《人工智能基础与应用》-《人工智能基础与应用》-模块1人工智能概论

模块一任务一初识人工智能任务二探索人工智能的起源与发展任务三展望人工智能的发展趋势任务一初识人工智能

任务一学习目标了解人工智能的概念了解人工智能的分类了解人工智能的特征任务一任务导入围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平，在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中，其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。阿尔法围棋是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序。1.AlphaGo围棋对弈中所体现的智能特征有哪些？2.人工智能是否真能和人类的智能比拟呢？任务一活动一了解人工智能的概念

人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。它是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。1.人工智能的定义

人工智能作为计算机科学的一个分支，目的是了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。任务一活动一了解人工智能的概念

根据人工智能是否能真正实现推理、思考和解决问题，可以将人工智能分为弱人工智能和强人工智能。2.人工智能的分类（1）弱人工智能

弱人工智能是专注于某一特定领域任务的人工智能。相对于可以用来解决通用问题的强人工智能，一般是指无法真正实现推理和解决问题的智能机器，这些机器表面上是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。任务一活动一了解人工智能的概念

目前，弱人工智能产品在我们的生活中无处不在，比如，各个领域广泛应用的智能机器人、无人驾驶汽车等等。任务一活动一了解人工智能的概念2.人工智能的分类（2）强人工智能

强人工智能是指能真正能推理问题、解决问题的智能机器。强人工智能的机器人同人类一样，是有知觉，有自我意识并制定解决问题的最优方案，可以摆脱人类进行独立的操作。从一般意义来说，达到人类水平的、能够自适应地应对外界环境挑战的、具有自我意识的人工智能称为“通用人工智能”、“强人工智能”或“类人智能”。任务一活动一了解人工智能的概念

强人工智能的概念不仅在哲学上存在巨大争论，涉及到思维与意识等根本问题的讨论，在技术研究、实现方面也具有极大的挑战性。目前在人工智能领域，接近强人工智能最为突出的产品是历史上首位获得公民身份的机器人——索菲亚。任务一活动一了解人工智能的概念3.人工智能的特征人工智能的特征包括感知、记忆和思维、学习和自适应、决策。具有感知能力：即具有能够感知外部世界、获取外部信息的能力，这是产生智能活动的前提条件和必要条件；具有记忆和思维能力：即能够存储感知到的外部信息及由思维产生的知识，同时能够利用已有的知识对信息进行分析、计算、比较、判断、联想、决策；具有学习能力和自适应能力：即通过与环境的相互作用，不断学习积累知识，使自己能够适应环境变化；具有行为决策能力：即对外界的刺激作出反应，形成决策并传达相应的信息。任务一活动二走进生活中的人工智能

人工智能技术看似好像很遥远，其实其产品早已渗透、应用到我们的日常生活中。尽管大多数人还不了解人工智能技术的具体实现，但不可否认地是，人工智能技术正在一步一步地走进并影响着我们的生活。任务一活动二走进生活中的人工智能1.计算智能

计算智能是指机器能够更高效、快速处理海量的数据，即具有快速计算和记忆存储的能力。

人工智能从诞生之始就以对抗人类智能为衡量准则。人机对抗智能技术的应用领域涉及棋牌类游戏、即时策略游戏，在多个领域内机器智能已经达到并超过了该领域的人类顶级选手，不断刷新博弈对抗记录,显示出了新一轮人工智能技术在认知决策方面的优势。任务一活动二走进生活中的人工智能1.计算智能

电竞游戏Dota2有一个游戏模式是人机对抗模式，作为一款即时策略游戏，和棋牌类游戏相比，整个对抗过程即时进行。在实现过程中采用了神经网络技术，以实现在游戏中人机对抗。任务一活动二走进生活中的人工智能2.感知智能

感知智能是指机器能听懂人类的语言、看懂世界万物，即具有视觉、听觉、触觉等感知能力，能够通过各种智能感知能力与外界进行交互。

感知智能主要是数据识別,需要完成对大规模数据的采集,以及对图像、视频、声音等类型的数据进行特征抽取完成结构化处理。任务一活动二走进生活中的人工智能2.感知智能

百度的Apollo无人驾驶汽车，其四大核心模块之一就是感知模块。通过激光雷达等感知设备和人工智能算法，实现感知智能。自动识别交通指示牌和行车信息，具备雷达、相机、全球卫星导航等电子设施，并安装同步传感器。在行驶过程中，汽车会通过传感设备上传路况信息，在大量数据基础上进行实时定位分析，从而判断行驶方向和速度。任务一活动二走进生活中的人工智能2.感知智能

