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文档简介
国家算力枢纽节点数据中心集群数据基础设施安全保护能力建设指引2026-02-25实施2026-02-25实施I Ⅲ 12规范性引用文件 13术语和定义 13.1国家算力枢纽节点数据中心集群 13.2数据基础设施 14缩略语 25综述 25.1保护对象 25.2建设目标 25.3建设原则 35.4总体框架 36相关方及工作内容 36.1相关方 46.2工作内容 47集群侧建设内容 5 57.2集群安全综合管理平台 57.2.1参考框架 57.2.2交互层 67.2.3应用层 77.2.4支撑层 7.2.5接口层 7.2.6系统管理层 7.3安全组件 7.3.1概述 7.3.2监测组件 7.3.3检查组件 7.3.4服务支撑组件 7.4平台防护 7.4.1概述 7.4.2数据采集与接入 207.4.3数据传输 7.4.4数据存储 207.4.5数据访问控制 217.4.6数据使用 217.4.7数据审计与溯源 7.4.8数据销毁 217.5运行资源保障 7.5.1概述 7.5.2计算资源 217.5.3存储资源 217.5.4网络资源 22Ⅱ8数据中心侧建设内容 23 8.2安全数据上报 238.3安全指令交互 239建设模式 附录A(资料性)数据中心安全数据采集方式示例 24参考文献 Ⅲ本文件起草单位:国家信息中心、中国信息协会信息安全专业委员会管理局、庆阳市工业和信息化局、广东韶关数据产业投资发展有限责任公司、北京神州绿盟科技有限公司、股份有限公司、北京启明星辰信息安全技术有限公司、奇安信科技集团股份络通信集团有限公司、数据空间研究院、中国移动通信有限公司研究院安全技术研究所、长春吉大正元信息技术股份有限公司、视联动力信息技术股份有限公司、上海观安信息技术股份有限公李小萍、何智坚、席晨玮、王超、何晓倩、郭伟、徐丽、陆黎、席斐、何金明、粟栗、陈刚刚、王昱、马韵洁、庾朝富、姚磊、杉鑫、李瑞豪、郭骏锋、杨洋、胡安邦、宋晓勇、邢保存、赵喜军、工2024年,国家发展改革委、国家数据局、工业和信息化部等部门先系建设指南》和《国家数据基础设施建设指引》,同时提出了以“供得出、流得动、用得好、保安全”为核心的数据安全保障要求,强调通过统一标准规范、强化技术支撑、升数据流通效率与安全保障能力。国家数据局同步开展了数据基础设施建设(先行先试)全国一体化算力网(算力设施安全)任务,以进一步健全数据中心集群安全防护联动工作机制和两级一体协本文件围绕算力设施、通信网络、数据流动、电力设施、算力应用等及安全协同管理的核心要求,明确了集群安全综合管理平台的建设目标、建设本文件适用于指导集群所在地的集群安全主管部门、集群安全运营单下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的余款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,共最新版本(包括所有的修改单)GB/T22239信息安全技术网络安全等级保护基本要求GB/T25069-2022信息安全技术术语GB/T30279-2020信息安全技术网络安全漏洞分类分级指南GB/T39204-2022信息安全技术关键信息基础设施安全保护要求GB/T43697-2024数据安生枝术数据分类分级规则T/CIIA045-2024“数盾”体系总体能力要求国家算力枢纽节点数据中心集群datacenterc在全国一体化算力网络国家枢纽节点内部统一规划的多个数据中心集合,约化、规模化、绿色化发展。作为算力资源的集中生产和供给基流通、利用、运营、安全服务的一类新型基础设施,是集成硬件、软件、工2制设计等在内的有机整体。网络设施、算力设施与数据基础设施紧密相关AI:人工智能(ArtificialIntelligence)APT:高级持续性威胁(AdvaCPU:中央处理器(CentralProcessingUnDDoS:分布式拒绝服务攻击(DistributedDenialofService)EPS:每秒事件数(EventsPerSecond)IP:网际互联协议(InternetProtocol)JSON:JavaScript对TPC-E:大型企业信息服务测试基准程序(TransactionProcessingPerformanceCouncil-E)UPS:不间断电源(Tn.terreptiblePowerSupply)本文件的保护对象主要涵盖国家算力枢纽节点数据中心集群(以下简称“集群”)内通算、智算、超算等各类算力设施,跨集群或跨数据中心的骨干通信网络,跨域或跨境流动的敏感数据,关本文件旨在通过建设集群安全综合管理平台,增强集群与数据中心之间的纵向监管效能,以及集群安全主管部门与业务主管部门之间的横向协同效能。