含量的。

5.问题与建议

遇到的挑战主要是公司内部流程不太规范，有时候信息同步不及时。比如有次背景调查结果没及时同步给我，导致offer发晚了。建议公司可以搞个共享文档，或者用钉钉之类的工具统一管理项目进度。另外培训机制也一般，新人培训就3天，很多实操都没教。可以搞个带教导师制度，让老员工手把手教。

对我职业规划的影响挺大的，发现我对做招聘顾问更感兴趣，但知道光靠感觉不行，还得懂数据分析。下一步打算补补SQL和Python的基础，以后能自己搞点数据模型出来。

三、总结与体会

1.实习价值闭环

8周前，我对人力资源的理解还停留在书本上，像招聘流程、员工关系这些概念都是抽象的。现在呢，我亲手筛选了120份简历，每个字都看过，知道为什么某类候选人没通过；参与的项目让我看到数据分析在HR这里的实际用处，比如7月15号做的那个渠道对比报告，直接帮团队找到了更省钱的招聘方式。这种从理论到实践，再从实践验证理论的感觉挺奇妙的，感觉学的东西真的用上了，不是白干。

2.职业规划联结

这段经历让我更确定职业方向了。以前觉得HR岗位都差不多，现在发现招聘咨询方向特别适合我，特别是能接触到不同行业的技术岗。8月20号那个程序员岗位的招聘，我花了两周才搞明白技术栈需求，但最后效果还不错，这让我觉得挺有成就感的。接下来打算去考个劳动法相关的证书，顺便学学用Python做点招聘数据可视化，希望能把简历做得亮眼点，以后面试时能多分。

3.行业趋势展望

在公司待的时候，明显感觉到制造业和科技行业对灵活用工、远程面试的需求越来越大了。8月25号有个项目，客户要求3天完成背景调查，这以前根本不可能，现在只能靠系统自动化和团队加急。我觉得以后HR工具化、数字化是大趋势，像我们用的小型数据库系统，如果再智能点，能自动匹配候选人画像，效率肯定能更高。这也提醒我，光会传统方法不行，得跟上技术发展。

4.心态转变

最变化的是心态吧。实习前觉得找份工作只要态度好就行，去了发现完全不是。比如7月10号负责那个制造业客户的招聘，客户催得急，又要保证质量，那段时间压力是真的大，经常加班到9点。但想到最后录用的员工能帮客户解决问题，又觉得值了。现在回头看，才知道责任感不是嘴上说说，是要扛事儿。这种从学生到职场人的感觉，挺不适应但确实成长了。

四、致谢

1.

感谢在实习期间给予我指导和帮助的各位领导与同事，特别感谢我的实习导师，在关键问题上给了我很多启发，让我对人力资源的工作有了更具体的认识。