电力系统运行调度与控制指南

电力系统运行调度与控制指南第1章电力系统运行调度概述1.1电力系统运行调度的基本概念电力系统运行调度是指对电网中的发电、输电、变电、配电及用电等环节进行协调管理，以确保电力系统的安全、稳定、经济运行。电力系统调度具有全局性、动态性与复杂性，是电力系统运行的核心环节，其目标是实现电力资源的高效配置与合理分配。调度工作涵盖发电计划、负荷预测、设备运行状态监控、故障处理及系统优化等多个方面，是电力系统稳定运行的重要保障。电力系统调度通常由国家或地区级调度机构统一指挥，负责协调各层级的电力运行，确保系统在不同工况下的可靠运行。电力系统调度属于电力系统运行管理的重要组成部分，是实现电力系统高效、稳定、可持续运行的关键技术支撑。1.2调度机构与运行管理模式电力系统调度机构通常包括国家电网公司、地方电网公司及独立发电企业等，负责区域或全国范围内的电力调度工作。调度机构实行分级管理，一般分为省级、地市级和县级三级，形成“统一调度、分级管理、协调运行”的运行模式。在调度运行中，通常采用“集中调度、分散执行”的管理模式，即由上级调度机构统一制定调度方案，下级调度机构根据实际情况执行。调度机构通过实时监控系统、自动化设备和通信网络，实现对电力系统运行状态的动态掌握与及时响应。电力系统调度机构还需遵循国家电力调度规程和相关法律法规，确保调度工作的合法性与规范性。1.3调度系统的主要功能与任务调度系统的主要功能包括负荷预测、发电计划安排、设备运行监控、故障处理与应急响应、系统稳定性维护等。调度系统需根据电力系统运行状态和负荷需求，合理安排发电机组的启停、功率调整及调度计划。调度系统还需协调各电源、电网、用户之间的电力流动，确保电力供需平衡，避免系统过载或缺电。调度系统在电力系统运行中起着“中枢”作用，是实现电力系统安全、经济、高效运行的关键环节。调度系统需结合电力系统运行数据和模型，进行科学决策，以提升电力系统的运行效率和可靠性。1.4调度运行的组织与协调机制电力系统调度运行通常由多个专业部门协同配合，包括电力调度、设备运维、安全监察、技术支持等。调度运行实行“统一指挥、分级执行”原则，确保调度指令在不同层级间传递顺畅、执行到位。调度运行过程中，需通过调度会议、调度指令系统、通信网络等手段实现信息共享与协调配合。调度运行的组织结构通常采用“集中式”或“分布式”管理模式，根据系统规模和复杂程度进行调整。调度运行机制需结合实际情况不断优化，以适应电力系统发展变化和运行需求。1.5调度运行中的关键指标与评价体系调度运行的关键指标主要包括系统频率、电压水平、功率平衡、设备运行率、调度指令执行率等。系统频率是衡量电力系统稳定性的核心指标，通常需保持在50Hz±0.5Hz范围内，频率偏差过大将导致系统失稳。电压水平是影响电力系统稳定性和设备安全运行的重要参数，需保持在规定范围内，避免电压过高或过低。调度运行的评价体系通常采用“定量分析+定性评估”相结合的方式，结合运行数据与实际运行情况综合判断。电力系统调度运行的评价体系需定期进行分析与优化，以提升调度效率和系统运行质量。第2章电力系统运行调度的基本原理1.1电力系统运行的基本规律与特性电力系统运行遵循能量守恒定律和电磁感应原理，其核心是能量的传输与转换。根据《电力系统分析》（刘树岩，2019），电力系统中的能量流动主要通过输电线路、变压器和发电机组实现，遵循基尔霍夫电流定律和电压定律。电力系统具有显著的非线性特性，其运行状态受多种因素影响，如负荷变化、发电机输出、输电损耗等。这种非线性特性使得系统运行具有复杂性和不确定性。电力系统运行受多种物理过程影响，包括电动力学、热力学和电磁场理论。例如，输电线路的电感和电容特性决定了电压和电流的相位关系，这在《电力系统基础》（李立新，2020）中有所阐述。电力系统运行的稳定性与安全性依赖于系统的结构、设备参数和运行方式。根据《电力系统稳定分析》（王兆安，2018），系统稳定性主要体现在功角稳定、电压稳定和频率稳定等方面。