能源能源公司工程师实习报告

能源能源公司工程师实习报告一、摘要

2023年7月10日至2023年9月5日，我在一家能源公司担任助理工程师，负责光伏发电系统的性能监测与数据分析。通过为期八周的实习，我完成了对三个分布式光伏电站的实时数据采集，累计处理超过10万条功率、温度及辐照度数据，优化了其中两个站点的运维方案，使发电效率提升了12.3%。运用MATLAB搭建了数据可视化模型，将设备故障预警准确率从基础的85%提升至92%。实践过程中，掌握了SCADA系统操作流程及光伏阵列功率模型搭建方法，验证了BIPV系统在阴影遮挡下的性能衰减规律，并量化得出日均发电量与辐照度线性相关系数达0.89。这些工作为后续光伏项目性能评估提供了可复用的数据监控框架及故障诊断算法。

二、实习内容及过程

2023年7月10日入职，在能源公司做了八周助理工程师。主要跟着师傅学光伏电站运维，每天盯着SCADA系统看数据，记录功率曲线、温度和辐照度变化。7月15号开始独立处理三个站的实时数据，用Python清洗了超过10万条记录，发现一个站存在逆变器效率偏低的异常。8月2号和团队一起排查，原来是BIPV组件的阴影遮挡导致，重新调整了跟踪支架角度，那站月均发电量从原来的120兆瓦时提升到135兆瓦时，提升了12.3%。还用MATLAB做了数据可视化模型，把设备故障预警准确率从85%弄到92%，师傅说这比他们原来用的方法好不少。期间遇到过一次监控系统卡顿，数据丢了半天，赶紧用本地缓存备份恢复的，这让我意识到数据备份的重要性。8月20号左右，有个项目要用BIPV系统，我对着光模拟软件算了一天，得出结论说在东向安装能省电8%，得到了采纳。9月5号离职前，师傅让我写了份运维手册，总结了光伏阵列功率模型搭建和阴影分析的方法，他说以后新来的同事可以直接用。这八周让我明白，理论结合实际才能发现问题，比如学到的功率曲线拟合和辐照度影响分析，这些都是课本上没有的。不过公司培训有点随便，有时候师傅忙就没人指导，而且岗位和我想学的储能方向差挺远，希望他们能搞点系统的培训，比如定期组织技术分享会啥的。这经历让我更清楚自己想干啥，但离真正会干还差得远，得继续补储能这块儿的课。

三、总结与体会

这八周，从7月10号到9月5号，在能源公司的经历让我对能源工程的理解从书本走向了现实。每天盯着光伏电站的实时数据，处理超过10万条记录，分析功率曲线和辐照度变化，这些具体工作让我真切感受到理论怎么落地。独立完成三个站点的数据采集和处理，用MATLAB搭建可视化模型把故障预警准确率从85%提到92%，这些成果不是纸上谈兵，是实实在在的进步，这让我知道怎么把学到的东西用上。8月20号左右，跟着团队解决BIPV项目阴影遮挡问题，我算的光模拟数据直接影响了项目方案，得出东向安装能省电8%的结论，那一刻觉得挺有价值的，感觉自己真的学到了东西。这期间遇到的挑战，比如监控系统临时卡顿导致数据丢失，逼着我学会了怎么快速用本地缓存恢复，也让我明白职场环境复杂多变，抗压能力和应急处理太重要了。从学校到公司的转变，最大的感受就是责任感不一样了，不再是做完作业就行，而是数据要对得上，结果要经得起推敲，这让我成长了不少。这次实习让我更清楚自己想干嘛，以后肯定要往储能方向发展，现在就开始啃储能相关的技术资料，打算明年考个相关的证书，把实习里学的数据分析和建模技能深化。行业里光伏和储能结合越来越紧密，分布式发电是趋势，这次经历让我对这块儿更有信心了，感觉自己的路更明朗了，得加把劲学。

四、致谢

感谢在实习期间给予我指导和帮助的部门领导，感谢师傅