《地理信息数据分类分级工作指南（试行）》

《地理信息数据分类分级工作指南（试行）》地理信息数据作为国家重要的战略性信息资源，其分类分级是实现数据精细化管理、保障数据安全、促进合理利用的基础支撑。本指南聚焦地理信息数据全生命周期管理需求，围绕“科学分类、精准分级、动态调整、协同应用”原则，系统规范分类分级的逻辑框架、实施路径与操作要求，为相关单位开展数据管理提供技术指引与实践参考。一、分类分级的核心逻辑与界定范围地理信息数据分类分级需基于“数据属性-应用场景-安全风险”三维关联模型展开。其中，分类侧重从数据本身的内容特征、表现形式与应用领域进行结构化划分，解决“是什么”的问题；分级则聚焦数据涉及的安全敏感程度，评估其泄露、篡改或非法使用可能对国家安全、公共利益、个人权益造成的潜在影响，解决“有多重要”的问题。二者互为补充，共同构成数据管理的基础标签体系。本指南适用范围涵盖自然资源、生态环境、城乡建设、交通运输、应急管理等领域产生或使用的地理信息数据，具体包括但不限于：1.基础地理信息数据：如数字线划图（DLG）、数字正射影像图（DOM）、数字高程模型（DEM）、数字表面模型（DSM）等基础测绘成果；2.专题地理信息数据：如国土空间规划数据、耕地保护数据、地质灾害隐患点数据、交通路网拓扑数据等行业专题数据；3.动态地理信息数据：如移动测量车采集的实时街景数据、无人机航拍的时序影像数据、物联网设备上传的位置感知数据等；4.衍生地理信息数据：通过数据融合、挖掘分析生成的人口热力图、商业密度图、环境敏感区分布图等二次加工数据。二、分类的具体维度与实施方法分类需遵循“一致性、可扩展性、实用性”原则，从内容特征、表现形式、应用领域三个维度构建三级分类体系，确保同类数据在管理要求、技术处理方式上具有可比性。（一）按内容特征分类内容特征是数据最本质的属性，反映数据记录的地理要素类型与空间特征。一级分类包括：-地形数据：描述地表形态的高程、坡度、坡向等信息，如DEM、DSM及衍生的地形分析成果；-影像数据：通过遥感、航拍等手段获取的栅格化地表反射或辐射信息，包括光学影像、SAR影像、倾斜摄影影像等；-要素数据：以矢量形式表达的点、线、面地理实体，如居民地、道路、水系、植被等基础要素，以及管线、监测站等专题要素；-三维数据：包含空间三维坐标与纹理信息的模型数据，如城市级三维模型、建筑信息模型（BIM）与地理信息模型（GIM）融合数据；-元数据：描述地理信息数据内容、质量、来源、更新时间等特征的说明性数据，是数据分类分级的重要依据。二级分类在一级基础上按要素类型或数据精度细分。例如，要素数据可细分为“基础地理要素”“国土空间要素”“交通专题要素”等；影像数据可细分为“0.5米分辨率以下影像”“0.5米-2米分辨率影像”“2米以上分辨率影像”等。三级分类根据具体业务需求进一步细化，如“基础地理要素”可分为“居民地要素（含房屋轮廓、名称）”“道路要素（含等级、宽度）”等。（二）按表现形式分类表现形式反映数据的存储与呈现方式，直接影响数据处理与应用的技术路径。主要包括：-矢量数据：以点、线、面几何对象及其属性表为存储结构，具有空间定位准确、属性信息丰富的特点，典型如Shapefile、GPKG格式数据；-栅格数据：以像素矩阵形式存储空间信息，适用于连续地表特征表达，典型如TIFF、JPEG2000格式的遥感影像；-三维模型数据：包含三维坐标、纹理、拓扑关系的结构化数据，常见格式有CityGML、3DTiles；-文本/表格数据：以非空间结构化形式记录的地理关联信息，如地名地址数据库、POI（兴趣点）信息表；-实时流数据：通过传感器、移动终端等实时采集的位置轨迹数据，如GNSS定位数据流、车载导航轨迹流。（三）按应用领域分类应用领域体现数据的服务对象与业务场景，是推动数据共享与协同应用的关键维度。主要包括：-自然资源管理类：国土调查、耕地保护、矿产资源监测等数据；-城乡建设类：城市规划、建筑管理、地下空间开发等数据；-交通运输类：路网拓扑、交通流量、导航电子地图等数据；-生态环境类：生态保护红线、污染监测、环境敏感区等数据；-应急管理类：灾害隐患点、应急资源分布、救援路径规划等数据；-公众服务类：地图导航、位置搜索、景区导览等面向社会开放的数据。