《商务大数据分析与应用》课件-2.1认识数据可视化_第1页
《商务大数据分析与应用》课件-2.1认识数据可视化_第2页
《商务大数据分析与应用》课件-2.1认识数据可视化_第3页
《商务大数据分析与应用》课件-2.1认识数据可视化_第4页
《商务大数据分析与应用》课件-2.1认识数据可视化_第5页
已阅读5页,还剩15页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

商务数据分析与应用(第2版)项目一商务数据分析基础项目二商务数据可视化项目三行业数据分析项目四客户数据分析项目五店铺运营数据分析项目六商品数据分析项目七商务数据分析报告1.添加标题单击此处添加文本具体内容2.添加标题单击此处添加文本具体内容项目导读Contents商务数据可视化项目二任务一认识数据可视化任务二熟悉数据可视化图表类型任务三了解商务数据可视化分析方法项目导航知识目标技能目标思政目标(1)明晰数据可视化概念、优势及方法(2)熟知数据可视化常用图表类型(3)洞悉商务数据可视化分析之法(1)善用颜色、图形可视化等手段呈现数据

(2)能精准判定不同分析场景所需图表类型

(3)可依据数据可视化需求,制作简易图表(1)秉持严谨务实之风

(2)锤炼多维与具象思维

(3)弘扬精进求实精神达成目标01认识数据可视化任务一在日常工作学习中,人们常借助表格、图形、动画等形式呈现复杂抽象的数据,让数据更直观形象。此过程即数据可视化,它能让使用者在短时间内把握数据集核心特征,在数据分析领域应用广泛。掌握数据可视化方法,是行业对数据分析人才的基本要求之一。项目导读可利用数据可视化优化展现形式,提升数据可读性与易懂性。可视化优势分析商务数据时,直面繁杂无序的数据,易令人眼花缭乱、不知所措。商务数据凌乱任务内容何为数据可视化?其有何优势?怎样实施数据可视化?2022年任务引入——商务数据可视化分析与应用意义思考:众人依自身对商务数据可视化见解,谈谈为何进行可视化分析?问题导入——激起学生的求知欲望数据可视化作为数据呈现与分析的重要方式,在各领域广泛应用。它借助图表、动画、交互界面等形式,将离散繁杂的抽象数据直观呈现,既赋予读者优质视觉享受,又助其洞察数据外在特征与内在规律,进而挖掘数据潜在商业价值。一、数据可视化的概念相关知识(1)数据可视化能直观呈现多维度、多类型数据。(2)可降低读者理解难度,助其更快、准把握数据信息。二、数据可视化的优势相关知识课堂讨论(1)“文不如表,表不如图”,于数据可视化中,你如何理解?(2)依己见,数据分析时常用图表形式有哪些?相关知识思考:常见的数据可视化的方法有哪些?课堂问答——激起学生的求知欲望

三、数据可视化的方法(一)颜色可视化颜色可视化为数据可视化常用方法,常与其他方法配合使用。其可凭不同颜色区分各数据系列,亦能以颜色深浅展现数据强弱、高低、疏密等特征。(二)图形可视化图形可视化是运用图形图像表征数据值、系列及主题等要素,使所呈现数据更为生动有趣。相关知识(三)概念可视化概念可视化,即将抽象数据类比或等量替换为具象事物,助读者更易理解数据特性及数据所呈现之现象。(四)尺寸可视化尺寸可视化,乃运用不同尺寸之相同图形区分数据,使读者能一眼洞悉数据间差异。(五)空间可视化此数据可视化法,主要针对含地域空间数据系列之数据集,常搭配地图运用。借空间可视化,可令读者直观了解空间与数据间之关系,进而助读者于宏观层面构建对数据之整体认知。

三、数据可视化的方法相关知识课堂互动1.请问在使用颜色可视化方法时,颜色搭配和颜色选取如何抉择:2.请查阅南丁格尔玫瑰图的有关资料,回答一下它为什么是最实用的可视化图表?相关知识(1)剖析数据类别。由上文描述可知,数据分别以店主与店铺为描述主体。据此,可将数据划分为两个系列。对这两个系列,采用颜色可视化,能更好地区分它们。任务实施--数据可视化方法分析与应用(2)剖析数据主题。由上文可知,各数据系列均涵盖若干数据主题。如描述店主的主题,含性别、从业经历、年龄;描述店铺的主题,含城市、区域、月租金分布。对这些主题采用图形可视化(如以小图标呈现),能让其展示效果更生动有趣。...(详见教材)任务实施--数据可视化方法分析

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论