2025企业数智化年度指南-红杉中国

红杉中国携手239位CIO全景调研企业数智化年度指南引言：开启无限游戏模式 本次报告观点来自本次报告观点来自2025企业数智化观察-你所需了解的8件事合规划、记忆与工具调用等功能模块，能够自主设定目标、拆解并执行复杂任务。AgenticAI标志着AI从“工具”到“伙伴”的跃迁，正在重塑企业的工作流与组织模式。2025年，AI模型在性能（更强）、成本（更便宜）和速度（更快）上实现了突破性的飞跃。模型智能水平大幅跃升的同时，推理价格呈断崖式下跌,输出速度较2023年提升了十倍。这性，为更广泛的产业应用落地提供了坚实的技术和成本基础。2025年企业数字化投入意愿显著修复，65%的受访企业预测投入将增加，整体信心明显回升，12%的企业甚至表示今年数字化投入相比去年增幅超过50%。然而，投入分布呈现“哑铃型”趋势，表明企业在AI时代的战略分化：一端是谨慎观望、缩减开支，另一端是积极加注，转型AI。AI带来的平权效应正在打破模型、知识、信息和技术的壁垒。大模型让知识获取极其便捷，稀释了部分依赖“知识壁垒”的岗位。未来的核心竞争力不再是单一的职业技能，而是“定义问题生出能够完成过去一个团队工作的“瑞的同时，价值重心明显上移。“增强办公效率”与“借助新技术拓展企业经营边界和价值空间”成为增速最快的两大动因，标志着AI已从辅助工具升级为贯穿生产运营全链路的战略增长支柱。企业转向场景创新和价值创造的竞争。随着AI能力的指数级提升，其带来的安全风险也急剧上升。报告指出，欺诈、诈骗和虚假信息已成为最大的AI安全威胁，严重侵蚀公众信任与品牌声誉。企业必须将数据安全、隐私保护和AI风险治理纳入顶层设计，构建全链路数据治理体系，做到先防后行、趋利避害。新丝绸之路：的崛起，AI技术正从以OpenAI为代表的闭源模式向更加开放、多元的生态转变。开源社区推动知识、信息与技术的平权与协作，促进AI技术的快速发展以及行业应用在2025年加速落地。在开源模型的竞赛中，中国企业和团队扮演了极为重要的角色。在AI驱动的未来，组织结构将不可逆转地向更精简、更智能、更高价值密度的方向发展。管理者将管理边界从纯粹的人类员工拓展到AIAgent，建立人机协同的新型管理模式。宏大的层级和模糊的职责将被淘汰，组织和个人都必须放弃对“稳定”的幻想，直接面对并创造可度量的核心价值。—红杉科技赋—红杉科技赋能伴您数字同行—企业数智化战略解码地，持续推动产业生态升级。在AI技术以指数级速度迭代的当下，需要从业者以开放而清醒的姿态捕捉每一次进化中的新可能。o2012-20171943-1990•分布式存储和云计算技术—红杉科技赋能伴您数—红杉科技赋能伴您数字同行—在理解、生成和复杂任务处理能力上的巨大飞跃。年内早些时候发布的斯•在综合智能水平测试中，前沿语言模型已经能够达到甚至超过人类专家水平。2025年，AI的应用不仅是模型能力的比拼，更是深入各个具体场景深化使用的积新丝绸之路：中国开源模型的崛起AI平权：重塑产业结构、企业和个人模型平权知识平权信息平权技术平权—红杉科技赋—红杉科技赋能伴您数字同行—），$69.2B$67.5B0—红杉科技赋—红杉科技赋能伴您数字同行——红杉科技赋能伴—红杉科技赋能伴您数字同行—企业数字化投入意愿呈哑铃型分布，谨慎与积极并存 0%企业数量总计%0%100%注：1）*行业样本收集小于五家注：1）*行业样本收集小于五家，结果可能存在一定偏差性2）各行业合计百分比差异性为四舍五入原因运输/物流其他 25%25%25 企业数字化整体投入转强，信心修复凡图1：2025年对比2024年，不同规模企业数字化投入变化情况图2：历年数字化投入增幅变化趋势2025vs.20242025vs.20242024vs.20232023vs.2022—红杉科技赋能伴—红杉科技赋能伴您数字同行—企业AI落地实践全景 AI药物研发：AI定价的天平：混合模式是当下主流路径取决于市场愿意为可验证的价值买单：谁能稳定创造结果、就能获得工具成果协作工具成果协作—红杉科技赋—红杉科技赋能伴您数字同行—自AI技术爆发并持续迭代升级以来，其在各领域的创新应用不断拓展边界，深刻影响企业的发展逻辑与竞争格局。