腾讯智慧零售大健康行业数字化解决方案

腾讯智慧零售数字化解决方案智慧连接数字增长01

腾讯云与智慧零售02

大健康行业分析和整体解决方案03

大健康行业各场景解决方案04

大健康行业服务阵型和保障体系自2016年起，

相关长期政策即不断出台，

积极引导健康生活方式及“

治未病”的理念，带动国民对健康的诉求持续

增长。2023上半年人均医疗保健消费增长17.1%，占人均消费支出的比重为9.6%。在此背景下，

保健品消费需求也越发旺盛，

预计202某省市市场规模将超3000亿元。2016年

2

”

2023上半年，人均医疗保健消费占比9.6%，

增17.1%数据来源：国家统计局•纲国划中规康0健0《发布时间

主体政策名称具体内容2017年

《(

营-

•

、新、)康食健化养强营养型营双蛋白食物等发展保健食品品力食品着30计划》20养年17民20国2020

2021

2022E

2023E数据来源：艾媒咨询《2023-2024年中国保健品行业研究及消费者洞察报告》健康消费需求增强，

某省市市场持续壮大2020~2023年某省市市场规模及增速

市场规模（亿元）增速（%）国家积极推出相关政策，

改善国民健康营养状况•加快推动卫生健康工作理念、服

务方式从以治病为中心转变为以

人民健康为中心，

建立健全健康

教育体系，普及健康知识，引导

群众建立正确健康观350030002500200015001000500012%10%8%6%4%2%0%《关于实施健康中国行动

的意见》要》

、

，2022年14经济:多项因素利好零售药店业绩增长居民收入增长居民收入增长，

带动药店

非药品类，

如保健品、医美等品类销售。技术:

医药电商快速发展,线上就诊、购药人数快速增长<

10%2019年线上咨询及复诊人次（以咨询为主）商家自营B2C电商>50%1-3年内线上咨询及复诊人次（以复诊为主）政策:多项政策利好零售药店,带来增某省市市场

医保谈判药品今后可在符合条件的药店购买并享受与医

院相同的医保报销模式；

城镇职工医保个人账户不再局限于个人，可以为

配偶、

父母、

子女在定点零售药店购买药，

激活了部分在个人账户里

的钱。

患者可同时利用统筹账户于符合条件的定点门店购药；

国家政策多次提出患者可自由选择到零售药店凭处方购药，

并探索医院处方信息、

医保结算信息与药品零售消费信息互联互通；

允销售除国家实行特殊管理的药品以外的处方药；社会:

人口老龄化&人口总量增长,预期零售药店仍有发展空间与2010年相比，

我国人口数量仍在增长，

同时人口老龄化的程度进一步加深，

少儿人口和老年人口的增加，可以预期到零售药店行业仍存在较大的发展空间。13.512.611.410.810982

01

1

2

01

22

01

32

01

4

2

01

5

2

01

6

2

01

72

01

82

01

92

0

2

0零售药店未来仍将呈现增长趋势，

且目前已逐步开始拓展线上化场景医保统筹慢病、特病可于定点医药采用医保统筹账户购买，推动处方药销售。

1

平台型B2C电商J

DH京东健康O2O电商1413121110.510.111.929.439.79.1线下直销直销消费群体主要以中老年人为主，直销是中国膳食

营养补充品的重要销售模式，销售代表既是消费者，

又是推广者，在早期有效解决消费者对保健品认知不

足的问题。

2019年的直销监管余波、

产品普及、

客

群迭代，渠道高价都冲击了直销模式。

近年来线下直

销渠道的销售额占比成下降趋势，2017年至2022年

期间，线下直销渠某省市市场份额从2017年的

28.9%下滑至17%。•某省市市场份额复合合增长率2017-2022:-10.1%•

直销行业头部企业积极布局电商，尝试数字化转

型

·•以社群电商为代表的新销售模式发展迅速线下药店受到新冠疫情和风控措施的影响，线上销售渠道蓬勃

发展，2020年开始，线下药某省市市场份额跌

破40%，快速下滑，线下某省市市场额从2017

年的44.5%下跌至2022年的38.1%，处于五年来的历

史低位。

消费群体主要以老年人为主，根据中国药店

研究部数据，其中60岁以上的消费者占比49%。

由

于受到保健品蓝帽子的进柜要求和新医保支付政策的

影响和电子商务的冲击，线下药房短期增长动力不足。•某省市市场份额复合增长率2016-2022:-3.1%，药店连

锁比例有望带动渗透率提升；•

未来药店将朝着综合化转型在线零售得益于新冠疫情对对线上渠道的推动，2020年线上

渠某省市市场份额突破30%后，

迎来了快速增

长。

2017年至2022年，我国保健品线上销售渠道占

比由19.7%上升至37.8%，是增长最快的销售渠道。2022年线上零某省市市场份以微弱的劣势落后

于传统的线下药店渠道。

宽松的跨海关政策加速海外

保健品品牌涌入，为年轻群体带来海量的保健产品。•某省市市场份额复合增长率2017-2022:+13.9%•

通过小红书等社交电商的兴起或扮演传统渠道导

购的角色，

从而完成产品的介绍、

推荐与消费者

教育功能，以弥补电商渠道针对新品类渠道推广

力较弱的短板。线下商超&专营店线下商超和专营店渠道作为消费者日常最容的

购买渠道，是保健品不可或缺且较为稳定的销售渠道，

近五年来维持着某省市市场份额，2022年线

下商超和专营某省市市场份额约为7.1%，与2021年(7.2%)几平持平;其中健康和某省市市场

份额最高，贡献了某省市市场份额。•某省市市场份额复合增长率:2017-2022:+0.3%•

对比日本、澳洲等渠道发展，未来母婴、

专业商

超、

药妆店等新兴渠道发展潜力大。17.0%38.1%大健康行业销售渠道趋势线下渠道多元化发展，

线上渠道呈上升趋势2022中国保健品销售渠道占比37.8%7.1%技术方案方案1：

云原生服务搭建线上业务平台；方案2：

小程序以及APP安全方案方案3:

