首届工匠杯职业技能竞赛人工智能训练师赛项理论考试题库及答案

首届工匠杯职业技能竞赛人工智能训练师赛项

理论考试题库及答案

单选题

1.最早提出“深度学习”这一概念的是谁？

A、阿兰•图灵

B、约翰•麦卡锡

C、乔治•西蒙

D、杰弗里•辛顿

参考答案：D

2.最初的大数据概念还比较模湖，只是隐约的知道像个性化推

荐、搜索引擎之类的处理需要大量数据，那么在搜索引擎方面，

谁是世界上最大的厂商？

A、谷歌

B、百度

C、360

D、bing

参考答案：A

3.自然语言的组成包括（）。

A、词法和句法

B、词汇和语法

C、词和熟语

1st

D、词和词素

参考答案：B

4.自然语言处理难点目前有四大类，下列选项中不是其中之一的

是

A、机器性能

B、语言歧义性

C^知识依赖

D、语境

参考答案：A

5.著名的“奇点理论”是()提出的。

A、库兹韦尔

B、爱因斯坦

C、爱德华费根鲍姆

D、艾伦纽厄尔

参考答案：A

6.主要应用于创建表的备份、创建从指定时间显示数据的报表、

创建包含记录的历史表等方面的查询是()。

A、生成表查询

B、删除查询

C、更新查询

D、追加查询

参考答案：A

2nd

7.主动学习的主要目的是什么？

A、提高模型复杂度

B、减少数据标注成本

C、优化模型架构

D、增加数据多样性

参考答案：B

8.智能系统设计中，智能系统监控和优化的主要目的是：

A、提高系统的复杂性

B、提高系统的速度

C、对系统使用的数据进行全面分析，并提出优化需求

D、仅输出简单的分析报告

参考答案：C

9.长短期记忆网络（LSTM）主要用于解决什么问题？

A、图像识别

B、可变长度序列数据的建模

C、文本到语音转换

D、实时物体检测

参考答案：B

10.在自然语言处理中，用于改善命名实体识别性能的方法是:

A、引入预训练模型

B、增加词嵌入维度

C、减少模型层数

3rd

D、调整学习率

参考答案：A

11.在自然语言处理中，实现语言模型微调的常见方法是：

A、增加隐藏层的数量

B、调整学习率

C、使用预训练模型

D、改变激活函数类型

参考答案：C

12.在自然语言处理中，命名实体识别的主要任务是：

A、生成文本摘要

B、从文本中识别特定的实体

C、翻译文本

D、分类文本情感

参考答案：B

13.在自然语言处理中，词向量的维度大小直接影响：

A、模型的训练速度

B、模型的准确率

C、模型的复杂度

D、模型的泛化能力

参考答案：C

14.在自然语言处理任务中，哪种技术最适用于自动问答系统:

A、文本分类

4th

B、序列到序列模型

C、实体识别

D、关键词提取

参考答案：B

15.在自然语言处理任务中，词嵌入表示的主要作用是：

A、减少文本的存储空间

B、实现文本的自动校对

C、将文本转换为固定长度的向量

D、提高模型的运算速度

参考答案：C

16.在推荐系统中，什么是“特征工程”？

A、对原始数据进行处理和转换，提取出有用的特征

B、选择合适的推荐算法

C、对推荐结果进行排序

D、对推荐系统进行评估

参考答案：A

17.在数据库中，下列说法()是不正确的.

A、数据库避免了一切数据的重复

B、若系统是完全可以控制的，则系统可以确保更新时的一致性

C、数据库中的数据可以共享

D、数据库减少了数据冗余

参考答案：A

5th

18.在神经网络中，什么是权重衰减(W'eightDecay)?