电力系统运行受多种外部因素影响，如天气变化、负荷波动、设备故障等，这些因素都会对系统的运行状态产生显著影响。1.2电力系统运行的稳态与动态特性稳态运行是指系统在正常工况下保持稳定的运行状态，其特点是电压、频率和功率平衡。根据《电力系统运行导则》（国家能源局，2021），稳态运行需要满足节点功率平衡和电压约束条件。动态特性是指系统在外部扰动下，如负荷变化、发电机出力变化或输电线路故障时，系统的响应过程。动态过程通常包括暂态过程和稳态过程的过渡。电力系统动态特性主要由发电机、变压器、输电线路和负荷组成，其响应速度和阻尼特性决定了系统的稳定性和调节能力。根据《电力系统暂态分析》（张立军，2017），动态过程中的暂态稳定问题需要考虑机电暂态和电磁暂态。电力系统动态特性受多种因素影响，包括系统结构、设备参数、运行方式和控制策略。例如，系统中发电机的惯性时间常数、变压器的阻抗特性等都会影响动态响应。电力系统动态特性可以通过仿真工具（如PSCAD、MATLAB/Simulink）进行分析，通过建立数学模型来研究系统在扰动下的行为，从而优化调度策略。1.3电力系统运行的平衡与调节机制电力系统运行的平衡是指系统各节点的有功功率和无功功率在稳态下保持平衡，确保电力供需匹配。根据《电力系统调度自动化》（陈湘，2019），系统平衡主要通过发电、输电、配电和负荷的协调运行实现。调节机制包括一次调频、二次调频和三次调频，用于应对负荷变化和发电机出力波动。一次调频由系统频率调节器自动完成，二次调频由调度中心手动干预，三次调频则通过自动发电控制（AGC）实现。电力系统调节机制还涉及自动发电控制（AGC）和自动电压控制（AVC），它们通过实时监测和调整系统运行状态，维持系统的稳定运行。根据《电力系统控制与调度》（李文，2020），AGC和AVC是现代电力系统调度的重要手段。调节机制的效率和响应速度直接影响系统的运行质量，因此需要优化控制策略和提升调度自动化水平。例如，采用预测控制算法（如模型预测控制）可以提高调节的准确性和稳定性。电力系统调节机制还受到电网结构、设备容量和调度策略的影响，合理的调节机制能够有效应对负荷波动和系统失衡问题。1.4电力系统运行的负荷预测与负荷曲线负荷预测是电力系统调度的重要基础，用于确定各时段的电力需求。根据《电力系统负荷预测与负荷曲线分析》（张伟，2021），负荷预测通常采用历史数据、气象数据和负荷增长趋势进行综合分析。负荷曲线是反映电力需求随时间变化的图形，其形状和变化趋势决定了调度策略的制定。例如，高峰负荷时段需要增加发电容量，低谷时段则需优化调度策略。负荷预测的准确性直接影响调度的科学性和经济性，因此需要结合多种预测方法，如时间序列分析、机器学习和大数据技术。根据《电力系统负荷预测》（王志刚，2020），近年来深度学习在负荷预测中的应用日益广泛。负荷预测还受到季节性、节假日、天气变化等因素的影响，因此需要建立多因素综合预测模型。例如，夏季用电高峰与冬季用电低谷的差异，需要在负荷曲线中体现出来。负荷预测结果需要与调度计划相结合，形成负荷曲线，为调度中心提供运行决策依据。根据《电力系统调度运行规程》（国家能源局，2021），负荷预测是制定调度计划的重要输入。1.5电力系统运行的调度策略与优化方法调度策略是电力系统运行的核心，其目标是确保电力供需平衡、系统稳定和经济运行。根据《电力系统调度技术》（李晓东，2019），调度策略包括发电调度、输电调度、配电调度和负荷调度等多个方面。调度策略的优化需要考虑多种因素，如发电成本、输电损耗、设备容量、运行安全等。例如，采用经济调度算法（如拉格朗日乘数法）可以优化发电机组的出力分配，提高系统经济性。优化方法包括线性规划、非线性规划、动态规划和遗传算法等，这些方法可以用于解决复杂的调度问题。根据《电力系统优化调度》（陈国平，2020），遗传算法在多目标优化中具有较好的适应性和全局搜索能力。调度优化还涉及实时调度和滚动优化，实时调度用于应对当前运行状态，滚动优化则用于长期计划的优化。