2026 年中职大数据技术(大数据存储技术)试题及答案_第1页
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文档简介

2025年中职大数据技术(大数据存储技术)试题及答案

(考试时间:90分钟满分100分)班级______姓名______一、单项选择题(总共10题,每题3分,每题只有一个正确答案,请将正确答案填写在括号内)1.以下哪种存储方式不适合大数据的长期存储?()A.磁带库B.固态硬盘C.磁盘阵列D.云存储2.大数据存储中,分布式文件系统的主要优点不包括()。A.高可靠性B.高性能C.易于扩展D.数据集中管理3.关于HBase,以下说法错误的是()。A.是一种分布式数据库B.适合存储结构化数据C.基于LSM树结构D.具有高并发读写能力4.在大数据存储中,数据冗余的主要目的是()。A.提高存储成本B.降低数据可靠性C.保证数据可用性D.减少存储空间5.以下哪项不是NoSQL数据库的特点?()A.高可扩展性B.支持SQL查询C.灵活的数据模型D.适合海量数据存储6.大数据存储中,数据压缩的作用不包括()。A.减少存储空间B.提高数据传输速度C.增加数据安全性D.降低存储成本7.关于分布式哈希表(DHT),以下说法正确的是()。A.用于数据加密B.不适合大规模数据存储C.能实现数据的快速定位D.基于集中式架构8.在大数据存储系统中,元数据管理的主要功能不包括()。A.数据存储位置记录B.数据访问权限管理C.数据格式转换D.数据版本控制9.以下哪种存储介质读写速度最快?()A.磁带B.机械硬盘C.固态硬盘D.光盘10.大数据存储中,数据分片的主要目的是()。A.增加数据冗余B.提高数据处理并行度C.降低数据安全性D.减少数据存储空间二、多项选择题(总共5题,每题5分,每题有两个或两个以上正确答案,请将正确答案填写在括号内,多选、少选、错选均不得分)1.大数据存储技术的发展趋势包括()。A.更高的存储密度B.更低的能耗C.更强的数据分析能力D.更好的数据隐私保护2.以下属于分布式文件系统的有()。A.HadoopDistributedFileSystem(HDFS)B.CephC.GlusterFSD.NTFS3.在大数据存储中,数据备份的策略有()。A.全量备份B.增量备份C.差异备份D.实时备份4.关于数据库索引,在大数据存储场景下,正确的说法有()。A.合理的索引能提高数据查询效率,但可能增加存储开销B.索引过多会影响数据写入性能C.对于大数据,稀疏索引比密集索引更合适D.索引可以完全替代全表扫描5.大数据存储中,数据存储架构的类型有()。A.分布式架构B.集中式架构C.混合式架构D.层次式架构三、判断题(总共10题,每题2分,请判断下列说法的对错,正确的打“√”,错误的打“×”)1.大数据存储中,固态硬盘比机械硬盘更适合频繁读写的场景。()2.分布式文件系统一定比集中式文件系统性能好。()3.HBase不支持事务操作。()4.数据冗余度越高,数据的安全性和可用性就越高。()5.NoSQL数据库完全不支持SQL语句。()6.在大数据存储中,数据压缩算法的选择只与压缩率有关。()7.分布式哈希表能有效解决大规模数据存储中的数据查找问题。()8.元数据管理对大数据存储系统的性能和可管理性没有影响。()9.磁带库不适合作为大数据的在线存储介质。()10.数据分片越多,数据处理的效率一定越高。()四、简答题(总共3题,每题10分,请简要回答以下问题)1.简述分布式文件系统的工作原理及优点。2.请说明大数据存储中数据冗余的实现方式及作用。3.对比分析关系型数据库和NoSQL数据库在大数据存储场景下的优缺点。五、综合分析题(总共2题,每题15分,请结合所学知识,分析以下问题)1.某电商企业每天产生大量的交易数据,包括用户信息、订单信息、商品信息等。请设计一个大数据存储方案,说明采用哪些存储技术和架构,以及如何保证数据的可靠性、可用性和高性能。2.随着物联网的发展,大量的传感器数据需要存储。假设你负责构建一个物联网大数据存储系统,阐述你会选择哪些存储技术,如何进行数据管理和优化,以满足物联网数据的特点(如海量、实时性、低价值密度等)。答案:一、单项选择题1.B2.D3.B4.C5.B6.C7.C8.C9.C10.B二、多项选择题1.ABD2.ABC3.ABCD4.ABC5.ABC三、判断题1.√2.×3.√4.×5.×6.×7.√8.×9.√10.×四、简答题1.分布式文件系统将文件分散存储在多个节点上。工作原理是通过元数据管理节点记录文件的存储位置等信息,数据节点负责实际存储数据。优点有高可靠性(多节点存储)、高性能(分布式读写)、易于扩展(可添加节点)。2.实现方式:通过镜像、RAID等。作用:保证数据可用性,当部分数据损坏可从其他副本获取;提高数据可靠性,防止数据丢失;在一定程度上可提高读性能,可从多个副本读取。3.关系型数据库优点:数据结构严谨,支持复杂事务操作。缺点:扩展性差,读写性能低。NoSQL数据库优点:高可扩展性,适合海量数据。缺点:不支持复杂事务,数据一致性维护较复杂。五、综合分析题1.存储方案:采用分布式文件系统如HDFS存储商品信息等非结构化数据;用关系型数据库存储用户信息等结构化数据;利用分布式数据库如HBase存储订单信息等半结构化数据。架构采用分布式架构。通过数据冗余、多副本存储保证可靠性;负载均衡提高可用性;分布式读写操作提升高性能。2.存储技

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