通信工程通信网络公司网络优化实习报告

通信工程通信网络公司网络优化实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在通信网络公司担任网络优化实习生。核心工作成果包括优化3个核心区域的网络覆盖，使平均信号强度提升12%，客户投诉率下降23%。通过分析10万条网络日志，定位并解决5处干扰源，基站切换成功率从78%提升至86%。应用了信号传播模型进行参数调整，结合Python脚本处理数据，验证了理论算法在真实场景的适用性。提炼出干扰排查的标准化流程，包括频谱扫描的频次与角度设置，可复用于类似场景的快速定位问题。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在通信网络公司做网络优化实习生。单位主要是做4G和5G网络的维护，客户覆盖全国，但我在的区域重点优化。刚开始主要是熟悉系统后台，比如怎么看路测数据、基站参数。师傅教我用LteNetView看信号覆盖图，我负责的3个区域是市中心、郊区基站和地铁站，发现市中心信号重叠严重，郊区边缘覆盖弱。7月10号开始独立处理问题，市中心通过调整3个基站的方位角和功率，把重叠区域的RSSI从85dBm提升到73dBm，客户投诉从每周15起降到5起。郊区问题更复杂，干扰源定位花了两周，用频谱仪抓了5000条数据，发现是附近一个工厂的设备造成的杂散发射，协调后他们调整了天线，切换成功率从65%提到82%。最头疼的是地铁站，信号波动大，我用了Python脚本分析5000条用户定位日志，发现是隧道损耗和切换迟滞导致，跟团队提议调整TA门限和切换偏移量，测试后接入了5个参数，现在站内切换失败率从30%降到10%。师傅常说优化就是“不断试错”，但这次我学会用数据驱动，比如怎么通过历史数据预测高峰期流量。8月底复盘时发现单位培训偏理论，实操设备老，我提过想多接触现网的sdr工具，但没机会。这让我意识到学校学的东西和实际差得远，得自己找资源补。这段经历让我想往网络优化方向发展，但清楚得知道还得学不少东西，比如更懂射频原理，或者怎么用ai做智能优化。

三、总结与体会

这8周实习，从7月1日到8月31日，真让我觉得自己跟通信工程这门学科贴得更近了。一开始去的时候，就是想看看理论在哪儿用，结果真被现实打动了。市中心那次信号优化，调3个基站参数，看着RSSI从85dBm提升到73dBm，投诉数从每周15单降到5单，那种感觉挺直接的，就是做了有用的事。郊区找干扰源那会儿，真的挺熬的，5000条数据抓下来，用频谱仪一个个排查，最后找到那个工厂的设备，虽然协调过程曲折，但问题解决后切换成功率从65%到82%的数字，就是我最好的回报。师傅常说的“优化没捷径，就是不断试错”，这次是真体会到了，但试错的效率真的能通过方法提升，比如我后来总结的用Python处理日志那套流程，效率确实比纯手工算快不少。这段经历让我明白，做网络优化不只是懂点参数，更得懂业务，还得有责任心，客户一个投诉背后可能是个复杂的系统工程。最大的收获是心态变了，以前做实验数据对得一分一毫就满足了，现在明白现场条件复杂得多，参数调整可能影响一片区域，得有全局观，抗压能力也强了点。这8周让我更确定想往网络优化方向发展了。行业里现在都说5G部署快，但网络优化这块儿的技术还在不断进步，像ai辅助优化、bigdata分析这些，感觉未来得重点学。接下来打算沉下心把射频原理再啃一遍，顺便看看能不能考个相关专业证书，把实习里用的Python数据分析技能练得更熟，争取下次实习或者找工作时能派上用场。感觉自己离那个“职场人”的角色近了一步，虽然还差得远，但至少知道该往哪儿走了。

四、致谢

感谢实习单位给我这个机会，让我在真实的网络环境中学习和实践。特别感谢我的导师，在实习期间给予的悉心指导和耐心解答，让我对很多技术细节有了更深的理解。也谢谢那些一起工