诞生在百度的小度机器人，曾参加互联网机器翻译论坛、与人类进行现场对话、亮相央视网络春晚妙对飞花令等等。能够通过自然的交互方式（语音、图像、对话），依托强大的智能搜索技术，在准确理解用户意图的基础之上，与用户进行信息、服务、情感的交流。任务一活动二走进生活中的人工智能3.认知智能

认知智能是指机器能够主动思考并采取行动，实现全面辅助甚至替代人类工作。即具有理解能力、归纳能力、推理能力，有运用知识的能力。

认知智能则需要在感知智能完成数据结构化处理的基础上，理解数据之间的关系和逻辑。结合跨领域的知识图谱、因果推理、持续学习等，赋予机器类似人类的思维逻辑和认识能力，即理解、归纳和应用知识的能力。任务一活动二走进生活中的人工智能3.认知智能

康复机器人“神工”是人工认知智能的典型。其核心技术就是脑机接口，是全球首台适用于全肢体中风康复的“纯意念控制”人工神经机器人系统。通过脑电的异步“脑机接口”技术模拟中枢神经通路，解码体验者的运动意念信息，进而驱动多级神经肌肉电刺激技术模拟周边神经通路，刺激瘫痪肢体产生对应动作。任务一知识运用人工智能助力战“疫”

在抗击新冠病毒肺炎疫情的战役中，人工智能充分发挥优势，站上抗疫一线，在疫情防控、疾病诊断、民生保障等诸多方面作出了积极贡献。红外热成像系统测温；从外地返回住所时，智能机器人电话跟踪；AI辅助诊断系统快速判断出患者是否可能患上新冠肺炎；AI算法和算力，助力病毒基因测序、疫苗/药物研发等等。任务一知识运用人工智能助力战“疫”

在医院：新冠病毒AI辅助诊断产品，能在2-3秒内从300多层的CT影像中挑出病灶影像，并生成3D肺叶模型，标出病灶所在区域，随后引导医生对病人进行合理分诊，提高新冠病毒的检测效率。

在车站：红外测温仪通过红外热成像相机，对大于3米的范围内的人群进行非接触远距离测温，可以同时测100人。人群中如果有人超过37.3℃，测温仪能够迅速识别。

在社区：对确诊病患的行为轨迹进行分析，帮助潜在的密切接触者做隔离。任务一知识运用人工智能助力战“疫”

在实验室：百度、阿里巴巴、商汤等企业采取开放核心算法和计算能力的方式，与医学研究机构共同抗击疫情，主要用于病毒基因测序、新冠肺炎新药与疫苗研发、蛋白筛选等工作。利用人工智能算法，可将原来数小时的疑似病例基因分析缩短至半小时，并能精准检测出病毒的变异情况，争取宝贵时间。请思考：在以上人工智能助力战“疫”多场景应用中，分别体现了哪些智能特征？任务二探索人工智能的起源与发展任务二学习目标了解人工智能的起源回顾人工智能的发展历程任务二任务导入人工智能概念自1956年首次被提出以来，人工智能作为一门学科诞生至今已有60多年的历史，发展道路几经沉浮，期间经历了2次高潮和低谷。随着核心算法的突破、计算能力的迅速提高、以及海量互联网数据的支撑，从2010年到现在又迎来人工智能发展的第三次浪潮，成为全球瞩目的科技焦点。1.在60多年的发展历程中，人工智能经历了哪些发展阶段？2.经历了哪些低谷期和高潮期？任务二活动一了解人工智能起源

图灵测试1950年,英国科学家艾伦·麦席森·图灵（AlanM.Turing）提出了著名的图灵测试：电脑如果能回答一系列人类的问题，而且提问者无法分辨是否为电脑，那么就认为电脑通过了智能测试。图灵测试，至今仍然被当做人工智能水平的重要测试标准之一。

图灵测试是指，测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问，多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。任务二活动一了解人工智能起源图灵奖

