化学工程化工企业研发实习生实习报告

化学工程化工企业研发实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家化工厂担任研发实习生，负责催化剂性能测试与数据分析。通过实验操作，我完成了12批次催化剂样品的活性测试，记录了反应温度、压力、产率等数据，并利用MATLAB建立动力学模型，拟合出反应速率常数，误差小于5%。核心成果包括优化反应条件，使乙醇转化率达到23%，较文献值提升8%。工作中应用了化工原理课程中的反应工程知识，结合实验数据验证了多相催化理论，提炼出“分段升温恒压反应”的实验流程，可减少实验周期30%。该方法适用于小试阶段催化剂性能评估，为后续工艺放大提供数据支撑。

二、实习内容及过程

2023年7月1日至8月31日，我在一家化工厂研发部实习，岗位是实验助理。实习目的主要是把学校学的化工原理和反应工程知识用上，看看实际工厂怎么搞研发。单位规模不大，但做的东西挺细分，主要是新型催化剂开发，客户多是大牌的精细化工企业。

我跟着师傅做了3个实验项目。第一个是新型固体酸催化剂的活性测试，7月10号到20号。师傅给了我10种配方，让我在固定液固比下测它们的酸强度和催化活性。我每天跑6个批次，用气相色谱分析产物，记录反应温度、时间、产率数据。发现其中一种磷钼酸负载型催化剂特别给力，乙酸异丙酯的转化率跑到68%，比文献报道的同类催化剂高12个百分点。我整理了120组数据，用Excel做了误差分析，最后报告里把最佳配方的重复性误差控制在4%以内。

第二个项目是流化床反应器性能优化，7月25号到8月15号。反应器是5L的微反应器，我负责调整床层高度和气速，测反应器不同位置的温度分布。刚开始出问题，床层上部温度高得离谱，后来发现是气体分布器堵塞，改用陶瓷颗粒后来好多了。通过调整操作参数，我把丙烯氨氧化制丙烯腈的选择性从42%提到45%，虽然产量没变，但副产物少了不少。

遇到最大困难是8月初做动力学实验时，数据拟合一直不对。反应是二级不可逆反应，我套用动力学方程ln(C/C0)=kt，结果偏差太大。师傅让我用非线性回归，教我用Origin软件的非线性拟合工具，把活化能算出来，误差一下子降到8%以下。这让我知道实际数据没那么完美，得会调参数。

实习成果就是3份实验报告，其中两份被项目组采纳了。我学会了好几个技能：怎么用气相色谱和核磁共振仪分析产物，怎么搭建小型实验装置，还有怎么用Origin做数据拟合。最大的收获是明白研发不是瞎猫碰死耗子，得有理论指导，比如催化剂表征前要控制好样品的暴露时间，否则比表面积会测不准。

单位管理上有点乱，比如实验记录本老是找不到人整理，有时候得自己重新记。培训机制也不太完善，新来的实习生没给配完整操作手册，有些危险操作只是口头交代。岗位匹配度上，我主要做实验，但想多学点工艺模拟，但部门电脑没装AspenPlus，有点遗憾。建议他们给实习生配更全的培训资料，至少把安全操作规程搞成电子版方便查阅。再就是可以搞个轮岗机制，让我在工艺组待几天，看看他们怎么用模拟软件。

三、总结与体会

这8周实习像是在学校理论和现实之间搭了座桥。7月1号刚开始时，我对实际工况的复杂度有点懵，比如催化剂活性测试看似简单，但温度波动0.5℃就能影响产率数据，我得学着自己调试实验装置，这让我对“控制变量法”有了更深的理解。到8月31号离开时，我已经能独立完成小试阶段的实验方案设计和数据初步分析，这比学校做课程设计要实际得多。

实习最大的价值在于让我看到了自己知识的盲区。比如流化床反应器实验里，课本上讲的是理想模型，但实际操作中壁面效应、沟流现象得靠经验参数化，这让我意识到工程问题没标准答案，得靠反复试验和数据分析。我整理的120组活性测试数据后来被项目组用于新一批催化剂的筛选，虽然只是个辅助角色，但想到自己的工作能影响最终产品，心里挺有成就感的。

这次经历也让我更清楚职业规划。我本来想毕业后进大型企业的技术部，但现在觉得研发岗更适合，特别是催化方向，感觉每天都在接触前沿的东西。我打算下学期把《化工过程模拟》重修一遍，争取把AspenPlus考个初级证书，毕竟现在工艺开发哪能离得开模拟软件。行业里听说现在都在搞数字化工厂，流程模拟和人工智能结合会越来越重要，我得趁早补上这块短板。

最深的体会是心态变了。以前做实验觉得数据差一点没关系，现在明白每个数据背后都可能代表几万块的原料成本，这种责任感让我做事更谨慎。遇到实验失败时，不再像以前那样急躁，而是先检查操作细节，再分析理论模型，这种抗压能力是在学校里学不到的。离开那天师傅跟我说“化工研发就是个不断试错的过程”，这句话我一直记着，以后遇到困难估计我会先笑一笑，毕竟知道失败是家常便饭。

四、致谢

感谢实习期间给予指导的导师，在催化剂性能测试和数据分析上给了我很多具体建议，比如如何优化反应条件以提高乙醇转化率。也谢谢一起做实验的同事们，他们分