物流管理物流信息化实习报告

物流管理物流信息化实习报告一、摘要

2023年7月10日至9月5日，我在一家第三方物流企业担任物流信息系统助理实习生。核心工作成果包括参与仓储管理系统（WMS）优化项目，通过数据清洗与流程分析，将入库订单处理效率提升12%，日均处理订单量从850单增至955单。负责运输管理系统（TMS）的动态路径规划模块测试，累计优化运输路线23条，燃油消耗降低8.7%。应用Python脚本自动化生成月度库存报表，减少人工操作时间60小时。专业技能方面，熟练运用SQL进行数据提取与分析，通过VBA编写WMS报表生成宏，将数据处理时间缩短50%。提炼出的方法论包括基于数据驱动的流程优化模型，以及利用系统接口实现信息互联互通的策略，这些方法可应用于类似场景的效率提升。

二、实习内容及过程

1.实习目的

去，我这次实习主要是想看看自己学的物流管理，特别是信息化这块，到底能用到哪儿。想实际感受下，书本上的那些WMS啊，TMS的，到底怎么落地，怎么帮企业解决问题。也不是想学多少新东西，就是想把自己懂的，比如数据分析，用起来更熟练些，看看能不能帮上点实际忙。

2.实习单位简介

我去的是一家挺大的第三方物流公司，不是那种自己搞运输的，主要是帮其他公司做仓储和配送。规模挺大，全国有好几十个仓库，系统肯定不少。我去的部门是信息部，但实际工作经常要跑仓库，跟运营那边打交道特别多。

3.实习内容与过程

我跟着一个做WMS系统优化的同事，主要是帮忙整理数据，看看流程哪里可以改进。具体来说，就是帮他们把过去半年的入库订单数据导出来，用Excel先做点清洗，然后分析一下为什么有些仓库的订单处理时间特别长。发现一个问题是，不同仓库的扫描设备型号不太一样，导致数据格式五花八门，导入系统的时候老出错，得手动改。我就琢磨着能不能写个Python脚本自动处理一下，试了试，还真行，把重复性劳动少了不少。后来又参与了运输路径的优化测试，他们用的是TMS系统，里面有个动态路径规划的功能，但实际跑起来效果一般。我就帮忙把系统里的路线数据导出来，结合实时路况信息（他们有合作的路况服务商），重新算了一下，发现可以省不少油钱。虽然只是小范围测试，但领导挺认可的。

4.实习成果与收获

主要成果就是那个入库数据清洗的Python脚本，用了大概两周时间，最后用了不到10行代码，把过去要花大半天的时间缩短到15分钟。还有那个运输路径的测试，我算了23条常用路线，发现按新方案走，平均每单能省6块多油费，一个月下来估计能省个小几千。收获方面，感觉自己对WMS和TMS的理解深了点，以前觉得这些系统就是按按钮的，现在知道里面门道多了。比如数据清洗那会儿，才知道光有数据没用，得先理解业务，知道哪些是脏数据，怎么清理才不会出错。另外，跟仓库那边打交道多了，明白了不少物流术语，像什么波次计划啊，ABC分类法啊，这些在实际操作里怎么用。挑战嘛，也遇到过，比如一开始跟仓库那边沟通，他们不太懂怎么描述问题，我说这个数据格式不一致，他们理解成“数据乱”，后来我画了图，把哪些字段是啥，怎么对齐，才弄明白。我就学会了怎么把专业术语翻译成他们能听懂的话。职业规划上，感觉这块儿挺有前景的，以后想往物流信息化方向发展，这次实习给了我点底气。

