2026年数字孪生技术助力水利工程全生命周期管理应用案例

2026/03/042026年数字孪生技术助力水利工程全生命周期管理应用案例汇报人:1234CONTENTS目录01

数字孪生技术概述02

全生命周期管理核心应用03

重大工程应用案例04

技术平台与厂商支撑CONTENTS目录05

三链融合攻坚路径06

全周期交付保障体系07

挑战与应对策略08

未来展望与发展趋势数字孪生技术概述01数字孪生技术的定义与核心特征数字孪生技术的定义数字孪生技术是一种通过数字化手段构建与物理实体相对应的虚拟模型，并借助传感器实时采集物理实体的运行数据，驱动虚拟模型动态更新，实现物理实体与虚拟模型双向映射和深度交互的技术。核心特征一：高保真映射构建与物理实体在几何、物理、行为等方面高度一致的虚拟模型，如滇中引水工程为设备赋予唯一数字身份，建立一一对应的精细化BIM模型。核心特征二：实时性互动通过传感器等设备实时采集数据并驱动虚拟模型动态更新，实现物理与虚拟的毫秒级同步，例如智汇云舟技术实现闸门启闭状态识别准确率98%，故障响应时间压缩至15分钟。核心特征三：预测性分析利用专业模型和AI算法对数据进行分析，实现对系统未来状态的预测和模拟，如太湖流域通过机器学习模型提前72小时预警水华风险，治理成本下降40%。水利工程全生命周期管理内涵全生命周期管理的定义与覆盖阶段

水利工程全生命周期管理是指对工程从规划、设计、施工、运营维护直至报废的全过程进行系统性、一体化的管理，旨在实现工程全周期效益最大化，提升安全性、效率性与可持续性。传统管理模式的局限性

传统水利工程管理存在信息孤岛、决策依赖经验、数据采集与分析滞后等问题，难以满足现代化工程对精准化、智能化管理的需求，尤其在应对复杂环境和突发状况时响应效率较低。数字孪生技术对全生命周期管理的革新

数字孪生技术通过构建物理工程的动态数字镜像，实现全周期数据的实时采集、融合与仿真分析，推动管理模式从“经验驱动”向“数据驱动”转变，为各阶段决策提供科学依据和智能支持。数字孪生技术架构与关键支撑01“端-边-云”协同的技术链架构构建以物联网感知层（如卫星遥感、无人机、地面传感器）、低时延网络层（5G、北斗）、云计算与边缘计算结合的计算层为核心的智能底座，支撑全要素、全流程的感知与计算。02“一数一源”的数据链治理整合地理空间数据、基础工程数据、实时监测数据及业务管理数据，通过数据中台技术实现清洗、融合与服务化，建立统一标准与治理机制，保障数据全生命周期可追溯、可共享。03“四预”驱动的业务链应用以水利专业模型与AI算法为核心，构建覆盖防洪、供水、生态等场景的智能应用体系，实现预报预警（如洪水、干旱）、预演推演（不同调度方案模拟）、预案生成的全链条闭环管理。04国产化与低代码平台支撑依托完全国产化技术架构（如3D实时渲染引擎、物联网数据接入）与零代码开发平台，降低技术门槛，支持快速构建3D数字孪生应用，实现从设计优化、智能运维到资源调度的全生命周期赋能。全生命周期管理核心应用02规划设计阶段：三维建模与方案优化

高精度数字底板构建融合遥感影像（如DEM4.5米、DOM5公分）、地理信息、水文气象等多源数据，构建真实映射工程物理空间的高精度数字底板，为后续建模与仿真提供基础。

多专业协同设计平台搭建利用数字孪生技术搭建协同设计平台，打破设计部门间信息壁垒，实现多专业设计人员实时协作，对工程方案进行模拟分析与优化，降低工程成本。

工程性能虚拟仿真预测运用数字孪生模型，对水利水电工程的水力学性能、结构力学性能等进行预测分析，模拟不同工况下工程运行状态，提前发现潜在问题并优化。

设计方案可视化评估与比选通过三维可视化模型展示工程结构、设备布局等信息，直观呈现不同设计方案的效果，辅助设计人员进行方案比选与评估，提升设计科学性。施工建设阶段：进度管控与风险预控

