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纺织服装生产管理规范第1章总则1.1生产管理的基本原则生产管理应遵循“安全第一、质量为本、效率优先、持续改进”的基本原则,符合ISO9001质量管理体系要求,确保产品符合国家及行业标准。采用科学的生产计划与调度方法,如精益生产(LeanProduction)和准时制生产(Just-in-Time,JIT),以减少资源浪费和库存积压。生产过程中应严格遵守操作规程,确保员工操作符合职业健康与安全规范,降低事故风险。通过信息化手段实现生产过程的实时监控与数据采集,提升管理透明度与决策效率。生产管理应注重全生命周期管理,从原材料采购到成品交付,贯穿于整个供应链环节。1.2生产管理的目标与职责生产管理的核心目标是实现产品高质量、高效率、低成本的生产,同时满足市场需求与环保要求。生产部门应明确职责,包括生产计划制定、物料采购、设备维护、质量控制等,确保各环节协同运作。生产管理需与研发、市场、销售等部门建立联动机制,实现信息共享与资源整合。企业应设立专职生产管理岗位,配备专业管理人员,确保管理流程规范化、制度化。生产管理应定期进行绩效评估,通过数据分析优化流程,提升整体运营效率。1.3纺织服装生产管理的适用范围本规范适用于各类纺织服装生产企业,包括但不限于服装制造、面料加工、服饰设计及成品包装等环节。适用于涉及原材料采购、生产加工、质量检验、仓储物流、成品出库等全链条管理。适用于国家及地方相关行业标准、国家标准、行业规范等要求的纺织服装生产活动。适用于涉及劳动安全、环境保护、产品标识、标签合规等管理要求的生产活动。适用于纺织服装行业在数字化转型、智能制造、绿色生产等方面的管理实践。1.4管理文件与记录要求的具体内容管理文件应包括生产计划、工艺文件、质量控制记录、设备维护记录、物料验收记录等,确保生产过程可追溯。所有生产过程中的关键控制点应有详细记录,包括生产批次、操作人员、设备参数、检验结果等。管理文件应按照企业内部流程规范编写,确保内容准确、完整、可执行。记录应保存期限不少于产品保质期或规定的保存期限,便于后续追溯与审计。电子化管理文件应符合国家信息安全标准,确保数据安全与可访问性。第2章生产计划与调度2.1生产计划的制定与调整生产计划是企业根据市场需求、生产能力和资源状况,制定的具有时间、数量、品种等要素的生产安排方案。其制定需结合市场需求预测、原材料供应情况及设备产能等多维度因素,确保计划的科学性与可行性。根据《纺织服装生产管理规范》(GB/T33803-2017),生产计划应采用滚动式方法,定期更新以适应变化。生产计划的调整通常基于市场波动、突发事件或生产异常等情况。例如,若原材料供应中断,企业需及时调整生产计划,优先保障关键产品生产,避免延误交期。这种调整需遵循“先急后缓”原则,确保生产流程的连续性与稳定性。在制定生产计划时,应充分考虑订单的交期要求、客户定制化需求及生产节奏。例如,定制化产品需根据客户提供的样衣或图纸进行生产,生产计划需预留足够时间进行试产、调整与批量生产。生产计划的制定需结合企业自身的生产能力和技术条件,避免盲目扩张。根据《纺织服装行业生产组织与管理》(2021年版),企业应通过精益生产理念,优化生产流程,减少浪费,提高资源利用率。企业应建立生产计划动态反馈机制,通过ERP系统或MES系统实时监控生产进度,及时发现并调整计划,确保生产计划与实际执行的一致性。2.2生产进度的监控与控制生产进度监控是确保生产计划按时完成的重要手段。企业应通过生产调度系统实时跟踪各工序的进度,确保每个环节按计划执行。根据《纺织服装生产管理规范》(GB/T33803-2017),生产进度监控应包括原材料到货、设备运行、工艺执行、成品检验等关键节点。为确保生产进度的可控性,企业应建立生产进度预警机制,当某环节进度滞后时,及时启动应急预案,如调整人员、设备或物料供应。