交通运输交运交通运输规划实习报告

交通运输交运交通运输规划实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在交通运输规划部门担任实习生，负责区域交通流量分析与优化方案设计。核心工作成果包括完成3个区域的交通流量模型构建，分析得出高峰时段拥堵系数下降12%，平均通行时间缩短8分钟。运用交通仿真软件Vissim搭建仿真场景，结合OD数据集优化信号灯配时方案，使区域周转率提升15%。通过实地调研与数据处理，验证了多模式交通需求预测模型的准确性，误差控制在5%以内。提炼出基于大数据的交通态势评估方法论，可应用于类似场景的交通优化规划。

二、实习内容及过程

实习目的主要是想了解实际项目里交通规划怎么做，不是光看书本上的。7月1号到8月31号，在一家交通咨询公司干，跟着做区域交通网络优化。开始阶段主要是熟悉项目背景资料，比如研究某个新建商业区的交通需求预测。用了两周时间整理了周边3年的OD数据，用Excel和R语言做初步分析，发现下班时段东西向主干道流量超过饱和流量的110%，拥堵指数稳定在0.85以上。

实习过程里印象最深的是参与一个信号灯配时优化项目。8月5号接到任务，要改善两条交叉路的通行效率。当时面临的最大挑战是实测数据不全，只有几个固定摄像头点位的记录，跟理想状态下的全断面检测差得远。为了解决这个，主动去现场蹲点3天，自己手动记录车流量和排队长度，还学了用手机APP做短时交通流调查。最后用Vissim搭了仿真模型，把配时方案从90秒调整为75秒，仿真结果显示交叉口延误时间从平均58秒降到42秒，排队长度减少了一半以上。

团队里有个大哥教我怎么看交通图上的服务水平等级，以前只在书上见过ABCD分类，实际看图才知道红色区域代表完全拥堵，绿线区表示畅通。这种细节挺重要的。不过公司培训机制确实一般，刚开始一周就给我一堆资料自己看，没怎么安排师傅带。有时候做模型遇到参数设置问题，问同事都说得去查规范，得自己花时间找。岗位匹配度上，虽然主要接触的是规划方案设计，但参与的数据处理工作占比不低，感觉对提升编程能力也有帮助。

做项目时发现的一个问题是，很多老旧小区的地下通道没做无障碍设计，导致轮椅使用者出行困难。虽然不是我的核心工作，但想到这个挺不好。建议公司可以在项目评审时加入无障碍设施的评估项，现在政策都要求了，这块不该被忽略。另外，如果单位能多组织几次像交通模型软件培训会就更好了，现在感觉Vissim和TransCAD还得自己买书看。这段经历让我意识到，规划工作光懂理论不够，还得会动手处理数据，解决实际问题。以后想往交通数据分析方向发展，得多练练编程和统计这关。

三、总结与体会

这8周实习，感觉像是从书本世界一头扎进了真实的项目里。7月1号刚去的时候，看着那些复杂的交通网络图和密密麻麻的数据点，说实话有点懵。但到了8月31号离开，能独立用Vissim跑个简单的信号配时优化模型，分析出某个交叉口调整相位后通行能力提升17%，心里还是挺踏实的。这8周，把课堂上学到的交通流理论、规划方法，一个个对应到实际工作里，感觉收获特别大。比如做需求预测时，光靠公式推算肯定不行，得结合实际的OD调查数据，这个过程中学到的数据处理技巧，比单纯啃书本强多了。

实习经历让我更清楚自己未来想干嘛。之前有点模糊，现在想往交通数据分析方向钻。这段经历直接让我把Python在交通建模里的应用摸透了，回去了一定要系统学学Pandas和NetworkX库，争取把之前那个做信号配时优化的脚本写得更高效。另外，看到我们负责区域里共享单车乱停放导致人行道拥堵的问题，突然意识到规划不光是修路搭桥，也得考虑慢行系统的衔接。这让我萌生了考个注册交通工程师证书的想法，现在就开始关注考试大纲了。

行业里现在都说要大数据、智能化，8月份参与的那个项目里，虽然没直接用到AI预测，但同事说现在顶尖的公司已经在用机器学习做实时交通流预测了。这让我觉得，自己现在学的这些基础太重要了，必须得把统计、编程、模型这些技能练扎实，不然以后真会被淘汰。这段经历最大的变化，可能就是心态上的吧。以前觉得做规划就是画图写报告，现在明白得，背后要承担的责任重着呢。比如上次提交的方案修改建议，直接关系到几条路的通行效率，想到这个就觉得肩上沉甸甸的。这种责任感，以前在学校真体会不到。未来要是继续干这个，抗压能力肯定得练上去。好在实习里几次熬夜赶报告、反复修改模型，已经初步锻炼住了。把这段经历里的收获都攒着，以后不管是找工作还是继续深造，这都是实实在在的底气。

四、致谢

在这家单位实习的8周里，得到了不少帮助。指导我的师兄在项目推进和模型应用上给了我具体指点，帮我少走了不少弯路。团队里其他同事也挺热心，碰到数据处理上卡壳的时候，大家都会停下来一起商量方案。这段经历让我明白，做规划不是一个人闷头算，团队合作太重要了。学校的指导老师一直关注我的实习进展，虽然没直接参与，但那些关于