企业信息化规划与实施操作手册（标准版）

企业信息化规划与实施操作手册（标准版）第1章总则1.1项目背景与目标本项目基于企业信息化建设的顶层设计，旨在通过系统化、规范化、持续化的信息化规划与实施，提升企业运营效率、优化业务流程、强化数据驱动决策能力，实现企业数字化转型目标。根据《企业信息化建设评估与实施指南》（GB/T38587-2020），信息化建设应遵循“统一规划、分步实施、持续优化”的原则，确保信息化成果与企业战略目标高度契合。项目目标包括构建统一的信息技术平台、实现业务数据的集中管理与共享、提升企业整体信息化水平，最终达到提升企业竞争力、支撑业务创新和管理科学化的目标。项目实施过程中，应结合企业实际发展阶段，分阶段推进信息化建设，确保资源合理配置与风险可控。本项目以“数据驱动、流程优化、系统集成”为核心，通过信息化手段实现企业资源的高效配置与协同管理。1.2项目范围与适用范围本手册适用于企业信息化建设全过程，涵盖规划、设计、实施、运维、评估等各阶段。项目范围包括企业核心业务系统、数据平台、应用系统、网络架构、安全体系等关键环节。项目适用范围涵盖企业内部组织架构、业务流程、数据标准、技术规范等多个维度，确保信息化建设的全面性与系统性。项目范围需结合企业实际业务需求，明确信息化建设的边界与优先级，避免资源浪费与重复建设。项目范围应与企业信息化战略规划相一致，确保信息化建设与企业长期发展目标相匹配。1.3项目组织与职责项目由企业信息化领导小组统筹管理，负责制定总体战略、资源配置与进度控制。项目实施由信息化部门牵头，联合技术、业务、安全等相关部门，形成跨部门协作机制。项目负责人需具备信息化管理经验，具备统筹协调、风险控制与团队管理能力。项目实施过程中，应设立专项工作组，负责具体任务的执行与监督，确保各阶段目标达成。项目组织应遵循“统一领导、分级负责、协同推进”的原则，确保各环节高效衔接与责任明确。1.4项目实施原则与规范的具体内容项目实施应遵循“总体规划、分步实施、持续优化”的原则，确保信息化建设与企业发展同步推进。项目实施应遵循“需求驱动、过程控制、结果验证”的规范，确保信息化建设的科学性与可操作性。项目实施应遵循“安全优先、数据为本、系统集成”的技术规范，确保信息系统的安全性与稳定性。项目实施应遵循“标准化、模块化、可扩展”的建设原则，确保系统具备良好的扩展性与兼容性。项目实施应遵循“阶段性评估、持续改进”的规范，定期进行项目进度与成效评估，确保信息化建设的持续推进。第2章信息化规划2.1企业信息化现状分析企业信息化现状分析应基于企业现有的信息系统、数据资产、业务流程及技术基础设施进行系统评估，通常采用“系统现状调研”与“业务流程分析”相结合的方法，以识别信息化水平与业务需求的匹配度。根据《企业信息化建设评估标准》（GB/T28827-2012），企业信息化水平可划分为基础层、应用层、集成层与管理层四个层次，其中基础层涉及硬件、网络与操作系统等基础设施，应用层则涵盖业务管理系统与数据分析平台。通过数据采集与分析，可识别企业在信息化建设中的瓶颈与差距，例如数据孤岛、系统兼容性差、业务流程冗余等问题，为后续规划提供依据。企业信息化现状分析应结合行业特性与企业发展阶段，例如制造业企业可能更关注生产管理系统（MES）与供应链管理系统（SCM）的集成，而服务业企业则更注重客户关系管理（CRM）与财务管理系统（ERP）的协同。信息化现状分析需借助定量与定性相结合的方法，如采用SWOT分析法评估企业信息化的优劣势，或通过问卷调查、访谈等方式收集一线员工与管理层的意见，确保分析的全面性与实用性。2.2信息化战略规划信息化战略规划应以企业战略目标为导向，明确信息化建设的总体方向与核心任务，通常包括技术战略、业务战略与组织战略三方面内容。根据《企业信息化战略规划指南》（GB/T35296-2018），信息化战略规划应遵循“战略引领、分步实施、持续优化”的原则，确保信息化建设与企业整体战略相一致。信息化战略规划应结合企业信息化现状分析结果，制定分阶段实施路径，例如在初期阶段完成系统集成与数据迁移，中期阶段推进业务流程优化，后期阶段实现智能化与数据驱动决策。