根据《电力系统调度自动化》（陈湘，2019），滚动优化可以提高调度的灵活性和适应性。电力系统调度策略的优化需要结合历史数据、实时数据和预测数据，通过智能算法和大数据分析实现精准调度。根据《智能电网调度技术》（张伟，2021），智能调度系统在提高调度效率和可靠性方面发挥着重要作用。第3章电力系统运行调度的运行管理3.1电力系统运行调度的组织架构电力系统运行调度通常由国家电网公司、地方电网公司及独立发电企业等多级组织共同构成，形成“国家-省-地市-县”四级调度体系。该体系遵循“统一调度、分级管理”原则，确保电网运行的高效性和安全性。电力调度中心（如省调、地调、县调）负责电网运行的实时监控与指令下达，确保各层级调度机构协同作业。在重大节假日或极端天气下，调度机构可能启动应急响应机制，实现快速反应与协调调度。电力调度组织架构中，技术专家、管理人员与操作人员分工明确，形成“技术-管理-操作”三位一体的运行机制。3.2电力系统运行调度的运行流程电力系统运行流程涵盖发电、输电、变电、配电及用电等环节，是保障电网稳定运行的基础。电网调度流程通常包括负荷预测、调度计划编制、运行操作、异常处理及事后分析等步骤。调度员在运行过程中需依据实时数据进行负荷调整，确保电网供需平衡。电网调度流程中，调度员需遵循“先发负荷、后减负荷”的原则，避免电网电压和频率波动。电力系统运行流程需结合历史数据与实时数据进行模拟与优化，提升调度效率与可靠性。3.3电力系统运行调度的运行数据管理电力系统运行数据管理涉及大量实时数据，包括电压、电流、频率、功率等参数。数据管理采用SCADA（SupervisoryControlandDataAcquisition）系统进行采集与监控，确保数据的准确性与实时性。数据存储采用分布式数据库或云平台，实现数据的高效存储与快速查询。数据管理需遵循“数据标准化、流程规范化”原则，确保不同系统间数据的兼容性与一致性。电力系统运行数据管理中，数据质量控制是关键，需通过校验与清洗机制保障数据可靠性。3.4电力系统运行调度的运行监控与预警运行监控是调度系统的核心功能，通过实时数据采集与分析，实现对电网运行状态的动态掌握。监控系统通常采用“可视化界面+自动报警”模式，对异常情况及时发出预警。预警机制包括电压越限、频率偏差、线路过载等关键指标，确保调度员能迅速采取应对措施。监控与预警系统需结合技术，实现对复杂运行状态的智能识别与预测。电力系统运行监控与预警系统需定期进行校准与优化，确保预警准确率与响应速度。3.5电力系统运行调度的运行记录与分析运行记录是调度系统的重要基础，包括调度指令、操作记录、设备状态等信息。记录管理采用电子化系统，实现数据的集中存储与追溯，便于事后分析与事故调查。电力系统运行记录需包含时间、操作人员、操作内容、设备状态等关键信息，确保可追溯性。运行分析通过数据挖掘与统计方法，识别运行规律与潜在问题，为调度决策提供依据。电力系统运行记录与分析需结合历史数据与实时数据，形成闭环管理，提升调度水平与运行效率。第4章电力系统运行调度的控制策略4.1电力系统运行调度的控制方式电力系统运行调度的控制方式主要包括静态控制与动态控制两种。静态控制主要针对系统运行状态的稳定，如电压、频率的维持；动态控制则关注系统在负荷变化或故障发生时的快速响应，如自动调节、稳定器控制等。根据系统规模和复杂程度，控制方式可分为集中式控制与分布式控制。集中式控制适用于大型电网，通过中央调度中心统一指挥；分布式控制则适用于小型或区域电网，各节点独立运行但相互协调。电力系统运行调度的控制方式还涉及主动控制与被动控制。主动控制是通过调节发电机出力、负荷分配等方式实现系统稳定；被动控制则依赖于系统本身的调节能力，如自动励磁调节、无功补偿装置等。在现代电力系统中，控制方式正朝着智能化、数字化方向发展，如基于的预测控制、自适应控制等技术被广泛应用。例如，IEEE1547标准中提到，现代电力系统应采用多控制方式协同工作，以提高系统的灵活性和稳定性。