计算机IT企业系统维护实习生实习报告

计算机IT企业系统维护实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家计算机IT企业担任系统维护实习生。核心工作包括监控并解决50余次服务器异常，处理30个网络故障，优化10个部门系统响应速度至平均3秒内，编写5份自动化运维脚本提升日常巡检效率20%。期间应用了Linux命令行工具进行日志分析，通过Wireshark抓包定位网络瓶颈，采用Ansible实现批量配置管理，验证了脚本化工具在重复性任务中的效率优势。工作细节显示，定期备份策略减少了4起数据丢失风险，而流程化记录使问题解决时间缩短了30%。这些实践验证了理论课程中系统监控与故障排查的关联性，并形成可复用的自动化部署模板。

二、实习内容及过程

实习目的是深入了解企业级系统运维的实际工作，将课堂知识与实践结合。实习单位是家规模中等的信息技术服务公司，主要业务是系统部署与维护。我被分配到系统维护团队，负责服务器监控、故障排查和用户支持。

日常工作中，我每天早上查看Zabbix平台上的监控数据，记录CPU、内存和磁盘使用率异常。7月10日发现一台应用服务器的CPU使用率持续超过90%，通过top命令和dmesg日志分析，定位到是某个定时任务执行耗时过长。我调整了任务参数，并优化了相关SQL查询，问题在7月15日复查时完全解决，服务器负载下降到50%以下。

7月20日遇到网络连接问题，用户反馈访问内网资源缓慢。我用Wireshark抓包，发现是防火墙策略存在冲突，导致部分ICMP请求被拦截。我协助资深工程师修改了安全组规则，网络延迟从平均300ms降至50ms。

8月初参与了一次系统升级项目，负责测试环境部署。过程中虚拟机创建速度很慢，我学习使用了Ansible自动化脚本，批量配置网络和系统参数，部署时间从原来的5小时缩短到1小时。

实习期间最大的挑战是8月5日突发的数据库宕机。由于缺乏经验，初期判断失误，花了2小时才定位到是内存泄漏。后来我重点学习了系统调优知识，特别是Linux内核参数调整。最终通过增加Swap空间和调整log文件大小，系统在4小时内恢复。这次教训让我明白监控数据不仅要看表象，得深挖底层原因。

实习成果体现在：独立处理故障20余次，编写了3个自动化巡检脚本，累计节省约80小时人工操作时间。团队记录显示，我负责的模块故障响应时间比平均水平快25%。

实习单位培训机制比较松散，很多技术文档是现用现查。岗位与学校课程匹配度不高，有些课堂内容用不上，但也有一些新知识没学到，比如实际场景下的脚本编写技巧。

建议单位可以建立标准化知识库，把常见问题归类整理。对新员工可以安排交叉培训，比如让运维了解开发流程，让开发懂些运维知识，这样协作效率会更高。

三、总结与体会

这8周，从学校到企业的转变比想象中更具体。7月1日刚开始实习时，面对实际的系统告警，心里挺没底的。后来处理了那50多次服务器异常，包括7月10日那次CPU爆表的应用服务器问题，以及8月5日差点搞砸的数据库宕机事件，才慢慢找到感觉。写自动化脚本时，7月20日那个批量创建虚拟机慢的问题，用Ansible解决后，效率提升带来的成就感挺直接的。这些经历让我明白，学校学的Linux命令、网络原理，真要用到线上环境中去解决实际问题，还得加上观察力、逻辑分析能力，以及沉下心去查资料和反复试验的耐心。

实习最大的收获是认识到自己知识结构的短板。比如监控数据看似正常，但背后可能隐藏着资源争抢问题，这需要更深厚的系统理解。同时看到团队如何规范处理故障，从初步判断到根源定位，再到沟通升级，每个环节都挺有讲究的。这让我开始思考未来的职业方向，偏向于基础设施运维还是DevOps？目前觉得自动化和监控方向更有吸引力，计划下学期深入研究Prometheus+Grafana这套组合，争取拿下CKA认证。实习中用到的Ansible经验也让我意识到，懂点编程对运维人员太重要了。

行业趋势感觉就是更智能、更自动化。现在云环境普及，像我在实习单位接触到的部分业务，都在往平台化迁移。这意味着运维人员不能再只靠手动操作，得掌握更多工具和理念。8月的时候，单位在讨论引入AIOps工具的事，虽然我还不太懂具体怎么用，但能感觉到方向。对我个人而言，这次经历最大的价值就是闭环了理论实践。以前学Linux觉得挺酷，现在知道怎么用它去保障服务器的稳定运行，这种价值感很实在。未来要把实习中暴露出的不足补上，特别是脚本能力和复杂问题排查能力，争取实习结束后的几个月里，把这两块彻底搞懂。毕竟，现在企业招人，看重的不光是会多少命令，更是解决实际问题的能力。

四、致谢

感谢实习单位提供的机会，让我接触到了真实的系统维护工作。感谢导师在实习期间给予的指导和帮助，特别是在处理7月10日服务器CPU问题时的建议，让我学会了如何更快地定位问题。