01设备安装精细管理，实现全流程可视化滇中引水工程针对水源泵站复杂机电设备安装，建立与物理实体一一对应的精细化BIM模型，赋予每个设备唯一数字身份，对安装进度、调试状态及电缆桥架容积率等关键指标进行实时监测与智能预警。

02地质风险智能预警，构筑隧洞施工“智慧防线”滇中引水工程香炉山隧洞施工中，研发基于关键因子的智能预测算法与地下水渗流专业模型，结合地质知识库，构建集“信息预报、风险预警、涌水预演、应急预案”于一体的“四预”智能管控功能，提前预报前方地质情况，动态评估风险等级。

03施工工艺仿真复刻，保障渡槽建造精准可控滇中引水工程针对渡槽施工中预应力定位与张拉控制精度要求，运用仿真引擎对施工工艺进行高保真数字复刻，集成智能张拉监测数据，实现对渡槽建造全过程的实时动态仿真、分析与预警。

04涌水风险多元防控，提升应急协同处置能力滇中引水工程融合地质、监测、进度等多源数据，依托数字孪生引擎与涌水预测模型，动态分析隧洞开挖掌子面潜在风险，能进行超前预报与分级预警，自动关联预案库，快速生成处置建议并同步推送至各参建单位。运营维护阶段：实时监测与智能调度

设备状态智能监测与故障预警通过部署传感器实时采集大坝应力、发电机组运行等数据，结合数字孪生模型实现设备状态的实时可视化与异常识别。如某大型水电站利用数字孪生平台实现“安全状态一屏知、预警信息一键达”，设备故障响应时间显著缩短。

水库优化调度与水资源高效配置基于数字孪生模型与实时水文气象数据，模拟不同调度方案影响，实现防洪、发电、灌溉等多目标协调。如南水北调中线工程通过数字孪生技术实现1200公里输水线路远程精准调度；太湖流域利用机器学习模型提前72小时预警水华风险，治理成本下降40%。

工程安全动态评估与应急协同处置运用数字孪生模型对工程结构安全状况进行动态评估，结合多源数据提前预警风险。如滇中引水工程构建“信息预报、风险预警、涌水预演、应急预案”于一体的智能管控功能，增强了隧洞涌水风险的超前防控与协同处置能力。

智能巡检与维护策略优化集成无人机巡检、AI视频监控等技术，实现工程设施的智能巡检与缺陷识别。如长江流域非法采砂监测中，无人机巡测系统单日覆盖面积提升10倍；珠三角水资源配置工程智能巡检异常识别准确率达95%，推动泵站“关门运行”，节约运维成本。退役处置阶段：数据归档与资产评估全生命周期数据整合归档数字孪生模型整合工程从规划、设计、施工到运营维护各阶段的全部数据，形成完整的数字档案。例如，滇中引水工程数字孪生体系积累的全过程数据，为工程退役后的评估与追溯奠定基础。资产价值智能评估模型基于数字孪生模型中的设备运行数据、维护记录及当前状态，结合市场行情，构建资产评估算法模型，实现退役资产价值的快速、精准评估，辅助制定处置方案。环保处置方案模拟预演利用数字孪生技术模拟不同退役处置方案对环境的影响，如拆除过程中的粉尘扩散、废弃物处理等，优化方案以最小化生态影响，助力绿色退役。重大工程应用案例03滇中引水工程：全流程数字化管控实践

设备安装精细管理：全流程可视化与风险预控建立与物理实体一一对应的精细化BIM模型，为每个设备赋予唯一数字身份。系统基于预设规则对安装进度、调试状态及电缆桥架容积率等关键指标进行实时监测与智能预警，防范施工风险，为后续运维奠定数据基础。

地质风险智能预警：构筑隧洞施工“智慧防线”针对香炉山隧洞突泥涌水、岩爆等地质风险，研发基于关键因子的智能预测算法与地下水渗流专业模型，结合地质知识库，构建“信息预报、风险预警、涌水预演、应急预案”于一体的“四预”智能管控功能，提升施工安全性与主动性。

施工工艺仿真复刻：保障渡槽建造精准可控运用仿真引擎对渡槽施工工艺进行高保真数字复刻，集成智能张拉监测数据，实现对渡槽建造全过程的实时动态仿真、分析与预警，确保关键工序的施工质量与结构安全。