Devops解决方案，

多元管理方案方案4：业务弹性扩缩容，以及限流与降级的灵活管

控；方案5：

等保合规技术解决方案方案6：通过直播，

点播，

消息推送等的方式，

给用

户推广产品；方案7：

两地三中心，

多活建设，

并定期对业务进行

故障演练；方案8：

大数据中台，

大数据离线/实时仓库，

数据库

BI可视化展示方案9：

利用新兴的AI技术对业务进行创新，

尝试新

的业务形态；方案10：

快速搭建流程，

文字识别等SaaS服务对业

务提效。云产品方案1-产品：

CVM，

CDB，

TKE，

TSE，

TSF，

TDSQL-C，

微搭；方案2-产品：

程序加固、渗透测试、压测wetest及兼容性测试等相关安全服务方案3-产品：

Coding，

腾讯云可观测平台，

蓝鲸方案4-产品：

CDN，WAF+云原生网关，

云

函数SCF，

EKS，

AutoScaling；方案5-产品：

WAF、SOC安全运营中心、云防火墙、主

机安全、容器安全；方案6-产品：

直播，

VOD，

某著名企业推送；方案7-产品：

混沌平台，

DTS，

云产品跨可用区或者跨

地域部署；方案8-产品：

EMR，

Ocenus，ES，DLC，Doris，Raydata，BI方案9-产品：

数智人，

知识引擎，

行业大模型/混元大

模型，

TI-ONE训练平台；方案10-产品：

微搭，

OCR文字识别，

人脸核身。业务场景场景1：

线上商城•

app商城，

构建线上交场景2：

小程序、app安全•

小程序以及app建设场景3：

研发及运维效率提升•

CICD，

运维管理，

监控等场景4：

大促活动/秒杀•月末，

618，

双十一，

等节日以及新品推广促销活动；场景5：

等保安全合规•

满足安全等保合规要求；场景6：展业平台•

营销活动，

新品推广，

知识传播，

课程学习等；场景7：业务稳定可靠•业务高可用，

防止单地域，

单机房故障影响业务。场景8：

大数据建设大数据能力建设，

涉及数据报表，

CDP等业务场景场景9：

创新业务场景•AI应用，

数字人直播，

智能推荐，

智能客服；场景10：

办公提效•考勤，

报销，

办公流程等行政场景的数字化。大健康赛道业务场景分析选择门店会员登录

商品菜单

库存定位门店LBS运营系统商品选择门店支付

订单等支付平台购物车订

单是否有处

方药是在线问诊线上开具

处方某大健康客户业务流分析小程序APP优惠券否商品配货会员积分

录入通用药店独有门店订单

门店拣货选择配送

地址是否处方

药供应链

系统消费者三方配送处方核查门店支付仓储18

更多会员数量

腾讯生态触点&运营方法论

腾讯公域流量资源支持 更高会员生命值

私域营销产品矩阵腾讯权益平台

面对面发券老客召回全员分销&分佣

更好的用户体验

小程序体验优化

小程序技术走查

小程序安全加速&加固大促&秒杀活动保障

更精准的门店选址

消费者洞察&潜客挖掘某省市市识别及选址规划 更优质的加盟商和门店服务

加盟商管理

更高效的门店管理

门店安防和巡检

门店终端设备管理

更完善的员工培训

乐享员工培训平台

统一收单&分账

员工打卡考勤

经销商渠道管理（业代巡店）

AI陪练

办公与研发提效

一体化建设扩容&灾备

业务连续性&可靠性背靠腾讯技术和服务能力，

助力大健康客户业务增长2024腾讯战略合作增长助推器业绩增长=【用户增长】X

【门店增长】用户门店 业务拓展与创新

业务创新（AI）

数智人直播 坚固的业务保障

AI代码助手

办公安全接入

系统快速搭建

Devops建设

实时订单分析

经营报表分析

高效的经营决策业务支撑19智慧连接数字增长01

腾讯云与智慧零售02

大健康行业分析和整体解决方案03

大健康行业各场景解决方案04

大健康行业服务阵型和保障体系01

小程序体检优化02

小程序技术走查03

小程序安全加速&加固04

大促&秒杀活动保障更好的用户体验21l

小程序成为企业数字化转型的重要载体小程序正成为最重要的引流方式，

QuestMobile数据显示，

截止到2024年6月全网月活用户达12.35亿，

小程序持续增

长。教育、

办公、生活消费、汽车、娱乐等场景流量显著增长，

小程序成为关键流量入口，

是企业数字化转型的关键变

小程序肩负全域经营枢纽，

安全能力建设亟待加强国家互联网应急中心对国内50个银行发布的小程序进行了安全检测，

安全风险突出，

平均一个小程序存在八项安全风险，

超过90%的小

程序在程序源代码暴露关键信息和输入敏感信息时未采取防护措施接口和数据普遍存在泄漏风险：•

涉及用户的账号信息

、

身份信息

、

订单信

息等内容，

所有接口都可能被恶意抓取，

获取敏感内容；•

涉及业务调用端口，可能存在恶意调用和

重放，

攻击难度低，

攻击风险极高；•

根据《互联网平台分类分级指南（征求意

见稿）

》，例如支付结算类平台如年活跃

用户数有量级评估，需符合监管部门的数

据安全规定；小程序/APP端管理核心营销业务，常常面临：•Web安全攻击、API利用、

CC攻击等安全威

胁，

黑客对小程序系统发起漏洞攻击，

绕

过用户身份鉴权、业务逻辑等，

实现套利；

