《融合新闻学》第二版 课件07 新媒体音频新闻

第七章新媒体音频新闻融合新闻学123什么是新媒体音频新闻播客新闻的演变、类型与生产新媒体音频与数据可听化融合新闻：通往未来新闻之路新媒体音频的全场景时代4第一节什么是新媒体音频新闻融合新闻学新媒体音频新闻媒介研究学者沃尔特·翁（WalterOng）曾谈及广播为代表的次生口语文化，它与原生口语文化一样，具有参与式、情景式的特点、少用到抽象的概念和词汇、更能够带来移情式的体验。新媒体音频新闻，顾名思义，指的是利用新媒体技术手段在音频新闻领域进行的新闻实践创新。含义融合新闻学新媒体音频新闻在延续过去亲密、活泼、个人化和探索性的风格基础上，融合时代的音频流涌现了一些新的理念：现场感（liveness）；人文交流（humancommunication）；意向性（intentionality）。声音的叙事魅力让音频在嘈杂的融合新闻时代展现出了其独特的品质，也让从业者们相信网络音频创造的是一种不同于传统广播的新闻报道类型。随着亚马逊Echo、谷歌Home等智能语音设备的日益普及，音频在新闻领域的应用前景依然广阔。崛起融合新闻学第二节播客新闻的演变、类型与生产融合新闻学播客新闻的演变、类型与生产“播客”的概念在2004年第一次出现时，被称为“音频播客”。在词源上，它是广播（broadcast）和苹果公司推出的便携式数字多媒体播放器设备iPod的合成词；在技术上，它是一种通过聚合内容（RSS）订阅方式收听音频或视频的数字媒体，可供下载后在各种设备上回放。2004年，第一款播客节目《每日源代码》（DailySourceCode）的推出被视为播客正式诞生的标志。播客的发展经历了一个从窄播到广播、个人化到机构化、业余到专业的商业化和商品化过程，它的复兴很大程度上得益于智能手机的广泛使用、基于声音的社交网络的日益普及、播客质量的提升、以及其盈利机制的逐渐成熟。播客：新媒体音频的独特类型融合新闻学播客新闻的演变、类型与生产播客的发展历程融合新闻学独立的非专业播主象征自由的技术实践，赋予公民自我表达的权利和机会2005-2012年中文播客元年2020年机构性传统媒体入驻新商业模式形成2012年以后

付费博客时代开启2017年播客新闻的演变、类型与生产播客的发展历程融合新闻学案例：财新传媒《记录在案》国内首档真实案件调查类播客。该播客借鉴了全球流行的真实犯罪类播客模式，以新闻报道为内核，通过采访相关当事人、办案人员、法律专家等，展现真实案件的来龙去脉。播客新闻的演变、类型与生产播客新闻的类型与叙事特征融合新闻学类型：资讯播报类、文字转述类、对话访谈类、声音特稿类叙事特征：第一，作为一种依靠听觉的新闻形式，播客新闻需要整合多种声音要素。第二，播客新闻还需要更加关注新闻内容的故事性和解释性，以达到引人入胜的叙事目的。第三，播客新闻以耳机/扬声器作为接收与沟通手段，这种近距离的聆听与互动方式赋予传播过程独特的亲密感。案例：播客新闻《你什么都没有看见》主持人拉库尔以充沛的精力和强烈的道德感审视了克拉克故事的集体记忆，检视这个故事如何与当下关联，并反思了自身作为记者和讲故事者在事件中扮演的角色。播客新闻的演变、类型与生产播客新闻的制作团队与技术配置融合新闻学主持人：播客的主角及灵魂3混音师：负责音频微调与合成5作曲：原创音乐作品创作7制作人：管理播客文件,并负责节目的串联工程2设计师：开发、获取或创造动人故事所需要的声音效果4音频工程师：负责音频质量打磨6美术设计：播客主题、名称、封面和图标设计8编辑：负责播客架构，设计内容与呈现1收音设备音频编辑软件制作团队技术配置12第三节新媒体音频与数据可听化融合新闻学如何让数据发声数据新闻=数据可视化？西蒙·罗杰斯（SimonRogers）我们总是在寻找新的方式将数据可视化，声音打开了一个新的可能性局面。我们能做的便是去想象数据新闻还能如何创新以及如何支持这种创新。