涌水风险多元防控：提升应急协同处置能力融合地质、监测、进度等多源数据，依托数字孪生引擎与涌水预测模型，动态分析隧洞开挖掌子面潜在风险。系统能超前预报、分级预警，并自动关联预案库生成处置建议，同步推送至各参建单位，增强超前防控与协同处置能力。滇中引水工程：地质风险智能预警体系隧洞施工主要地质风险滇中引水工程香炉山隧洞施工面临突出的突泥涌水、岩爆等地质风险，对施工安全构成严重威胁。智能预测算法与专业模型融合项目研发了基于关键因子的智能预测算法与地下水渗流专业模型，并结合地质知识库，构建了集“信息预报、风险预警、涌水预演、应急预案”于一体的“四预”智能管控功能。风险超前预报与动态评估该体系能够提前预报前方地质情况，动态评估风险等级，并及时向参建各方推送预警信息与应对建议，极大提升了施工安全性与主动性。广州数字孪生水利：流域防洪治理新模式

花都区“天地水工”一体化数字体系构建花都区建成覆盖全区49座水库的立体化数字孪生体系，融合高精度“数字底板”（DEM4.5米、DOM5公分）及地理信息、水文气象等多源数据，部署98处物联网水位站、45套AI视频监控、12座自动化雨量站及无人机、无人船、水下机器人等全域感知设备，实现雨情、水情、工情全天候、全要素动态采集与秒级回传（延迟<3秒）。

专业模型与AI大模型赋能“四预”功能开发洪水预报、水库调度、溃坝分析等水利专业模型，创新引入AI大模型（DeepSeek）服务，搭建矩阵管理平台，具备完善的“预报、预警、预演、预案”功能，可实时展示水雨情、模拟洪水演进、自动生成人员转移方案，通过“一键式定制化服务”模板提升应急响应与决策效率。

“八个一”典型经验与“花都样板”形成该体系实现从“经验判断”到“科学诊断”、从“局部排查”到“全域覆盖”的转变，形成可复制推广的“八个一”典型经验，为中小型水库群智慧化管理提供了“花都样板”。广州数字孪生水利：引调水工程智慧运营

全要素全生命周期数据底板构建珠三角水资源配置工程构建涵盖宏观（全线）、中观（泵站、隧洞）、微观（设备）、零件级四个层级的“数据底板”，融合BIM、GIS、实时监测与业务管理数据，实现物理与数字同步建设、同步应用。

多专业机理模型驱动孪生体系统构建基于38个机理模型驱动的孪生体，覆盖水力、电气、通风、调度、故障预测等专业领域，通过“数据-服务-通讯-展现”四位一体技术体系与SaaS云渲染服务，实现网页端、大屏端、移动端的沉浸式交互与毫秒级虚实同步。

“四预”应用成效显著充排水前精准模拟预演助力实体工程一次性充水成功，时间误差<5%；智能巡检异常识别准确率达95%，推动泵站“关门运行”；优化调度模型每年节约用电超300万元；防汛期间动态推演淹没场景并自动触发应急预案，获评广东省首个数字孪生水利工程AAA级技术评价。丹江口水库：遥感卫星星座监测应用高时效影像获取：从“一年”到“一天”丹江口库区过去需一年才能拼出一张高分辨率完整卫星遥感影像图，2026年利用遥感卫星星座技术，天气晴好时一天内即可完成，实现对库区的高频次动态监测。高精度违建识别：10平方米目标“无处遁形”遥感卫星星座生产影像分辨率最高可达0.5米，结合AI解译大模型与人工经验，能精准识别小至10平方米的库区违建物，如违规建房、弃渣、消落区违规种植等。全流程管理平台：从发现到整改的闭环2024年4月丹江口水库遥感监测平台上线，实现问题线索发现、核查、整改反馈、复核销号全过程管理。2024-2025年精准解译并确认库区违建问题图斑，助力地方查处整改，保障水质安全。丹江口水库：AI解译与智能预警平台亚米级遥感卫星星座实现高效影像获取2026年，丹江口水库依托遥感卫星星座技术，天气晴好时可在一天内拼出完整库区高清影像图，较过去一年周期大幅提升效率，实现对库区“四乱”行为的及时监测。AI+目视解译精准识别微小违建运用0.5米分辨率卫星影像，结合AI解译大模型与人工经验，可精准识别小至10平方米的违建房、消落区违规种植等问题，2024-2025年精准解译并确认多个库区违建问题图斑。全流程智能预警平台闭环管理2024年4月上线的丹江口水库遥感监测平台，集成问题线索发现、核查、整改反馈、复核销号模块，将预警信息与应对方案同步推送至相关单位，实现从发现到整改的全程管控，有效降低违建发生率。黄河水文："三道防线"智慧防汛体系