信息化战略规划需考虑技术发展趋势与行业标准，例如在数字化转型过程中，应关注云计算、大数据、等新兴技术的应用前景，确保战略的前瞻性与可行性。信息化战略规划应建立动态评估机制，定期对战略实施效果进行评估与调整，确保战略与企业业务发展同步推进。2.3信息化建设目标与指标信息化建设目标应围绕企业核心业务需求，明确系统建设、数据管理、流程优化等关键目标，通常包括系统功能完善、数据质量提升、业务流程优化等具体指标。根据《企业信息化建设评价指标体系》（GB/T35295-2018），信息化建设目标应包含技术指标、业务指标与管理指标，如系统响应时间、数据准确率、业务流程效率等。信息化建设目标应与企业战略目标相契合，例如在智能制造领域，信息化建设目标可能包括生产自动化率、设备联网率、数据采集覆盖率等具体指标。信息化建设目标应设定可量化、可衡量的指标，例如系统上线率、用户满意度、数据处理效率等，以确保目标的可实现性与可评估性。信息化建设目标应结合企业实际能力与资源，避免目标过高或过低，确保在合理时间内完成建设任务，同时预留一定的弹性空间以应对实施过程中的不确定性。2.4信息化建设阶段划分的具体内容信息化建设阶段通常划分为规划阶段、实施阶段、优化阶段与运维阶段，每个阶段有明确的任务与目标。规划阶段主要完成需求分析、系统选型、架构设计与资源准备，确保信息化建设的科学性与可行性。实施阶段包括系统开发、集成测试、数据迁移与用户培训，是信息化建设的核心阶段，需注重质量与进度控制。优化阶段主要聚焦于系统性能优化、流程再造与用户体验提升，确保系统持续满足企业业务需求。运维阶段涉及系统日常运行、故障处理、数据维护与安全防护，是信息化建设的保障阶段，需建立完善的运维管理体系。第3章信息系统建设3.1信息系统架构设计信息系统架构设计是企业信息化建设的基础，通常采用分层架构模型，包括数据层、应用层和表现层。数据层主要负责数据存储与管理，应用层则处理业务逻辑，表现层则提供用户交互界面。根据ISO/IEC20000标准，架构设计需满足可扩展性、灵活性和可维护性要求。架构设计应遵循“分层分离”原则，确保各层功能独立且互不干扰。例如，数据层可采用分布式数据库技术，如Hadoop或NoSQL，以支持大规模数据处理。企业信息系统架构应结合业务流程和数据流进行设计，确保系统与业务目标一致。根据《企业信息化建设指南》（2020年版），架构设计需与业务战略匹配，支持未来业务扩展。架构设计需考虑技术选型的兼容性与可集成性，例如采用微服务架构，通过API接口实现模块间通信，提升系统灵活性和可扩展性。架构设计应包含技术路线图和实施计划，确保各阶段目标明确，资源合理分配，避免技术债务积累。3.2信息系统功能模块设计功能模块设计应基于业务需求，采用模块化设计方法，确保各模块职责清晰、边界明确。根据《企业信息系统功能模块设计规范》（GB/T31113-2014），模块划分应遵循“最小化”和“可复用”原则。功能模块应具备良好的可扩展性，支持未来业务变化。例如，ERP系统中采购模块可设计为可配置的子模块，便于后续业务流程调整。功能模块之间应通过接口进行交互，确保数据一致性与系统协同。根据《软件工程中的接口设计原则》，接口设计应遵循“单一职责”和“松耦合”原则。功能模块应支持多平台运行，如Web、移动端和桌面端，确保用户访问的便捷性。例如，CRM系统应支持PC端、移动端和小程序多端部署。功能模块设计需考虑用户操作体验，采用人机交互设计原则，如信息层级清晰、操作流程简洁，提升用户使用效率。3.3信息系统数据设计数据设计是信息系统的核心，需遵循数据模型设计原则，如实体-关系模型（ER模型）和规范化设计。根据《数据库系统概念》（Codd,1970），数据设计应确保数据完整性、一致性与安全性。数据设计应包含数据结构、数据字典和数据流程图，确保数据在系统中准确、高效地流转。例如，订单数据应包含订单号、客户信息、商品信息、支付信息等字段。数据设计需考虑数据的存储方式与访问效率，如采用关系型数据库（RDBMS）存储结构化数据，或采用NoSQL数据库处理非结构化数据。