融合新闻学通过声音呈现数据通过声音呈现数据在音频新闻从业者看来，作为媒介输出形式的广播并不会妨碍数据的编码工作，数据的呈现也不应当仅限于可视化。在有限的时间和有限的感知维度下，音频新闻从业者必须巧妙地表达数据，并将复杂转化为易于理解的故事。他们可以使用案例来简化数据趋势、采用排名的方式将数据有形化以便听众理解，或者将数据作为附加内容，使得听众可以通过其他渠道获取相关数据信息。(新媒体音频报道“每秒九发：拉斯维加斯枪手如何装备来福枪加快射击速度”)融合新闻学(数据可视化新闻“5000颗系外行星：聆听发现的声音”)数据可听化（datasonification）时间序列的数据新闻可听化。数据可听化被视为尤其适用于时间序列或实时监测的数据（集）——和这些数据一样，可听化中声音的展示同样随着时间而线性展开，因而两者具有相同的序列特征，并且在压缩或延展时间能都易于被理解。时间序列数据可听化Eg.新媒体音频报道《俄克拉荷马州的地震频率》融合新闻学数据可听化（datasonification）案例：TheOklahomaShakes（《俄克拉荷马州的地震频率》）fromReveal操作步骤：1.搜寻并下载数据。（从北加州地震数据中心下载过去数十年间的地震数据，包括地震时间、震级、震源深度等信息）2.对数据进行清洗和过滤；3.将数据集映射到他们自制的软件MIDI中。（叮铃声象征着每一次地震，低音调和大音量来表示震级。时间和震级作为主要变量，音符用来表示地震，震级越大，则音符越高）关键：以一种更有情感地向听众传达俄克拉荷马州的地震从无到有，并且频繁而密集得发生着。融合新闻学数据可听化（datasonification）空间序列的数据新闻可听化。相比之下，空间序列的可听化作品则相对较少。其中较为典型的是Reveal网站关于美墨边境墙的报道《墙》（TheWall）。空间序列数据可听化Eg.新媒体音频报道《墙》融合新闻学数据可听化（datasonification）案例：TheWall:ExploretheUS-Mexicoborderfence（《墙》）fromRevealSoundingouttheborderwall工具：MIDITime低音符代表较高的行人围栏，较高音调的钢琴叮铃声代表较低的车辆围栏，轻快的键盘声则代表没有围栏的边界。后期处理：声道分离帮助听众区分行人围栏和车辆围栏。融合新闻学数据可听化（datasonification）案例：TheWall:ExploretheUS-Mexicoborderfence（《墙》）fromRevealHowtoparticipateinReveal's#WallRapChallenge以上述创作的音乐为曲子，邀请听众（包括美墨边境上的目标青年诗人组织）为其填词，并支持在Instagram、脸书或推特等社交网络上分享自己的嘻哈和说唱歌曲。与NPR“心动故事”(SnapJudgment)栏目合作，发起#WallRapChallenge活动。融合新闻学数据可听化（datasonification）早期的数据可听化新闻报道常常以单一的听觉方式呈现，也招致了一些问题。随着技术与想象力的发展，越来越多的新闻报道将可听化与可视化相互交融，从而发挥更为强大的叙事力量。可听化+可视化的搭配模式不仅意味着将可视化用以辅助理解可听化所呈现的文本，还可以让根据报道需要同时运用这两种方式。可视化与可听化的交融Eg.数据新闻《53027条留言背后，网络树洞里绝望者的自救与互助》融合新闻学数据可听化（datasonification）案例：InMemoriam:COVIDinNewJersey（悼念：新泽西州的新冠疫情）from

