lvorySQL 2025生态大会暨PostgreSQL高峰论坛：PostgreSQL 上的向量搜索

PostgreSQL

上的向量搜索高策@TensorChordIvorySQL

2025生态大会暨PostgreSQL高峰论坛关于VectorChord基于

Postgres

的向量搜索引擎，

前身

pgvecto.rsIvorySQL

2025生态大会暨PostgreSQL高峰论坛90%

的数据在过去的两年被生产1Zettabyte=400,000Petabytes,(2010-2025)source:/statistics/871513/worldwide-data-created/,from:

hIvorySQL

2025生态大会暨PostgreSQL高峰论坛只有很少部分的数据被

LLM

使用IvorySQL

2025生态大会暨PostgreSQL高峰论坛•通过将交互存储在矢量数据库中，

实现了上下文保留和自适应学习，

从而使人工智能代理能够回忆过去的经验并随着时间的推移改进•矢量数据库处理文本

、

图像和音频的语义搜索，以实现长期记忆。Agent

等新场景进一步扩展对向量搜索的需求IvorySQL

2025生态大会暨PostgreSQL高峰论坛Dowereallyneedaspecializedvectordatabase?

(2023)什么是向量搜索IvorySQL

2025生态大会暨PostgreSQL高峰论坛什么是向量搜索Top5Open-SourceVectorDatabasesforScalable

AI

SolutionsIvorySQL

2025生态大会暨PostgreSQL高峰论坛独立的向量数据库存在一致性的问题IvorySQL

2025生态大会暨PostgreSQL高峰论坛现有方案

pgvector

的问题IvorySQL

2025生态大会暨PostgreSQL高峰论坛现有方案

pgvector

的问题•当前支持的最大向量维度为2000

（受限于8kb页面限制）

但用户需要更高维度的向量支持以实现更好的召回效果•各主流嵌入模型维度对比：•OpenAI嵌入：

3072维•NV嵌入：

4096维•MTEB榜单Top10的嵌入模型全部超过2000维•仅1个Top20模型

（兼容pgvector）低于2000维IvorySQL

2025生态大会暨PostgreSQL高峰论坛基于

PostgreSQL

的统一方案VectorChordIvorySQL

2025生态大会暨PostgreSQL高峰论坛IvorySQL

2025生态大会暨PostgreSQL高峰论坛部分指标IvorySQL

2025生态大会暨PostgreSQL高峰论坛部分指标IvorySQL

2025生态大会暨PostgreSQL高峰论坛部分指标幕后技术：

RabitQ+

IVF

+

FastScan

+

BetterStorage

LayoutIvorySQL

2025生态大会暨PostgreSQL高峰论坛基于SQL

的统一开发体验IvorySQL

2025生态大会暨PostgreSQL高峰论坛Case

Study-

Earth

Index•该团队将地球划分为超过32亿个重叠的

10公顷单元

（每个单元约相当于中央公园面积的3%），

并运用前沿AI基础模型将其编码为可

搜索的地理空间数据库•GCP’svectorsearchwouldcost

$237K/month

(!)IvorySQL

2025生态大会暨PostgreSQL高峰论坛•挑战：•专用向量数据库和

SQL

数据库始终未能完美同步•带过滤条件的查询难以优化，

性能往往达不到预期•VectorChord

的优势：•更快的索引

（支持更高质量参数）、更快的插入速度和更准确的结果•支持无缝的带过滤搜索，

并提供无限滚动功能Case

Study-

Immich

IvorySQL

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