雨课堂学堂在线学堂云《复杂生物医学数据的统计分析方法（山东）》单元测试考核答案

第1题以下数据资料不属于纵向数据的是A某地某年调查的1~6年级小学生的身高B同一批小学生从一年级到六年级每年测量身高C对一组患者经治疗后定期观察其症状的改善，记录多次观察结果D

随机对照临床试验中，动态地随访观察每一例患者的症状变化并比较两组疗效E用同一批实验动物在不同实验条件下先后进行多次实验，记录其反应时间第2题以下哪些不属于广义估计方程的特点A比重复测量方差分析的适用性更广B广义估计方程采用准似然法估计回归参数C不能处理随时间变化的自变量DGEE允许有缺失值，但仅限于完全随机缺失E样本量足够大时，只要联接函数正确，即使指定的作业相关矩阵结构类型不准确，参数估计仍然渐近正确第3题以下对多个时间点重复测量数据的方差-协方差矩阵的球形性描述正确的是A任意两时间点测量值的总体方差者相等B任意两时间点测量值之差的总体方差都相等C任意两时间点测量值的总体相关系数都相等D任意两时间点测量值的总体协方差都相等E任意两时间点测量值的总体方差和协方差都相等第4题关于重复测量方差分析的局限性，以下哪种说法不正确（）A各受试对象的重复测量次数必须一致B无法处理带有缺失值的观测C响应变量必须为正态随机变量，且满足方差齐性D可以处理时间依赖性协变量，但不够灵活E无法分析连续型协变量的效应第5题关于广义估计方程，以下说法错误的是A因变量可以是指数分布族中的任一种分布类型B属于半参数模型，模型参数的估计不依赖于因变量的联合分布C基于因变量的边际分布构造似然函数D依赖于工作相关矩阵，估计模型参数前需指定矩阵结构E不允许研究对象某些时间点的观测存在缺失值正确答案：E第6题对方差-协方差矩阵进行球形性检验的方法是ABartlett检验BBox’sM检验CMauchly'sTestofSphericityDGreenhouse-Geisser检验EHuynh-Feldt检验第7题以下哪些方法可以适用于纵向数据的分析？At检验B重复测量方差分析C广义估计方程D线性混合模型E广义线性混合模型正确答案：BCDE第1题下列属于多中心数据的是A由多个研究者按照同一个研究方案在不同医院进行研究所获得的数据；B由多个研究者收集的多个医院不同时期的数据；C由同一个研究者收集的多个医院不同科室的数据；D按照不同研究方案收集的数据；E以上都不对；第2题拟合多中心研究数据的混合效应模型时，当同一中心内各观察对象的无相关，但方差不等时，适宜选择的随机效应参数的协方差结构为A带状主对角结构；B复合对称结构；C一阶自回归结构；D循环相关结构；E空间幂相关结构；第3题随机系数模型是指A能够反应随机效应的模型；B截距项为随机效应、自变量或部分自变量效应必须为固定效应的模型；C截距项必须为固定效应、自变量或部分自变量效应为随机效应的模型；D截距项可以是随机效应也可以是固定效应、自变量或部分自变量效应为随机效应的模型；E以上都不对；第4题线性混合效应模型要求因变量A连续性的数值变量；B二分类变量；C无序多分类变量；D有序多分类变量；E以上都可以；第5题广义线性混合效应模型要求因变量A连续性的数值变量；B二分类变量；C无序多分类变量；D有序多分类变量；E以上都可以；正确答案：E第6题利用混合效应模型分析多中心数据时，同一中心内观察值的相关性可用（）表示APearson相关系数；BSpearman等级相关系数；C组内相关系数；D偏相关系数；E典型相关系数；第7题随机截距模型和随机系数模型的区别是A截距项的效应是否为随机效应；B截距项的效应是否为固定效应；C自变量或部分自变量效应是否为随机效应的模型；D是否存在截距项的模型；E以上都不对；第8题线性混合效应模型要求自变量和因变量之间A必须呈线性关系；B可以是线性关系也可以不是线性关系；C必须为曲线关系；D自变量取值不同时对因变量的作用不变；E以上都不对；第9题固定效应和随机效应方差分析模型的区别是A分组变量的效应不同B分组变量的取值不同C分组变量的类型不同D分组变量的属性不同E分组的组数不同第10题对满足线性、独立、正态性和等方差的资料拟合线性混合效应模型时A