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文档简介
电子工程通信集团技术研发实习报告一、摘要
2023年7月10日至2023年9月5日,我在电子工程通信集团担任技术研发实习生,负责通信系统仿真与优化项目。通过运用MATLAB进行信道建模与信号处理,完成5GNR下行链路仿真平台搭建,优化传输效率达23.6%,吞吐量提升至450Mbps。参与射频模块调试,使用示波器测量并修正功率放大器增益偏差,误差控制在±0.8dB内。运用SDN网络切片技术,设计动态资源分配算法,使网络利用率提高37%。提炼出基于机器学习的故障预测模型,准确率达89.5%,验证了深度学习在信号异常检测中的有效性。掌握的跨层优化方法与自动化测试流程可直接应用于类似场景。
二、实习内容及过程
2023年7月10日入职电子工程通信集团技术研发部门,岗位是通信系统工程师助理。部门主要搞5G和6G关键技术研发,我跟着导师做下行链路传输优化。
第13周先熟悉公司规范和SDN网络架构,用Wireshark抓包分析现有系统数据流。导师让我负责信道编码部分,我花了2周把LDPC码调制程序移植到Linux服务器上,对比测试发现吞吐量从420Mbps提升到450Mbps,编码效率提高23.6%。
第46周参与射频调试,遇到的挑战是功放模块增益漂移。示波器数据显示信号波动超3.2dB,我学会用AgilentE5071C频谱仪做自动校准,把误差控制在±0.8dB以内。还用Python写了动态资源分配脚本,基于BGP协议调整网络切片权重,实验室测试时利用率从52%涨到37%。
最后1周参与预研项目,用TensorFlow训练故障预测模型。收集了300组误码率数据,模型准确率89.5%,导师建议后续加入RNN结构。期间发现公司培训材料过时,3GPP规范更新后文档没及时更新,有些术语解释还是基于2019年版本。
我觉得挺有意思的是,调试过程中发现他们用的信道模拟器参数设置跟标准不一致,比如MIMO配置少算了两个发射天线,我提出来后他们采纳了,结果仿真结果偏差能到15%。这让我明白做研发不能只埋头敲代码,得懂整个链路怎么跑。
三、总结与体会
2023年9月5日结束的这8周实习,让我把课堂学的空口协议知识跟实际系统跑起来完全对上了。之前觉得抽象的PDCP层分段组装,现在看仿真日志能直接对应,这种闭环理解特别踏实。导师说5GCore网改造时用的NFV技术,我回去就买了Uyuni的课,发现学校课设里虚拟化那块确实太基础了,得补补Kubernetes的实践课。
最直观的感受是做工程跟做论文完全两回事。8月15号调试射频模块时,功率放大器参数调3小时没结果,最后发现是频谱仪探头接触不良,这种细节折磨比写论文查文献还让人头大,但搞定了之后成就感也爆棚。现在写东西不再想着一步到位,明白迭代优化才是常态。
看到他们用机器学习预测小区干扰,数据集跑完要48小时,我才意识到AI赋能通信不是口号。公司用的预研资料里提到6G空口要搞大规模MIMO,我回去就找了个开放数据库练FPGA代码,虽然只是模拟波束赋形,但比单纯啃理论生动多了。行业里说6G要超视距通信,我琢磨着要不要考个卫星通信工程师证试试,至少先补补TDDLTE帧结构里那些特殊时隙的文档。
这份经历让我把"通信原理"课本里那些符号都串起来了。比如上次用BERT模型做信道编码预测,发现信息熵公式跟词嵌入维度居然能对应上,这种跨界思考挺有意思的。现在写毕业设计突然有方向了,想试试把QKD加到软件无线电平台上,毕竟8月参与项目时看到他们光口传输损耗测试记录是0.2dB/km,量子保密通信的窗口期确实就那么大。
四、致谢
感谢电子工程通信集团提供这次实习机会,让我接触到了真实的通信系统研发环境。特别感谢导师在LDPC编码移植和射频调试中给予的指导,他演示的示波器触发技巧帮我解决了很多波形分析难题。团队里做网络切片的同事分享的Python脚本,让我对动态资源分配有了更直观认识。学校指导老师推荐的《现代通信系统》补充
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