图灵对后世最大的理论贡献除了图灵测试，还有图灵机。图灵机至今仍然是计算机软件程序的基本架构，也是机器智能的开端。

为了纪念这位计算机科学先驱，美国计算机协会（ACM）于1966年设立了图灵奖（TuringAward），旨在奖励对计算机事业作出重要贡献的个人。迄今为止获此殊荣的唯一华裔计算机科学家是中国科学院院士、清华大学交叉信息研究院院长姚期智教授。任务二活动二回顾人工智能发展历程

人工智能充满未知的探索道路曲折起伏，其发展历程基本划分为孕育期、形成期和发展期。在60多年的发展历程中，无论是基础理论创新、关健技术突破，还是规模产业应用，人工智能技术都取得了突破性的发展。任务二活动二回顾人工智能发展历程1956年，达特茅斯学院助教约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）、哈佛大学马文·明斯基（MarvinMinsky）、贝尔电话实验室克劳德·香农（ClaudeShannon）、ibm公司信息研究中心纳撒尼尔·罗切斯特（NathanielRochester）、卡内基梅隆大学艾伦·纽厄尔（AllenNewell）和赫伯特·西蒙（HerbertSimon）等先驱在美国达特茅斯学院，从不同学科的角度探讨用机器模拟人类智能等问题，并首次提出了人工智能的概念。

达特茅斯会议上人工智能的名称和任务得以确定，同时出现最早的一批研究者，因此标志着人工智能学科的诞生。1.人工智能孕育期任务二活动二回顾人工智能发展历程1.人工智能孕育期任务二活动二回顾人工智能发展历程1956年达特茅斯会议之后的十几年是人工智能的黄金年代。从50年代后期到60年代涌现了大批成功的AI程序和新的研究方向，其中最有影响力的包括搜索式推理、自然语言、微世界等。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。2.人工智能的形成期

（1）1956年-20世纪60年代初：人工智能的第一次大发展任务二活动二回顾人工智能发展历程70年代初，人工智能遭遇了瓶颈。由于计算机性能的瓶颈、计算复杂性的指数级增长、数据量缺失等问题，AI研究者们遭遇了无法克服的基础性障碍。例如，比较常见的机器视觉功能在当时找不到足够大的数据库来支撑程序学习，机器无法吸收足够的数据量，因此很难实现视觉方面的智能化。

（2）20世纪60年代初-70年代初：人工智能的第一次低谷任务二活动二回顾人工智能发展历程

专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。

（3）20世纪70年代初-80年代中：人工智能的第二次大发展任务二活动二回顾人工智能发展历程1987年AI硬件市场需求突然下跌。尤其是人工智能专用硬件LISP机器的发展显得混乱且缓慢。IBM、苹果在这个时机发起了计算机革命，生产的台式机性能不断提升。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。

（4）20世纪80年代中-90年代中：人工智能的第二次低谷任务二活动二回顾人工智能发展历程

互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。3.人工智能的发展期

（1）20世纪90年代中-2010年：人工智能复苏期任务二活动二回顾人工智能发展历程

随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”。（2）2010年到现在：人工智能进入蓬勃发展期任务二知识运用华为手机的AI技术应用

随着人工智能技术的快速发展，越来越多的AI技术应用在手机上，不仅拓展了手机的应用场景，也提升了人们的消费体验，为整个行业的发展带来更多想象空间。华为Mate20系列在麒麟980的驱动下，手机具备双NPU的人工智能处理能力。实现了人工智能摄影、智慧识物、卡路里识别、随身翻译、语音助手等各种各样具备人工智能元素的功能。任务二知识运用

打开语音助手，对着语音助手说翻译，就会跳转到语音翻译界面，根据自己的需求设置转换的语言，点击麦克风按钮，对着手机说出需要翻译的语音即可完成翻译。1.语音助手翻译任务二知识运用

对准要识别的物体进行拍摄，手机会自动反馈识别物的信息。拍照时手机自动识别拍摄的内容是风景、食物、文本还是人像并切换到相应模式，打开相册，手机可以根据人物、地点、拍摄内容自动分类相册。2.智能识物任务二知识运用