A、在损失函数中加入正则化项

B、在损失函数中加入特定参数项

C、在损失函数中加入梯度下降项

D、在损失函数中加入学习率项

参考答案：A

19.在神经网络训练过程中，前向传播是指什么？

A、从输入层到输出层计算网络每层的结果

B、更新网络的权重和偏差

C、计算损失函数

D、所有以上

参考答案：A

20.在神经网络的训练过程中，反向传播算法用于：

A、前向传递信息

B、计算损失函数

C、更新权重参数

D、初始化网络结构

参考答案：C

21.在深度学习中，自适应学习率(AdaptiveLearningRate)的主要

优点是什么？

A、它减少了训练时间。

B、它提高了模型的准确性。

6th

C、它使损失函数收敛得更快。

D、它自动调整优化器参数。

参考答案：C

22.在深度学习中，自编码器(Autoencoder)中的解码器部分负

责什么？

A、压缩输入数据

B、重建输入数据

C、加速模型训练

D、提高模型泛化能力

参考答案：B

23.在深度学习中，生成对抗网络(GAN)的生成器和判别器分

别起什么作用？

A、生成器和判别器都用于生成数据

B、生成器用于生成数据，判别器用于判断数据的真实性

C、生成器用于判断数据的真实性，判别器用于生成数据

D、生成器和判别器都用于分类任务

参考答案：B

24.在深度学习中，批量归一化的效果不包括：

A、减轻梯度消失问题

B、加速模型收敛

C、增加模型的泛化能力

D、减少模型参数

7th

参考答案：D

25.在深度学习中，批量归一^匕(BatchNormalization)的主要作用

是什么？

A、加速训练过程

B、提供非线性建模能力

C、缓解梯度消失问题

D、提高模型泛化能力

参考答案：C

26.在深度学习中，模型参数的初始化策略对什么有重要影响：

A、训练时间

B、模型大小

C、收敛速度

D、输入数据格式

参考答案：C

27.在深度学习中，激活函数的主要作用是什么？

A、对输入数据进行线性变换

B、对输入数据进行非线性变换

C、增加模型的复杂度

D、减少模型的过拟合

参考答案：B

28.在深度学习中，反向传播算法用来做什么？

A、更新神经网络的权重

8th

B、初始化神经网络的权重

C、计算预测输出

D、选择最佳神经网络架构

参考答案：A

29.在深度学习中，Dropout技术主要用于什么？

A、防止过拟合

B、增加模型复杂度

C、加速模型训练

D、提高模型准确率

参考答案：A

30.在深度学习领域，Dropout层的主要作用是为了:

A、减少过拟合现象

B、提高模型的运行速度

C、增加模型的复杂度以便抓取更多细节

D、平衡数据集类别分布不均的问题

参考答案：A

31.在强化学习中，折扣因子的主要作用是：

A、增加奖励的即时性

B、减少长期奖励的重要性

C、增加长期奖励的重要性

D、减少奖励的波动性

参考答案：C

9th

32.在强化学习中，什么是值迭代？

A、依次更新价值函数和策略

B、只更新策略而不更新价值函数

C、只更新价值函数而不更新策略

D、通过迭代计算状态值函数或动作值函数来优化策略

参考答案：D

33.在强化学习中，什么是“动态规划"(DynamicProgramming)?

A、一种用于优化策略的方法

B、一种用于计算状态值的方法

C、一种用于选择动作的规则

D、一种用于表示环境模型的数据结构

参考答案：B

34.在强化学习中，蒙特卡洛方法主要用于：

A、优化模型参数

B、估计状态的价值

C、选择最优策略

D、生成环境模型

参考答案：B

35.在强化学习中，策略梯度(PolicyGradient)方法主要用于解决

什么问题？

A、模式识别。

B、寻找最优策略。

10th

C、解决组合优化问题。

D、估计状态值函数。

参考答案：B

36.在模型评估中，如果测试集上的准确率远高于训练集，这可能

意味着什么？

A、模型欠拟合

B、模型过拟合

C、数据集划分不合理

D、模型复杂度适中

参考答案：B

37.在课程表中要查找课程名称中包含计算机的课程，对应课程名

称字段的正确条件表达式是（）.

A、”计算机”

B、计算机*”

C、Like”*计算机*”

D、Like”计算机”

参考答案：C

38.在计算机网络中，LAN网指的是

A、局域网

B、广域网

C、城域网

D、以太网

11th

参考答案：A

39.在计算机视觉中，光流法(OpticalFlow)主要用于解决什么问

题？

A、图像分割。

B、目标跟踪。

C、图像增强。

D、边缘检测。

参考答案：B

40.在计算机视觉中，边缘检测通常用于检测什么？

A、图像的颜色

B、图像的纹理

C、图像中的对象边界

D、图像的亮度

参考答案：C

41.在机器学习中，主成分分析(PCA)主要用于什么目的？

A、数据降维

B、特征选择

C、数据标准化

D、缺失值填补

参考答案：A

42.在机器学习中，正则化(Regularization)的主要目的是什么？

A、加速模型的训练过程。

12th

B、减少模型的训练数据。

C、防止模型过拟合。

D、提高模型的训练速度。

参考答案：C

43.在机器学习中，用于衡量模型预测值与真实值之间差并的函数

是什么？

A、损失函数

B、激活函数

C、优化函数

D、决策函数

参考答案：A

44.在机器学习中，特征选择的主要目的是什么？

A、减少模型的训练时间

B、增加模型的复杂度

C、提高模型的预测性能

D、减少模型的解释性

参考答案：C

45.在机器学习中，什么是梯度下降？

A、一种用于调整模型参数的优化算法

B、一种用于评估模型性能的指标

C、一种用于调整模型复杂度的技术

D、一种用于降低模型过拟合的技术

13th

参考答案：A

46.在机器学习中，什么是受限玻尔兹曼机（RBM）?