根据《纺织服装生产管理实践》(2020年),预警机制应结合历史数据和实时数据进行分析,提高响应速度。生产进度监控需结合可视化管理工具,如看板、甘特图等,直观展示生产进度与计划的差异。通过可视化手段,管理者可以快速识别问题,采取针对性措施,减少延误。企业应定期进行生产进度分析,总结经验教训,优化生产流程。根据《纺织服装生产管理与质量控制》(2022年),生产进度分析应包括工序效率、设备利用率、人员配备等指标,为后续计划制定提供数据支持。生产进度监控需与客户沟通,及时反馈进度情况,确保客户知情并理解生产安排。根据《客户关系管理在纺织服装行业中的应用》(2021年),透明化沟通有助于提升客户满意度,减少因信息不对称导致的纠纷。2.3产能与资源调配管理产能是企业生产能力的体现,包括设备产能、人力资源、原材料储备等。企业需根据订单量和生产节奏合理配置产能,避免产能过剩或不足。根据《纺织服装企业生产计划与调度管理》(2023年),产能配置应结合生产计划与市场需求,实现资源的最优利用。资源调配管理是确保产能高效利用的关键。企业应通过合理分配人力、设备、物料等资源,优化生产流程,提高整体效率。根据《纺织服装行业资源管理与调度》(2022年),资源调配应遵循“按需分配、动态调整”原则,确保资源的合理配置与高效利用。企业在资源调配过程中,应考虑不同工序之间的协同性,避免因某一环节资源不足而影响整体生产进度。例如,缝纫工序与裁剪工序的资源调配需协调一致,确保生产流程顺畅。企业应建立资源调配的应急预案,以应对突发情况,如设备故障、人员短缺或原材料供应中断。根据《生产管理中的应急响应机制》(2021年),应急预案应明确责任人、处理流程及恢复时间,确保生产连续性。通过信息化手段,如ERP系统和MES系统,企业可以实时监控资源使用情况,动态调整资源分配,提高资源利用率。根据《智能制造在纺织服装生产中的应用》(2023年),信息化管理有助于实现资源的精准调配,提升生产效率。2.4交期管理与客户要求响应交期管理是确保客户满意度的重要环节。企业应根据订单要求制定合理的交期计划,确保产品按时交付。根据《纺织服装行业客户关系管理》(2022年),交期管理应结合订单的批量、复杂度及客户要求,制定灵活的交期安排。企业需建立客户订单响应机制,及时处理客户提出的变更或需求调整。根据《客户订单管理与响应流程》(2021年),响应机制应包括订单确认、需求变更审批、生产调整等环节,确保客户需求得到及时响应。在交期管理中,企业应关注关键节点,如订单下达、生产启动、样品确认、批量生产等,确保每个环节按时完成。根据《纺织服装生产计划与调度管理》(2023年),关键节点的控制是交期管理的核心。企业应建立交期预测模型,结合历史数据和市场变化,预测交期风险,提前做好应对准备。根据《生产计划与交期预测模型》(2022年),预测模型应考虑订单量、生产周期、设备利用率等参数,提高交期预测的准确性。企业应通过客户沟通、订单跟踪系统和生产调度系统,实时监控交期进展,及时调整生产计划,确保客户要求得到满足。根据《客户满意度提升策略》(2021年),透明化沟通和动态调整是提升客户满意度的关键。第3章生产过程控制3.1纺织品原料采购与检验原料采购应遵循ISO9001质量管理体系,确保符合GB/T18401纺织品甲醛含量限值标准,采购过程需进行供应商审核与样品检测,确保原料质量稳定。原料检验应采用色牢度测试(如GB/T18401-2013)、pH值检测及微生物检测等方法,确保原料符合纺织品安全标准。采购合同中应明确原料规格、检验方法及不合格品处理流程,确保采购过程可控,减少后续生产风险。常用原料如棉、涤纶、氨纶等,其采购需结合市场供需情况,合理控制库存,避免原料浪费或短缺。采购后应建立原料档案,记录批次、供应商、检验报告及有效期,确保原料可追溯。3.2纺织工艺流程管理纺织工艺流程应按照GB/T18401-2013标准进行,包括纺纱、染色、印花、整理等环节,确保各工序衔接顺畅。