NewJerseyOn-Line/memorial/该报道融合了可视化与可听化的表现方式，将生命映射为一片“星空”，上面的每一个闪光点都代表一个逝去的生命。在视觉设计上，播放开始后，屏幕上方会出现几行字简短地介绍在疫情中特定时间段逝去的生命，文字下方星空中的光点随着时间的推移而陨落并沉淀为数字;在听觉设计上，背景音乐的音量和音高随着每个阶段的死亡人数上升或下降。融合新闻学数据可听化（datasonification）数据可听化新闻中的参数映射规则音高与音强：数据的直观表现案例：US.HomePrices，SungAsOpera（用歌剧的形式唱出美国房价）fromNPR融合新闻学根据标普房价指数，请一名男中音歌唱家用一个连续的长音唱出了美国房价的十年走势，连续变化的音调在音与音之间“补间”，引导受众把握音高的变化方向，从而较好地传达数据的变化趋势。数据差距越大，音调变化越明显，效果越有张力。数据可听化（datasonification）数据可听化新闻中的参数映射规则频率与音长：数据的精准表现案例：FractionsofASecond-AnOlympicMusical（几分之一秒:奥林匹克音乐剧）fromNewYorkTimes融合新闻学接将与速度有关的数据转化为音频。在每位选手冲过终点线的时刻播放声音，声音的间隔即选手成绩的时问差。这种方式能将主体从嘈杂的现场抽出直接呈现其速度。另一种用法则是将频率与其他声音参数一起用于映射当中，即在相同时间内以不同的频率反映数值的大小。数据可听化（datasonification）数据可听化新闻中的参数映射规则音色与和弦：提升声音可听性案例：AfterOrando

（奥兰多之后）fromReveal/podcast/after-orlando/融合新闻学以每位受害者的生命长度为单位，记录了50年里49名受害者的人生。该报道所使用的肃穆的钟声在很多文化中象征着重要时刻，钟声浑厚的音色体现出作品悲痛的气氛。乐器的叠加效应以及缓慢的节奏，赋予作品强烈的情感冲击。音色之于主题犹似嗓音之人，丰富的音色能提高作品的艺术性，增强作品的整体效果。第四节新媒体音频的全场景时代融合新闻学全场景时代的挑战融合新闻学全场景时代的挑战案例：蜻蜓FM音频内容生态矩阵：免费音频节目、付费音频节目和有声书融合新闻学全场景时代的挑战案例：海外数字音频的业务发展动态尽管新闻是被最广泛使用的功能之一，但是其重要性却几乎不被看重，只有1%的用户认为新闻是智能音箱最重要的功能。每天通过智能音箱收听新闻的英国用户有21%，而在美国，这一数字仅为18%。融合新闻学基于智能语音设备的新闻体验新闻简报新闻简报（newsbriefings）在智能语音设备上的操作方式是由用户发出语音命令“给我播放最新新闻”或“最新消息”等，语音设备提供实时更新的新闻信息。交互广播交互广播，顾名思义，指普通用户在收听广播的过程中能够与其进行交流与互动，参与到对话与故事之中，在此过程中，听众能收获个性化的听觉体验。路透社新闻研究所的报告总结了四种目前通过智能语音设备可以获得的新闻体验类型，包括新闻简报、直播流与播客、语音问答、交互广播。融合新闻学新媒体音频的未来实验发现：声音实验室（VoiceLab）1.跨设备的多模态交互。从耳机到汽车，跨设备的多模态交互正在成为现实。对任何语音输入最基本的反馈便是回以音频。打造高质量的声音可能会成为一条独特的路径，但需要注意的是，以声音为中心，而不是唯声音独尊。2.智能语音设备的两种体验。围绕智能语音设备正在形成两种不同类型的体验：短期的事务性体验和长期的陪伴式体验。前者需求非常明确，比如获取新闻摘要、咨询天气、预约出租车等，通常明确而直接的问答即可完成这种交互；而后者则常常是家务活动中的伴侣，尽管易于操作和控制，但是这种体验的价值类型却是多样的，如何增加控制的层次和个性化将是这一体验未来的发展方向。3.避免的是短视的声音策略。对于媒介内容的生产不应当采取一刀切的方法，应当结合不同媒介的特性生产定制化的内容。融合新闻学阅读