A、一种监督学习算法

B、一种无监督学习算法

C、一种半监督学习算法

D、一种深度学习算法

参考答案：B

47.在机器学习中，什么是集成学习？

A、将多个模型集成在一起以提高预测性能的方法

一种特征选择的方法

C、一种降低模型复杂度的方法

D、一种数据预处理的方法

参考答案：A

48.在机器学习中，什么是ROC曲线？

A、一种用于评估分类模型性能的指标

B、一种用于特征选择的技术

C、一种用于数据可视化的技术

D、一种用于调整模型参数的技术

参考答案：A

49.在机器学习中，什么是L1正则化？

A、在损失函数中加入L1范数作为正则项

B、在损失函数中加入L2范数作为正则项

14th

C、在损失函数中加入特定参数作为正则项

D、在损失函数中加入梯度下降作为正则项

参考答案：A

50.在机器学习中，哪种方法常用于评估模型的性能？

A、损失函数

B、激活函数

C、交叉验证

D、梯度下降

参考答案：C

51.在机器学习中，交叉验证中的留一法(Leave-One-Out)主要

适用于什么场景？

A、大数据集

B、小数据集

C、任何场景

D、时间序列数据

参考答案：B

52.在机器学习中，集成学习中的堆叠(Stacking)方法的主要思

想是什么？

A、通过投票机制结合多个弱学习器

B、将不同模型的预测结果作为输入特征，训练一个新的模型来

做出最终预测

C、同时训练多个独立的模型，并平均它们的预测结果

15th

D、通过随机选择不同的特征子集来训练多个模型

参考答案：B

53.在机器学习中，核技巧(KernelTrick)主要用于解决什么问题？

A、加快算法的运行速度

B、使线性算法能够处理非线性问题

C、减少模型的内存使用

D、简化模型的结构

参考答案：B

54.在机器学习中，过拟合通常指的是什么？

A、模型在训练集上表现很好，但在测试集上表现较差

B、模型在训练集和测试集上表现都很好

C、模型在训练集上表现很差，但在测试集上表现很好

D、模型无法处理任何数据

参考答案：A

55.在机器学习中，“批量归一化"(BatchNormalization)的主要作

用是什么？

A、加速梯度下降的收敛速度

B、减少模型的内存使用

C、使每层的输入具有相同的分布

D、增加模型的复杂度

参考答案：C

56.在分类场景下最常见的损失函数为()。

16th

A、负对数似然损失

B、交叉燧损失

C、指数损失

D、对数损失

参考答案：D

57.在大语言模型中，什么是tokcnizcr?

A、用于将文本转换为模型可处理的数值向量的工具

B、用于评估模型性能的指标

C、模型训练时的优化算法

D、模型输出的文本格式

参考答案：A

58.在大语言模型的训练中，什么是fine-tuning?

A、使用新数据对预训练模型进行微调

B、使用全部数据重新训练模型

C、仅使用部分数据训练模型

D、对模型的参数进行随机初始化

参考答案：A

59.在PyTorch中，如果要自定义一个神经网络层，需要继承哪个

类？

A、torch.nn.Module

torch.Tcnsor

C^torch.optim.Optimizer

17th

D、torch.autograFunction

参考答案：A

60.在PCA（主成分分析）中，主成分的数量是如何确定的？

A、总是选择前两个主成分

B、根据方差解释率来选择

C、根据数据的维度来确定

D、随意选择

参考答案：B

61.在parameterserver上添加param的方式不包括（）。

A、在launch中添加param

B、通过ROS的API来添加param

C、通过rosparam命令添加param

D、通过rosnode命令添加param

参考答案：D

62.在Anaconda中进行第三方库的安装，正确的命令是（）。

A、pipinstall包名

B、conda包名

C、ondasetup包名

D、pipsetup包名

参考答案：A

63.在AI领域，过拟合指的是什么？

A、模型在训练集上表现不佳

18th

B、模型在测试集上表现不佳

C、模型在训练集和测试集上都表现良好

D、模型只学习到了训练集的噪声

参考答案：D

64.在AI发展历史中，哪个事件被认为是AI的“寒冬”的开始？

A、艾伦•图灵提出图灵测试

B、专家系统的失败

C、深度学习的兴起

D、互联网的普及

参考答案：B

65.运动学主要是研究机器人的（）。

A、动力源是什么

B、运动和时间的关系

C、动力的传递与转换

D、运动的应用

参考答案：B

66.语音识别的基本流程正确的顺序是（）。①字典②声学模型③

特征提取④语言模型

A、①③④②

B、③①②④

C、③②①④

D、②④①③

19th

参考答案：C

67.语音标注中，下列()符合规范，不应被舍弃。

A、整段语音都在念数字

B、整段语音只有“嗯嗯”两个字

C、整段语音的声音极小，小到几乎听不到

D、整段都是音乐

参考答案：A

68.与传统机器学习模型相比，深度学习模型在处理图像任务时的

主要优势是：

A、较低的资源需求

B、更快的训练速度

C、更强的特征提取能力

D、更简单的模型结构

参考答案：C

69.有限词汇的语音合成技术已经比较成熟了，一般我们是采用()

作为合成基元。

A、词语

B、句子

C、音节

D、因素

参考答案：A

70.由C++源程序文件编译而成的目标文件的默认扩展名为

20th

A、cpp

B、exe

C、obj

D、lik

参考答案：C

71.应用数据库的主要目的是为了().