根据调研数据显示，85%的受访企业已经在战略层面上对引入AI进行了规划。与2024年调研数字相比，今年企业对AI的重视程度大幅提升，将AI列入企业核心战略地位的比例从12%上升至27%，列入重要战略地位的企业从34%上升至43%。越来越多企业已深刻意识到AI在未来商业竞争中的关键作用，正通过明确战略定位积极布局，力求在AI引领的产业变革浪潮中抢占发展先机。核心战略地位暂无明确战略地位核心战略地位次要战略地位重要战略地位43%AI落地趋势AI在56%的受访企业中已产生显著价值企业对AI应用呈现渗透率逐步深化、价值分化并存的特征。调研数据显示，97%的受访企业已经涉足这一领域，这一比例相较于2024年提升了7%。其中，42%的企业处于初步探索阶段，尚未产生直接价值；38%的企业在探索过程中已经产生了一定的价值，但规模较小；11%的企业已经开始在多业务条线广泛应用AI技术，并取得了突出的成效；更有7%的企业表示，AI技术已经成为其核心竞争力的一部分。企业应先锚定自身AI应用阶段，聚焦高价值场景突破以快速见效，同时持续夯实数据与技术基础，逐步推动AI从工具向核心竞争力升级。图1：2024年与2025年企业探索AI应用程度迁移图2：2025年AI技术为企业带来的价值AI价值重心上移：效率与增长并驱企业引入AI技术的动因在延续降本增效核心目标的同时，呈现出更明确的价值导向与场景深化趋势。调研数据显示，借助AI增强办公效率与沟通优化的企业比例达48%，相比2024年增长14%，是所有因素中成长最快的动因；拓展企业业务边界和价值空间成为增速第二的动因（27%→39%）;同时，42%的企业表示紧跟前沿技术趋势是自己考虑引入AI的动因之一。AI逐步从企业的辅助工具升级为贯穿生产运营全链路的核心生产力，深度重塑业务逻辑与协作模式，成为战略布局的关键支柱。这些变化推动行业从通用技术竞争转向垂直场景创新，重塑行业竞争格局。—红杉科技赋—红杉科技赋能伴您数字同行—2024年占比22024年占比2025年占比32%29%大多数企业探索AI的方式，有效补充企选择适当的合作厂商。企业可借助厂商的技术优势快速落地应用，减少自身资源投入；而这种广泛的合作趋势也进一以私有数据，利用开源模型或利用LLM供应商模型微调。需要投入基础算力资源，做好专有数据沉淀并选择合适的基础模型。如银行、保险等头部企业训练专有模型，为企业内部员工和客户提供基于大模型的相应产品。与外部厂商联合开发，或借助外部厂商成熟接口，投入一定的算力和算法资源共建模型，需要自身具备专有数据沉淀与向量化数据处理能力。如借助成熟厂商接口补足产品本身AI能力。企业结合自身独特的业务场景与需求进行定制化开发和整合，使AI应用能更精准地匹配业务流程，有效提升运营效率。同步助力企业逐步搭建内部AI技术体系、培养专业人才队伍，为后续更深层次的智能化转型筑牢基础。—红杉科技赋能伴—红杉科技赋能伴您数字同行—企业需要理性衡量AI投入产出企业需要避免盲目入局，理性衡量AI投入产出，既要把握大模型应用的长期价值潜力，也要精准评估各业务场景的短期回报效率，从而实现AI应用的科学部署与价值释放。—红杉科技赋—红杉科技赋能伴您数字同行—企业引入AI时面临的风险企业在引入AI技术时需要关注潜在的风险，以避免对企业造成额外的损失。