三、分级的评估标准与实施流程分级以数据安全风险为核心，遵循“最小必要、动态调整、风险可控”原则，通过构建多维度评估指标体系，将数据划分为“核心级”“重要级”“一般级”三级，分别对应高、中、低安全风险等级。（一）分级评估指标分级需综合考虑以下五方面指标，量化评估数据的敏感程度：1.空间精度：数据的平面位置精度与高程精度直接影响地理实体的可识别性。例如，1:500大比例尺地形图可清晰反映建筑物轮廓、道路宽度等细节，其安全风险显著高于1:10000小比例尺数据；2.覆盖范围：数据涉及的区域敏感性（如军事管理区、重要基础设施周边、边境地区）、完整性（如全域覆盖数据比局部区域数据风险更高）；3.关联信息：数据是否与人口、经济、能源等敏感信息关联。例如，叠加人口密度的热力图比单一地理要素数据风险更高；4.更新频率：实时或高频更新数据（如交通流量实时监测数据）因反映动态变化，其泄露可能导致关键活动轨迹暴露；5.应用影响：数据在关键业务中的不可替代性，如国土空间规划数据一旦泄露可能干扰规划实施，影响区域发展布局。（二）分级判定规则根据评估指标赋值结果（总分100分），分级标准如下：-核心级（80分≤总分≤100分）：涉及国家安全核心领域（如军事禁区、重要国防设施）、高精度（平面精度≤0.5米）全域覆盖、与敏感信息深度关联（如涉密单位位置与人员活动轨迹融合数据），泄露可能直接危害国家安全或重大公共利益；-重要级（60分≤总分＜80分）：涉及重要公共设施（如核电站、大型水利枢纽）、中等精度（0.5米＜平面精度≤5米）区域覆盖、与一般敏感信息关联（如重点企业分布与物流数据融合），泄露可能严重影响社会公共秩序或重要行业正常运行；-一般级（总分＜60分）：覆盖非敏感区域、低精度（平面精度＞5米）、无敏感关联的基础地理信息（如1:100000比例尺公众版地图数据），泄露对国家安全、公共利益影响较小。（三）分级实施流程1.数据清单梳理：数据持有单位需全面梳理本单位管理的地理信息数据，建立包含数据名称、格式、存储位置、更新频率、关联信息的详细清单；2.多维度评估：由数据管理部门牵头，组织技术专家、安全专家、业务骨干组成评估组，依据分级指标对清单内数据逐项打分；3.定级审核：评估结果需经单位内部安全委员会审核，对争议数据通过专家论证或第三方评估确认最终等级；4.动态调整：当数据精度提升、覆盖范围扩展、关联信息增加或应用场景变化时，需在30个工作日内重新评估等级并更新标签；5.标签标注：在数据元数据中明确标注分级结果，采用“分级代码+分级名称”形式（如H-核心级、Z-重要级、P-一般级），确保标签与数据全生命周期绑定。四、分类分级的协同应用与保障措施分类分级的最终目标是支撑数据的精准管理与高效利用，需建立“分类管类型、分级管安全”的协同机制，配套完善技术、制度与组织保障。（一）分类分级与数据安全保护协同-核心级数据：实行“最小化访问”原则，仅授权关键岗位人员使用，采用国密算法加密存储，访问需经过多级审批并记录完整操作日志；-重要级数据：建立“白名单”访问机制，限制在单位内部或授权协作单位使用，采用访问控制列表（ACL）管理，定期开展安全审计；-一般级数据：在确保脱敏处理（如去除精确坐标、模糊敏感区域）后，可通过公共服务平台开放共享，采用数字水印技术追踪使用去向。（二）分类分级与数据共享服务协同数据共享需根据分类分级结果制定差异化策略：-同类数据跨部门共享时，需确认接收方的安全防护能力与使用权限，核心级数据共享需签订安全责任书；-不同类数据融合应用时，融合成果的分级需就高确定（如一般级影像数据与重要级要素数据融合后，分级提升至重要级）；-面向社会开放的数据需基于分类筛选低风险类型（如一般级公众版地图），分级标注明确提示使用限制（如“仅限非商业用途”）。（三）保障措施1.技术保障：开发分类分级智能标注系统，通过自然语言处理（NLP）识别元数据关键词，结合机器学习模型自动推荐分类分级结果，人工审核后完成标注；2.制度保障：制定《地理信息数据分类分级管理办法》，明确数据持有、使用、共享各环节的责任主体与操作规范，将分类分级纳入数据质量考核体系；3.组织保障：各单