A、解决保密问题

B、解决数据完整性问题

C、共享数据问题

D、解决数据量大的问题

参考答案：C

72.以下针对数据优化的说法正确的是

A、增加的数据量越多越好

B、增加数据的质量越高对模型的效果越好

C、增加的数据类型越丰富越好

D、模型的正负样本量不影响模型效果

参考答案：B

73.以下能够删除一列的是

A、Itertableempremoveaddcolumn

B、altcrtableempdropcolumnaddcolumn

C、altcrtablccmpdclctccolumnaddcolumn

D>altcrtablccmpdcletcaddcolumn

21st

参考答案：B

74.以下哪种算法是深度学习中广泛应用的？

A、决策树

B、支持向量机

C、反向传播算法

D、聚类算法

参考答案：C

75.以下哪种技术是深度学习在自动驾驶汽车中的应用？

A、计算机视觉

B、语音识别

C、自然语言处理

D、推荐系统

参考答案：A

76.以下哪种技术常用于处理自然语言？

A、CNN

B、RNN

C、SVM

D、PCA

参考答案：B

77.以下哪种传感器的测量距离最小()c

A、光纤式传感器

B、超声波传感器

22nd

C、电涡流式传感器

D、不知道

参考答案：C

78.以下哪种不是数据采集器。()

A、Python爬虫

B、八爪鱼采集器

C、火车头采集器

D、后羿采集器

参考答案：A

79.以下哪个指标可以用于评估集成学习模型的性能?

A、精确率

B、召回率

C、F1值

D、以上都是

参考答案：D

80.以下哪个算法不属于监督学习？

A、K均值

B、决策树

C、逻辑回归

D、线性回归

参考答案：A

81.以下哪个关于监督式学习的说法是正确的？

23rd

A、决策树是一种监督式学习

B、监督式学习不可以使用交叉验证进行训练

C、监督式学习是一种基于规则的算法

D、监督式学习不需要标签就可以训练

参考答案：A

82.以下哪个参数不是K-mcans算法中需要设置的？

A、聚类数量K

初始聚类中心

C、迭代次数

D、决策边界

参考答案：D

83.以下哪个不属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用

A、精准广告

B、网络管理

C、营销洞察

D、大数据检测和决策

参考答案：B

84.以下哪个不是语音识别的范畴？

A、语音听写

B、语音合成

C、语音转写

D、语音唤醒

24th

参考答案：B

85.以下哪个不是文本分类任务中常用的评估指标?

A、准确率(Accuracy)

B、精确率(Precision)

C、召回率(Recall)

D、Fl分数(FIScore)

参考答案：B

86.以下哪个不是深度学习框架？

A、TensorFlow

PvTorch

J

C、Scikit-learn

D、Keras

参考答案：C

87.以下哪个不是人工智能中的常见聚类算法？

A、K-means

B、DBSCAN

C、随机森林

D、层次聚类

参考答案：C

88.以下哪个不是强化学习的组成部分？

A、状态

B、动作

25th

C、奖励

D、标签

参考答案：D

89.以下哪个不是解决探索.利用困境的常用方法?

A>e-greedy策略

BNsoftmax策略

C^UCB(UpperConfidenceBound)算法

D、梯度下降算法

参考答案：D

90.以下哪个不是大语言模型常用的预训练任务？

A、掩码语言建模

B、下一个句子预测

C、图像分类

D、句子对匹配

参考答案：C

91.以下哪个不是常用的损失函数优化算法？

A、梯度下降

B、牛顿法

C、遗传算法

D、拟牛顿法

参考答案：C

92.以下哪个不是K-mcans算法的缺点？

26th

A、对初始聚类中心敏感

B、对噪声和异常值敏感

C、需要预先设定聚类数量

D、计算复杂度低

参考答案：D

93.以下技术，BERT使用的包括哪些？

A>Transformer

B>SeHAttention模块

C、RNN循环连接

D、文本卷积

参考答案：B

94.一个真正的通用人工智能系统应具备处理()问题的能力。

A、全局性

B、局部性

C、专业性

D、统一性

参考答案：A

95.一个完整的基于统计的语音识别系统大致可以分为三部分，不

包括()o

A、语音信号预处理与特征提取

B、声学模型与模式匹配

C、语言识别与声波识别

27th

D、语言模型与语言处理

参考答案：C

96.—个ROS的pacakge要正常的编译，下列哪个文件是必须的()。

A、package.xml

B、*.cpp

C、README.md

D、*.h

参考答案：A

97.一段音频的采样率是16kHz,量化位是16位，则该音频的比

特率是()o

A、128kb/s

B、48kb/s

C、256kb/s

D、512kb/s

参考答案：C

98.一般来说，相比较履带式和腿式机器人，轮式机器人的优点不

包括()o

A、运动更快

B、消耗的能量较少

C、由于其简单的机械结构和较好的稳定性，相对较为容易控制

D、对周围环境的质量要求更低

参考答案：D

28th

99.一般来说，跟履带式机器人相比，轮式移动机器人具有以下优

点（）。

A、可提供更大的牵引力，更大的加速度

B、可以提供比轮子更好的平衡

C、具有更强的越障能力

D、运动效率更高

参考答案：D

100.要从学生关系中查询学生的姓名和班级所进行的查询操作属

于（）.