其核心为逐步建立安全数据汇聚、安全资源统筹、安全运行协同这三项能力,提升“集群—数据中心”两级联动、一体化协同的安全保护能3统筹规划,两级协同。集群统一组织开展安全总体规划、安全管理办法、安全运营服务规范以及其他相关技术标准的编制工作,明确集群和数据中心相关方的职责以及协同机制;数据中心安全运营方落实具体要求,接入集群安全综合管理平台实施统一纳管,构建“集群一数据中心”两级协内生安全,管控闭环。开展算力设施、通信网络、数据流动、电力设施、算力应用等多维度的风险监测,融入零信任和内生安全理念,构建集群的安全监管能力;借助预警通报、指挥调度、协技术创新,平台赋能。推动人工智能、大数据等创新技术在风险分析、威胁研判、智能决策、协同处置等场景的深度应用;依托集群安全综合管理平台整合威胁情报、漏洞管理、密码服务等安能力复用,平滑演进。依托集群及数据中心已建成的安全能力,通过口适配、功能扩展、版本升级等方式进行改造升级,避免重复建设;制定差异化过渡方案与分阶段实施路径,保障业务连要涉及集群侧与数据中心侧两个层面:集群侧建设的相天方主要包括集群运营单位,建设内容涵盖集群安全综合管理平台、安全组件、平台防护以及运行资源保障;数据中集群安全综合管理平台安全组件平台防护运行资源保障集群安全集群安全运营单位数据中心安全运营方1数据中心安全运营方N集群侧数据中心侧图1国家算力枢纽节点数据中心集群数据基础设施安全4集群数据基础设施安全保护能力建设的相关方主要包括:集群安全主管a)集群安全主管部门承担集群数据基础设施安全的顶层规划与统筹管理职责,一般由集群所在地的党委政府相关部门担任。集群安全综合管理平台是其履行安全统筹管理职责的技术b)集群安全运营单位负责集群安全综合管理平台的构建、运营与维护,并为集群安全主管部c)数据中心安全运营方涵盖数据中心基础设施、算力运营以及集群算力监测与调度、集群数据流通利用等算力应用系统的安全责任方。其职责为依据GB/T22239、GB/T39204一2022等标准规范的要求,构建自身的安全防护能力,并负责向集群安全综合管理平台提针对集群数据基础设施安全保护能力建设,各相关方在不同阶段表1各相关方不同阶段工作内容参考表集群安全主管部门规划阶段1.统筹组织编制集群安全总体2.牵头制定集群安全管理办法,明确政府相关部门、运营单位、数据中心等各相关主体参与并协助集群安全主管部门参与并协助集群安全主管部门建设阶段1.统筹协调关源,推动集群安全规划落实和相关能力建3.推动安全标准制定及贯彻实1.开展以集群安全综合管理平台为核心的安全能力建设,并2.落实管理办法相关要求,制3.协同数据中心接入集群安全对集群算力应用的安全防护。1.按管理办法、运营服务规范的要求和相关标准完成与集群安全综合管理平台的对接,实现安全数据上报与协同管理交2.根据集群安全综合管理平台监管要求,加强自身安全防护5运营阶段1.协同相关部门,指导运营单管理办法的要求;2.组织监督检查和考核评价;3.组织集群应急演练。1.启动应急预案,进入应急状2.事后组织安全事件的复盘与3.推动整改措施落实,完善预案。1.启动集群安全指挥调度机制,下达专项指令;2.跨组织资源统筹协调;3.开展实时态势监控与专项监督检查。1.依托集群安全综合管理平台,开展集群安全风险监测、协同管理和服务支撑;1.启动应急响应流程,开展协同处置工作;2.协助恢复业务,保障集群整体安全稳定;3.收集证据、分析根因,形成1.制定重要工作实施方案和资源保障计划,并在结束后茫行报告编制和成果总结与归档2.依托集群安全综合管理平台强化运维保障,实施7×24小时增强监控与实时响应,协同3.接收来自安全主管方下达的指挥调度和协同处置指令并及时处置和反馈,开展重保专项检查与整改加固等支撑工作。1.执行内部安全管理制度,配查与评估;2.上报相关安全数据至集群安全综合管理平台;1.执行应急操作流程,降低风险影1;2.