洞察"云中"先机：X波段雷达监测预警2024年8月，3部X波段相控阵型水利测雨雷达在黄河中游关键河段建成投用，能穿透云层捕捉尚未落地的雨滴动态，将监测预报起点从"地上"推至"云中"。2025年10月秋汛期间，提前3小时发出短时强降水预警，1小时累计雨量相关系数达0.73，降水预报场与监测实况场相关系数高达0.87。

织就洪水追踪网：现代化水文站网升级"十四五"时期，黄委水文局对976处水文站进行现代化提档升级，71处站点布置雷达测流、H-ADCP等先进设备，43处站点应用在线光电测沙仪，高寒地区冰期自动蒸发系统可在零下24.5摄氏度稳定运行。黄河水文数字化系统实现自动报汛、综合管理、在线整编等功能，32处站点推行"一站一策"测验方式优化方案。

打造防汛决策"大脑"：数据融合与智能决策构建"感知—分析—决策—执行"全链条风险防控体系，整合气象、水文、水利等多领域资源。建成测雨雷达多源数据融合应用平台，实现3部测雨雷达、5部气象雷达与地面雨量站数据融合；构建基于网格的分布式洪水预报模型，实现分钟级、小时级、日级洪水模拟；冲淤变化模型应用于潼关、吴堡等关键站点，解决复杂断面在线监测难题。黄河水文：洪水预报与智能调度实践

“三道防线”构建智慧防汛体系黄委水文局打造三门峡至小浪底区间雨水情监测预报“三道防线”耦合贯通体系，实现从“靠经验、守堤坝”到“靠科技、早预判”的转变，2025年10月成功应对黄河第1号洪水，潼关水文站流量达5010立方米每秒。

X波段雷达实现“云中”先机洞察2024年8月，3部X波段相控阵型水利测雨雷达在黄河中游关键河段投用，可穿透云层捕捉雨滴动态，将监测预报起点从“地上”推至“云中”。2025年秋汛中提前3小时发出强降水预警，1小时累计雨量相关系数达0.73，降水预报场与监测实况场相关系数高达0.87。

现代化水文站网织就洪水追踪网“十四五”期间，976处水文站完成现代化提档升级，71处站点部署雷达测流等先进设备，43处站点应用在线光电测沙仪，高寒地区冰期自动蒸发系统稳定运行。黄河水文数字化系统实现自动报汛、综合管理等功能，32处站点推行优化测验方式，巡测模式逐步实现。

数据融合打造防汛决策“大脑”构建“感知—分析—决策—执行”全链条风险防控体系，整合气象、水文、水利等多领域资源。建成测雨雷达多源数据融合应用平台，构建分布式洪水预报模型实现分钟级至日级洪水模拟，冲淤变化模型解决复杂断面在线监测难题，推动“四预”管理形成闭环。技术平台与厂商支撑04飞渡科技：流域级数字孪生平台核心优势：大尺度场景推演与全流程数据治理飞渡科技WIM数字孪生平台以“大尺度场景推演+全流程数据治理”为核心优势，是流域防洪、跨区域水资源调配等重大水利工程的优选。“空天地水”一体化数据融合能力可整合卫星遥感、无人机巡检、水质传感器等多源数据，在雄安新区白洋淀生态修复项目中，成功构建动态生态健康指数模型，实现从流域到点位的精准监测。高保真度仿真能力在苏州河防汛调度项目中，能20分钟内完成“降雨-产流-汇流”全流程预演，预警准确率达92%，为大型水利枢纽的安全运维提供关键支撑。适配场景：流域级与跨区域水利工程管理适配于流域级防洪减灾、大型水库/灌区调度、跨区域水网管理等场景，为复杂水利工程的全生命周期管理提供强大技术支持。智汇云舟：视频孪生技术应用毫秒级虚实同步监控智汇云舟以视频孪生技术为核心竞争力，实现虚拟场景与物理实体的毫秒级同步，特别适用于高频次设备监控场景。水利设备状态智能识别在水利项目中，其通过实时视频流与三维模型融合，实现闸门启闭状态识别准确率达98%，设备故障响应时间从2小时压缩至15分钟。河道巡查效率显著提升在长江流域非法采砂监测中，无人机巡测系统单日覆盖面积提升10倍，证据留存效率提高80%，有效解决“动态监测难、应急响应慢”的痛点。适配中小水利设施运维其技术方案尤其适合中小型水利设施运维（如闸门、泵站）、河道巡查、城市内涝实时监测等场景，为基层水利管理提供高效工具。博维数孪：国产化零代码平台