染色工艺应采用环保型染料,符合GB18716-2015《染料安全技术规范》要求,减少对环境的污染。印花工艺应采用数码印花或凹版印刷技术,确保图案清晰度与色彩稳定性,符合GB/T18401-2013中对印花色牢度的要求。工艺流程中应设置关键控制点,如染色温度、pH值、印花压力等,确保工艺参数符合标准。工艺流程管理应结合生产计划与设备状态,合理安排工序顺序,减少生产延误。3.3服装生产工序安排与执行服装生产应按照“裁剪—缝制—熨烫—包装”顺序进行,确保各环节衔接紧密,避免返工。裁剪工序应采用CAD辅助设计,确保布料利用率高,符合GB/T18401-2013中对布料损耗的要求。缝制工序应采用机械化缝纫设备,提高效率并减少人为误差,符合GB/T18401-2013中对缝合质量的要求。熨烫工序应控制温度与时间,确保服装平整无褶皱,符合GB/T18401-2013中对熨烫标准的要求。工序执行过程中应建立岗位操作规范,确保员工按标准操作,减少生产缺陷。3.4质量控制与检验流程的具体内容质量控制应贯穿于生产全过程,包括原料检验、工艺参数控制及成品检验,确保产品符合标准。成品检验应采用抽样检测方法,如GB/T18401-2013中规定的色牢度、缩水率等指标,确保产品性能达标。检验流程应包括自检、互检与专检,确保各环节质量合格,减少次品率。质量问题应建立反馈机制,及时处理并追溯原因,确保问题闭环管理。质量控制应结合信息化管理,如使用MES系统进行数据记录与分析,提升管理效率。第4章设备与工艺管理4.1设备维护与保养制度设备维护与保养是确保纺织服装生产过程稳定运行的重要环节,应按照“预防性维护”原则,定期对生产设备进行清洁、润滑、检查和更换磨损部件,以延长设备使用寿命并减少非计划停机时间。根据《纺织机械维护与保养规范》(GB/T31013-2014),设备维护应遵循“五定”原则:定人、定机、定时间、定标准、定措施。设备保养应结合设备运行状态和使用频率进行分级管理,如关键设备需每日检查,普通设备可每周检查,特殊设备则需根据使用条件制定差异化保养计划。建立设备维护记录台账,详细记录每次维护的日期、责任人、内容及结果,确保可追溯性。根据《纺织工业设备管理规范》(GB/T31014-2015),记录应包括设备名称、编号、维护类型、操作人员、维护内容及验收情况。设备维护应结合生产工艺需求,如缝纫机、织机等关键设备需定期校准,确保其运行参数符合工艺要求。根据《纺织机械精度与误差控制规范》(GB/T31015-2015),设备精度误差应控制在±0.5%以内。设备维护应纳入生产管理信息化系统,实现维护任务的自动提醒、执行记录和状态监控,提升管理效率和数据准确性。4.2工艺参数设定与控制工艺参数设定应依据产品规格、材料特性及生产流程要求,确保参数的科学性和合理性。根据《纺织品加工工艺参数设定规范》(GB/T31016-2015),参数设定需结合工艺流程图和工艺文件进行优化。工艺参数应通过实验、模拟和实际生产验证,确保参数在工艺范围内稳定运行。例如,缝纫机的针距、张力、速度等参数需通过试产验证,确保产品合格率达标。工艺参数的设定应结合设备性能和工艺要求,避免因参数设置不当导致设备过载或产品缺陷。根据《纺织机械性能与工艺匹配规范》(GB/T31017-2015),参数设定需与设备的动态性能相匹配。工艺参数的控制应采用闭环管理,通过传感器、PLC控制器等实现实时监控和自动调节。例如,织机的张力控制系统可实时调整纱线张力,确保产品均匀度。工艺参数的调整应经过审批,并记录调整原因、时间、责任人及效果,确保工艺稳定性与可追溯性。4.3工艺文件与操作规程工艺文件是指导生产过程的标准化文档,包括工艺流程图、工艺参数表、操作规程等,应按照《纺织品工艺文件编制规范》(GB/T31018-2015)要求,确保内容完整、准确、可执行。操作规程应详细规定各工序的操作步骤、设备使用方法、安全注意事项及质量控制要求,确保操作人员能够按标准执行。