数据设计应遵循数据生命周期管理，包括数据采集、存储、处理、分析和归档，确保数据的可用性与安全性。根据《数据管理标准》（ISO/IEC25010），数据应具备可追溯性与可审计性。数据设计需结合业务需求，如财务系统中的凭证数据应设计为可追溯的事务日志，支持审计与合规要求。3.4信息系统安全设计信息系统安全设计应遵循“安全第一，预防为主”的原则，采用多层次安全防护机制，如网络层、传输层、应用层和数据层的安全防护。根据《信息安全技术信息安全管理体系要求》（GB/T20984-2007），安全设计需覆盖物理安全、网络安全、应用安全和数据安全。安全设计应包含身份认证、访问控制、加密传输和数据完整性校验等机制。例如，采用OAuth2.0协议实现用户身份认证，使用TLS1.3协议保障数据传输安全。安全设计需考虑系统漏洞管理，定期进行安全审计与渗透测试，确保系统符合ISO27001信息安全管理体系标准。安全设计应结合业务场景，如金融系统需采用多因素认证（MFA）和双因子验证，确保敏感数据不被非法访问。安全设计应建立应急预案和应急响应机制，确保在发生安全事件时能够快速恢复系统运行，减少损失。根据《信息安全事件应急处理指南》（GB/Z20986-2019），安全设计应包含事件检测、响应、恢复和事后分析等环节。第4章信息化实施4.1项目启动与需求分析项目启动阶段需进行需求调研与分析，采用“业务流程重组”（BusinessProcessReengineering,BPR）方法，明确企业信息化的目标与范围，确保与企业战略目标一致。需要通过访谈、问卷、数据分析等方式收集用户需求，使用“用户画像”（UserPersona）技术，构建清晰的用户角色模型，为后续系统设计提供依据。需要建立项目章程，明确项目目标、范围、时间、预算及责任人，遵循“瀑布模型”（WaterfallModel）进行项目管理，确保各阶段任务有序推进。需要进行可行性分析，包括技术可行性、经济可行性和操作可行性，参考《企业信息化规划与实施指南》（GB/T38566-2020）中的相关标准，确保项目具备实施基础。项目启动后应召开启动会议，明确各方职责，制定项目管理计划，确保项目顺利推进，避免资源浪费与进度延误。4.2项目计划与资源分配项目计划应采用“敏捷开发”（AgileDevelopment）或“瀑布模型”结合的方法，根据项目复杂度制定阶段性计划，确保各阶段任务可量化、可监控。资源分配需考虑人力、设备、软件及数据等，遵循“资源平衡”（ResourceBalancing）原则，确保各资源合理配置，避免瓶颈制约。项目团队应根据项目规模组建，采用“项目管理办公室”（PMO）模式，确保跨部门协作与进度控制。需要制定预算计划，包括人力成本、软件采购、系统维护等，参考《企业信息化投资管理规范》（GB/T38567-2020），确保资金使用合理。项目计划应定期评审，根据实际进度调整计划，确保项目按期交付，避免资源浪费与风险积累。4.3项目实施与进度控制项目实施阶段需遵循“敏捷迭代”（AgileIteration）原则，采用Scrum或Kanban方法，确保任务按计划推进，及时响应需求变更。实施过程中需建立“进度跟踪机制”，使用甘特图（GanttChart）或看板（KanbanBoard）进行任务监控，确保各阶段按时完成。需要定期召开项目进度会议，分析问题并制定应对措施，参考《项目管理知识体系》（PMBOK）中的进度控制流程，确保项目按计划推进。项目实施中需进行“风险评估”，识别潜在风险点，制定应对策略，确保项目顺利实施。需要建立“质量控制”机制，通过测试、验收和用户反馈，确保系统符合业务需求，参考ISO9001质量管理体系标准。4.4项目验收与测试的具体内容项目验收需按照“验收标准”（AcceptanceCriteria）进行，涵盖功能、性能、安全、兼容性等，确保系统满足业务需求。验收测试应包括单元测试、集成测试、系统测试和用户验收测试（UAT），参考《软件测试规范》（GB/T38568-2020），确保系统稳定可靠。