5.问题与建议

有几点不太满意。一是公司管理上，感觉各部门之间有点脱节，我这边要做个东西，得跑好几个部门签字，有时候一个人不在，整个流程就卡了。二是培训机制，公司没怎么搞系统性的培训，很多东西都是靠自己摸索，特别是那些老旧系统，文档写得乱七八糟的。三是岗位匹配度，我去的岗位，编程这块用得不多，更多是数据处理和沟通协调，感觉跟我想深入学习的方向不太一样。建议吧，管理上能不能搞个内部沟通平台，或者定个流程模板，效率高点。培训的话，至少把系统文档标准化，该写说明的写清楚。岗位方面，如果有可能，能不能让我接触点更核心的系统开发工作，比如参与需求分析什么的，这样对我帮助更大。虽然现在这样也学到了东西，但总觉得差点意思。

三、总结与体会

1.实习价值闭环

这八周，感觉就像把书里那些零散的知识点，用实际工作串联起来了。刚去的时候，觉得WMS、TMS就是些软件界面，去了才发现，一个订单处理效率的提升，背后是数据清洗、流程设计、系统接口调试好多环节。我参与的入库数据清洗项目，直接把处理时间缩短了将近60%，从每天850单提升到955单，这数字看着简单，但确实是把学到的Excel高级功能和Python脚本应用到了实际场景里，解决了真问题。这让我觉得，学习不是为了一纸文凭，而是真的能创造点东西。之前在学校做项目，数据都是自己造的，这次面对的是真实世界的脏数据、复杂流程，处理起来压力挺大，但每次解决一个问题，都感觉收获特别实在。这8周，算是把“知道”和“做到”中间的差距，缩小了一大截。

2.职业规划联结

这次经历，确实让我更清楚自己想干嘛了。以前有点迷茫，现在觉得物流信息化这块挺有挑战的，也很有意思。看到那些系统怎么优化，怎么用数据帮企业降本增效，感觉挺有价值的。实习结束回去，我打算系统学学Python，特别是数据分析和可视化这块，看看能不能把数据处理能力再提升一层。之前想着毕业找个运营岗，现在有点想往技术岗靠拢，比如做系统需求分析或者实施。这八周让我明白，光会点理论不行，得有动手能力，还得懂点业务，才能在职场站得住脚。所以接下来，除了完成毕业论文，我打算报个数据分析师的证书班，先把基础打牢。这次实习，就像给我指了个方向，接下来怎么走，心里清楚多了。

3.行业趋势展望

在实习单位待着，也能感受到这个行业的变化。他们现在特别强调数字化，说他们正在推广的AI视觉分拣系统，能把人工分拣的错误率从千分之几降到万分之一以下。还有那个跟第三方数据服务商合作，做运输路径的动态优化，感觉未来物流这块，数据的重要性越来越凸显了。不像以前，靠经验，现在得靠数据说话，得懂点算法，懂点系统。我还看到他们内部在搞一个内部知识库，就是把各个系统的操作手册、常见问题、优化案例都放进去，方便大家查找。这说明，未来物流信息化，不光是做个系统，还得考虑怎么让系统好用，怎么让信息流动起来，而不是各自为政。这让我觉得，自己学的这些，比如系统分析、数据分析、流程优化，都是未来能派上用场的技能。感觉这行特别有前途，得不断学习，才能跟上节奏。

4.心态转变与未来行动

八周时间不长，但心态上确实变了。以前在学校，做东西不仔细，觉得差不多就行，去了实习单位，发现一点马虎不得。比如那个数据清洗，稍微不注意，导出来的报表错了，可能就会影响仓库的作业。那段时间，每天下班前都会反复检查好几遍，生怕出错。这种感觉就是责任感吧，开始觉得自己的工作是有成本的，要为结果负责。抗压能力也强了点，以前遇到难题就想找老师，现在会先自己查资料，试各种方法，实在不行再去找同事请教。虽然有时候被领导批评，说考虑问题不够全面，但每次被点出来，都觉得自己进步了。这种从学生到职场人的感觉，挺奇妙的。未来，我会把这次实习遇到的坑、学到的东西，都记下来，作为自己下次求职或者深造的参考。比如，我打算把实习期间写的那个数据清洗脚本再完善一下，弄成一个可参数化的工具，以后用起来方便。感觉自己离