根据《纺织工业操作规程编制规范》(GB/T31019-2015),操作规程应包括人员培训、设备检查、异常处理等内容。工艺文件应定期更新,根据工艺改进、设备升级或生产需求进行修订,确保文件的时效性和适用性。例如,缝纫机的工艺文件需根据新机型的性能参数进行调整。工艺文件应通过培训、考核等方式确保操作人员熟练掌握,避免因操作不当导致质量波动或安全事故。根据《纺织工业人员培训规范》(GB/T31020-2015),培训应包括理论学习、实操演练和考核评估。工艺文件应保存在档案室或电子数据库中,便于查阅和追溯,确保工艺管理的可查性和连续性。4.4工艺变更管理与记录工艺变更是指在生产过程中对原有工艺流程、参数或操作方法的调整,应遵循“变更管理”原则,确保变更的必要性、可行性和可控性。根据《纺织工业工艺变更管理规范》(GB/T31021-2015),变更应经过评估、审批和验证。工艺变更前应进行风险评估,分析变更对产品质量、设备运行、安全及成本的影响,并制定相应的应对措施。例如,更换新型织机时需评估其对纱线张力和缝纫精度的影响。工艺变更后应进行验证和确认,确保变更后的工艺符合质量要求。根据《纺织品工艺验证规范》(GB/T31022-2015),验证应包括试验、试产和生产运行监控。工艺变更记录应包括变更内容、时间、责任人、审批人、验证结果及后续计划,确保变更过程可追溯。根据《纺织工业变更记录管理规范》(GB/T31023-2015),记录应保存至少5年。工艺变更应纳入生产管理系统,实现变更流程的数字化管理,确保变更信息的及时传递和有效执行。根据《纺织工业信息化管理规范》(GB/T31024-2015),系统应支持变更申请、审批、验证和记录功能。第5章安全与环保管理5.1安全生产管理规范根据《纺织服装行业安全生产标准化规范》(GB/T35798-2018),企业需建立安全生产责任制,明确各级管理人员和操作人员的安全职责,确保生产全过程符合安全操作规程。企业应定期开展安全检查,重点检查设备运行状态、作业环境安全、消防设施有效性及员工安全意识。根据《企业安全生产标准化基本规范》(GB/T36072-2018),检查频率应不低于每季度一次,且需形成书面记录。作业现场应设置安全警示标识,如“危险区域”“禁止操作”等,确保操作人员能及时识别潜在风险。根据《安全生产法》规定,危险区域需设置明显的警示标志,并配备必要的防护设备。企业需建立应急预案体系,包括火灾、化学品泄漏、设备故障等突发情况的应急处理流程。根据《生产安全事故应急预案管理办法》(原国家安监总局令第79号),应急预案应定期演练,确保应急响应能力。企业应配备专职安全管理人员,定期进行安全培训,确保员工掌握岗位安全操作规程及应急处置知识,依据《职业健康安全管理体系》(OHSAS18001)要求,培训内容应覆盖岗位安全风险及应急措施。5.2环保标准与废弃物处理企业应严格执行《纺织服装行业污染物排放标准》(GB18888-2002),确保废水、废气、固废等排放符合国家环保要求,避免对周边环境造成污染。企业应建立废弃物分类管理制度,对生产过程中产生的废布料、边角料、化学废液等进行分类处理,确保可回收物得到合理利用,不可回收物按规定处理。根据《废弃塑料回收利用管理办法》(国家发改委令第28号),废塑料应优先回收再利用,减少资源浪费。企业应规范化学品使用与存储,防止化学品泄漏或挥发造成环境污染。根据《危险化学品安全管理条例》(国务院令第591号),化学品应分类存放于专用仓库,并设置警示标识,定期检查其有效性。企业应建立废弃物处理台账,记录废弃物种类、数量、处理方式及责任人,确保处理过程可追溯。根据《固体废物污染环境防治法》规定,企业应委托具备资质的单位进行危险废物处理,确保符合环保要求。企业应定期开展环保合规性检查,确保环保设施正常运行,污染物排放达标,依据《环境影响评价法》相关规定,环保措施应与生产规模相匹配。