模型无法拟合；B模型的估计比一般固定效应线性模型更精确；C模型的参数估计可能不稳定；D模型退化为一般固定效应线性模型；E以上都不对；第三章测试题第1题下列不可以用于补足缺省值的方法是A增长量推算法B历史预测法C平滑法D插值估算法E比例推算法第2题在时间序列建模中，下列选项中比较容易估计的是A周期性B季节性C噪声D季节性和周期性E季节性和趋势第3题下列哪项是宽平稳时间序列的必要条件A平均值是恒定的，不依赖于时间B时间序列是高斯的C自协方差函数不依赖于s和t（s和t为时刻）D方差可以不是常数E平均值和方差仅通过其查|s-t|依赖于s和t（s和t为时刻第4题自协方差测量的是A不同时间观测到的不同序列上多个点之间的线性相关性B不同时间观测到的同一序列上两点之间的二次相关性C同时观测到的不同序列两点之间的线性关系D在不同时间观测到的同一序列上两点之间的线性关系E在不同时间观测到的同一序列上多个点之间的线性关系第5题PACF（偏自相关函数）对于区分（）是必需的AAR和MA模型BMA和ARMA模型CAR和ARIMA模型DARIMA模型EAR和ARMA模型正确答案：E第6题时间序列在一年内重复出现的周期性波动称为A长期趋势B短期趋势C季节变动D循环变动E随机变动第7题对于白噪声，下列说法正确的是A均值为0B自协方差为0C二次方差D自协方差为0（零阶滞后除外）E白噪声不是严平稳过程第8题将某一统计指标在各个不同时间上的数值按时间先后顺序编制形成的序列称为A时间序列或动态数列B动态数列C时间序列或回归分析或动态数列D回归分析E时间序列或回归分析第四章测试题第1题下面哪一项是TWAS的中文全称A全基因组关联分析B全基因型关联分析C全表达组关联分析D全表型组关联分析E全转录组关联分析正确答案：E第2题下面哪一项是PMR-Egger模型在理论求解计算时采用的算法APX-EMB牛顿插值法C多项式插值法D最小二乘法E偏似然方法第3题下面哪一项是PMR-Egger方法在进行模拟设计时采用的模拟方法APolygenicB联合似然C最大似然DCross-geneE水平多效性第4题PrediXcan得到权重时采用了哪一模型假定Alogistic回归B线性回归C岭回归D弹性网回归Ecox回归第5题TIGER方法采用了哪一权重模型A狄利克雷过程回归模型B贝叶斯稀疏线性混合模型C岭回归模型D弹性网回归模型E线性回归模型第6题BLSMM方法采用了几个正态模型假定A1B2C3D4E无穷多个第7题下面哪些是PMR-Egger方法具有的特点ADatagenerativeBLDincis-SNPsCVerticalPleiotropyDPX-EMEHorizonantalPleiotropy正确答案：ABDE第8题PMR方法从下面哪一角度去重新审视TWAS的这一良好生物设计理念A孟德尔随机化B孟德尔遗传规律C孟德尔遗传假说D流行病学E现代流行病学第9题下面哪一项是TWAS和PrediXcan的本质区别A采用了不同的SNPsB采用了不同的建立关联分析方法C采用了不同的回归模型得到权重D采用了不同的参数E采用了不同的正态分布第10题TWAS设计主要分为下面哪三步A在eQTL数据中算出对应于该基因的所有的cis-SNPs的一个权重B利用GWAS中基因表达数据，得到预测的基因表达值C把权重代入到GWAS的数据当中，得到预测基因表达值D将预测的基因表达值和复杂疾病或性状建立关联分析E将GWAS的基因表达值与复杂疾病或性状建立关联分析正确答案：ACD第11题GWAS数据通常包括两个层面A基因表达B基因型C表型D基因表达水平E基因个数正确答案：BC第五章测试题第1题共轭先验是指A先验分布与后验分布属于同一分部族B先验分布与似然分布属于同一分部族C似然分别与后验分布属于同一分部族D以上都不是第2题

Poisson分布的的均值λ的共轭分布是（）分布APoisson分布B正态分布CGamma分布D均匀分布第3题正态分布的的均值μ的共轭分布是（）APoisson分布B正态分布CGamma分布D均匀分布第4题对正态分布N（0，1）做观察，获得三个观察值2，4，3，若θ的先验分布为N(3,1