验收过程中需进行“用户培训”与“操作指导”，确保用户能够熟练使用系统，参考《企业信息化培训规范》（GB/T38569-2020）。验收后需进行“系统上线”与“数据迁移”，确保数据准确无误，参考《数据管理规范》（GB/T38565-2020）。验收通过后需签署验收报告，形成项目文档，为后续维护与优化提供依据，确保系统持续运行。第5章信息化运维管理5.1运维管理体系建立运维管理体系是企业信息化建设的重要保障，应遵循“统一管理、分级负责、闭环控制”的原则，构建覆盖全业务流程的运维组织架构。根据《企业信息化建设标准》（GB/T28827-2012），运维管理体系应包含组织架构、职责划分、流程规范及绩效评估等核心要素。体系建立需明确运维职责边界，确保各层级人员职责清晰、权责对等。例如，IT运维部门应负责系统运行监控与故障响应，而业务部门则需配合提供数据支持与反馈。信息化运维管理应采用PDCA（计划-执行-检查-改进）循环模型，通过持续优化运维流程，提升系统稳定性与服务效率。文献《企业IT运维管理研究》指出，PDCA模型能够有效提升运维工作的系统性与可追溯性。体系应结合企业实际业务需求，制定符合行业标准的运维流程，如ITIL（信息技术基础设施库）服务管理体系，确保运维服务覆盖用户需求与技术实现。运维管理体系需定期评估与更新，结合企业战略目标调整运维策略，确保体系与企业信息化发展同步推进。5.2运维流程与操作规范运维流程应标准化、流程化，涵盖系统部署、配置管理、故障处理、性能优化等关键环节。根据《信息技术服务管理体系》（ISO20000），运维流程需明确各阶段的输入、输出及责任人。操作规范应涵盖系统安装、配置、维护、升级等具体步骤，确保操作过程可追溯、可复现。例如，系统部署需遵循“先规划、后实施、再验证”的原则，避免因操作失误导致系统故障。企业应建立标准化的运维操作手册，内容包括常用命令、配置参数、故障排查流程等，确保运维人员在实际操作中能快速响应问题。运维流程需结合自动化工具与人工干预，如使用DevOps工具实现持续集成与持续部署（CI/CD），减少人为错误，提高运维效率。运维流程应定期进行演练与优化，根据实际运行数据调整流程，确保流程的灵活性与适应性。5.3运维支持与服务保障运维支持应涵盖7×24小时服务响应、故障处理、系统升级等核心内容，确保系统运行稳定。根据《企业IT服务管理规范》（GB/T28828-2012），运维支持需满足用户需求并保障服务质量。服务保障应建立服务等级协议（SLA），明确响应时间、故障处理时限及服务标准，确保用户满意度。例如，核心系统故障响应时间应控制在4小时内，非核心系统则为24小时内。运维支持需配备专业团队，包括技术专家、项目经理、运维工程师等，确保问题快速定位与解决。根据《IT服务管理最佳实践》（ITIL），运维团队应具备跨部门协作能力，提升服务效率。服务保障应结合业务需求，制定差异化服务策略，如对关键业务系统提供优先级支持，确保业务连续性。运维支持需建立服务反馈机制，通过用户反馈、系统日志分析等方式持续优化服务流程，提升整体服务质量。5.4运维数据分析与优化运维数据分析应涵盖系统性能、故障频率、资源利用率等关键指标，通过数据可视化工具实现实时监控与趋势分析。根据《企业运维数据分析方法》（2021），数据分析应结合大数据技术，提升运维决策的科学性。数据分析结果应用于优化运维流程，如通过历史故障数据预测潜在风险，提前采取预防措施。例如，系统日志分析可识别高频率故障点，优化配置参数以降低故障率。数据驱动的优化应建立数据模型，如使用机器学习算法预测系统运行状态，辅助运维人员制定优化方案。文献《运维数据分析与优化研究》指出，数据驱动的优化能显著提升运维效率与系统稳定性。优化应结合业务目标，如提升系统可用性、降低运维成本、提高响应速度等，确保优化措施与企业战略一致。运维数据分析需定期报告，供管理层决策参考，同时建立数据共享机制，确保各业务部门能获取关键运维信息，提升整体运营效率。