人工智能及Python应用 课件 第1章 人工智能前世今生

人工智能及Python应用第1章人工智能前世今生

1学习情境导入2职业能力目标3知能达标4

素养提升5视野拓展6学习评价目录1学习情境导入返回主目录在2024年央视龙年春晚的璀璨舞台上，西安分会场的《山河诗长安》节目创新性地应用了前沿的人工智能（AI）技术，为观众带来了一场前所未有的沉浸式文化盛宴，实现了《长安三万里》中文化巨匠李白在现实世界中的“复活”。中央广播电视总台依托“央视听媒体大模型”，利用最新的生成式人工智能技术将国家统编语文教材中的诗词转化为唯美的国风动画，推出国内首部文生视频AI系列动画片《千秋诗颂》，充分展现了科技与文化融合的无限可能，以科技之美凸显了中华文化之风！2职业能力目标返回主目录职业技能类别职业能力要求人工智能工程师（HCIA-AI）v了解人工智能发展简史v了解人工智能三大学派及其对比人工智能训练师（四级）v理解人工智能的定义v理解当前人工智能发展水平和未来趋势3知能达标返回主目录

人类历史上共经历四次工业革命：机械革命（18世纪末-19世纪初）以蒸汽机、纺织机械为核心，推动机械化生产，建立工厂制度；电力革命（19世纪末-20世纪初）依托电力、内燃机和流水线，实现大规模标准化生产，催生石油、汽车等新兴产业；信息技术革命（20世纪后半叶）以计算机、原子能和自动化技术为标志，开启信息化与全球化时代，重塑生产和管理模式；人工智能革命（21世纪至今）融合人工智能、物联网、大数据和生物技术，形成智能工厂、数字孪生等新业态，加速社会向数据驱动型转型。每次革命均通过技术突破重构生产力与生产关系，深刻改变经济结构、社会形态及人类生活方式。机械革命机器有手臂增加了力量影响部分行业和人群电力革命信息技术革命人工智能革命机器能思考改变了思考的主体影响所有需要思考的行业和人群机器会通信改变了信息表示和通信方式影响部分行业和人群机器有粮食新增了电力能源影响部分行业和人群四

次

工

业

革

命主要知识点

2022年11月30日，OpenAI发布ChatGPT，是人工智能从专用型向通用型转变的标志性事件。ChatGPT对话聊天Generative生成式（模型的输出方式）Pre-trained预训练（模型的产生方法）Transformer模型结构聊天生成预训练转换器【知能基础】揭秘人工智能2023年3月16日，百度公司发布文心一言，成为国内第一个对标ChatGPT的大模型，同时兼具文字生成图片、音频、视频等能力。【知能基础】揭秘人工智能

2025年1月推出的国产DeepSeek-R1对话模型，因强大的推理能力、性能和价格优势迅速引爆国内生成式人工智能应用。DeepSeek是国产免费开源的大模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发，使用数据蒸馏技术，目前开源了DeepSeek-R1-Zero、DeepSeek-R1主干模型小版本以及基于DeepSeek-R1中蒸馏出的六个密集模型。DeepSeek-R1深度求索版本通用版：DeepSeek-V系列行业版：DeepSeek-Pro系列轻量版：DeepSeek-Lite系列多模态版：DeepSeek-R1系列蒸馏版：DeepSeek-Distill系列【知能基础】揭秘人工智能

2025年3月，全球知名创投机构AndreessenHorowitz（a16z）发布了2025年全球100大生成式人工智能应用排行榜。其中，中国DeepSeek在Web网页版应用中排名第2，仅次于OpenAI的ChatGPT，其惊人的成长速度引起全球关注。中国其他知名的大模型也成功进入榜单，例如字节跳动旗下的豆包（第10名）、月之暗面（第11名）、海螺视频（第12名）和快手可灵（第20名）。AIWeb端应用排名Top50AI移动端应用排名Top50【知能基础】揭秘人工智能限时任务1：使用【DeepSeek】3分钟内创作一首赞美春天的五言律诗并注明其含义，官网地址：/。①②③④打开网址：/【知能基础】揭秘人工智能限时任务2：使用【DeepSeek】5分钟内总结出生成式人工智能的发展历程，官网地址：/。①②③【知能基础】揭秘人工智能限时任务3：使用百度【文心一言】3分钟内为限时任务1的五言律诗配画，官网地址：/。①②打开网址：/【知能基础】揭秘人工智能限时任务4：下载百度【文小言】APP在3分钟内生成一个关于“生成式人工智能的主要应用领域”的思维导图。选择“思维导图”设置类型和风格①②③【知能基础】揭秘人工智能语言学工程学.......心理学认知科学伦理学数学计算机科学