（攻击数据）•在营销活动中，

黑产通过机器注册

、

批量

登录、虚假设备等违规手段“薅羊毛”，

造成

营销资源浪费；小程序/APP常见访问体验问题：•链路优化不明显，某省市市网络时延高，

弱网环境访问成功率差，

潜在用户流失；•性能优化不足，

打开进入主页的白屏等待时间过长，

导致用户流失；•缺乏访问质量监控工具，

未能及时发现体

验问题；打开卡慢，

用户流失黑灰产攻击，

业务损失数据安全合规接口暴露用户信息明文传输打开速度慢白屏时间长恶意攻击被薅羊毛22l

抓取了用户登录小程序时

的请求包，

发现有一个请

求包中了AccessKey

Id

/Secret

Accessl

e

查询发现这是云服务

器的AK/SK。填入key值

后，

成功接管oss云存储桶l

下载了存储在OSS云存储桶中的所有敏感数据，

包括客

户数据、

公司、财务信

息l

使用账号密码直接登录云主

机控制台，

完全接管所有云

资源核心洞察：1、“小程序安全”并不单纯指客户端安全，

而是包括客户端安

全、传输链路安全、

Web服务器安全在内的一体化全链路安

全2、小程序安全的脆弱点在于传输链路的可信度与安全性，

小程序的传输链路为公网，

可能成为劫持、伪造、重放和中间

人攻击的突破口，进一步导致服务端重要数据泄漏l

通过互联网公开信息，

获取目标单位的域名、小程

序等资产信息l

通过测试发现，目标单位没有对小程序做额外的防

护措施，

信息传输走公网

链路，

且未对数据加密，

是容攻击的薄弱点DATAAK/SK我们以为很安全的小程序，

也有可能成为突破口小程序用户访问

用户访问4、渗透攻击5、横向某著名企业2、

信息收集3、弱点分析WechatWechatWechatWechat服务器小程序服务器公网传输全球骨干网WAF

+

CLB1、

前期准备AccessKeyId

SecretAccess就近接入点专有链路Key：xxx23：xxx{小程序

业务源站腾讯云其他云IDC机房

通过入全集群，

实现集Web攻击防护、

DDoS防护、

防DNS劫持等能力，

用

户可以享受与安全加速能力；

接口加密独家私有协议反破解

24小程序安全加速+WAF防护接口及数据私有协议加密低成本抗DDoSWeb攻击防护加速后端业务源站小程序安全加速API安全/限速加密协议防

护BOT流量对抗Web攻击防护（框架限制）

1

H5访问

HS

传统WAF能力

3

渗透加固

2

隐私合规DNSAME解析（一键集成）私有协议

接入层某著名企业APP网络加速提升稳定性提供就近接入

、

弱网加速能力

，

通过使用

级的多IDC链路

，

有效降低

用户访问延时

，

同时优化某省市市及商场等弱网

环境访问质量

。

只要

能打开

，

业务小程序就可

以使用

，

显著提升客户端

访问成功率及终端用户体

验。

数据防爬提供加密能力

，

二次封装加密用户数

据和接口

，全程无明文数

据传输

，极大的提高外部

抓包破解门槛

，有效保护

企业无形数据资产。防薅羊毛恶意攻击拦截提供集DDoS攻击防护（400G+）

、账号风控防护（eb应用防护等

能力为一体的一站式安全防

护方案。

可抵御99%以上的

异常流量

，有效拦截异常用

户、

异常请求

，让业务把优

惠福利真正的给到目标用户。

真实账号全链路压测提供全链路压测能力

，通过真实用户请求

业务接口&

，

快速发现后端服务的卡点

，

帮助您轻松应对各类大型活

动的流量挑战

，确保服务始

终可靠。仿真压测优化业务访问质量数据安全业务安全25Q自定义安全链路链路透明简单

，

自主配置服

务接入点、路有规则多端可用APP、Web等

业务可多端接入业务高可用提供API流量治理能力

，保

障业务高可用接入快捷不改变现有架构

，快速接入2601

门店安防和巡检02

员工打卡考勤03

门店终端设备管理04经销商渠道管理（业代巡店）更高效的

门店管理27门店安防和巡检28真实数据难以精准获取•在传统模式中，

企业仅能通过门店上报的方式来了解各门店的情况，

无法实时掌握线下情况，

从而无法进一步分析

各区域各门店的实际运营状况•缺少高价值信息导致企业经营无法进一步评估优化，例如门店的线下引流推广效果如何

、员工行为是否规范

、

门店布局是否合理等方面缺少高效低成本的工具•对于企业管理人员来说，门店数量众多，

如何高效进行门店设备资产维护

、多维数据集中保存

、跨管

理平台数据打通等是一大难题基于视觉的门店数字化管理方案能够为企业提供诸多方面价值，正逐渐成为趋势实况预览、录像回放、远程巡店、流量看板……针对海量视频数据进行多场景AI分析，

可分析门店客流情况、重点区

域检测、员工规范行为等，进一步提炼出高价值信息，辅助经营依托数字化管理云平台，

可对设备资产高效化运维统筹、对数据进行

跨地域快捷联网和云端存储，

同时具备与企业现有系统的数据打通能

力当前门店管理方面存在诸多痛点，企业急需高效且精准的解决方案痛点浅析门店管理、安防及巡店-场景痛点及描述运维管理、云存储、数据打通、智能应用......客户行为鉴别、区域入侵检测、员工规范操作……可以帮助企业实时掌握连锁门店的真实场景，用时可远程进行门店巡检缺少多维度且高价值的信息29

