农业行业低代码应用能力试题及答案_第1页
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文档简介

农业行业低代码应用能力试题及答案考试时长:120分钟满分:100分一、单选题(总共10题,每题2分,总分20分)1.低代码开发平台在农业行业的应用,主要优势不包括以下哪项?A.提高开发效率B.降低技术门槛C.完全替代传统编程D.增强系统可扩展性2.在农业管理系统中,低代码平台通常不适用于以下哪种场景?A.农场设备远程监控B.作物生长数据采集C.农产品供应链管理D.复杂的金融交易处理3.低代码平台中,以下哪项工具主要用于数据可视化?A.流程引擎B.逻辑编排器C.图形化界面设计器D.代码编译器4.农业物联网(IoT)系统与低代码平台结合时,关键挑战在于?A.平台成本过高B.数据传输延迟C.用户界面美观度D.代码执行速度5.低代码平台在农业自动化应用中,通常不涉及以下哪种技术?A.机器学习模型部署B.条形码生成与识别C.传感器数据集成D.语音识别交互6.农业企业采用低代码平台进行系统开发时,主要目的是?A.实现完全定制化功能B.降低开发成本与周期C.提高代码运行效率D.增强系统安全性7.低代码平台中的“拖拽式开发”主要解决了以下哪个问题?A.代码可读性B.开发流程复杂度C.代码优化难度D.系统兼容性8.在农业供应链管理中,低代码平台常用于构建?A.采购订单系统B.财务报表分析系统C.人力资源管理系统D.产品营销推广系统9.低代码平台在农业领域推广的主要障碍是?A.技术成熟度不足B.用户培训成本高C.系统稳定性差D.政策法规限制10.低代码平台与农业大数据结合时,以下哪项功能最核心?A.数据清洗B.数据存储C.数据分析建模D.数据展示二、填空题(总共10题,每题2分,总分20分)1.低代码平台通过__________技术,实现业务逻辑的快速配置。2.农业低代码应用中,__________是连接传感器与系统的关键组件。3.低代码平台在农产品溯源系统中,主要利用__________技术记录生产流程。4.农业企业使用低代码平台时,__________是衡量开发效率的重要指标。5.低代码平台中的__________功能,允许用户自定义业务规则。6.农业物联网数据采集后,低代码平台通过__________进行初步处理。7.低代码平台在农业自动化设备控制中,常采用__________协议实现通信。8.农业供应链管理中,低代码平台可生成__________报表辅助决策。9.低代码平台的安全性主要体现在__________机制的设计上。10.农业大数据分析中,低代码平台常与__________算法结合使用。三、判断题(总共10题,每题2分,总分20分)1.低代码平台完全不需要专业编程人员即可完成系统开发。(×)2.农业低代码应用中,系统稳定性不如传统编程开发。(×)3.低代码平台支持农业设备的实时远程控制。(√)4.低代码平台在农业领域已完全取代传统ERP系统。(×)5.农业数据采集的低代码解决方案需具备高可靠性。(√)6.低代码平台开发的应用系统无法进行深度定制。(×)7.农业物联网与低代码结合时,主要依赖云平台传输数据。(×)8.低代码平台在农业自动化中主要用于界面设计。(×)9.农业供应链管理中,低代码系统无法实现库存预警功能。(×)10.低代码平台开发成本高于传统编程方式。(×)四、简答题(总共3题,每题4分,总分12分)1.简述低代码平台在农业管理中的主要优势。2.低代码平台如何实现农业数据的可视化展示?3.农业企业选择低代码平台时需考虑哪些因素?五、应用题(总共2题,每题9分,总分18分)1.某农场计划使用低代码平台开发一套智能灌溉系统,请简述系统设计思路及关键功能模块。2.假设某农产品供应链企业需通过低代码平台优化订单管理流程,请设计系统流程图并说明核心功能实现方式。【标准答案及解析】一、单选题答案1.C2.D3.C4.B5.A6.B7.B8.A9.B10.C解析:1.C低代码平台旨在简化开发,但无法完全替代传统编程,尤其在复杂逻辑或底层系统开发中。2.D金融交易处理涉及高安全性和复杂规则,低代码平台不适用。3.C图形化界面设计器用于拖拽式开发,其他选项均非可视化工具。4.B数据传输延迟是物联网应用的核心挑战,低代码需解决此问题。5.A机器学习模型部署需专业编程,低代码主要支持基础应用。二、填空题答案1.图形化编程2.API接口3.区块链4.开发周期5.规则引擎6.数据清洗7.MQTT8.库存周转9.访问控制10.机器学习解析:1.图形化编程通过拖拽组件实现逻辑配置。6.数据清洗是大数据分析前的重要步骤。三、判断题答案1.×低代码仍需专业人员进行配置与维护。4.×低代码可扩展传统ERP功能。7.×数据传输依赖网络,云平台非唯一选择。四、简答题解析1.优势:降低开发成本、缩短周期、提升灵活性、降低技术门槛。2.可视化通过图表组件、数据看板实现,支持多维度展示。3.因素:业务需求匹配度、平台兼容性、培训成本、供应商支持。五、应用题解析1.设计思路:-模块:传感器数据采集、智能决策

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