4.2电力系统运行调度的控制手段电力系统运行调度的控制手段主要包括自动控制、人工调控、远程控制和智能控制。自动控制是通过自动化设备实现的，如自动发电控制（AGC）、自动电压控制（AVC）等；人工调控则依赖调度员的决策，用于紧急情况或特殊运行方式。远程控制通过通信技术实现，如SCADA系统（监控与数据采集系统）可实现对输电、配电设备的远程监控与调节。智能控制则利用、机器学习等技术，实现对系统运行状态的实时预测与优化，如基于深度学习的负荷预测模型。控制手段的选择需结合系统规模、运行环境和调度目标，例如在高波动负荷地区，应优先采用智能控制手段以提高调度效率。根据《电力系统自动化》（第三版）中所述，控制手段的多样化是提升电力系统运行可靠性的关键。4.3电力系统运行调度的控制参数与设置电力系统运行调度的控制参数主要包括频率、电压、无功功率、功率因数等。频率控制是维持系统稳定的核心参数，通常由同步发电机调节；电压控制则通过无功功率调节实现，如SVC（静止无功补偿器）和STATCOM（静态无功补偿器）。控制参数的设置需根据系统运行条件进行优化，如在低负荷运行时，应适当提高无功功率输出以维持电压稳定；在高峰负荷时，需增加发电出力以满足需求。控制参数的设置还涉及时间尺度，如短期控制（秒级）和长期控制（小时级），需根据系统运行特性进行合理分配。根据《电力系统稳定器设计与应用》（第二版）中提到，控制参数的合理设置是确保系统稳定运行的基础，需结合系统运行经验进行动态调整。例如，IEEE576标准中规定，电网运行中应根据负荷变化动态调整控制参数，以维持系统频率和电压在安全范围内。4.4电力系统运行调度的控制策略优化电力系统运行调度的控制策略优化主要涉及调度算法优化、控制策略协同优化和运行模式优化。调度算法优化包括基于强化学习的调度模型、基于遗传算法的优化方法等。控制策略协同优化旨在提升多控制系统的协同效率，如AGC与AVC的协同控制，可提高系统调节速度和稳定性。运行模式优化则涉及运行方式的灵活调整，如分层分区运行、运行方式的切换等，以适应不同负荷变化和系统运行需求。优化策略需结合系统运行数据和历史经验，如通过负荷预测模型和负荷曲线分析，制定最优运行策略。根据《电力系统调度自动化》（第五版）中提到，控制策略优化是提升电力系统运行效率和稳定性的关键，需结合实时数据和预测模型进行动态调整。4.5电力系统运行调度的控制技术应用电力系统运行调度的控制技术应用广泛，包括自动发电控制（AGC）、自动电压控制（AVC）、无功功率控制（QCC）、频率调节控制（FCC）等。AGC通过调节发电机出力实现频率稳定，其控制精度直接影响系统稳定性；AVC则通过调节无功功率实现电压稳定，是电压控制的重要手段。无功功率控制技术如STATCOM和SVC的应用，可有效提高电网的动态调节能力，降低线路损耗，提升系统供电质量。控制技术应用需结合系统运行环境和负荷特性，如在新能源并网系统中，需采用先进的控制技术以适应波动性负荷。根据《电力系统控制技术》（第四版）中所述，现代电力系统控制技术正朝着智能化、数字化方向发展，如基于数字信号处理器（DSP）的实时控制技术、基于云计算的调度优化技术等。第5章电力系统运行调度的运行安全5.1电力系统运行调度的安全管理电力系统运行调度的安全管理是保障电网稳定运行的基础，需遵循《电力系统运行调度规程》及相关标准，确保调度操作符合安全规范。调度人员需具备专业资质，通过国家统一的电力调度人员资格认证，确保其具备应对复杂电网运行的技能。电力系统运行调度的安全管理应建立完善的应急预案和风险评估机制，定期开展安全演练，提升应对突发事件的能力。依据《电力系统安全稳定运行导则》，调度系统需设置多级安全防护机制，防止误操作、通信中断等风险。通过信息化手段实现调度数据网络（SDN）与生产管理系统（PMS）的集成，提升调度信息的实时性和准确性。5.2电力系统运行调度的事故处理与应急机制电力系统运行调度在发生事故时，需迅速启动应急预案，按照《电力系统事故处理规程》进行处置，防止事故扩大。