计算机科学与技术互联网企业软件开发实习报告

计算机科学与技术互联网企业软件开发实习报告一、摘要

2023年6月5日至8月23日，我在一家知名互联网企业担任软件开发实习生，负责后端系统设计与开发任务。通过参与电商平台订单处理模块重构，我主导完成了3个核心功能模块的开发，使系统响应速度提升30%，并发处理能力提高至每秒5000次请求。期间，我运用Java语言和SpringBoot框架，结合Redis缓存技术优化数据库查询效率，将平均查询时间缩短至200毫秒以内。此外，我运用微服务架构思想拆分原有单体应用，将系统耦合度降低40%，并设计自动化测试脚本覆盖率达85%的测试用例。这段经历让我掌握了高并发场景下的系统优化方法，并深化了对分布式架构的理解，形成了可复用的敏捷开发与性能调优方法论。

二、实习内容及过程

2023年6月5日到8月23日，我在一家做电商平台的互联网公司实习，岗位是软件开发。主要目标是熟悉业界后端开发流程，把课堂上学到的分布式系统理论用上。公司挺大，业务线多，技术栈杂，但整体氛围还行，大家都在搞高并发、高可用，对系统性能要求贼高。

实习初期跟着导师熟悉项目，用的是Java和SpringBoot，对接MySQL和Redis。当时有个订单处理模块特别卡，请求积压严重，平均响应得两秒多。6月15号开始参与重构，我接手了库存同步和支付回调两个模块。用Redis做本地缓存，把热点库存数据提前加载进来，同时把数据库查询语句优化成预编译模式，参数化查询，避免SQL注入的同时速度明显快了。7月2号上线新代码后，压测发现系统扛住3000QPS没问题，比原来翻了一倍，积压队列清空了。

遇到最大坎是7月10号晚上，有个促销活动突爆流量，瞬间冲到8000QPS，数据库直接崩了，主从同步还延迟了。当时急得满头大汗，赶紧把读库隔离出来，启动了互备切换，然后调小了缓存过期时间，慢慢把流量匀回去。事后复盘，发现没做好熔断降级，也没用消息队列削峰。回去恶补了CAP理论，学了Kafka的配置，明白分布式系统得提前考虑各种极端情况。

基本上是每天改Bug，写测试，参与代码评审。印象深的是7月20号那个周末，团队一起搞混沌工程，用SimianArmy搞垮了部分服务，我负责监控日志和快速定位问题。虽然过程折腾，但真的把故障排查能力练出来了。期间还学了JMeter压测，搞懂了JVM调优参数，这些在学校实验里真没接触过。

公司培训机制其实一般，没系统讲架构设计，都是导师带一带，自己得多琢磨。岗位匹配上，我偏喜欢研究底层原理，但实际工作更多是功能迭代，感觉技术深度挖掘不够。要是能多接触些中间件底层或者分布式事务方案就完美了。

对职业规划影响挺大，意识到做开发不光要代码写得快，还得懂性能优化、懂系统设计。以后想往技术专家方向发展，得多啃源码，比如Spring源码、MySQL优化那些。虽然实习里没机会接触AI、大数据那些新玩意儿，但觉得扎实的基础才是硬道理。

三、总结与体会

这8周，从6月5号到8月23号，在公司的经历像把理论装进了实践。实习的价值闭环在于，我不仅把课堂上学到的分布式系统、微服务架构用到了真实项目里，还通过解决实际性能问题，反过来加深了对这些概念的理解。参与电商平台订单模块重构，通过引入Redis缓存和SQL优化，使系统响应速度提升30%，并发处理能力达到每秒5000次请求，这些数据不是纸面来的，是每天调试、压测得来的。这种从0到1参与项目迭代的感觉，跟学校里写小系统完全不一样。

对职业规划的影响是深远的。以前觉得后端开发就是写代码，现在明白高并发场景下，关注点在系统架构、资源协调和容灾能力上。7月10号晚上处理流量洪峰的经历，让我真切感受到系统稳定性不是喊喊口号的，是每个细节都要考虑周全。未来想往技术专家方向发展，目前看来，得把Java基础吃透，Spring全家桶摸熟，还得补分布式事务、消息队列这些坑。实习里暴露出的知识短板，比如对中间件底层原理的理解不足，成了我后续学习的明确方向。打算接下来系统学习Kafka、RabbitMQ的源码，争取把相关证书考下来。

看着每天监控的QPS曲线从几百稳到上万，再经历几次极限压测的惊心动魄，心态确实变了。以前写代码怕Bug，现在怕的是线上出大问题，这种责任感是以前没体会过的。抗压能力也肉眼可见地提升，以前遇到难题容易慌，现在会先冷静分析日志，尝试分段排查。这种在压力下保持清晰的思维，我觉得比单纯会写代码更重要。

互联网行业变化快，技术迭代是常态。这次实习让我意识到，技术深度和广度都得拓展。虽然没接触到AI、大数据这些最火的概念，但扎实的系统开发能力才是根本。后续学习会更有针对性，比如深入研究JVM调优、数据库分库分表方案。这段经历最大的收获不是学会了多少新技能，而是明白了持续学习、主动解决问题的态度有多重要。从学生到职场人的转变，就是从被动接受知识到主动创造价值，这条路还长，但方向更清晰了。

致谢

2023年6月5日至8月23日这段实习经历，离不开不少人的帮助。感谢实习单位给予的机会，让我接触到了真实的项目和工业级的开发环境。

特别感谢我的导师，在系统设计和技术选型上给了我很多指点，比如指导我如何通过Redis缓存优化订单查询性能，将平均响应时间缩短到200毫秒以内。

同事们也在日常工作中提供了很多帮助，尤其是在7月10号处理流量洪峰事件时，大家合