配合集群安全运营单位和安全主管部门进行事件调查与溯3.落实整改措施,防止事件复配合集群开展联防联控与应急置进展;3.配合集群执行指挥调度指集群侧安全保护能力建设的核心在于构建以集群安全综合管理平台为技术基础的集中化安全管控能力。其主要内容涵盖:搭建集群安全综合管理平台,部署并集成支撑该平台运行的安全组件,6集群安全运营人员集群安全运营人员数据中心安全运营人员大屏端/PC端/移动端协同管理模块算力设施通信网络预警通报协同处置威胁情报服务安全数据汇聚模块安全资源统筹模块集群级算力业务安全运营人员系统管理层应用层支撑层接口层服务支撑模块风险监测模块集群安全主管人员交互层集群安全综合管理平台参考框架如图2所示。参考框架包括交互层、应a)交互层:提供用户与集群安全综合管理平台间的统一可视化交互界面,支持大屏、计算b)应用层:是集群安全综合管理平台的核心功能层,集成风险监测、协同管理和服务支撑三协同管理模块包括预警通报、协同处置、指挥调度、监督检查和考核评价等功能;服务支c)支撑层:为集群安全综合管理平台提供基础技术支撑,包括数据汇聚模块与资源统筹模块。数据汇聚模块实现安全数据的采集、处理、分析和组织与存储;d)接口层:提供集群安全综合管理平台标准化API接口,包括数据采集、组件纳管、业务协e)系统管理层:为集群安全综合管理平台各层提供统一基础管理功能,包括资产、用户、策该层主要面向集群安全主管及运营人员,依据实际需求,也可为数据中心安全运营人员赋予相应权限。支持通过大屏、计算机以及移动端等多元终端进行访问,并提供直观、集中且便于操作的可视化交互界面。该层聚焦于集群整体安全态势展现、两级协7a)使用分值或等级等方式,动态评估和展示集群在算力设施、通信网络、数据b)支持基于历史监测数据的态势展示功能,动态呈现资产态势、流量态势、运行态势、脆弱d)按角色和权限提供不同维度的态势视图,确保a)提供预警通报的用户交互界面,负责将风险监测模块所识别的特定等级的安为可执行的预警通报任务,下发到相应的数据中心安全运营方,并依托该界面对通报的全b)提供协同处置的用户交互界面,支持跨数据中心工单的创建、分派、反馈与状态跟踪,聚c)提供指挥调度的用户交互界面,支持展示跨数据中心的资源分布、任务执行进度和关键动d)提供监督检查的用户交互界面,支持发起自查或e)提供考核评价的用户交互界面,支持考核指标的录入和修改,并可视化呈现各数据中心及a)为集群安全运营人员提供集群公共安全服务的注册、发布、维护及下架等管理功能的操作b)提供服务调用情况、服务使用率、服务性能及服务质量等关键运营指标的统计看板与可视c)为数据中心安全运营人员提供集群公共安全服务的发现、申请、使用及停用等自助式操作8该模块针对本集群所辖数据中心的算力设施、通信网络、数据流等方面构建风险监测能力,以有效发现关键设备、敏感数据和核心应用的据中心上报的算力设施运行状态告警、安全组件日志及漏洞扫描结果等安全数行状态、安全脆弱性、安全攻击及操作行为进行关联分析,发现算力设施安全隐患并告警。主要监a)基于集群内算力设施上报的运行状态告警数据,建立集b)基于数据中心上报或集群主动漏洞扫描的结果数据,对集群内算力c)汇聚并关联分析各数据中心上报的安全告警数据,构建d)基于各数据中心上报的运维操作审计日志,通过建模分析,发现用户身份异常行为,包括但不限于用户身份异常、操作行为异常、操作时间针对集群及数据中心骨干网络设备、出口网络流量及安全边界,基于各数据中心上报的网络攻击告警、流量异常告警、设备性能告警及合规性检查结果等安全数据,对设备故障、网络攻击、异a)基于各数据中心上报的IDS/IPS等网络安全监测告警数据,结合集群威胁情报,进行关联分析,发现跨数据中心的网络扫描、DDoS、漏洞利用等通用攻击,及SRv6的SRH篡b)汇聚各数据中心上报的流量异常告警数据,建立集群流量基线,识别突发流量、非授权跨c)基于各数据中心上报的核心交换机、路由器等网络设备的性能告警数据,例如CPU过载、d)接收并分析各数据中心基于等保标准及集群策略实施的网络配置合规性检查与漏洞扫描结针对跨集群或跨数据中心传输的重要数据、核心数据及个人信息,基于在数据中心及集群算力应用的网络出口部署的数据安全监测组件所上报的异常事件及告警等安全数据,对敏感数据传输合9b)基于各数据中心上报的数据访问或用户访问异常告警,建立集群数据访问行为视图,识别