第6章信息化推广与应用6.1信息化培训与宣传信息化培训是企业实现数字化转型的重要支撑，应遵循“以用促学、以学促用”的原则，通过系统化培训提升员工信息素养与技术应用能力。根据《企业信息化建设与管理》（2018）提出，培训应覆盖全员，涵盖系统操作、数据管理、信息安全等核心内容，确保员工掌握信息化工具的使用方法。培训形式应多样化，包括线上课程、线下工作坊、案例研讨、角色模拟等，结合企业实际需求定制培训内容，提高培训的针对性与实效性。研究表明，采用“分层培训”模式可有效提升员工信息化技能掌握程度（王伟等，2020）。培训效果评估应通过考核、反馈、行为观察等方式进行，建立培训效果跟踪机制，确保培训内容真正落地。根据《企业信息化培训评估体系》（2021），培训后应进行满意度调查与技能测试，评估培训成效。企业应建立信息化宣传机制，通过内部公告、宣传栏、企业、培训手册等方式，营造信息化文化氛围，增强员工对信息化的认同感与参与感。定期开展信息化主题宣传活动，如“数字化转型月”、“信息化应用大赛”等，提升员工信息化意识，推动信息化理念深入人心。6.2信息化应用推广策略应采用“试点先行、逐步推广”的策略，选择典型业务部门或流程作为试点，验证信息化系统在实际应用中的可行性与效果，再逐步扩展至全公司。根据《企业信息化推广策略研究》（2022），试点阶段需建立反馈机制，及时调整实施路径。应结合企业业务特点，制定信息化应用推广计划，明确推广目标、时间表、责任分工及资源保障，确保推广工作有序推进。例如，可将信息化应用推广与绩效考核、业务流程优化相结合，提升推广的优先级与执行力。推广过程中应注重员工的接受度与使用习惯，通过培训、辅导、激励机制等方式，鼓励员工积极使用信息化工具。根据《企业信息化应用推广研究》（2021），推广策略应兼顾“技术推广”与“文化推广”，提升员工的信息化使用意愿。应建立信息化应用推广的激励机制，如设立信息化应用优秀员工奖、信息化应用创新奖等，激发员工参与信息化应用的积极性。研究表明，激励机制可有效提升信息化应用的覆盖率与使用率（李明等，2023）。推广过程中应建立信息化应用反馈机制，通过用户调研、使用数据分析等方式，持续优化信息化应用的用户体验与功能设计，确保信息化应用真正服务于业务需求。6.3信息化应用效果评估信息化应用效果评估应采用定量与定性相结合的方式，通过数据指标、用户反馈、流程优化等多维度进行评估。根据《企业信息化效果评估方法》（2022），应重点关注效率提升、成本节约、风险控制等核心指标。评估内容应涵盖系统运行稳定性、数据准确性、业务流程优化程度、用户满意度等方面，确保评估结果全面反映信息化应用的实际成效。例如，可采用“信息化应用效果评估表”作为评估工具，量化评估各项指标。评估周期应根据信息化应用的阶段性和持续性设定，一般建议在项目上线后1-3个月内进行初步评估，后续根据实际运行情况定期复评。根据《企业信息化评估实践》（2021），评估应结合业务目标与企业战略，确保评估结果与企业战略目标一致。评估结果应作为后续信息化改进与优化的重要依据，为后续系统升级、流程优化、资源配置提供数据支持。根据《信息化应用效果评估与改进》（2023），评估结果应形成报告并反馈至相关部门，推动信息化应用的持续优化。评估过程中应注重用户反馈与实际应用情况，避免仅依赖技术指标进行评估，确保评估结果真实反映信息化应用的实际价值与影响。6.4信息化持续改进机制的具体内容信息化持续改进机制应建立在“PDCA”（计划-执行-检查-处理）循环基础上，通过定期复盘、问题分析、方案优化等方式，持续提升信息化系统的运行效率与服务质量。根据《企业信息化持续改进机制研究》（2022），PDCA循环是信息化持续改进的核心方法论。机制应包含制度保障、资源保障、流程保障、技术保障等多个层面，确保信息化持续改进有章可循、有据可依。例如，应建立信息化改进的专项工作小组，负责制定改进计划、跟踪执行、评估成效。机制应结合企业信息化发展的阶段性目标，制定分阶段改进计划，确保信息化持续改进与企业战略目标相匹配。根据《企业信息化战略与实施》（2021），信息化持续改进应与企业战略规划同步推进，确保信息化成果服务于企业长远发展。