A、选择

B、投影

C、联结

D、自然联结

参考答案：B

101.下图中所示的查询返回的记录是（）.

A、不包含80分和90分

B、不包含80至90分数段

C、包含80至90分数段

D、所有的记录

参考答案：D

102.下图显示的是查询设计视图的设计网格部分，从所显示的内

容中可以判断出该查询要查找的是。.

29th

A、性别为“女”并且1980年以前参加工作的记录

B、性别为“女”并且1980年以后参加工作的记录

C、性别为“女”或者1980年以前参加工作的记录

D、性别为“女”或者1980年以后参加工作的记录

参考答案：A

103.下面属于文本标注的应用场景的是（）。

A、文本情感标注

B、医疗影像标注

C、处方标注

D、车辆标注

参考答案：A

104.下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果？

A、Boosting

B、agging

C、Stacking

D、M叩ping

参考答案：B

105.下面对特征人脸算法描述不正确的是（）。

A、特征人脸方法是一种应用主成分分析来实现人脸图像降维的

方法

BN特征人脸方法是一种称为“特征人脸（eigenface）的特彳正向

量按照线性组合形式来表达每一张原始人脸图像

30th

C、每一个特征人脸的维数与原始人脸图像的维数一样大

D、特征人脸之间的相关度要尽可能大

参考答案：D

106.下列诸因素中，对微机工作影响最小的是()