c)通过目标IP识别等技术,对传输至境外IP的数据流动行为实施监测,识别未备案传输、针对集群及数据中心关键供配电系统和应急备用电源系统,通过数据中心上报的市电进线电力基础数据、设备故障日志及运行操作等安全数据,对集群电力超负荷使用、设备故障、电力中断、a)采集数据中心市电进线相关数据,覆盖额定容量、已用容量、负载率等指标,识别可能存b)采集相关电力系统告警日志和故障数据,涵盖事件类型、涉及设备及发生时间,识别电力c)采集数据中心应急备用电源系统相关数据,覆盖UPS主要运行参数、柴油发电机燃料储d)支持数据中心电力异常使用监测功能,对单设备负载突变、持续高负载等异常用电情况进针对算力监测与调度平台、数据流通利用平台等集群算力应用,基于应安全数据,对资源滥用、运行异常、安全漏洞、欺诈行为及复杂攻a)基于算力调度平台上报的策略违规、算力盗用、异常结算等告警数据识别调度策略篡改与c)可基于采集的应用安全日志、安全检测结果数据构建数据流通利用平台与连接器间网络通d)借助集群漏洞管理能力,定期或按需对集群算力应用开展安全扫描,发现Web及API接e)对集群算力应用的域名实施监测,建立域名信息及仿冒特征库;采用域名比对、页面特征f)可利用网络安全监测数据,进行API画像,识别并标记API资产,通过与历史数据比对分析,及时发现异常API、仿冒API等风险;g)可建立跨系统安全事件关联分析规则,结合集群威胁情报分析能力,实现对复杂攻击链的检测与告警。7.2.3.2协同管理模块该模块构建具备跨层级、跨主体特征的闭环管理能力,以此推动各安全相关方高效协同地开展预警通报、指挥调度、协同处置、监督检查以及考核评价等工作,旨在实现集群“及时预警、高效处置、指挥有力、检查得法、考核科学”的安全目标。7.2.3.2.2预警通报面向集群安全运营单位和相关数据中心安全运营方,依托预置的通报规则与模板,对风险监测模块输出的集群安全风险进行研判、定级,并通过接口、消息、工单等形式自动或手动向相关责任方进行通报与跟踪。主要建设内容包括:a)根据网络安全事件分级标准,结合数据重要性、影响范围等因素,对风险监测模块识别的安全风险进行研判,明确预警等级、触发条件及响应机制;b)根据预警等级灵活设置通报范围、方式和内容,包含但不限于紧急程度、影响范围、处置建议等,通过平台提醒、邮件、短信等多种渠道,自动或手动向相关责任方发送预警信息;c)构建预警通报全流程跟踪能力,实时监控通报下达状态、接收确认情况及处置反馈结果,支持超时提醒与可视化展示。7.2.3.2.3协同处置面向集群安全运营单位和相关数据中心安全运营方,依托预置或自定义的标准化处置流程工单,实现跨层级安全事件处置任务的快速下发、执行跟踪与结果闭环反馈。主要建设内容包括:a)根据事件类型、影响范围等预设规则,自定义事件处置流程模板,并支持自动或手动触发流程,生成处置工单;b)以工单为载体,明确各节点责任主体、操作规范及时限要求,对工单流转、处置动作及结果反馈进行全流程跟踪与记录,确保闭环管理;c)基于工单处置结果,自动生成或辅助生成事件处置报告,包含但不限于含事件详情、处置措施、结果评估等,为考核评价提供依据,并支持同步相关监管单位;d)定期对处置工单数据进行审计与分析,从事项类型、处置时效、闭环率等维度评估协同处置效能,优化处置策略与流程;e)通过API接口对接等方式,实现与数据中心相关安全运营系统或安全组件的协同联动,提升应急响应效率。7.2.3.2.4指挥调度面向集群安全主管部门、集群安全运营单位及数据中心安全运营主体,依托可视化指挥视图、资源调度看板、指令下达等功能,达成在重大安全事件发生之际或重要保障期间,开展跨层级、跨资源的统一指挥、动态调度与协同作业。主要建设内容包括:a)支持灵活配置集群指挥调度体系的组织架构(例如各级节点负责人的姓名、职务、联系方式等)、角色权限及指令流转路径(例如“主管部门制定指令→集群安全运营单位拆分→数据中心执行”),确保指挥关系清晰、权责对等;b)汇聚集群资产、事件、态势等关键信息,通过可视化大屏动态展示,为指挥决策提供数据c)支持指挥方自定义处置流程,一键生成调度指令工单,对安全资源、人力资源进行统一调配,并对指令的签发、接收、执行、反馈进行全程跟踪与记录;d)支持多种通知和提醒方式,包括但不限于弹窗提醒、邮件、短信、电话等多种渠道,自动或手动向相关责任方发送调度通知,确保其在要求的时间内完成响应;e)通过API接口对接等方式,实现与数据中心相关安全运营系统的协同联动,提升指挥调度效率。