人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。人工智能的定义最早由约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）等人在1956年的达特矛斯会议（DartmouthConference）上提出，约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）因此被称为“人工智能之父”。时至今日，人工智能的内涵已经大大扩展，是一门交叉学科。人工智能的定义人工智能（AI）【知能基础】揭秘人工智能人工智能的定义目前人工智能没有标准统一的定义，早期学者对人工智能概念的界定：1.约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）：人工智能是制造智能机器的科学与工程，这些机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。2.马文·明斯基（MarvinMinsky）：人工智能是一门使机器能够完成那些人类认为需要智能才能完成的任务的科学。3.帕特里克·温斯顿（PatrickWinston）：人工智能是理解智能行为并构建能够模拟这些行为的计算机系统的科学。4.尼尔斯·尼尔森（NilsNilsson）：人工智能是研究如何使计算机系统能够表现出通常与人类智能相关的行为（如学习、推理、规划、感知）的领域。【知能基础】揭秘人工智能

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。

人工智能=人工+智能“人工”强调通过人类设计、制造和干预的技术手段，而非自然演化形成的智能系统；“智能”指系统具备感知、学习、推理、决策等能力，能够适应环境、解决问题并实现目标，其本质是对人类或生物智能的模拟与延伸。

总结起来，人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能的定义【知能基础】揭秘人工智能

根据人工智能发展水平，通常将人工智能分为弱人工智能（ArtificialNarrowIntelligence，ANI）和强人工智能（ArtificialGeneralIntelligence，AGI）。（1）弱人工智能（ANI）是通过计算机替代一部分人类的智能化能力或一部分智能的增强，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。人工智能的分类人形机器人与四足机器人（机器狗）DeepSeek等生成式人工智能工具自动驾驶系统【知能基础】揭秘人工智能

根据人工智能发展水平，通常将人工智能分为弱人工智能（ArtificialNarrowIntelligence，ANI）和强人工智能（ArtificialGeneralIntelligence，AGI）。（2）强人工智能（AGI）是一开始研究者们最终希望达到的智能，实际上可能或者根本无法达到。这样的机器将被认为是有知觉和自我意识的，可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案，有自己的价值观和世界观体系，在某种意义上可以看作一种新的文明。人工智能的分类当前仍处于弱人工智能阶段强人工智能=通用人工智能？超人工智能？【知能基础】揭秘人工智能人工智能与生成式人工智能的关系按照模型的特点和应用方向，人工智能可以分为生成式人工智能（GenerativeArtificialIntelligence，简称GenAI）和决策式人工智能（Decision-MakingArtificialIntelligence，简称Decision-MakingAI）两种重要的分支。（1）生成式人工智能是一种能够生成新的、与人类创造力相似的文本、图像、音频、视频等内容的人工智能技术。生成式人工智能广泛应用于内容创作、辅助工具、行业应用、娱乐与艺术等多个领域。【知能基础】揭秘人工智能人工智能与生成式人工智能的关系按照模型的特点和应用方向，人工智能可以分为生成式人工智能（GenerativeArtificialIntelligence，简称GenAI）和决策式人工智能（Decision-MakingArtificialIntelligence，简称Decision-MakingAI）两种重要的分支。（2）决策式人工智能是专注基于数据或规则做出最优决策的人工智能，决策式人工智能一般不需要使用到大语言模型。决策式人工智能的核心目标是通过分析输入信息（如环境状态、历史数据、用户行为等），选择最合理的行动或预测结果，以达成特定目标（如最大化收益、最小化风险等）。通常应用于人脸识别、推荐系统、风控系统、医疗诊断、机器人控制、自动驾驶等。【知能基础】揭秘人工智能【知能基础】人工智能的发展脉络人工智能发展简史1956年8月，在美国达特茅斯学院中，约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy，LISP语言创始人）、马文·闵斯基（MarvinMinsky，人工智能与认知学专家）、克劳德·香农（ClaudeShannon，信息论的创始人）、艾伦·纽厄尔（AllenNewell，计算机科学家）、赫伯特·西蒙（HerbertSimon，诺贝尔经济学奖得主）等科学家聚在一起，提出“人工智能”，明确了其研究框架，包括机器学习、自然语言处理等核心方向，使AI从零散研究转向系统化学科。因此，1956年被广泛认为是“人工智能元年”。