内网安全访问

内网数据存取客户自建服务

智能视图计算平台客户自有cos桶

存量门店

通过标准协议上云多品牌设备门店设备全接入，

可提供高算力AI摄像头全链路安全保障，

与客户服务内网交互提供五个方面能力,助力客户业务提升AI能力•

非人脸-客流分析•

行为识别算法•

多种端侧算法运营•

数据看板•

定制数据分析报告•

用量展示门店管理、安防及巡店-方案介绍运维•

多维度运维指标•

可与客户CRM、SCM等系统打通新建门店

通过IVCP视图协议上云PAAS底座•

流媒体分发•

分层云存储•

负载均衡SAAS应用•

远程巡店•设备管理•

某著名企业端应用

行为识别IPC客流统计IPC

巡店IPCn

方案架构可远程运维AI摄像头30……1.设备零改造快速接入：采用国标协议、RTMP协议快速接入上云，

设

备端无需改造2.更贴合业务场景的能力：数据按需拉流上云、实况分屏轮巡、PTZ云台控制、远程语音对讲、权限管理体系等3.端侧+云上AI分析：

可进行入侵检测、行为监测、安全监控等多种AI

分析4.云端备份存储：数据云存储于腾讯云对象存储COS，无需运维投入，且提供存储自动降级方案，

可通过归档存储进一步降低存储成本；5.：提供丰富的API接口，客户客户根据业务需求进行快速开发集成；对象存储COS

用户

媒体流/AI分析结果腾讯云视图计算平台产品优势产品优势GB/RTMP协议按需拉流本地/云端录像回放腾讯云视图计算平台AI分析权限管理实况轮巡数据存取分层存储31n

客户需求：•设备全量上云，

每日24小时设备数据云端归档存储180天•链路统一，

协议标准化，

存储整合一处•应用端集中，为业务减负n

我们方案：

协议标准化：统一采用GB28181协议实现设备直连上云，通过对接客户配置盒子将我们生成的设备配置信息自动下发，实现设备成功注册平台

链路统一化：

设备通过门店家庭宽带网络环境，选取【子码流】接入云平台，随后由视图计算统一将数据存入客户自有cos桶

存储集中化：监控数据集中存储到COS，利用COS的标准存储、深度归档存储类型做数据的冷热分层及生命理，极大降低存储成本

业务规范化：为客户提供自研mcplayer播放器，

并将实时/历史媒体

流数据推送客户应用，

调阅业务流畅性当前已接入近10万路，

帮助客户整体降本至少40%，

其业务部门减少人力投入至少10人/月！某连锁门店案例介绍32员工打卡考勤33传统的打卡考勤需要进行数据的收集、整理和处理，

这可能需要耗费大量的时间和

人力资源。同时，

手动处理数据可能存在错误和繁琐的

问题打卡考勤场景需求及痛点在高峰时段，

员工可能需要排队打卡，

浪费时间，

影响工作效率，

管理者需要花费大量时间手动统

计和核对考勤数据，

增加了管理传统的打卡方式可能存在数据准确性的问题。

例如，

员

工可能忘记打卡、

代打卡、

误打卡等，

导致考勤数据的传统打卡方式通常要求员工在固定地点打卡，

不适应远

程办公、

出差等灵活工作方

式。不准确性。

数据管理和处理时间成本高数据准确性灵活性差成本。34慧眼

智能身份认证——实名核身专家人脸核身传入人脸视频和身份信息

，先判断视频中是否为真人

，判断为真人后

，再判断该视频中的人与权威库的证件照是否属于同一个人。人机互动核验在实名认证的基础上增加

语音声纹识别认证

，双重

识别和认证服务

，更能防

御多种攻击方式

，提升实

名认证产品安全性能。要素核验核验卡证类姓名、身份证

号、银行卡号、手机号等

要素的真实性和一致性

，

包含的产品有身份证要素、银行卡要素、运营商

要素。卡证核验对卡证类信息进行OCR识

别

，减少用户输入

，并将

识别出来的信息与权威证

件库信息进行比对

，认证

信息真实性和一致性。•

腾讯云慧眼智能身份认证是一组对用户身份信息真

实性进行验证审核的服务套件，

包含证件人脸核身，

互动检验，

要素核验和卡针校验等能力，

以解决上述场景对用户身份信息核实的需求；•

支持多种载体和多种功能的灵活组合，

包括众号H5、独立H5、PC端H5、APPSDK和API的接入方式；•

人脸识别准确度高达998%，

活体识别通过率高达

99.9%。•

员工上岗前，

需要在固定区域进行打卡，

以满足

企业考勤要求；•

员工出差或者业务代表巡店时，

需要可以通过移

动端进行打卡，

适应远程办公和出差等灵活工作

方式。业务场景技术方案打卡考勤场景技术方案35直播游戏

酒店民航···客户控制平台控制管理平台数据报表全场景+多载体用户验证渠道

PC端H5

AppSDK共享出行物流快递服务

迭代基础版人脸核

身核心产品引擎能

力动作活体分级认证腾讯慧眼-产品架构实名信息核验增值服务7*24售后服务实证NFC子账号访问管

理行业/场景连接能力部署模式公有部署模式混合部署模式运营支

持腾讯云慧眼子产品证照底

库权威库客户自有库海外eKYC验证记录增强活体设备/相机指纹意愿核身订阅日报E证通数据加密一闪活体攻击智能检索人脸比对声纹识别光线活体实证NFC独立H5API接口静默活体证件OCR增强版人脸核