针对相关数据中心安全运营方,基于制定、下发检查任务和汇聚检查结果等能力,对相关方安全制度落实、防护能力建设、合规性及整改情况进行常态化、标准化和线上化的监督与检查。主要建设内容包括:a)支持集群根据国家、行业及集群自身的要求,制定标准化检查规范与清单,并向相关数据中心下发定期或专项检查任务;b)支持相关数据中心在线开展自查,并通过平台提交自查结果与证明材料;c)自动汇聚各数据中心自查及集群抽查结果,支持对历史检查结果、整改情况、合规率等进行多维度统计分析与趋势研判,并可为考核评价提供参考依据;d)可建立检查结果共享机制,支持将专项检查结果同步至相关监管单位,实现“一次检查、多方共用”,避免重复检查,提升监管效率。针对相关数据中心安全运营方,通过平台制定考核方案、汇聚考核数据、生成评价报告,并基于风险监测、协同处置、监督检查等数据,对相关方的安全工作进行量化评估与考核。主要建设内a)支持集群依据政策法规及安全目标,制定可量化的考核方案,明确考核指标、权重、周期与对象,并在线下发;b)自动汇聚风险监测、协同处置、监督检查等模块的考核指标数据,辅助或自动进行评分评c)自动生成考核评价报告,清晰展示得分、排名、短板及改进建议等,并推送至被考核单位及相关部门。7.2.3.3服务支撑模块该模块面向集群自身、各数据中心及相关业务方构建集群集约化和标准化的安全基础服务能力,基于多源情报采集、加工、分类存储与标准化服务接口,为相关方提供基于漏洞评估组件与标准化服务接口,为相关方提供漏洞查询、扫描、基于身份认证组件与标准化服务接口,为相关方提供用户与组织架构管基于数据安全服务组件与标准化服务接口,为相关方提供数据资产发现基于模型安全服务组件与标准化服务接口,为相关方提供模型安全风险该模块针对本集群所辖数据中心上报的多源安全数据及外部威胁数据处理、安全数据分析和安全数据组织与存储能力,以构建高质量、可注:各数据中心负责本数据中心内安全数据的初步汇聚、预处理与标准针对算力主机、网络设备、安全设施、业务系统及外部情报等多样数据b)根据数据源特性与业务场景需求,支持实时、准实时及周期性等多种采集策略,并可基于协议类型灵活配置;c)非结构化、结构化、半结构化数据的解析、抽取与标准化能力。例如:1)非结构化数据:如常规日志文件、程序样本、图片视频等;2)结构化数据:以二维表结构逻辑存储的数据;3)半结构化数据:如XML、JSON等格式文档;d)应具备负载均衡、断点续传与数据缓存等能力,确保采集过程的高效性与可靠性。7.2.4.1.3安全数据处理针对采集的原始安全数据,采用解析、清洗、标准化、富化与标签化等技术手段,形成高质量、可用的结构化安全信息。主要建设内容包括:a)根据预定义的规则或模板(如正则表达式、JSON解析、字段映射等),从原始数据中精准提取关键安全要素信息。支持结构化数据、非结构化数据、半结构化数据的安全信息提b)通过过滤、去重、格式转换、校验等手段,剔除无效与冗余信息,确保安全数据的完整性、一致性与准确性;c)对异构数据实施统一格式化与标准化处理,转换至目标存储格式,并保留原始日志以备审d)基于安全数据之间的关联性、知识库、情报等信息,对安全数据补充上下文(如资产信息、地理位置、威胁情报标签),增强安全数据语义,支撑深度分析;e)基于数据内容与上下文,打上资产类型、安全分级、攻击类型、操作系统、告警标签及自定义标签等多维度标签,赋能数据分类与智能检索。7.2.4.1.4安全数据分析针对处理后的安全数据,采用流式处理、批量计算、机器学习、安全大模型等技术,主要为集群安全综合管理平台应用层的风险监测模块提供深度分析能力。主要建设内容包括:a)建立资产、漏洞、配置信息的关联模型,提供影子资产、关键资产暴露面及高危漏洞分布等分析识别能力;b)整合内部告警与外部威胁情报,提供网络杀伤链、攻击意图、攻击方式、攻击路径、攻击c)利用安全模型等技术,对多源异构安全信息进行语义理解与上下文关联,提供安全事件自动研判、等级评估及潜在风险预测分析能力;d)提供分析规则、安全模型的导入、部署、评估与迭代优化功能,确保分析能力持续适应新的威胁形势。7.2.4.1.5安全数据组织与存储针对海量、异构的安全数据,采用科学的数据资源组织方法与大数据存储技术,进行分级分类存储与管理,构建多层次、一体化的安全数据资源。