交通运输规划XX交通规划设计公司规划师助理实习报告

交通运输规划XX交通规划设计公司规划师助理实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在XX交通规划设计公司担任规划师助理，参与3个区域的交通网络优化项目。通过协助完成1份主干道交通流量分析报告，整理并处理2.3万条实时交通数据，运用GIS软件绘制了5张详细交通规划图。核心工作成果包括识别出3个拥堵节点并提出优化建议，使模拟测试中高峰期通行效率提升12%。专业技能应用体现于熟练运用VISSIM进行交通仿真分析，掌握交通数据标准化处理流程，并提炼出“基于历史流量数据与气象因素耦合分析”的可复用方法论，有效支撑了规划方案的可行性验证。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在XX交通规划设计公司当规划师助理。公司主要做区域交通网络规划，手头项目多，团队分工明确，但新人培训偏理论，实际操作上手慢。我的实习目的就是把课堂上学到的交通流理论、四阶段预测法这些，跟实际项目结合。

我跟着导师做了个城东区域的交通优化方案。前期整理了2022年全年路口的信号灯配时数据，发现早上7点到9点，3个主要路口的延误指数都在35%以上，属于严重拥堵。用VISSIM做了两种优化方案：一种是调整绿信比，另一种是增加左转专用相位。模拟结果显示，调整绿信比能让高峰期车流量通过量提升8%，左转相位方案效果更好，通过量增加11%，但需要重新设计部分车道。我们最终选了绿信比调整，因为它实施成本最低。期间还参与了条块化交通数据分析，把原始数据清洗成可用的格式，用SPSS做了相关性分析，发现周末的拥堵程度确实和天气有关，下雨天延误指数普遍高5个百分点。

遇到最大挑战是第一次独立做交通模型标定。刚开始参数设不对，仿真结果跟实际数据偏差大，导师让我重做3次才找到关键。后来我花两天时间看了公司内部模型标定手册，重点学了如何平衡流量平衡和速度平衡，现在标定一个模型大概只要半天。实习结束前，我负责的3个路口优化方案通过评审，实际应用后反馈说高峰期延误确实降了10%左右。

但实习中也发现些问题。比如公司内部数据共享不太顺畅，不同部门的项目数据存档混乱，我好几次要重复导数据。另外培训里缺乏对交通大数据平台操作的教学，只能靠自己摸索。我觉得可以建议公司建个统一的数据管理平台，规范数据格式，同时定期组织像Hadoop基础应用这样的实操培训。

这8周让我明白，规划不能只看理论，得懂仿真软件和数据分析工具。以后想多学学交通行为分析，现在学的这些技能确实有用，但行业变化快，还得持续充电。这段经历让我更确定要走交通规划这条路，虽然开始会手忙脚乱，但慢慢能跟老师傅们讨论模型细节，感觉挺有成就感。

三、总结与体会

2023年8月31日，结束在XX交通规划设计公司的实习，感觉像刚从纸上谈兵转到真枪实弹的战场。这8周，把学校学的交通生成、交通分配这些理论，真刀真枪用到项目里，价值闭环就是这种感觉知道的东西，真去解决问题了，才觉得踏实。

实习最大的体会是，规划不是画几条线那么简单，背后是海量数据和复杂逻辑。记得帮导师做那个城东项目，整理2022年全年的OD数据，2.3万条记录，用Python清洗花了两天。刚开始只会用Excel，效率低还容易出错，导师教我用pandas库分分钟搞定，还顺便讲了数据透视表的高级用法。现在回头看，学校教的Python基础太重要了，要是当时没好好学，这8周就得累死。这段经历让我确定，以后想深耕交通大数据方向，打算下学期考个数据分析相关的证书，把技能再深化一层。

行业趋势这块，明显感觉到智能化在交通领域越来越重要。公司现在用的VISSIM，已经开始集成一些车路协同的概念，比如通过实时数据调整信号配时。我实习期间参与标定模型时，导师就特别强调要考虑自动驾驶车辆的行驶特性，比如加减速曲线跟传统车辆不一样。这让我觉得，学校里学的那些宏观规划理论还得结合微观行为，才能跟上趟。未来要是继续干这行，必须补上智能交通这块课，不然很快会被淘汰。

心态转变是最大的收获。以前做课程设计，数据对错随便点，现在实习时导师反复叮嘱要严谨，一个参数错可能导致整个方案报废。记得有一次标定模型，因为忽略天气因素影响，结果偏差大被导师骂了一顿，那顿教训让我记到现在。现在做东西真的不敢马虎，抗压能力也强了不少。从学生到职场人的感觉，就是肩上突然有担子了，得对自己负责，对项目负责。

下一步打算把实习中积累的项目经验，整理成案例，用在简历上。同时打算多关注行业动态，特别是自动驾驶和车路协同这些新技术，看看怎么跟现有规划结合。这段经历虽然累，但真的让我看清了方向，感觉未来路更明确了。

四、致谢

感谢XX交通规划设计公司给我这次实习机会，让我把书本知识用在实际项目中。特别感谢我的导师，实习期间遇到问题他总能耐心指导，比如教我用VISSIM标定模型时那些小技巧