人工智能从早期的专家系统和逻辑推理到后来的机器学习和深度学习，再到当前生成式人工智能的广泛应用，人工智能正在深刻地改变我们的生活方式和工作方式。【知能基础】人工智能的发展脉络人工智能发展简史【知能基础】人工智能的发展脉络人工智能三大学派人工智能的研究可以分为三个不同的学派，分别为符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派，这些学派在人工智能的发展历史上起到了关键的作用。这三个学派在人工智能的研究和应用中各有侧重，且随着时间的推移和技术的进步，它们之间的界限变得越来越模糊，越来越多的研究开始结合多个学派的优点，以实现更加全面和高效的人工智能系统。【知能基础】人工智能的发展脉络人工智能三大学派

符号主义（Symbolicism），又称为逻辑主义（Logicism）、心理学派（Psychologism）或计算机学派（Computerism），符号主义认为人工智能源于数理逻辑。他们认为人类的认知基元是符号，人类认知的过程是各种符号进行推理运算的过程，认为人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，因此，可以用计算机来模拟人的智能行为。

符号主义在1956年首先采用“人工智能”这个术语，并长期一枝独秀，为人工智能的发展作出重要贡献，特别是专家系统的开发与应用落地。【知能基础】人工智能的发展脉络人工智能三大学派连接主义（Connection），又称为仿生学派（Bionicsism）或生理学派（Physiologism）。连接主义认为人工智能源于仿生学，特别是对人脑模型的研究。他们认为人类的思维基元是神经元，而不是符号处理过程。从神经元开始进而研究神经网络模型和脑模型，成功开辟了人工智能的又一发展道路。连接主义的代表性成果是在1943年创立的脑模型即MP模型。20世纪70~80年代受限于生物原型和软硬件技术限制人们对脑模型的研究一度陷入低潮。直到有专家提出用硬件模拟神经网络后，连接主义才又重新抬头。当下人们对人工神经网络（ANN）的研究热情仍然较高。随着这类网络的复杂性和规模的提升也带来了许多可解释性问题。【知能基础】人工智能的发展脉络人工智能三大学派行为主义（Actionism），又称为进化主义（Evolutionism）或控制论学派（Cyberneticsism）。行为主义认为人工智能源于控制论。他们认为智能取决于感知和行动。认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理。人工智能以像人类智能一样逐步进化。智能行为只能在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。行为主义偏向于应用实践，从环境不断学习以不断修正动作。行为主义在早期工作中主要是模拟人在控制过程中的智能行为和作用。到20世纪80年代诞生了智能控制和智能机器人系统。【知能进阶】人工智能的未来在当前全球范围内，新一轮科技革命和产业变革正以人工智能为核心，迅猛发展。人工智能作为科技创新的“超级风口”，其未来发展趋势备受关注。（1）人工智能技术正逐步进入大规模商用阶段，其产品也将全面进入消费级市场。（2）基于深度学习的人工智能的认知能力将达到人类专家顾问级别。（3）人工智能实用主义倾向显著，未来将成为一种可购买的智慧服务。（4）人工智能技术将严重冲击劳动密集型产业，改变全球经济生态。4素养提升返回主目录【案例体验】解锁DeepSeek常用提示词DeepSeek是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型研发与应用。DeepSeek-R1是其开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用。直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景，支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。

为了帮助大家使用DeepSeek推理模型，下面将带领大家学习DeepSeek的常用提示词。案例描述【案例体验】解锁DeepSeek常用提示词体验环节（1）打开DeepSeekDeepSeek有网页版和APP版，网页版地址为/，APP版需要在手机应用市场下载。由于网页版和APP版指令使用方法是一致的，下面以网页版为例介绍常用提示词。官方网址：/【案例体验】解锁DeepSeek常用提示词（2）认识DeepSeek的提示词

提示词（Prompt）是用户输入给AI系统的指令或信息，用于引导AI生成特定的输出或执行特定的任务。简单来说，提示词就是我们与AI“对话”时所使用的语言，它可以是一个简单的问题，一段详细的指令，也可以是一个复杂的任务描述。提示词的典型构成包括指令、上下文和期望。1）指令（Instruction)：这是提示词的核心，明确告诉AI你希望它执行什么任务。2）上下文（Context)：为AI提供背景信息，帮助它更准确地理解和执行任务。3）