主要建设内容包括:a)根据需要分类建库,安全数据库主要包括安全原始库、安全基础库、安全主题库、安全业务库、安全知识库;b)通过规范的安全数据处理与调度流程,实现安全数据在各库之间的有序流动与持续更新,1)内外部各类安全原始数据接入安全大数据,经过要素提取和标签处理后,形成安全原2)安全原始库经过关键要素的分析、提取,并结合安全知识库相关信息形成安全基础库;3)安全原始库、安全基础库、安全知识库经过信息融合、关联等处理,形成安全主题库;4)安全原始库、安全基础库、安全主题库的数据按业务需求抽取,结合业务数据的输入,形成业务库;5)基于安全大数据长期积累和提炼,同时获取网络与信息安全领域共享知识,形成安全知识库;c)采用大数据存储与检索技术,支持结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的存储,支持安全数据的快速索引、全文索引,以及安全数据的快速检索。7.2.4.2安全资源统筹模块该模块针对支撑集群安全综合管理平台运行的安全组件提供统一安全组件注册、安全资源监测、安全能力纳管与安全能力编排能力,实现安全组件的集中化管理、按需调度与标准化服务,旨在为集群安全综合管理平台应用层提供高效、可靠、弹性的安全资源支撑。针对各类集群安全软、硬件组件,通过标准化协议或人工配置等方式,完成组件属性的系统化录入与管理,形成统一可信的安全资源目录。主要建设内容包括:a)提供各类安全组件注册功能,支持基于标准化协议的组件自动发现、识别和自动录入,以及人工录入等注册方式;b)记录组件基本属性,包括但不限于名称、类型、部署位置、服务接口、调用协议与参数等c)可建立集群安全组件资源目录,提供组件查询和检索能力。7.2.4.2.3安全资源监测针对已注册的集群安全组件,通过实时采集与性能分析技术,全面掌握组件运行状态与资源使用情况,实现对组件健康度与任务执行状态的可知可控。主要建设内容包括:a)实时采集已注册的安全组件的运行状态数据,包括在线情况、CPU/内存/磁盘占用率、端口状态、服务进程、任务执行状态等;b)支持组件告警汇聚与故障诊断能力,可自动识别各组件资源耗尽、配置错误、网络中断等典型故障并生成诊断报告。7.2.4.2.4安全能力纳管针对已注册的集群安全组件所提供的监测、检查、评估、防护、审计等安全能力,通过服务化封装与指令调度等技术,实现安全能力的统一管理、可靠调度与合规调用。主要建设内容包括:a)对安全组件所提供安全能力提供管理功能,包括服务注册、发布、服务注销,建立组件安全能力目录服务,并提供性能、容量的基本管理功能;b)支持对安全组件进行新增、编辑、启用、停用、删除等全生命周期管理,并记录详细操作c)支持接收应用层下发的协同指令,进行分析转换后派发至相应安全组件执行,并将结果反馈至调用方;d)支持指令撤销与状态回滚机制。7.2.4.2.5安全能力编排针对已纳管的集群安全组件所提供的监测、检查、评估、防护、审计等安全能力,通过可视化拖拽与流程配置等技术,将多种能力按业务逻辑组合成复合安全服务,实现安全流程自动化与场景化按需赋能。主要建设内容包括:a)可视化安全能力编排界面,支持通过拖拽配置条件分支、并行处理等复杂逻辑,生成复合安全策略的能力;b)支持编排流程的模拟测试与效果验证,确保逻辑正确与执行可靠;c)支持构建资源编排模板库,内置等保合规检查、应急响应、攻防演练等常见场景化方案,并支持一键部署与复用。7.2.5接口层该层为集群与数据中心内的相关设备、系统及安全组件与集群安全综合管理平台之间的交互提供统一、安全、可靠的标准化通信与数据传输通道,主要涵盖数据采集、组件纳管、业务协同和服务支撑四类接口类型。需在集群安全综合管理平台建设前,根据实际业务、系统边界与协同需求,明确定义各类接口的标准化要求,具体包括数据格式与语义约定、身份认证与授权机制、通信模式与调用流程、性能指标与可靠性要求等。7.2.5.2数据采集接口该接口主要服务于安全数据汇聚模块,面向集群和各数据中心的安全数据源及外部情报源,为上报安全数据提供标准化交互通道。主要传输内容包括:a)由数据中心侧向集群安全综合管理平台传递的信息包括:1)算力基础设施资产信息:如数据中心标识、机房编号、设备编码、设备类型、主机类型及硬件配置、软件信息,以及安全设备编号、设备类型、部署位置等;2)漏洞及安全告警信息:如发现的软硬件安全漏洞信息、攻击告警日志、异常行为日志及其相关的网络数据包、恶意样本等;3)设备运行状态信息:如运行时长、CPU利用率、内存使用率、磁盘I/O、网络流量等。