全自主研发技术架构博维数孪核心技术完全基于国内自主研发，涵盖3D实时渲染引擎、物联网数据接入、人工智能分析等模块，支持高精度三维可视化建模，兼容GIS、边缘计算等扩展功能，为水利工程提供从流域监测到设备运维的全场景数字化映射。

零代码可视化编辑器推出零代码可视化编辑器，用户无需编程基础即可通过拖拽式操作快速构建3D数字孪生应用。平台内置丰富的模型库、图表组件及交互逻辑模板，支持一键接入工业协议数据源，实现水利设备运行参数、环境监测数据的实时可视化。

水利行业应用亮点在设计与施工优化方面，通过虚拟仿真模拟不同工程方案，结合BIM技术优化施工流程，降低施工风险并缩短工期；智能运维管理上，基于三维可视化场景，运维人员可远程巡检设备状态，并通过蓝图交互功能自定义预警规则，实现故障快速定位与响应；资源调度与节能增效方面，动态分析水资源利用数据，优化发电机组运行参数，减少能源浪费，助力“双碳”目标达成。

大型水电站项目实践以某大型水电站项目为例，博维数孪平台通过构建全站数字孪生模型，整合大坝应力监测、发电机组运行、库区水位等实时数据，实现“一屏统管”。系统支持第一人称虚拟漫游巡检，结合安防监控与AI分析，可自动识别闯入、烟火等异常事件，保障设施安全稳定运行。三链融合攻坚路径05技术链：端-边-云协同智能底座01感知层：“天空地水工”一体化监测网络通过卫星遥感、无人机巡检、地面传感器、水下机器人等设备，实现对水利工程全要素、全场景的动态监测。如黄河工情险情监测系统利用“智能石头”根石监测装置，实时感知河道工程险情；丹江口水库运用亚米级遥感卫星星座，天气晴好时一天内可拼出完整库区影像图，精准捕获10平方米的违建房。02网络层：低时延高可靠通信保障依托5G、北斗、低轨卫星等技术，构建覆盖广、传输快、抗干扰的通信网络。例如，水利部推进的北斗水利服务平台，已在8623座水库实现雨水情测报设施的实时数据传输；花都区数字孪生体系实现监测数据秒级回传，延迟<3秒。03计算层：云边协同高效算力支撑利用云计算与边缘计算结合，提升数据处理与模型仿真能力。水利部规划扩建超50万亿次双精度浮点高性能算力资源，支撑大规模模型训练与实时仿真；珠三角水资源配置工程数字孪生系统通过SaaS云渲染服务，实现网页端、大屏端、移动端对工程运行状态的沉浸式交互与毫秒级虚实同步。数据链：一数一源治理中枢多源数据整合构建高精度数字底板整合地理空间数据（如DEM/DSM模型）、基础数据（如水利工程参数）、监测数据（如水位、流量）、业务管理数据（如调度记录）及外部共享数据（如气象预报），构建高精度数字底板。例如，三峡大坝通过BIM+GIS技术，建成L3级数据底板，支撑安全监测与“四预”功能。数据中台技术实现数据治理与共享采用数据中台技术，实现多源数据的清洗、融合与服务化。如山东省数字孪生沂沭泗水系项目，通过统一数据标准，实现跨部门、跨层级的数据互通。全生命周期数据安全保障体系建立商用密码应用安全性评估体系，研发“双保险”加密技术，保障数据全生命周期安全。例如，水利部要求大型工程网络安全等级不低于第三级，关键信息基础设施需强化保护。业务链：四预驱动智能决策

预报预警：精准预测风险要素基于气象水文耦合模型与机器学习算法，实现洪水、干旱、水质等要素的精准预测。如太湖流域通过机器学习模型提前72小时预警水华风险，治理成本下降40%。