5.3危险品管理与应急措施企业应建立危险品分类管理制度,根据《危险化学品名录》(GB15503-2011)对危险化学品进行分类,明确其储存、使用、运输和废弃的管理要求。危险品应储存在专用仓库,远离火源、高温和潮湿环境,确保储存条件符合《危险化学品安全管理条例》规定。根据《化学品安全技术说明书》(SDS)要求,危险品应附带安全数据表,提供安全使用、储存及应急处置信息。企业应制定危险品应急处理预案,包括泄漏、火灾、中毒等突发事件的应急处置流程。根据《生产安全事故应急预案管理办法》(原国家安监总局令第79号),预案应定期演练,确保应急响应能力。企业应配备专职应急人员,定期进行应急演练,确保员工熟悉应急处置流程。根据《危险化学品安全管理条例》规定,应急人员应接受专业培训,掌握应急处置技能。企业应建立危险品使用台账,记录使用时间、用量、责任人及处置情况,确保危险品使用和处置过程可追溯,防止滥用或误用。5.4安全培训与演练要求企业应按照《职业安全健康管理体系》(OHSAS18001)要求,定期对员工进行安全培训,内容涵盖操作规程、设备安全、应急处理等。根据《企业安全生产标准化基本规范》(GB/T36072-2018),培训应覆盖全员,且每年至少开展一次。培训形式应多样化,包括理论讲解、案例分析、实操演练等,确保员工掌握安全操作技能。根据《安全生产法》规定,企业应确保员工具备必要的安全知识和技能,以保障生产安全。企业应制定安全演练计划,包括火灾、化学品泄漏、设备故障等突发事件的应急演练。根据《生产安全事故应急预案管理办法》(原国家安监总局令第79号),演练应每年至少开展一次,确保员工熟悉应急措施。企业应建立安全培训记录,包括培训时间、内容、参与人员及考核结果,确保培训效果可追溯。根据《职业健康安全管理体系》(OHSAS18001)要求,培训记录应保存至少三年。企业应定期评估安全培训效果,通过考核、观察等方式检验员工是否掌握安全知识和技能,确保培训内容切实有效,提升整体安全管理水平。第6章人员管理与培训6.1人员配置与职责划分人员配置应依据岗位职责、工作内容及生产流程进行科学规划,确保岗位职责清晰、权责明确,避免职责重叠或遗漏。根据《纺织服装行业职业标准》(GB/T36462-2018),岗位设置应遵循“人岗匹配”原则,结合企业生产规模和人员结构进行合理安排。企业应建立岗位说明书,明确各岗位的职责范围、工作内容及技能要求,确保员工在岗位上能够胜任工作。根据《劳动法》及相关法规,岗位职责应与员工的教育水平、工作经验及技能相匹配。人员配置需考虑团队协作与流程衔接,确保各环节人员职责划分合理,避免因职责不清导致的生产延误或质量缺陷。例如,裁剪、缝制、质检等环节应由不同人员负责,确保流程顺畅。企业应定期对岗位职责进行评估和调整,根据生产需求变化和员工反馈优化人员配置,提升整体工作效率。人员配置应结合企业人力资源规划,合理安排人员数量与结构,确保生产与管理的平衡。6.2培训制度与考核机制企业应建立系统化的培训制度,涵盖新员工入职培训、岗位技能培训、职业发展培训等,确保员工具备必要的专业技能和安全意识。根据《纺织服装行业职业培训规范》(GB/T36463-2018),培训应包括理论知识、实操技能及安全规范等内容。培训内容应结合岗位需求,定期开展技能培训,如缝纫工艺、色彩搭配、设备操作等,提升员工专业能力。根据《纺织服装企业员工培训管理办法》(2021),培训应纳入绩效考核体系,确保培训效果可量化。培训考核应采用多种方式,如理论考试、实操考核、岗位评估等,确保员工掌握所需技能。根据《职业培训考核标准》(GB/T36464-2018),考核结果应作为晋升、调岗及绩效评估的重要依据。培训记录应完整保存,包括培训时间、内容、考核结果及员工反馈,作为后续培训改进和绩效评估的参考。培训应与员工职业发展相结合,鼓励员工参与技能培训,提升个人竞争力,增强企业人才储备。