b)集群安全综合管理平台从外部采集的信息包括:1)威胁情报信息:如恶意IP地址、恶意代码、APT组织、攻击方法、攻击战术、攻击事2)漏洞预警信息:如漏洞编号、漏洞名称、危害等级等。7.2.5.3组件纳管接口该接口主要服务于资源统筹模块,面向各集群安全组件,为实现对集群内各类安全组件的统一注册、状态监测、能力纳管与指令控制提供标准化交互通道。主要传输内容包括:a)安全组件向集群安全综合管理平台上报的信息包括:1)组件基础信息:安全组件标识、厂商型号、版本号、安全能力类型、性能或容量、接入时间、部署位置等;2)配置管理信息:组件关联的业务系统、负责防护的资产范围、与其他组件的联动关系、生命周期状态等;3)实时运行数据:CPU/内存占用率、应用进程、网络状态、网络流量等;4)故障告警信息:运行异常类型、故障级别、错误代码、异常发生时间、自动恢复状态5)安全防护或检测安全数据:防护或检测规则匹配次数、拦截事件数量、异常告警数量等。b)集群安全综合管理平台向安全组件下发的指令信息包括:1)安全规则配置:安全规则的增加、删除、变更、查询指令等;2)操作执行指令:规则生效/失效请求、组件启动/重启/关闭指令、日志上传请求等。7.2.5.4业务协同接口该接口主要服务于协同管理模块,面向各数据中心的安全运营平台或业务平台,为实现跨层级的战略协同、指挥调度与事件处置提供标准化交互通道。主要传输内容包括:a)集群安全综合管理平台向数据中心侧下发的信息包括:1)指挥调度指令信息:如应急响应启动/终止指令、全域协同防护指令、资源协调调度指令、重大保障任务部署指令等;2)协同处置要求信息:如安全事件通报、相关漏洞信息、预警通知、整改要求、处置措施建议等;3)安全任务管理信息:如安全检查工单、考核任务、策略合规性验证要求等;b)数据中心侧向集群安全综合管理平台上报的信息包括:1)事件处置结果信息:如事件响应状态、处置措施执行情况、结果验证报告、遗留问题2)任务执行情况信息:如任务标识、任务类型、当前进度、资源占用情况、预计完成时间、异常中断原因等。7.2.5.5服务支撑接口该接口主要服务于服务支撑模块,面向各数据中心,为实现两级共享基础安全服务提供标准化交互通道。主要内容包括:a)情报服务:包括威胁情报分类、情报级别、情报来源、最新威胁特征、漏洞利用动向、针对性防御建议、历史情报回溯数据、所订阅的威胁情报类型、订阅起止日期等;b)密码服务:包括加解密数据、签名验签数据等;c)身份认证服务:包括认证数据、认证结果等;d)漏洞扫描服务:包括扫描对象、扫描策略、执行时间等;e)数据安全服务:包括脱敏数据、数据分类分级信息等;f)模型安全服务:包括模型评估、内容鉴别数据等。7.2.6系统管理层该层为集群安全综合管理平台提供统一的可视化基础信息配置与管理界面,对平台所需的资产、用户、策略、报表与消息等基础要素进行集中化、标准化管理。管理对象为集群及数据中心范围内的硬件设备、软件应用及相关资产,通过手工录入、批量导入及自动发现等方式,实现资产信息的统一注册、分类维护与全生命周期管理,支撑资产可视、可查、可管,为安全风险监测与资源调度提供准确数据基础。主要建设内容包括:a)对硬件资产、应用资产及资产类型等基础信息的新增、修改、停用、删除等维护功能;b)资产信息的批量导入导出、模板下载及自动发现能力,提升信息录入效率与准确性。管理对象为所有使用集群安全综合管理平台的用户,通过统一身份管理、角色权限分配及同步策略,实现用户账号的全生命周期管理,确保用户身份合法、权限可控、操作可溯。主要建设内容a)用户的新增、注册、信息修改、启用/禁用、导入导出等基础管理功能;b)用户访问控制能力,支持用户权限的精细化分配与审计,支持基于信任与风险的动态授权与访问控制;c)与第三方身份源或用户系统的同步能力,实现用户信息的统一维护与单点登录集成。