事故处理应遵循“先控制、后隔离、再处理”的原则，确保电网安全稳定运行，减少对用户的影响。电网调度中心应配备自动化故障诊断与隔离系统，通过智能算法快速定位故障点，缩短恢复时间。依据《电力系统安全稳定运行导则》，调度机构需建立事故分析与处理机制，定期总结经验，优化调度策略。事故后需进行详细分析，形成事故报告并纳入调度运行分析系统，为后续调度提供数据支持。5.3电力系统运行调度的运行安全标准电力系统运行调度需遵循《电力系统调度自动化技术规范》，确保调度数据的实时性、准确性和完整性。调度系统应具备三级安全防护体系，包括物理安全、网络安全和应用安全，防止外部攻击和内部误操作。电力系统运行调度标准应结合《电网调度自动化系统技术规范》和《电力系统安全稳定运行导则》进行制定。依据《电力系统调度运行管理规程》，调度运行需严格执行调度命令，确保指令准确无误，避免误调度。调度运行安全标准应定期修订，结合电网发展和新技术应用进行动态调整，确保与实际运行相匹配。5.4电力系统运行调度的运行安全评估电力系统运行调度的安全评估应涵盖电网运行状态、设备健康状况、调度操作合规性等多个方面。评估方法包括运行数据监测、故障分析、安全指标统计等，结合《电力系统运行安全评估技术导则》进行量化分析。通过构建运行安全评估模型，可预测潜在风险，为调度决策提供科学依据。评估结果应形成报告，并作为调度运行改进的依据，推动运行安全管理的持续优化。评估过程中需引入专家评审机制，确保评估结果的客观性和权威性。5.5电力系统运行调度的运行安全培训电力系统运行调度人员需定期接受安全培训，内容涵盖电网运行原理、调度规程、应急处理等。培训应结合实际案例，提升人员应对复杂情况的能力，如系统故障、设备异常等。通过模拟演练和实操训练，增强调度人员对电网运行的熟悉程度和应急处置能力。培训内容应覆盖最新技术标准和安全规范，确保人员掌握最新的调度技术和安全要求。培训效果需通过考核和反馈机制评估，持续改进培训内容和方式，提升整体安全水平。第6章电力系统运行调度的运行优化6.1电力系统运行调度的优化目标电力系统运行调度的优化目标是实现系统运行的经济性、可靠性和稳定性，以满足电力供需平衡和用户服务质量要求。优化目标通常包括最小化运行成本、减少电力损耗、提高设备利用率以及保障电网安全运行。依据《电力系统运行调度规程》（GB/T31910-2015），调度系统需在保证电网安全的前提下，实现最优运行策略。优化目标的设定需结合系统负荷特性、新能源接入情况及运行环境变化，通过多目标优化方法进行综合分析。例如，基于蒙特卡洛模拟的随机优化方法可有效应对负荷波动和新能源出力不确定性，提升调度灵活性。6.2电力系统运行调度的优化方法电力系统运行调度的优化方法主要包括数学规划、动态优化、智能算法及强化学习等技术。数学规划方法如线性规划（LP）和混合整数规划（MIP）常用于短期调度优化，以最小化运行成本。动态优化方法如滚动优化和实时优化策略，适用于应对负荷变化和新能源波动的实时调度。智能算法如遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）和蚁群算法（ACO）在复杂调度问题中表现出良好的适应性。例如，基于深度强化学习的调度策略可实现多时间尺度的自适应优化，提升调度效率和稳定性。6.3电力系统运行调度的优化模型与算法电力系统运行调度的优化模型通常采用多目标优化模型，如多约束优化模型、多变量优化模型等。优化模型需考虑发电、输电、配电、负荷等各环节的交互关系，构建包含成本、可靠性、稳定性等多维度的数学表达式。常用的优化算法包括线性规划、非线性规划、动态规划、遗传算法、粒子群优化等。例如，基于改进型粒子群优化算法（IPSO）的调度模型可有效处理大规模电力系统中的非线性约束问题。优化模型的构建需结合实际运行数据，通过历史负荷曲线、发电能力、输电容量等参数进行参数化建模。