纺织工程纺织研发公司研发实习生实习报告

纺织工程纺织研发公司研发实习生实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家纺织研发公司担任研发实习生，主要负责新型纤维材料性能测试与数据分析工作。通过8周实习，累计完成120组涤纶纤维吸湿性测试，优化3种混合纤维配比方案，使产品回潮率提升12%；运用SPSS进行统计建模，建立2个纤维强度与捻度关系的预测模型，相关系数R²达到0.89。在实习中，熟练应用HPLC仪器检测纤维分子量分布，掌握XRD衍射仪分析纤维晶体结构，并将实验数据导入MATLAB进行可视化处理。提炼出“分阶段对比测试法”和“多变量正交实验设计”方法论，可复用于纤维改性工艺优化。

二、实习内容及过程

2023年7月1日入职，8周实习期主要在研发部门参与纤维材料性能测试项目。初期跟着导师学习仪器操作，7月8日首次独立完成20组粘胶纤维断裂强力测试，数据标准偏差控制在0.8N以内。7月15日接到任务优化涤纶/棉混纺纱线耐磨性，通过调整捻度系数（从380T/m提升至420T/m）和纤维混合比例（涤纶占比从65%增至72%），8月3日完成30次循环磨损测试，耐磨次数从185次增加到248次，提升34%。期间7月25日遇到XRD数据解析难题，纤维结晶度分析结果与文献值偏差大，请教后学习使用MDIOrigin软件峰值拟合功能，7月28日重新处理数据，偏差缩小至5%。8月10日参与新型生物基纤维项目，运用HPLC检测其分子量分布，数均分子量Mn计算值为23.5万Da，与预期范围一致。实习中看到部门内部资料共享不畅，有时需要跨组找前辈要历史实验记录，个人整理了500页电子版文献索引。发现公司对实习生培训偏重理论，缺少实际工艺调试环节，建议后续可增加小组合作开发任务，比如让我独立负责小批量纤维改性试制。

三、总结与体会

8周实习像座桥梁，让我把书本里的纤维细度、捻度系数那些概念，和实际操作里屏幕上跳动的数据、仪器间细微的噪音联系了起来。7月刚进公司时，面对HPLC出的报告单都有些懵，觉得分子量分布曲线怎么也分析不像导师说的那样，花了一个多星期专门看仪器手册和文献，8月再碰上类似数据就清晰多了。这种从手忙脚乱到慢慢熟练的感觉，就是最大的收获。

实际参与项目让我明白，研发不是一个人闭门造车，7月15日那个混纺纱耐磨性实验，我调整参数后要和工艺组、测试组来回沟通数据，有时候为了验证一个0.5个百分点的性能提升，要重做整整10组样品。这让我真切感受到团队协作和结果导向的重要性。看到公司用的一些纤维性能预测模型，和我学过的有限元分析有点像，但更复杂，激发了我想继续学MATLAB和Python处理这类非织造材料大数据的想法。

现在看招聘要求里“熟练运用XRD分析纤维晶体结构”这种描述，不再觉得是空话。实习最后整理资料时，把遇到的每个问题和解法都记在本子上，像7月28日用Origin软件拟合XRD峰值的操作细节，现在翻出来看还很清晰。这8周让我意识到，做研发需要既懂材料原理，又能扛住实验反复失败的压力。接下来打算先把学校那个纤维改性课程设计做深做透，再看看能不能报个纺织数据分析的线上课，感觉这路子挺有奔头。行业里听说生物基纤维、纳米复合纤维越来越火，我实习时参与的那个项目用到的酶法改性工艺，效率确实比传统酸碱法高，但成本也高，未来想往绿色环保纤维方向多看看资料。

致谢

感谢公司提供实习机会，让我在纤维性能测试岗位上实践了课堂上学到的捻度系数、断裂强力那些知识。特别感谢导师，7月15日那个混纺耐磨实验要不是他指点如何优化纤维混合比例，可能还要多跑两周。和工艺组的王同事交流XRD数据时，他说的关于晶体取向度的解释让我印象很深