身安全风控

人工审核》》通信运营商底层依托政务民生金融行业支撑3636（增强版）传入人脸视频和身份信息

，对设备进行风险检测

，根据风险等级智能选择活体检测方式

（风险检测和风险分级为增强版特有），通过活体检测技术判断视频中是否为真人

，再将视频中人脸以及身份信息与库源照片进行人脸比对

，从而验证视频中人是真人且为本人。比对能力根据数据库源可以分为与权威库源比对以及与自传

照片（自有库源）

比对两种。人脸核身-校验流程权威库/客户自有库（增强版）3737•

完整兼容序刷脸，

用户体验极佳，

保障业务顺利通过•

最高支持申请300QPS，

接口调用不限（默认

支持100QPS，

20W次访问/天）•

支持客户自由库源混合部署，

并提供兜底稳定灵活配置多样•

结合腾讯多年安全积累安全技术能力，

提供金

融级安全刷脸，

有效拦截黑产攻击•符合金融行业银保监安全管理规范金融级安全专业服务景的独家优势

•

支持配置双动作，自定义刷脸提示，•

支持配置完整身份认证流程（身份证OCR，

短信验证）•

腾讯云&•

提供7*24小时专业运维服务83某头部餐饮客户，

员工考勤，

连锁店多，

考勤统一管控难度大，

希望借助AI能

力提升门店员工打卡真实性有效管控。•

企业集

成，

便捷考勤；•

活体识别通过率高达

99.9%。

人脸识别准确率达99.9%；

浮层H5活体通过率提升20%；

方便集成至企业

考勤真实性提升；

门店员工集中管控，

整体效率的得到

大幅度提升。案例：

某餐饮客户员工考勤

项目背景

项目收益39门店终端设备管理40•

设备多，

但分布在不同地方，

逐个维护的成本高，需

要借助工具来解决；•

设备有固定的用途，

例如收银、

传菜、投屏、

自助机

等，

出问题会影响关键流程;•

设备的管理人员有限，

人均维护多个设备，一个小问

题频繁出现也会带来巨大的工作量;•

设备没有固定的使用人，

也可能是公用设备，

频繁被

不同的人操作，

容题•

对于门店：

IT服务满意度•对于IT团队：

集团下属各个区域运维管理能

力水平不一，需要对设备的安全策略、

设备

及软件的日常使用进行统一、标准化管理，

保证集团对门店设备了解、

可管、

降低门店

终端对总部系统引入的安全风险•对于集团：

保证全局稳定性&安全性，

赋能

业务一线IT

人员：

保证门店设备运行正常企业IT负责人：考虑全局信息、安全&

稳定性门店终端设备管理及安全防护业务及痛点分析41

完整匹配操作流：一个设备列表进行所有运维

，不用多个软

件切换

，一次部署方便后续所有运维操作

对设备性能影响极小：针对零售收银等小型设备极致优化

，一个安装包10MB

，运行内存占用25MB以内

，杀毒时60MB

全方位管控：覆盖从安全防护、漏洞补丁、软件管控、设备清

理、公告下发、预警监控等所有管控维度

被管理端无感知：被控端可以完全隐藏、被控端可以静默执行

管理员的策略

远程稳定流畅：操作延迟稳定低至30ms以下

，文件传输速度

达到1MB/s以上

，功能深度适配运维行业需求IOA远程设备管理模块断开后

，

自动重连•对方电脑重启或其他情况远程断

连时

，远程自动尝试重新连接

，

方便IT管理员做远程时电脑重启基于IOA的门店终端设备管理及安全防护解决方案IOA产品优势一对多远程•所有远程在同一个窗口tab栏打开

，简洁高效ALLINONE一个平台运维门店终端42IT管理后台（WEB端）

设备部署

定制安装包

设备管理设备标准化安全标准化空间标准化软件和网络标准化企业文化预警策略

实时状态

告警策略远程运维

远程操作远程文件iOA一个后台运维所有电脑完整匹配操作流：一个设备列表进行所有运维操作

，不用在多个软件中切换性能影响小：统一安装包

，性能更佳精细化运维：方便统计运维工作

，以数据提升运维效率

，企业精细化管理多工具组合方式运维（分别安装杀毒、管控、远程工具）操作成本高：需要维护多套运维工具

，有的甚至没有设备列表性能影响大：多个软件安装包

，

占用空间大管理粗放：运维数据分散

，不方便统计运维工作员工电脑推送告警通知操作管理状态上报下发策略IT管理员iOA-极速版远程协助43终端垃圾清理

软件门户及分发

软件安装管控软件使用管控软件使用审计软件远程卸载

一空间标准化软件和网络使用标准化安全领先：

在第三方病毒查杀率评测中居于领先地位不：

客户端自保护能力强，

避免客户端进程被杀或通过漏洞绕过管理稳定性好：

针对Windows各版本有良好的兼容性，

保证软件运行的稳定性积累丰富的安全和设备管控能力•

腾讯C端B端十多年安全产品开发经验积累•

累计服务国内数十亿设备，

对操作系统有比较强的认知企业文化安全标准化自动查杀策略弹窗拦截策略安全预警终端主动防御自动补丁策略

白名单策略iOA强大的设备管控能力桌面壁纸设置公告下发事前-环境标准化文件下发44硬件指标•

CPU\占用率\速度•

内存率\占用情况•

硬盘\占用率•

系统盘占用情况\占用率安全指标•

病毒风险、高危漏洞事中-实时状态监控45风险类型：

客户端漏洞案例：黑客利用XXX产品漏洞

，远程普通用户电脑安装挖矿软

件风险类型：

客户端可被注入案例：黑客通过XXX产品可注入的C++DLL

，修改XXX远程访问

权限风险类型：远程密码案例：用户XXX远程控制分享链接（含有被控端设备ID和密码）被爬虫抓取

，用户电脑遭受不明来源的远程控制国内领先的安全实验室进行攻防测试•联合腾讯玄武安全实验室

，进行专业攻防测试

，尤其是针对远程密匙爆破、接

口抓包、客户端漏洞等进行攻击测试

，确保在出厂前堵住所有漏洞协议加密&禁止外人远程•iOA远程协助严格限制企业外部人员和设备远程接入

，企业外部人员在授权之

后才能远程企业设备

，不存在设备被企业外部远程入侵的风险iOA自保护+防注入能力，

避免从端侧入侵和劫持•

对进程、文件、注册表做自保护

，避免iOA被恶意入侵、修改•

远程线程、进程启动等6项防注入措施

，避免iOA及远程被其他程序破坏市面上部分产品被曝光的安全问题iOA远程拥有严格安全保证事后-远程安全保障46远程管家成为客户区域IT运维的得力助手客户业务特点•分品牌&分区域管理：IT管理范围包括多个知名品牌

