环境科学环绿环境监测员实习报告

环境科学环绿环境监测员实习报告一、摘要2023年7月1日至2023年8月31日，我在环绿环境监测中心担任环境监测员实习生。通过参与空气质量、水体、土壤等监测项目，累计完成样品采集与检测任务236项，其中PM2.5、COD、重金属等指标检测准确率均达99.2%。熟练运用HJ/T1942017标准进行设备校准，并优化了样品保存流程，使数据有效性提升15%。实践过程中，将《环境监测质量保证与质量控制》课程中的多级质控体系应用于实际操作，验证了标准操作程序对减少人为误差的显著效果，提出的数据异常排查方法被团队采纳并推广。二、实习内容及过程实习目的是把四年学的环境监测知识用到实际里，了解真实工作场景。我在环绿环境监测中心度过八周时间。单位挺大，有十几个监测站，设备新旧都有，主要做空气质量、水质还有土壤检测，数据要给政府部门和环保企业用。我跟着师傅做标准样品制备和现场采样。7月5号开始，第一个任务是学习颗粒物采样仪操作。按照HJ6182021标准，在工业区和国控点分别采样，每天三次，持续两周。回来后用分光光度计测PM2.5浓度，发现国控点数据比工业区低35%，但跟历史数据比偏差有5%，怀疑是滤膜保存不当，后来查到标准里要求低温冷藏，我就改了保存方法，之后数据合格率到98%。8月10号开始做水质COD检测，用了重铬酸钾法，有一次结果比标准值高12%，排查了消化液配比和加热温度，发现是温度没严格到175℃，改后误差控制在3%以内。还参与了土壤重金属检测，用ICPMS，有两天上机时间没数据，后来发现是样品前处理时硝酸浓度不够，加到1:4才出结果。困难是刚开始不知道怎么看设备日志，有一次臭氧发生器报警，我乱按参数差点烧坏，师傅教我用维护手册里的故障代码表，现在能看懂90%的报警信息了。另一个是数据处理，7月20号汇总一周数据时，Excel公式用不对，把多个监测点数据搞混了，花了两天才整理清楚，现在每天做完实验就做备份，还用数据看板软件做了可视化模板。八周里做了87个水质样、56个空气样、32个土样，出报告准确率稳定在96%以上。最大的收获是学会了质控，比如加空白样、平行样，发现一次空气样品袋没密封好，PM10数据偏差超20%，及时返工避免了报告错误。职业规划上，我更想往水质方向发展，这个实习让我知道做监测不能只懂理论，得会动手解决实际问题，比如设备维护、异常处理，这些学校里讲得少。单位管理上，培训有点散，新来的实习生的操作都是师傅带，没有统一流程，建议搞个标准化培训手册，特别是样品流转环节，有时候交接时细节容易漏。还有就是岗位匹配度问题，我学的采样分析偏多，但单位里报告撰写活儿少，要是能有更多接触报告撰写的机会就好了，比如让实习生参与部分报告审核，或者搞个简单的写作培训。三、总结与体会八周实习像把理论知识和实际工作拧到一起。刚去时7月1号，我对气相色谱仪操作连做梦都不敢想，现在能独立完成方法校准和日常维护，还参与了三次应急监测，其中7月25号配合处理化工厂废水泄漏，采样时味道太冲，防护服里闷得慌，但想到数据要用来判断污染范围，就硬着头皮把所有点位测完，那感觉挺奇妙的，原来学的东西真能帮上忙。这八周我处理了236个样品，出错的概率从实习开始时的3%降到最后一周的0.5%，这种进步不是看数据就能完全体会的，是知道每个数字背后代表的环境状况时才明白的。这段经历帮我理清了职业方向。实习前觉得监测员就是跑腿测数据，现在明白环境监测是环评、治理、政策制定都离不开的环节。比如8月10号参与修订《XX区域水质自动监测站运维规范》，我提了两个关于传感器校准频率的建议，虽然最后没全采纳，但团队让我参与讨论本身就挺意外，这说明做技术工作不能只埋头干活，得懂行业规矩，会沟通。我打算下学期就报名《环境监测工》职业技能等级考试，把实习时用到的气相色谱、ICPMS操作技能的系统化，争取明年去更专业的第三方检测公司实习，多接触不同类型的污染源。行业好像在变，现在强调智慧环保，很多监测平台都用大数据分析，8月20号我去参观了一个智慧水务中心，看到他们用AI预测水质变化，比我实习时看的传统报告直观多了。这让我觉得，以后做监测不光要懂化学分析，还得懂点数据挖掘，不然很快会被淘汰。不过传统监测技术还得用，我实习时用的标准样品制备方法、质控手段，像HJ/T1942017里的那些操作，现在想起来还是扎实，以后不管技术怎么变，这些基本功都得有。从学生到职场人的感觉挺复杂的，以前写实验报告就为完成任务，现在每测一组数据都感觉沉甸甸的，因为知道这个结果可能影响到别人的决策。这种责任感挺累人，但也挺带劲，至少知道学环境不是为了混毕业证，是真的要为环境做事。四、致谢感谢环绿环境监测中心给我实习机会，让我接触到了真实的环境监测工作。感谢导师在实