预演推演：模拟优化调度方案在数字孪生场景中模拟不同调度方案的影响，优化决策。如大藤峡防汛与水量调度平台通过“态势感知一张图”实现调度方案的全局研判，充排水前精准模拟预演助力实体工程一次性充水成功，时间误差<5%。

预案生成：动态生成应急方案结合历史案例与实时数据，动态生成应急预案。如椒灵江流域洪水预报调度一体化平台通过“点、线、面”综合推演，实现防灾减灾、水资源调度的快速响应；丹江口水库遥感监测平台实现从解译图斑发现到库区违建行为整改销号的全过程管理。

智能决策支持：提升应急响应效率构建“感知—分析—决策—执行”全链条风险防控体系，打造智慧防汛“大脑”。如黄河“三道防线”体系提前3小时发布强降水预警，为防汛决策赢得宝贵时间；花都区矩阵管理平台通过“一键式定制化服务”模板，自动拉取数据、调用模型、生成方案，极大提升应急响应与决策效率。全周期交付保障体系06规划阶段：需求牵引与顶层设计

01目标量化：明确核心指标与效益预期规划阶段需明确项目核心指标，如黄河流域防洪预见期延长至7天，水资源利用率提升10%；南水北调工程通过数字孪生实现1200公里输水线路远程精准调度。

02标准统一：遵循规范确保兼容性遵循《数字孪生水利工程建设技术导则》，采用L1-L3级数据底板标准，如水利部要求数字孪生平台统一数据、模型、接口标准，避免重复建设，保障系统兼容性与扩展性。

03场景驱动：聚焦核心业务制定差异化方案聚焦防洪、供水、生态等核心场景，如珠三角水资源配置工程在规划阶段同步设计数字孪生系统，针对引调水工程特点，构建宏观、中观、微观及零件级全要素数据底板。建设阶段：模型校准与质量管控01多学科模型集成与高保真仿真集成水文、水力、结构、生态等多学科模型，形成高保真仿真能力。例如，小浪底水利枢纽通过数字孪生模型，实现坝体受力情况的毫米级模拟。02BIM+GIS融合与实时数据接入利用BIM+GIS技术，构建三维工程孪生体，并实时接入监测数据。如某引水隧洞施工项目，通过分布式光纤传感器感知围岩应力变化，动态调整支护方案。03“咨询+设计+开发+运维”一体化质量管控推行“咨询+设计+开发+运维”一体化服务模式，确保各阶段责任闭环。水利部要求数字孪生项目验收时，需同步提交模型性能评估报告与数据质量检测报告。04地质风险智能预警与“四预”管控针对隧洞施工中突出的突泥涌水、岩爆等地质风险，研发基于关键因子的智能预测算法与专业模型，结合地质知识库，构建集“信息预报、风险预警、涌水预演、应急预案”于一体的“四预”智能管控功能，提升施工安全性与主动性。05施工工艺仿真复刻与精准控制运用仿真引擎对施工工艺进行高保真数字复刻，集成智能监测数据，实现对关键工序全过程的实时动态仿真、分析与预警，确保施工质量与结构安全，如渡槽建造中预应力定位与张拉控制。运维阶段：智能迭代与知识沉淀设备健康智能诊断与预警基于机器学习分析大坝渗流、变形等数据，实现“安全状态一屏知、预警信息一键达”，提前识别早期病害，如数字孪生大坝安全研判系统。模型动态更新与参数校准定期校准模型参数，确保虚拟模型与物理实体同步演进，如黄河水利委员会每年更新数字孪生平台的水沙输移模型以适应河道演变。运维知识沉淀与专家系统构建建立案例库与专家系统，积累运维经验，集成历史场景库、专家经验库，支撑智能决策，提升运维的科学性和效率。智能巡检与故障快速响应融合机器人巡检与SCADA系统，异常识别准确率达95%，推动泵站实现“关门运行”，大幅节约人力与运维成本，如珠三角水资源配置工程。挑战与应对策略07数据采集与处理精度挑战

多源异构数据融合难题水利水电工程监测参数众多且复杂，涉及地理空间数据（如DEM/DSM模型）、基础数据、监测数据（水位、流量等）及外部共享数据，需整合“天空地水工”一体化监测数据，