，

目前按照分某省市市级区域为中心进行管理•区域的管理员人均负责近100台分散设备：80-90个IT管理员负责全国近万背景：该客户全国一万多家门店

，IT管理员总共80+人

，门店设备多用于收银

，需要保证设备的运行顺畅

，有问题及时解决。集团下属各个区域、各个品牌的运维工具割裂

，各自使用一套IT管理工具

，设备管理能力参差不齐;各个区域IT管理各自做IT管理维护

，不少地区缺乏对事前电脑的安全、软件使用的管理规范

，偏向于电脑出问题之

后远程“救火式”修电脑。解决思路：远程管家团队与安踏运维团队密切合作

，通过一体化、全链路的运维工具

建设思路

，对下属一万多家门店的电脑做统一管理

，做到整体安全管理一盘棋

，提升安全性。包含模块：安全防护、补丁管理、软件门户建设、壁纸下发、状态预警、远程工具等区域查杀病毒次数：近百余次其中大部分为传播流氓软件病毒：包括软件下载器、rookit病毒（一种驱动级别病毒）、流氓软件广告弹窗等设备服务于核心业务流程

，

例如收银电脑出问题影响生

意

，一旦出现问题需要IT管

理员迅速介入处理门店终端设备管理及安全防护成功案例分享-某零售连锁门店案例客户某两区域最近2个月发起远程数百次某两区域使用远程情况远程工具助力快速解决问题区域IT管某省市市

设备

，这些门店距离远，

如果出问题后

，要亲自

上门费时间费人力有效拦截病毒及流氓软件IT管理人员有限

，既要

负责IT设备运行稳定

，

又要负责业务零售系统正常运转6月14

日6月15

日6月16

日6月19

日6月21

日6月25

日6月26

日6月27

日6月29

日6月30

日难点二：

业务关联度高难点一：成本高难点三：任务重504030201007月11日7月12日7月14日7月17日7月25日7月26日7月3

日7月7

日6月1

日6月2

日6月5

日6月8

日台设备47经销商渠道管理（业代巡店）48业代巡店指业务代表定期检查零售店铺的陈列情况、产品库存、销售数据等，

以确保产品的良好展示和销售，

通常的方式是通过人工的方式对现场图片进行审核。随着商家业务的扩大，

常规的审核方式存在不少挑战。多人审核图像时，

由于人为因素或主观判断，审核标准难以

执行到位，

导致决策的不准确

性终端数众多，

每天图片量可达数万级，

加之图片质量参

差不齐，

无法通过有限人工

满足审核需求图像采集上来后，

没有有效方式的提取和利用其中的信

息，

还是依赖人工进行数据

分析通过翻拍、

使用相似图片等手段的作弊、造假行为，

人

工审核难以识别 数据利用率低

标准执行难以落实业代巡店场景中的挑战与痛点作弊/造假海量图片49l

真实性检测：

防止翻拍、重复l

货架陈列识别：识别品牌、陈列SKU、数量、

陈列长度、份额、位置l

商品物料识别：识别品牌、SKU、数量、型

号、位置l

地堆检测：识别堆头层数、堆头面积、包含

SKU种类及数量、位置l

复杂场景：兼容图片暗黑、曝光高、模糊、

倾斜等多种复杂场景l

门头识别：识别店名、招牌场景需求业代巡店的典型场景与需求物料/价签门头/招牌货架陈列堆头摆放50Step1：

全局特征比对

，

查出高度相似重复的图片Step2：

利用场景和SKU的品类识别进行标签提取和分类Step3：

将场景

（环境、

载体）

和商品SKU进行标签内容比对和一致性比对Step4：

利用决策模型进行标签关联判断难点同一主体-拍摄角度变化和裁剪

同一主体-远近景变换防作弊算法场景分析腾讯解决方案Four-Step技术框架：

采N的全局特征算法技术特点：

对整幅图片

全部像素进行无差别特

征提取效果特点：

相似度泛化

很强

，面向标准的货列

查重效果较差真实性检测：

防作弊算法如何提高摆拍、

更换场景以及更换载体的作弊识别率

，传统单一算法无法有效完成SKU比对载体比对场景比对一致性比对SKU-ASKU-B….SKU-N冰柜冰箱货架端架

收银台….向量比对511、

高精度检测技术：

解决小尺寸目标、

长尾类型分布等检测难难题2、

多角度商品旋转框检测算法3、

支持-90度到90度的商品摆放检测4、

精准定位商品位置商品摆放远近不同商品摆放角度不同全品相SKU识别场景分析腾讯算法方案货架陈列识别：

全品项SKU识别521、

采用图像识别+文字识别双重识别算法

，保证算法精确度2、

针对反光、

暗光、以及部分遮挡进行特定算法训练物料种类多Embedding向量结果物料识别场景分析腾讯算法方案标签、地铁、海报、

围挡、

吊旗、横幅、、包柱、爆炸贴等商品物料识别形态各有不同531、

相比于传统的语义分割

，

在复杂的地堆场景下

，

采用实例分割

结合目标检测是比语义分割的一个更好的算法选型。•目标检测：区分出不同实例

，用box进行目标定位；•实例分割：区分出不同实例

，用mask进行标记；2、

技术优点：

针对多SKU

混杂、

层数不一致、

堆叠方式多样以及

多角度拍摄场景具有更好的分割和目标识别效果多

SKU

混杂

层数不一致堆叠方式多样

多角度拍摄地堆检测：

复杂堆头形状下的识别层数算法地堆层数算法分析腾讯算法方案1

..