A、尘土

B、噪声

C、温度

D、湿度

参考答案：B

107.下列有关Service与Topic通信区别的描述,说法错误的是()。

A、多个Server可以同时提供同一个Sendee

BATopic是异步通信，Service是同步通信

C、Topic通信是单向的，Service是双向的

D、Topic适用于传感器的消息发布，Service适用于偶尔调月的

任务

参考答案：A

108.下列选项不属于迁移学习的基本问题为()。

A、何时迁移

B、何处迁移

C、如何迁移

D、迁移多少

参考答案：D

31st

109.下列属于计算机硬件系统的是（）。

A、程序

B、照片

C、显示器

D、电脑管家

参考答案：C

110.下列属于基于统计的自然语言处理进路的是（）。

A、中间语的翻译

B、基于浅层语法的翻译

C、基于贝叶斯公式

D、基于深层语法的翻译

参考答案：C

111.下列那种场景适用于条件随机场模型（）。

A、实体识别与术语检测

B、通信模型

C、文本理解

D、自动纠错

参考答案：A

112.下列哪一项不属于卷积神经网络的优点？

A、权重共享

B、局部连接

C、可并行计算

32nd

D、需要大量标注数据

参考答案：D

113.下列哪个系统属于新型专家系统（）。

A、多媒体专家系统

B、实时专家系统

C、军事专家系统

D、分布式专家系统

参考答案：D

114.下列哪个不是ROS的特点（）。

A、强实时性

B、分布式架构

C、开源

D、模块化

参考答案：A

115.下列关于损失函数（Ix）ssFunction）的说法中，正确的是？

A、用于量化模型预测值与真实值之间的差异

B、MSE常用于回归问题

C、交叉焙损失函数通常用于分类问题

D、损失函数越小，说明模型性能越好

参考答案：A

116.下列关于数据标注员对数据进行标注的描述，错误的是（）。

A、需要参照数据标注规则

33rd

B、按照自己的想法猜测标注

C、遇到数据标注规则模糊的地方需要进行询问

D、数据标注员需要总结经验并及时汇报遇到的问题

参考答案：B

117.下列不属于机器学习研究的内容的是()o

A、学习机理

B、学习方法

C、学习识别

参考答案：C

118.下列不属于Keras的核心模块的是()：

A、有激活函数

B、损失函数

C、滤波器

D、正则化器

参考答案：C

119.下列不是自然语言理解特性的是()。

A、上下文相关性

B、多义性

C、非系统性

D、准确性

参考答案：D

120.下列。不是质检员的要求。

34th

A、认真细致

B、粗心大意

C、责任心强

D、思维敏捷

参考答案：B

121.我们在训练神经网络过程中，使用梯度下降法不断更新哪种

数值，进而使得损失函数最小化？

A、样本数目

B、特征值

C、超参数

D、参数

参考答案：D

122.我国第一台电子计算机于那一年试制成功。

A、1953

B、1958

C、1964

D、1978

参考答案：B

123.我国大模型运营的法律监管框架主要侧重于哪些方面？

A、算法技术合规

B、用户数据隐私保护

C、国际联网合规

35th

D、全部上述内容

参考答案：D

124.文本序列归类过程不包括()。

A、预处理

B、图像处理

C、特征的选择与表示

D、学习建模

参考答案：B

125.位于量词后面的单个谓词或用括号括起来的谓词公式称为量

词的()o

A、范围

B、区间

C、辖域

D、限制

参考答案：C

126.为什么在CNN中使用ReLU激活函数？

A、非线性

B、不饱和性

C、计算高效

D、以上都是

参考答案：D

127.为了防止一个用户的工作不适当地影响另一个用户，应该采

36th

取（）

A、完整性控制

B、安全性控制

C、并发控制

D、访问控制

参考答案：C

128.条件"BETWEEN20AND30表示年龄在20到30之间，且（）

A、包括20岁不包括30岁

B、不包括2（）岁包括30岁

C、不包括20岁和30岁

D、包括20岁和30岁

参考答案：D

129.数字图像处理的研究内容不包括（）。

A、图像数字化

B、图像增强

C、图像分割

D、数字图像存储

参考答案：D

130.数据预处理中，以下哪个步骤不是针对缺失值处理的？

A、删除包含缺失值的行或列

B、使用均值或中位数填充缺失值

C、对数据进行标准化

37th

D、使用插值法填充缺失值

参考答案：C

131.数据可视化时，为表现变化趋势最好使用什么图（）。

A、折线图

B、饼图

C、柱形图

D、面积图

参考答案：A

132.数据表中有一个地址字段，查找地址最后两个字为2楼的记

录条件是0.

A、Right（［地址］,2）廿2楼”

B、Right（［地址］,3）二”2楼”

C、RightC地址”,2）二”2楼”

D、Right（”地址”,3）二“2楼”

参考答案：A

133.数据标准化通常用于解决什么问题？

A、数据量过大

B、数据类型不同

C、数据量纲不同

D、数据缺失

参考答案：C

134.视频数据是指连续的（）。

38th

A、图像序列

B、图形序列

C、文字序列

D、语音序列

参考答案：A

135.使机器听懂人类的话最重要的是（）。

A、研发算法

B、距离近

C、精的传感器

D、清晰的话语

参考答案：A

136.实例分割与语义分割的主要区别是什么？

A、实例分割关注对象级别的分割，而语义分割关注像素级别的

分割

B、实例分割关注像素级别的分割，而语义分割关注对象级别的

分割

C、实例分割只能分割单个对象，而语义分割可以同时分割多个

对象

D、实例分割和语义分割没有明显区别

参考答案：A

137.神经网络求解问题的过程中，（）陷入局部极值点。

A、不可能

39th

B、可能

C、必然

参考答案：B

138.什么是损失函数(LossFunction)在深度学习中的作用？

A、测量模型的准确性

B、优化模型参数

C、评估模型输出与实际值之间的差异

D、提高模型的泛化能力

参考答案：C

139.什么是人工智能的定义？

A、机器模拟人类智能的能力

B、机器执行预先编程的任务

C、机器进行简单的计算

D、机器执行重复性任务

参考答案：A

14().删除用户账号命令是()

A、DROPUSER

B、DROPTABLEUSER

C、DELETEUSER

D、ELETEFROMUSER

参考答案：A

141.如果我们用了一个过大的学习速率会发生什么？()