根据调研数据显示，输出结果的不确定性（72%）、数据安全和隐私风险（62%）、业务理解和场景匹配（60%）是企业面临的主要挑战。落地推进时，将风险纳入治理评估，设控制点与预案，先防后行、趋利避害。1）构建全链路数据治理体系：对数据采集、标注、存储1）构建全链路数据治理体系：对数据采集、标注、存储及使用全流程实施安全合规管控，结合隐私计算等技术2）开展场景化风险预演与评估：针对不同业务场景模拟AI应用风险场景，提前制定应对预案，强化预判和处置3）推动跨领域技术标准协同，联合产业共建4）建立AI动态风险监测系统，实时追踪5）打造复合型人才赋能生态，构建既懂AI技术、又精通业务与风险管理的人才梯队 2数据安全和隐私风险62% 3业务理解和场景匹配60% 4投入产出不确定性风险59%5与现有技术的集成和兼容性 6人才短缺风险 8多智能体协作标准缺失10% 9法律法规风险4%—红杉科技赋—红杉科技赋能伴您数字同行—AI安全红色警报：警惕伪造欺诈与虚假信息11122111223344455666666771不公平歧视与偏见2暴露于有害/有毒内容3不同人群间性能不均衡1隐私被侵犯2AI系统安全漏洞1虚假或误导性信息2信息生态污染1虚假信息、监视与操纵2网络攻击、武器化与犯罪3欺诈、诈骗与定向诱骗1过度依赖与不安全委托2人类能动性/自主性丧失1权力集中与锁定效应2不平等加剧与机会流失3经济与文化冲击/错位4竞争格局变化5治理失灵6环境危害1AI追求自身目标（偏离人类意图）3能力或稳健性不足74透明度或外部监督不足7—红杉科技赋能伴您数—红杉科技赋能伴您数字同行—随着AI技术的深入，企业正进入AgenticAI（自治型AI）的新时代。它以LLM（大模型）为大脑，结合规划、记忆与工具调用等功能模块，能够自—红杉科技赋—红杉科技赋能伴您数字同行—近八成企业尝试AgenticAI相关应用深度协同单任务应用—红杉科技赋—红杉科技赋能伴您数字同行—从AGILE五步法到AI落地五要素AI落地AGILE五步路径EIALEIALGGAI落地五大关键要素认知组织场景数据技术/工具数据技术/工具—红杉科技赋—红杉科技赋能伴您数字同行—认知篇：CEO最关心的八个AI落地问题AI与数字化什么关系?AI是否适合我的场景？我们应该从哪里切入？），深入下去有什么瓶颈？是否要马上招AI人才？有没有什么风险？现在是好的时间点么？—红杉科技赋—红杉科技赋能伴您数字同行—场景篇：从实验到价值——AI率先突破的五大典型场景Top5场景智能指数排名Top5场景智能指数排名2.32.42.12.42.5企业战略辅助决策（数据，行研等）产品设计、开发市场营销销售（线索识别跟进企业战略辅助决策（数据，行研等）产品设计、开发市场营销销售（线索识别跟进）客户服务（问答，咨询）人力资源（招聘，培训等）财务与流程管理法务与风控（合同，合规等）生产管理供应链管理智能办公（会议和文档整理）IT与研发（辅助编程等）内容生产（文案，视频，图片设计）知识库应用（问答，RAG等）行业专属AI能力—红杉科技赋—红杉科技赋能伴您数字同行—场景篇：企业智能体应用现状——知识库与客服先行 9%9%—红杉科技赋—红杉科技赋能伴您数字同行—场景篇：AI落地场景优先级分析——方法与实战），00323211注：这是一种分析思路，数据来自某2B企业，仅供参考。需根据自身实际情况调整。