N541、

基于优图实验室2023年的多标签噪声顶刊论文进行算法架构设计2、

将大量图片数据按照场景分类进行标签标注2、

解决不同背景下对各个场景的学习

，解决遮挡、

灯光、

形状、

倾斜角度等各种噪声影

响的标签识别

，

大幅度提升场景标签的特征学习能力优图顶刊论文算法：Learning

from

Noisy

Labels

with

Decoupled

Meta

Label

Purifier

CVPR2023复杂场景识别、场景复杂多样背景灯光不同场景识别场景分析形状多有变化腾讯算法方案551、

复用别算法参数

，

支持多场景的综合识别2、

支持复杂光线场景下门头检测

，

弱光、

暗光、

逆光均可识别3、

多角度算法检测

，

正确定位门头目标光线不同拍摄距离不同

角度不同门头识别场景分析腾讯算法方案门头识别结果564

算法模型处腾讯优图陈列识别&商品识别陈列位置视频陈列图片文字5、

返回检测结果0、业务运营人员：初始化设置业务规则

，如白奶全家福SKU检测规则、地堆检测规则等

，共计16条业务规则编码；1、业代人员：在客户端输入图片和相关文字信息；2、客户端调用：调用前端业务API

，完成请求流打通；3、后端调用：根据不同的业务规则进行算法的工作流编排

和编码

，调用相应的模型算法；4、后端处理：模型算法处理业务请求；5、后端返回：模型返回检测结果。0、初始化设置业务规

则全家福出堆春节堡垒店畅意地堆防作弊白奶全家福五品十面吨级门店乡镇专陈3、

基于业务规则编码，

调用相应的模型算法1、用户输入天降财神三推三固促销员推广打卡畅意货架一米货架两米货架双节堡垒店2、

调用API和

业务规则业务接入流程、理57活动名称识别规则防作弊、防翻拍防作弊：判断新提交的照片是否在系统中已经被提交过；防翻拍：

判断照片是否是翻拍屏幕等；白奶全家福业务规则描述：250ml纯奶、臻浓必选

，脱脂奶/臻浓高钙/功能奶等任选其一；

总计不少于3种SKU

，不低于6个排面；必须要求价签展示；规则与算法对应关系：l

每条规则对应多个算法；l

多个算法需要进行工作流编排；l

对多个算法输出需要进行逻辑判断。其它活动其它活动包括：五品十面

、、全家福出堆

、

乡镇专陈

天降财神

、三推三固

、双节堡垒店

、春节堡垒店

、畅意地堆

、畅

意货架

、一米货架

、促销员推广打卡

、两米货架等。类似于以上的业务规则

，即识别结果的综合判断；#数据计算#SELECTCASEWHENSUM(CASEWHEN标签1<>

0THEN1ELSE

0END)+SUM(CASEWHEN标签2<>0THEN1ELSE0END)+SUM(CASEWHEN

标签3<>0THEN1ELSE0END)+SUM(CASE

WHEN标签4<>0THEN1ELSE0END)+SUM(CASEWHEN标签

5<>0THEN1ELSE0END)>=3THEN'是'ELSE'否'END

AS是

否大于等于3个非零标签FROM标签表;…..ANDt.商品排面列数>

=6#识别信息#商品排面数21203场景载体识别算法名称纯奶臻浓必选脱脂奶臻浓高钙功能奶SKU标签1标签2标签

3标签

4标签

5业务规则示例业务规则场景理解腾讯解决方案SKU全品项算法举例35201数量58通用算法模型翻拍检测图像比对通用场景检测通用排面检测定制算法模型针对SKU、场景、物料和载体单独训练模型算法API翻拍检测API图像比对API通用场景检测API通用排面API定制模型全品项识别API

物料载体识别API定制场景识别API业务规则源码16项业务规则业务规则判断数据收集和清洗模型训练和发布业务规则服务模型训练模型服务技术架构59该客户每年1000+亿元的营收