期望（Expectation)：明确或隐含地表达你对AI输出的要求和预期。期望（输出格式以及其他质量或内容上的要求）提示词构成【案例体验】解锁DeepSeek常用提示词结合文本、图像等多种形式的输入。多模态提示词引导AI进行创意写作或内容生成。创意型提示词要求AI对给定信息进行分析和推理。分析型提示词要求AI扮演特定角色，模拟特定场景。角色扮演型提示词直接告诉AI需要执行的任务。指令型提示词向AI提出问题，期望得到相应的答案。

问答型提示词提示词的类型（3）不同类型的提示词根据提示词内容结构不同，提示词可以分为六大类：指令型提示词、问答型提示词、角色扮演型提示词、创意型提示词、分析型提示词和多模态提示词。【案例体验】解锁DeepSeek常用提示词（4）常用提示词的使用下面结合具体的使用场景总结五类常用提示词示例，分别为：内容创作类、电商运营类、数据分析类、编程开发类和生活效率类，请在DeepSeek中试试吧。生成爆款标题生成10个【主题】吸引眼球的标题，要求包含：数字、情绪词和悬念。1生成课程大纲设计一门

【主题】的21天课程大纲，要求包含：每天的学习目标、主要内容和作业。2生成短视频脚本生成一个【时长】的【主题】的短视频脚本，要求包含：开场悬念、中间反转和结尾号召。3生成小红书种草文以【身份】的口吻，写一篇【产品】的种草笔记，突出3个使用场景和3个痛点解决方案。4生成文献综述围绕

【研究主题】，生成一份文献综述提纲，要求包含：按时间线梳理关键研究阶段（奠基期-发展期-最新突破）、归纳3-5个主要学术流派/理论框架及其代表人物和展望未来。5内容创作类【案例体验】解锁DeepSeek常用提示词（4）常用提示词的使用电商运营类优化产品描述为【产品】写一段吸引人的描述，突出3个卖点，包含3个使用场景。1分析电商评论分析以下评论数据，总结3个用户痛点和3个改进建议。2生成客服话术针对【问题】，生成5条专业且礼貌的客服回复话术。3撰写促销文章写一篇【活动】促进文章，内容300字，包含限时优惠、必要性和活动号召。4竞品分析报告对比

【产品A】和【产品B】，分别列出3个优势和3个劣势。5【案例体验】解锁DeepSeek常用提示词（4）常用提示词的使用数据分析类洞察销售数据分析以下【产品】销售数据，找出3个增长机会和3个潜在风险。1生成用户画像根据以下行为数据，生成【产品】的目标用户画像，要求包含5个特征。2预测市场趋势基于【某行业】最新数据，预测未来6个月的3个趋势。3解读财务报表解读【某行业】财务报表，指出2个关键问题和2个改进建议。4竞品定价分析分析

【竞品】的定价策略，给出3个优化建议。5【案例体验】解锁DeepSeek常用提示词（4）常用提示词的使用编程开发类生成代码注释为以下代码添加详细注释，解释每行代码功能。1Bug修复建议分析以下代码错误，提出改进建议。2API文档生成为以下函数生成标准的API文档，要求包含参数说明和示例。3算法优化建议优化以下代码，使其预测准确率提高5%。4编写指定功能代码写一段【编程语言】代码，实现【功能】。5【案例体验】解锁DeepSeek常用提示词（4）常用提示词的使用生活效率类生成旅游计划设计一份【地点】的7天旅游计划，要求包含景点、美食和交通建议。1制定健身计划制定一份适合【人群】的21天减肥计划，要求包含饮食和运动安排。2时间管理方案根据【日程表】，优化时间分配，提升工作效率。3理财规划建议根据以下收入和支出列表，制定一份年度理财计划。4设计学习路径根据以下学习情况，设计一份【技能】的3个月学习路径，包含每月、每周和每天学习目标。55视野拓展返回主目录全球首份《生成式人工智能教育与研究应用指南》2023年9月7日，联合国教科文组织颁布了《生成式人工智能教育与研究应用指南》2023年9月7日，联合国教科文组织颁布了《生成式人工智能教育与研究应用指南》（以下简称《指