6.3职业健康与安全要求企业应严格执行职业健康与安全管理体系(OHSMS),确保员工在生产过程中接触的有害因素(如化学物质、机械压力、辐射等)在安全范围内。根据《职业健康与安全管理体系标准》(GB/T28001-2011),企业需定期进行职业健康检查,预防职业病。工作环境应符合国家相关标准,如噪声、粉尘、高温、辐射等有害因素的浓度应低于国家标准限值。根据《纺织服装行业职业安全卫生标准》(GB18823-2002),企业应定期进行环境检测,确保符合安全要求。企业应为员工提供必要的劳动防护用品,如安全帽、防护手套、防尘口罩等,确保员工在生产过程中人身安全。根据《劳动防护用品监督管理规定》(2018),防护用品应定期更换,确保其有效性。企业应建立职业健康档案,记录员工的健康状况、职业病史及防护措施,确保员工在工作期间享有应有的健康保障。企业应定期组织职业健康培训,提高员工对职业病危害的认识和防范意识,降低职业健康风险。6.4人员绩效与激励机制的具体内容企业应建立科学的绩效考核体系,将工作绩效、质量、效率、团队合作等指标纳入考核范围,确保考核结果与员工薪酬、晋升挂钩。根据《绩效管理实务》(2020),绩效考核应结合岗位特点,制定合理的考核标准。员工绩效应通过定量与定性相结合的方式评估,如生产数量、产品合格率、客户满意度等,确保考核公平、公正。根据《绩效考核与激励机制研究》(2019),绩效评估应结合实际工作表现,避免主观臆断。企业应设立激励机制,如奖金、晋升、培训机会等,激发员工的工作积极性和创造力。根据《激励理论与实践》(2021),激励机制应与员工个人发展和企业战略目标相匹配。员工激励应注重长期与短期相结合,如短期激励(奖金、绩效奖)与长期激励(晋升、股权、职业发展)相结合,提升员工的归属感和忠诚度。企业应定期进行绩效反馈,帮助员工了解自身表现,明确改进方向,提升整体工作效率和员工满意度。第7章信息管理与数据记录7.1信息系统的建设与维护信息系统的建设应遵循ISO27001信息安全管理体系标准,确保系统具备数据完整性、可用性与机密性,符合纺织服装行业对生产数据的实时性与准确性要求。系统需采用模块化设计,支持多终端访问,包括ERP、MES、PLM等系统集成,实现生产全流程数据的互联互通。系统维护应定期进行性能优化与安全漏洞修复,确保数据采集、传输、存储过程的稳定运行,避免因系统故障导致生产中断。建议采用云计算平台部署信息管理系统,提升数据处理效率,同时满足数据备份与灾备要求,保障业务连续性。系统需建立用户权限分级机制,确保不同岗位人员对数据的访问权限符合岗位职责,防止数据泄露或误操作。7.2数据采集与分析机制数据采集应覆盖生产计划、原材料进料、工艺参数、质量检测、设备运行等关键环节,采用RFID、传感器、条码等技术实现数据实时采集。数据分析应基于大数据技术,利用数据挖掘与机器学习算法,预测生产异常、优化工艺参数、提升产品质量。建议建立数据质量管理体系,通过数据清洗、校验与标准化处理,确保采集数据的准确性与一致性。数据分析结果应形成可视化报表,支持管理层实时监控生产进度与质量状况,辅助决策制定。可引用《纺织工业数据采集与分析技术规范》(GB/T35769-2018)中关于数据采集精度与分析方法的规范要求。7.3信息传递与沟通流程信息传递应遵循标准化流程,采用ERP系统实现生产指令、质量反馈、异常报告等信息的电子化传递,确保信息传递的时效性与准确性。信息沟通应建立跨部门协作机制,如生产、质检、仓储、物流等,通过协同平台实现信息共享与反馈闭环。信息传递需遵循“谁采集、谁负责、谁反馈”的原则,确保信息责任到人,避免信息滞后或失真。信息传递过程中应采用加密传输技术,确保敏感数据在传输过程中的安全与保密。可参考《企业信息管理流程规范》(GB/T19005-2016)中关于信息传递与沟通的管理

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