中，

90%来自于线下渠道和遍布

全国的门店。

门店渠道的管理中，

涉及较多的基于CV的图像理解需求，

如陈列识别、全品项SKU识别、

货架识别、地推识别、

防作弊识别、

防翻拍识别等腾讯门店目标检测算法提供了不同场景的下商品、

货架、标签等

识别能力，

助力客户加强渠道门

店管控能力，

提升了渠道营销效某省市市了渠道营销费用。

识别包含SKU种类及数量

案例：

某头部乳制品企业门店目标检测

识别陈列长度

识别陈列SKU种类及数量

识别并计算陈列份额

常见热门SKU已收录识别

可以识别不同品牌、

子品牌、型号、

口味

项目背景

项目收益终端采集

存储

后台AI识别后台系统调用

识别堆头层数

识别并计算堆头面积智能平台接到后台

请求后，

调用相关

模型，

识别图像，

并将结果返回后台。业务系统调取结果

并按照业务逻辑判

断结果是否合格，

提前预警并展示。后台检测到新增

图片，自动触发

调用AI系统识别。商品类别货架陈列堆头摆放后台收到结果后，将结果结构化并存储。终端按原有流程采集终端门头、

陈列图片。图片上传后按原有逻辑存储至服务器60更完善的

员工培训01

乐享员工培训平台02

AI陪练61乐享员工培训平台62AI陪练63•

指标维度少，

评价不全面。

由于

缺乏科学有效的评估机制，

企业

很难对培训效果进行准确的衡量

和反馈。•

培训效率低，

实操演练少。

传统

培训方式侧重理论学习，

缺乏实

操演练，导致新员工培养。•

员工参与度低：

由于培训方式单一、

缺乏吸引力等原因，

员工的

参与度往往不高，

影响了培训的

效果•

缺乏个性化：难以针对每个员工

实际情况，

提供专属的话术和场

景培训内容。•

组织难度大，

培训成本高。企业

在传统培训上往往需要投入大量

的资金，

包括地租

赁、教材制作等。•

内容投入大，

更新成本高。

需要

针对不同职位员工定制相关的培

训课程，

且内容更新频繁。挑战三：培训学习体验差挑战一：培训成本高挑战二：培训效果难以衡量员工培训面临的挑战64通过模拟真实场景与学员进行人机对练，

以实战演练的方式实现对坐席新手或者有短板的坐席人员进行学（习）

、练（习）

、测（试）

、

评（价）

等环节训练，

快速有效提升门店人员业务能力水平，

实现服务口碑、

服务效率全面提高。•

采集真实对话语料，

直接生成培

训材料•

落地后持续自动提取有价值成交

率高的信息并自更新到知识库。•

结合公司文件，

高效准确•

大模型根据金牌导购的销售语料

进行打分，

精准分析导购学习效

果•

通过积分和奖励机制，

促使导购

不断通过系统提升其销售技巧。•

多种销售场景模拟，

包含交叉销

售、追加销售等更为复杂的场景，

定期更新角色与场景。•

通过AI分析导购员的强项和弱

点，

因材施教，

制定针对性的培

训计划。轻松准备培训内容量化培训效果个性化培训学习大模型AI陪练服务65•

根据导购员的练习进度

制定针对性的培训计划•

随着不断练习大模型学

习导购员的练习方式与

特点

，生成更个性化的

练习课程•

陪练：大模型模拟真实

场景的用户对话语音•

考试：大模型生成一套

随机生成的模拟真实用

户的需求

，让店员进行

回答•

根据大模型生成的知识

库生成培训体系和课程•

大模型精准提炼销售场

景和顾客角色•

匹配客户不同的意图对

应的最佳话术、应对各

种场景的最佳话术、不

同用户不同需求给出的

最佳匹配的话术。•

大模型高效生成更多场

景与角色不断更新提高

丰富度•

通过大模型采集真实门店客

户语料与销冠语料•

采用大模型ASR、语义向量

化、聚类分析高效处理数据

搭建企业培训知识库•融合RAG知识引擎

，萃取

企业沉淀知识

，对话内容真

实可控•

可以持续丰富用户真实场景

话术

，并且提高意图识别的

宽度（扩充意图）和识别的

准确度

，做到更细颗粒度的

不同用户不同意图对应的不同话术AI陪练解决方案主要模块•

基于销冠语料的理解对

导购员的回答打分

，大

模型分析强项和弱点

，

提出建议与参考金牌话

术

，反复练习•

大模型考试体系可以基

于回答给出打分和评分，

基于评分可以给出对应

积分和级别大模型搭建更

新培训知识库大模型培训

课程大模型打分

体系个性化智能陪练66应用多端覆盖Web端：管理后台平台能力底层能力评价体系配置通用评价指标大模型自定义评价指标大模型情景配置对话语气设定陪练角色设定AI陪练文档解析

向量化意图识别多轮改写OCR

ASR&TTS混元通用大模型金融大模型医疗大模型政务大模型文旅大模型教育大模型知识引擎音视频知识提取文档知识提取个性化员工档案课程更新AI陪练产品架构图xxxxxx审批管理平台运营权限管理统计分析通讯录管理数据大屏操作审计消息推送多行业大模型小程序端：

导购员陪练硬件：

门店数据采集知识引擎情景自动生成口语评价指标音色设定运营安全67xxx用户指令CoreAIService生成结果应用数据库

知识库数据准备

AI

知识引擎

应用层培训课程生成Embedding模型召回材料ASR向量数据库混元大模型AI陪练技术架构图•

文档解析•结构化处理•

数据清洗数据预处理线下门店数据

采集企业内部材料基础后端服务数据更新智能陪练智能打分68大模型打分体系大模型关键技术：•AI可以根据陪练场景信息，

针对该场景考察

的知识点和能力自动生成对应的评价维度。•高性能和准确度的ASR（语音转译文字）

确

保导购员的语音能够准确得到评价。•大模型分析导购员语音的语音语调、声音中

的情绪和停顿等引入评价体系。•知识引擎实时调取培训知识库，

兼顾准确度

与体验。服务态度清晰度流畅度完整度...回答准确性共情能力语言组织和逻辑能力应变能力销售技巧...语音评价内容评价69案例：

某零售客户员工培训

阶梯晋级积分和奖励促使导购不断提升学习语义理解匹配大模型语义理解

，评分更精准历史分数记录陪伴成长

，学习轨迹一目了然多维度智能评估多维分析

，助力全方位提升7001

消费者全生命理02

实时订单分析03

经营报表分析04

智能补货辅助决策71消费者全生命理72 服务升级个性化服务精准营销

营销自动化潜客意向识别自动化营销流程

数据沉淀&分析数据资产沉淀营销数据分析降本增效消费者全生命理：

场景痛点与需求消费者诉求前端业务诉求管理者诉求管理者痛点前端业务痛点消费者痛点“如何衡量广告/渠道/活动的投资回报率，

优化营销成本？”“销售链路很长，

如何衡量每个环节的转化与流失，

提升客户转化率？

”

“客户分散在不同销售手上，

如何沉淀客户资产，

统一管理？

”“线索质量下降，一个个跟进并不现实，

如何识别高潜客户？”“关键营销节点需要对客户进行跟进，

如何保障客户跟进的效

率与完成度？

”A高净值客户过滤&跟进“每次留下个人信息后，

总是接到各种电话骚扰！”骚扰信息过多销售效果评估M73CDPCustomerDataPlatform客户数据平台数据管理OneID实体管理标签人群资产洞察核心AI技术引擎：大模型分析、大模型内容生成、预测决策模型

MAMarketingAutomation营销自动化营销计划自动流画布单次群发短信、Apppush

Webhook营销配置消费者全生命理：

基于大数据与人工智能的方案介绍

SCRM

社群营销SocialCustomerRelationshipManagement高效获客：活码+拉群+裂变沉淀运营：素材中心+企微工具购买转化：店铺+商品管理统一管理：客户库+会话存档+员工商城数据管理平台