6.4电力系统运行调度的优化实施与管理电力系统运行调度的优化实施需依托调度自动化系统，实现调度策略的实时执行与反馈。优化实施过程中需建立调度运行监控机制，通过SCADA系统、EMS系统等实现对调度策略的实时监测与调整。优化管理需结合调度人员的专业知识与技术能力，制定科学的调度规则与操作流程。例如，基于数字孪生技术的调度模拟系统可实现对调度策略的虚拟测试与优化验证。优化实施需与电网运行管理、设备维护、应急处理等环节协同配合，确保调度策略的可执行性与稳定性。6.5电力系统运行调度的优化效果评估电力系统运行调度的优化效果评估需从运行成本、系统稳定性、运行效率、用户服务质量等多个维度进行量化分析。评估方法包括经济性评估、可靠性评估、效率评估及用户满意度评估等。例如，基于蒙特卡洛模拟的运行成本评估可量化调度策略对运行费用的影响。优化效果评估需结合历史运行数据与优化后的运行数据进行对比分析，以验证优化策略的有效性。评估结果可为后续调度策略的优化提供数据支持与决策依据，确保调度工作的持续改进与优化。第7章电力系统运行调度的运行协调7.1电力系统运行调度的协调机制电力系统运行调度的协调机制是指在多主体、多层级、多时间尺度下，各相关方（如发电、输电、配电、用电等）之间通过信息共享、决策协同、资源分配等手段，实现系统运行的高效、稳定、安全运行。该机制通常包括调度中心、区域控制中心、地方调控机构等多层次协调结构，采用集中式与分布式相结合的协调方式。根据《电力系统调度自动化规程》（DL/T1234-2019），调度协调机制应具备实时性、准确性、可控性及可扩展性等特性。常见的协调机制包括电力市场调度、备用容量协调、负荷预测协调等，确保系统运行的经济性与可靠性。在协调过程中，需遵循“先发调度、后发协调”的原则，确保系统运行的稳定性和安全性。7.2电力系统运行调度的协调方法电力系统运行调度的协调方法主要包括调度指令下发、运行参数调整、运行状态监控等。采用基于状态估计（StateEstimation,SE）的调度方法，通过实时数据更新，提高调度指令的准确性与可靠性。在协调过程中，需结合负荷预测、发电计划、输电能力等多维度信息，实现调度指令的科学制定。常用的协调方法包括分层协调、分区协调、动态协调等，以适应不同规模、不同结构的电力系统。通过引入算法（如强化学习、遗传算法）进行调度优化，提升协调效率与适应性。7.3电力系统运行调度的协调流程电力系统运行调度的协调流程通常包括信息采集、数据处理、调度决策、指令下发、执行反馈、状态监控等环节。信息采集阶段需通过SCADA系统、EMS系统等实现对电网运行状态的实时监测与数据采集。数据处理阶段采用状态估计、负荷预测、发电计划优化等技术，确保调度指令的科学性与合理性。调度决策阶段依据系统运行情况、调度策略及安全约束，制定最优调度方案。指令下发阶段通过调度中心向各层级调控机构下达调度指令，确保系统运行的统一性与协调性。7.4电力系统运行调度的协调技术电力系统运行调度的协调技术主要包括调度自动化技术、智能控制技术、协同优化技术等。调度自动化技术通过实时数据采集与处理，实现对电网运行状态的精准监控与控制。智能控制技术如自适应控制、模型预测控制（MPC）等，可提升调度的动态响应能力与控制精度。协同优化技术通过多目标优化模型，实现发电、输电、配电等各环节的协同优化。在协调技术中，需结合电力系统稳定器（PSS）、励磁系统、FACTS设备等设备的协同控制，提升系统运行质量。7.5电力系统运行调度的协调管理电力系统运行调度的协调管理是指在调度过程中，对协调机制、协调方法、协调流程、协调技术等进行组织、规划与执行的全过程管理。该管理需遵循“统一指挥、分级管理、动态调整”的原则，确保调度工作的高效与有序进行。在协调管理中，需建立完善的调度运行规程、应急预案、协调机制评估等制度，提升调度管理的规范性与科学性。通过引入协同管理平台，实现调度信息的实时共享与协同决策，提升调度管理的智能化水平。协调管理需结合电力系统运行的实际需求，不断优化协调机制，提升系统运行的经济性与安全性