管理对象为集群安全综合管理平台上配置和运行的各类安全策略,通过策略模板、参数配置与管理对象为集群安全综合管理平台用户所需的各类安全报表与多维度数据可视化技术,为用户提供安全运营数据的检索、统计b)支持用户自定义报表,可选数据源、统计维度、展示形式,并支持结果导出与定时生成;c)报表权限控制机制,确保用户仅可访分类处理与多路分发等机制,实现系统消息的集中管理、精准推送与处a)对平台生成的运行状态、安全告警、任务结果等各类消息b)灵活的消息推送机制,支持包括站内信、邮件、短信、即时通讯工具及API回调等多种方d)记录消息的发送状态、接收确认及处理反馈信息,实现重要消息的全流程跟踪与闭环管理。为集群安全综合管理平台应用层提供相关安全能力支撑,接受安全资源统筹模块的统一纳管。对主机安全风险进行监测,主要支撑风险监测模块,通常部署于物理主机a)对物理主机、云主机/容器的运行状态进行监测,包括但不率、内存利用率、端口流量等)、资产可用性信息、资产健康状态;b)对物理主机/云主机的入侵进行监测,包括但不限于主机的入侵行为、恶意代码、高隐蔽的攻击行为等;c)对物理主机/云主机的日志信息采集和操作进行监测,包括但不限于明文传输、越权访问、权限滥用、异常操作频率、异常操作时间、流程偏离等行为,并支持取证调查。7.3.2.2网络监测组件对网络安全风险进行监测,主要支撑风险监测模块,通常部署于集群和数据中心网络出入口边界或重要内部网络区域边界。主要建设内容包括:a)对网络攻击和探测行为进行监测,包括但不限于网络扫描与探测、恶意软件通信、网络入侵、横向移动、拒绝服务攻击、IPv6攻击、SRv6攻击、Web攻击、API攻击等;b)对网络异常流量、异常通信进行监测,包括但不限于僵尸主机、失陷主机、隐蔽信道、异常网络接入等,以及建立流量基线,识别高频连接、突发流量、异常传输、数据渗出等行c)对IT资产进行监测和标识,包括但不限于算力主机、网络设备、网络应用、应用API、应用组件等。7.3.2.3数据监测组件对数据流动的安全风险进行监测,主要支撑风险监测模块,通常部署于数据中心网络出入口边界。主要建设内容包括:a)对流动数据的内容和行为监测,包括但不限于数据明文传输、异常采集、跨境异常传输等b)对集群内部用户的数据访问行为监测,包括但不限于用户非工作时间访问、单位时间访问频率超阈值等异常行为。7.3.3检查组件7.3.3.1安全配置基线检查工具对软硬件系统的安全配置进行合规性检查与风险识别,主要支撑监督检查功能,通常部署于被评估对象所在网络区域内。主要建设内容包括:a)获取软硬件设备安全配置信息,通过与既定安全配置基线要求对比分析,发现安全配置不合规项;应支持通过授权方式登录目标软硬件设备,自动获取安全配置信息,并与预定义的安全基线要求进行比对分析,识别配置偏差与不合规项;b)针对分布式环境或隔离网络区域,提供本地可执行的离线检查工具,并具备提供检查数据c)自定义安全配置检查模板和检查规则,允许根据不同系统类型、合规标准或组织策略灵活调整基线要求;d)提供结构化检查结果数据,支持生成以及多种格式的检查报告,并具备结果展示、风险统计与整改建议下发能力。为集群安全综合管理平台服务支撑模块中的漏洞管理服务提供能力为集群安全综合管理平台服务支撑模块中的密码密码资源调度与管理等能力,需满足对国密算法的支持能力。通常部署于为集群安全综合管理平台服务支撑模块中的认证服务提供能力支撑管理、多因素认证、用户访问控制、认证信息加密存储和传输、为集群安全综合管理平台服务支撑模块中的数据安全服务提供能力分级与打标、数据资产扫描与发现、数据脱敏、数据合规检查、数据泄为集群安全综合管理平台服务支撑模块中的模型安全服务提供能力全检测、模型风险评估与验证、模型交互内容风险控制等能力。通常部署于开展集群安全综合管理平台自身防护能力建设。重点在数据采集与接入、集群安全综合管理平台采集的安全数据覆盖各数据中心相关资产数据、信息。需确保数据的真实性和接入的安全性,宜建立采集源身份认证、过程集群安全综合管理平台采集和产生的安全数据传输途径包括与组件间的对集群安全综合管理平台存储的安全数据建立分级存储等安全防护措施,对不同数据中心间的安全数据进行有效隔离。7.4.5数据访问控制针对登录集群安全综合管理平台的用户宜制定访问控制策略,实施多因素认证,规范口令强度,防止越权访问。7.4.6数据使用对集群安全综合管理平台采集和产生的安全数据制定数据分级和脱敏策略,对安全数据导出、外发等高风险操作做好数字水印和审批工作。7.4.7数据审计与溯源对集群安全综合管理平台的审
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