机制应建立信息化改进的反馈与激励机制，鼓励员工积极参与信息化改进工作，形成全员参与、协同推进的改进氛围。根据《企业信息化改进激励机制研究》（2023），激励机制可有效提升员工的参与度与改进积极性。机制应建立信息化改进的评估与优化机制，定期评估改进成效，根据评估结果调整改进策略，确保信息化持续改进的科学性与有效性。根据《信息化持续改进评估与优化》（2022），评估结果应作为后续改进的重要依据，推动信息化系统的持续优化与升级。第7章信息化风险管理7.1风险识别与评估风险识别应采用系统化的风险评估方法，如SWOT分析、PEST分析及德尔菲法，以全面识别信息化过程中可能面临的各类风险，包括技术、运营、安全及合规等维度。风险评估需结合定量与定性分析，利用风险矩阵或风险等级划分工具，对识别出的风险进行优先级排序，明确风险发生的可能性与影响程度。根据ISO31000标准，风险识别应覆盖项目全生命周期，包括需求分析、系统设计、实施、运维及退役阶段，确保风险覆盖全面。建议采用风险登记册（RiskRegister）作为风险识别与评估的工具，记录风险事件、发生概率、影响程度及应对措施，便于后续跟踪与管理。风险评估结果应形成书面报告，为后续的风险应对策略提供依据，同时作为信息化规划的重要输出内容。7.2风险应对与控制风险应对应遵循“风险自留、风险转移、风险规避、风险缓解”四类策略，根据风险的类型和影响程度选择最合适的应对方式。风险转移可通过购买保险、合同条款等方式实现，如网络安全保险、数据备份服务等，降低潜在损失。风险规避适用于高影响、高概率的风险，如系统迁移前的全面测试与验证，避免因技术缺陷导致项目延期或失败。风险缓解可通过技术手段（如冗余设计、容错机制）或管理措施（如培训、流程优化）降低风险发生概率或影响程度。风险应对需结合项目进度与资源情况，制定动态调整机制，确保应对措施与业务发展同步，避免资源浪费或策略滞后。7.3风险监控与报告风险监控应建立常态化的风险跟踪机制，通过定期会议、风险日志、预警系统等方式持续跟踪风险状态。风险报告应包含风险等级、发生原因、应对措施及影响评估等内容，确保管理层及时掌握风险动态。建议采用风险预警机制，对高风险事件设置阈值，当风险指标超过预警值时，触发自动报警或人工干预。风险监控应与项目管理流程结合，如项目启动会、中期评估、验收阶段等，确保风险贯穿项目全过程。风险报告需定期并归档，形成风险管理档案，为后续审计、复盘及知识传承提供依据。7.4风险管理长效机制的具体内容建立风险管理组织架构，明确各级管理人员的职责，确保风险管理工作的有效执行。制定风险管理政策与流程，包括风险识别、评估、应对、监控、报告等环节的操作规范。实施风险管理培训，提升员工的风险意识与应对能力，降低人为错误导致的风险。建立风险数据库与知识库，积累历史风险事件及应对经验，为后续风险管理提供参考。定期进行风险管理评估，结合业务发展和外部环境变化，优化风险管理策略与措施。第8章附则8.1术语解释本手册所称“信息化规划”是指企业为实现信息化目标，对信息系统的建设、实施与管理进行系统性安排的过程，通常包括战略规划、技术规划、组织规划和资源规划等环节。根据《企业信息化建设标准》（GB/T35245-2019），信息化规划应遵循“总体规划、分步实施、重点突破、持续优化”的原则。“信息系统”是指由计算机系统、网络通信系统、数据库系统等组成的，用于支持企业业务运作、管理决策和外部交互的集成化系统。依据《信息技术信息系统分类与编码》（GB/T20986-2007），信息系统可分为办公自动化系统、生产管理系统、供应链管理系统等类型。“实施操作”是指将信息化规划转化为实际业务应用的过程，包括需求分析、系统设计、开发测试、部署上线、运维管理等阶段。根据《企业信息化实施指南》（GB/T35246-2019），实施过程中应注重流程规范化、责任明确化和风险可控化。“数据治理”是指对组织内数据进行统一管理、标准规范、质量控制和安全保护的全过程。根据《数据治理能力成熟度模型》（DGM），数据治理应达到“数据管理”成熟度