—红杉科技赋能伴您数—红杉科技赋能伴您数字同行—技术篇：AI工具箱——永远面向价值而非炫技ManusAi秘塔Gemini元宝夸克飞书MidjourneyGPT 可灵即梦—红杉科技赋能伴您数—红杉科技赋能伴您数字同行—技术篇：AI技术选型民主化贵公司在贵公司在AI选型和采购过程中常用的渠道—红杉科技赋—红杉科技赋能伴您数字同行—技术篇：三步构建高效的智能体112保持简单核心要素：清晰定义三个关键组件（环境、工具、系否是3站在智能体的角度思考3—红杉科技赋—红杉科技赋能伴您数字同行—数据飞轮业务数据技术业务飞轮技术飞轮—红杉科技赋—红杉科技赋能伴您数字同行—•一致性评估•验证与核实••一致性评估•验证与核实•持续回归测试与审计•数据推理与推导•可观测性指标•注释与标签•监控与检测•可访问性•结构•语义学•准确性与质量•信任、公平和多元••可访问性•结构•语义学•准确性与质量•信任、公平和多元•注释与标签•数据血缘与图谱分析•AI标准与治理•数据共享•监管与合规•问责与责任•记录与透明•投诉与反馈处理•用户培训与认证—红杉科技赋—红杉科技赋能伴您数字同行—测评驱动AI落地：从能力验证到价值衡量—红杉科技赋—红杉科技赋能伴您数字同行—组织篇：AI落地组织力三大抓手CEO战略意识体内循环vs.体外循环沉浸式AI氛围—红杉科技赋—红杉科技赋能伴您数字同行—案例：中通快递AI应用实践••—红杉科技赋—红杉科技赋能伴您数字同行—组织与人才新范式AI应用从上而下渗透，中层管理者成落地关键力量图1：当前企业员工应用AI的情况完全不用大部分人积极试用阶段熟练应用熟练应用员工意愿较强员工参与度不高员工意愿较强高层司高层正在积极使用AI工具。•这一特征在科技、互联网、教育、传媒等行业尤为突出。•55%的企业认为中层管理者是企业推动AI应用的中坚力量。•他们在推动落地场景、组织使用习惯等方面发挥关键作用基层•35%的企业认为基层同事在积极尝试AI工具。•少部分员工在AI应用中首先找到价值点。•企业管理者期待基层同—红杉科技赋—红杉科技赋能伴您数字同行—科技和传媒行业成为跨职能AI应用排头兵运输/物流注：1）*行业样本收集小于五家，结果可能存在一定偏差性AI冲击之下的组织重构：新老更迭加速）， 21% 10%暂不确定26%26%增长小于10%9%增长10%-20%10%增长大于20%7%—红杉科技赋—红杉科技赋能伴您数字同行—客户服务—红杉科技赋—红杉科技赋能伴您数字同行—AI技术催生岗位新需求，产品与算法岗位最受青睐），44团队协作能力学习和利用新工具能力交叉知识融合能力创造力与创新思维业务深度理解能力团队协作能力学习和利用新工具能力交叉知识融合能力创造力与创新思维业务深度理解能力数据分析打造AI人才成长土壤组织文化塑造学习平台与工具创新激励机制员工交流分享AI创新竞赛体系化课程任务比例），放弃幻想，回归价值在AI驱动的未来，组织结构将不可逆转地向更精简、更智能、更高价值密度的方向发展。宏大的层级和模糊的职责将被淘汰，组织和个人都必须放—红杉科技赋—红杉科技赋能伴您数字同行—案例：组织变革推动安克创新的AI落地 —红杉科技赋能伴您数—红杉科技赋能伴您数字同行—走向无限可能的未来更稳健、更创新、更负责任影响距离主流采用的时间不到2年—红杉科技赋能伴您—红杉科技赋能伴您数字同行—迎接AI新物种，重塑未来竞争力如果说工业革命带来了机器，信息革命带来了软件，那么我们现在正站在一个全新纪元的黎明——一个由AI驱动的“新物种大爆发”时代。我们正在以“新物种”的形态，深度融入我们的经济、社会和生活，重塑产业结构与个人价值的定义。未来终将属于勇于创造，善于思考和热爱生活的你。 都是难于被数据化的部分。去体验、去感受、—红杉科技赋能伴您—红杉科技赋能伴您数字同行—AI的新角色：数字消费者$数字消费者（AIConsumer）的崛起$$未来最具增长潜力的交互形态：M2M—红杉科技赋能伴您数—红杉科技赋能伴您数字同行—— —红杉科技赋能