40th

A、神经网络会收敛

B、不好说

C、都不对

D、神经网络不会收敛

参考答案：D

142.如果把知识按照表达内容来分类，下述()不在分类的范围

内。

As元知识

B、显性知识

C、即过程性知识

D、事实性知识

参考答案：B

143.人类心智比较容易适应()环境。

A、大数据

B、小数据

C、多数据

D、单一数据

参考答案：B

144.人工智能中通常把()作为衡量机器智能的准则

A、图灵机

B、图灵测试

C、中文屋思想实脸

41st

D、人类智能

参考答案：B

145.人工智能中的“自动驾驶”属于哪个领域的应用？

A、医疗保健

B、金融服务

C、交通运输

D、零售业

参考答案：C

146.人工智能中的“序列到序列”模型主要用于处理什么类型的

数据？

A、图像数据

B、文本数据

C、音频数据

D、数值数据

参考答案：B

147.人工智能中的“迁移学习”主要用于解决什么问题？

A、大数据处理

B、模型泛化

C、小样本学习

D、数据清洗

参考答案：C

148.人工智能训练师的主要工作是什么？

42nd

A、数据标注

B、硬件维护

C、软件开发

D、市场调研

参考答案：A

149.某种计算机的内存容量是640K,这里的640K容量是指多少

个字节0

A、640

B、640*1000

C、640*1024

D、640*1024*1024

参考答案：C

150.盲目搜索，大多只能在简单环境下使用，它又可称为（）。

A、搜索

B、无信息搜索

C、A*搜索

D、简单搜索

参考答案：B

151.路径搜索是智能游戏软件中最基本的问题之一，常用的解决

最短路径优化问题是（）。

A、动态算法

B、随机算法

43rd

C、图算法

D、A*算法

参考答案：D

152.利用光的传递和反射这一原理制作的传感器是（）。

A、光纤式传感器

B、超声波传感器

C、电涡流式传感器

D、触觉传感器

参考答案：A

153.客流分析可准确分析顾客年龄、性别等信息，区别新老客户，

助力精准营销，其应用的主要技术不包括（）。

A、人脸识别

比对

C、文字识别

D、搜索技术

参考答案：C

154.可以创建、删除、更改或在当前的数据库中创建索引的查询

是（）o

A、联合出现

B、传递查询

C、数据定义查询

D、子查询

44th

参考答案：C

155.今年，大数据分析将出现革命性的新方法，从前的很多算法

和基础理论可能会产生理论级别的突破。而哪项技术将继续成为

大数据智能分析的核心技术

A、机器学习

B、智能物流

C、脑科学

D、智能终端

参考答案：A

156.将成绩在90分以上的记录找出后放在一个新表中，比较合适

的查询是（）o

A、删除查询

B、生成表查询

C、追加查询

D、更新查询

参考答案：B

157.建造一个基于案例（case）的推理系统，需研究的是给出（）。

A、归结推理算法

B、不确定推理方法

C^相似度计算方法

参考答案：C

158.计算机视觉的应用领域非常广泛，以下哪个不是其应用范

45th

畴？

A、医学影像分析

B、安全监控

C、智能交通系统

D、自然语言处理

参考答案：D

159.计算机能直接执行的指令包括两部分，它们是（）

A、源操作数与目标操作数

B、数字与字符

C、操作码与操作数

D、ASCII码与汉字代码

参考答案：B

160.机器学习研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自

身的性能，请问机器学习利用数据训练出什么？

A、模型

B、表结构

C、结果

D、报表

参考答案：A

161.机器人操作系统ROS的全称是（）。

A、RoutcrOpcratingSytstcm

B、RcqucstofScndcc

46th

C、ReactOperatingSystem

D、RobotOperatingSystem

参考答案：D

162.行人标注筛选是从输入的图像中挖掘出()的属性信息。

A、汽车

B、行人

C、儿童

D、司机

参考答案：B

163.函数要返回一个数据到调用处，使用()语句。

A、函数名二

B、goto

C、return

D、赋值语句

参考答案：C

164.过度开采社会人文资源，是指在大数据的环境下对()的侵

犯。

A、个人隐私

B、大众心理

C、个人的行为规范

D、大众消费习惯

参考答案：A

47th

165.关于正负样本的说法正确是。

A、正负样本没有明确的定义

B、想要正确识别的那一类为正样本

C、样本数量多的那一类是正样本

D、样本数量少的那一类是负样本

参考答案：B

166.关于语音识别流程的表述，不正确的是（）。

A、语音识别通常由语音信号的采集、端点检测、特征提取等步

骤组成

B、语音信号的预处理首先要做的是语音信号的数字化

C、特征提取是分析处理语音信号的特征参数，以获得能够表征

语音信号特征的数据

D、特定人语音识别系统一般侧重提取反映语义的特征参数，尽

量去除说话人个人信息

参考答案：D

167.关于位置感知技术，以下表述错误的是（）。

A、移动通信定位一般采用三角定位原理。

B、GPS广泛适用于室内外定位。

C、RFID除了用于身份标识，也可以用于跟踪定位。

D、Wi-Fi定位的前提是无线AP的位置已知。

参考答案：B

168.关于人工智能,叙述不正确的是（）。

48th

A、人工智能与其他科学技术相结合，极大地提高了应用技术的

智能化水平

B、人工智能是科学技术发展的趋势

C、人工智能是上世纪五十年代才开始的一项技术，还没有得到

应用

D、人工智能有力地促进了社会的发展

参考答案：C

169.关于朴素贝叶斯分类器，以下哪个说法是错误的？

A、朴素贝叶斯分类器假设特征之间相互独立

B、朴素贝叶斯分类器可以用于文本分类任务

C、朴素贝叶斯分类器对于特征之间的相关性很敏感

D、朴素贝叶斯分类器通常具有较快的训练速度

参考答案：C

170.关于python类说法错误的是()。

A、类的实例方法必须创建对象后才可以调用

B、类的实例方法必须创建对象前才可以调用

C、类的类方法可以用对象和类名来调用

D、类的静态属性可以用类名和对象来调用

参考答案：B

171.关系数据库中，实现实体之间的联系是通过表与表之间的()

A、公共索引

B、公共存储

49th

C、公共元组

D、公共属性

参考答案：D

172.概念模型是现实世界的第一层抽象，这一类模型中最著名的

模型是（）。

A、层次模型

B、关系模型

C、网状模型

D、实体-联系模型

参考答案：D

173.改变感应电动机的速度，不能采用以下哪种方法（）。

A、电压控制法

B、电容控制法

C、极数变换法

D、频率控制法

参考答案：B

174.非单调推理是针对（）而提出的一种推理方法。

A、知识获取

B、知识不完全

C、规则表示不规范

参考答案：B

175.返回当前日期的函数是（）

50th

A、curtime()

B、adddate()

C、urnow()

D、curdate()

参考答案：D

176.多个传感器测量同一数据，择优选取，属于传感器的()。

A、同测性

B、竞争性

C、互补性

D、整合性

参考答案：B

177.对数据进行汇总和聚集称为()。

A、分类

B、聚集

C、光滑

D、离散化

参考答案：B

178.对分类任务来说，学习器从类别标记集合中预测出一个标记,

最常见的结合策略是()

A、投票法

B、平均法

C、学习法

51st

D、排序法

参考答案：A

179.电信行业的客户关系管理中，客服中心优化可以实现严重问

题及时预警，请问是用的什么技术实现的？

A、大数据技术

B、互联网技术

C、游戏技术

D、影像技术

参考答案：A

180.第一例专家系统是在()领域发挥作用的。

A、物理

B、化学

C、数学

D、生物

参考答案：B

181.当前世界产生的数据总量的单位是？

A、KB

B、ZB

C、GB

D、TB

参考答案：B

182.大模型训练过程中，通常如何确定合适的学习率？

52nd

A、手动设定

B、通过预先定义的时间表逐渐减小

C、使用学习率衰减或自适应学习率策略

D、基于验证集性能进行选择

参考答案：D

183.创建视图的命令是（）

A>Itendew

B、avertable

C、reatetable

D、createview

参考答案：D

184.步行机器人的行走机构多为（）。

A、滚轮

B、履带

C、连杆机构

D、齿轮机构

参考答案：C

185.不属于家中的人工智能产品的有（）。

A、扫地机器人

B、个人语音助手

C、声控灯

D、智能音箱

53rd

参考答案：C

186.报表与窗体的主要区别在于().

A、窗体和报表中都可以输入数据

B、窗体可以输入数据，而报表中不能输入数据

C、窗体和报表中都不可以输入数据

D、窗体中不可以输入数据，而报表中能输入数据

参考答案：B

187.ROS官方二进制包可以通过以下哪个命令安装(假定Kineti

c版本)()o

A、sudoapt-getinstallros_kinetic_packagename

B、sudoapt-getinstallros-kinetic-packagename

C、sudoapt-getinstallROS-ICinetic-pacakgename

D、sudoapt-gctinstallROS_kinctic_pacakgcname

参考答案：B

188.ISTM的遗忘门使用的是什么激活函数()

A、Sigmoid

B、tanh

C、ReLU

DNropOut

参考答案：A

189.Linux中权限最大的账户是()o

A、dmin

54th

guest

C、root

D、super

参考答案：C

19O.LeNet-5总共有7层，包括2个()，2个池化层，3个全连接

层。

A、卷积

B、预处理

C、卷积核

D、清洗

参考答案：A

191.Access中，窗沐上显示的字段为表或()中的字段.

A、报表

B、查询

C、标签

D、数据访问页

参考答案：B

192.Access查询的视图包括().

A、设计视图

B、数据表视图

C、SQL视图

D、A、B、C都正确

55th

参考答案：D

193.ABC时代生产工具的是()。

A、人工智能

B、大数据

C、云计算

D、物联网

参考答案：A

194.()指的是模型在训练数据上表现很好，但在未见过的测试

数据上表现较差的情况。

A、欠拟合

B、过拟合

C、不拟合

D、分类

参考答案：B

195.()与其他三个属于不同人工智能应用领域。

A、图像识别与分类

B、医学影像分析

C、语音识别

D、人脸识别

参考答案：C

196.()是智能时代的根基，往往都是五花八门、杂乱无章的。

A、数据

56th

B、视频

C、图片

D、文字

参考答案：A

197.()是指传感器在整个测量范围内所能辨别的被测量的敢小

变化量。

A、灵敏度

B、重复性

C、精度

D、分辨性

参考答案：D

198.()是图形化交互，()是语音交互，()是对话式交互。0

①CUI②VUI③GUI

A、③②①

B、①②③

C、①③②

D、②③①

参考答案：A

199.()反映传感器输出信号与输入信号之间的线性程度。

A、灵敏度

B、线性度

C、精度

57th

D、分辨性

参考答案：B

200.()程序，是指为了得到某种结果而可以由计算机等具有信

息处理能力的装置执行的代码化指令序列。

A、木马

B、计算机

C、非法

D、软件

参考答案：B

多选题

1.最终用户可以分为如下几类(),

A、偶然用户

B、简单用户

C、复杂用户

D、终端用户

参考答案：ABC

2.智能眼镜可以看到对方说话内容的字幕，这个需要用的什么技

术

A、TTS

B、ASR

C、机器翻译

58th

D、语音数据采集与标注

参考答案：BCD

3.智能推荐系统的特点包括()o

A、根据用户的购买记录记忆用户的偏好

B、根据浏览时间判断商品对用户的吸引力

C、推荐用户消费过的相关产品

D、根据用户的喜好进行相关推荐

参考答案：ABCD

4.智能的特点是

A、能对