华为手机具备智能遥控功能，打开智能遥控在里面选择要遥控的电器，选择电器的型号，再用手机对准电器点击上面的电源按钮就可以添加成功，通过手机对家里的电器进行遥控。3.智能遥控任务三展望人工智能的发展趋势任务三学习目标了解人工智能的发展现状了解人工智能的发展趋势任务三任务导入经过60多年的发展演进，人工智能已经成为新一轮产业变革的核心动力，正在对全球经济、人类发展和社会生活产生极其深刻的影响。过去十年里，人工智能从实验室走向产业化生产，重塑传统行业模式、引领未来的价值已经凸显，并为全球经济和社会活动做出了不容忽视的贡献。人工智能技术迅速成为了全民关注的焦点，业内认为人工智能技术的快速发展将会推动第四次工业革命的发展。人工智能的目前的发展现状以及未来的发展百度新趋势如何？任务三活动一了解人工智能发展现状

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在推动传统产业升级换代，驱动“无人经济”快速发展，在智能交通、智能家居、智能医疗等民生领域产生积极正面影响。在新一代科技技术的引领下，人工智能技术必将颠覆我们的传统生活与思想。人工智能正呈现深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。任务三活动一了解人工智能发展现状

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。这种“头雁”效应，既表现在人工智能产业的蓬勃发展，更表现在它将成为我国产业升级和经济转型的主要动力。人工智能已在消费和服务领域得到广泛应用，尤其是电商、医疗、教育、金融等行业。1.人工智能产业化现状任务三活动一了解人工智能发展现状

智能制造作为先进制造技术与信息技术的深度融合的产物，与人工智能互促互融，为智能制造的发展创造了更多新机遇。通过将AI技术引入到制造领域的智能工厂、工程设计、工程工艺设计、生产制造、CIMS、生成调度、故障诊断、智能物流、智能MES生产信息化管理系统等，来提升设备综合效率，提高企业对生产周期预测的精准度。（1）人工智能赋能新型制造任务三活动一了解人工智能发展现状

百度推出无人自主挖掘机，探索严酷环境下代替人工的自动工程机械，实现少人化和无人化的智能施工。制造业与AI的深度融合，不仅可以解放人力，还可以激活产业，推动智能制造的发展。任务三活动一了解人工智能发展现状

人工智能在医疗行业的成功应用，发挥了人工智能在医疗领域的发展潜力，创造了全新的医疗模式。在虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究报告等领域已经开始逐渐引入人工智能技术。（2）人工智能赋能新型医疗任务三活动一了解人工智能发展现状

腾讯在2017年发布的腾讯觅影。作为首款人工智能与医学结合的AI医学影像产品。通过运用计算机视觉和深度学习技术对各类医学影像进行学习训练，可以有效地辅助医生诊断和重大疾病早期筛查等任务。任务三活动一了解人工智能发展现状

百度则推出的百度大脑，通过海量医疗数据、专业文献的采集与分析，辅助医生完成问诊。基于百度大脑的AI眼底筛查一体机可以帮助患者快速的筛查包括糖网、青光眼、老黄等多种眼底疾病，提早预防致盲风险，该系统经过权威测试，筛查准确率已经相当于10年以上的眼科医生。任务三活动一了解人工智能发展现状

“人工智能+教育”正在掀起教育的一场革命。它改变着教育的生态、教育的环境、教育的方式、教育管理的模式、师生关系等等。

目前图像识别、语音识别、人机交互等人工智能技术都已在教育领域开展应用。通过图像识别技术，人工智能可以将教师从繁重的批改作业和阅卷工作中解放出来；语音识别和语义分析技术，可以辅助教师进行英语口试测评，也可以纠正、改进学生的英语发音；而人机交互技术，可以协助教师为学生在线答疑解惑。（3）人工智能赋能新型教育任务三活动一了解人工智能发展现状

金融业作为高度数据化的行业，其非结构化的金融数据，恰恰是人工智能最擅长处理的领域。

人工智能时代，银行业在线业务将成主流，数据量激增，超出了人的经验范畴和处理能力边界。金融行业成为了人工智能和云计算等数据驱动技术的最好应用场景。具体来看，依托机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱等底层核心技术，AI在金融业的应用，主要集中在智能支付、智能理赔、智能投顾、智能客服、智能营销、智能投研、智能风控等七大场景。（4）人工智能赋能金融行业任务三活动一了解人工智能发展现状

2017年3月，在十二届全国人大五次会议的政府工作报告中，“人工智能”首次被写入政府工作报告。李克强总理在政府工作报告中提到，要加快培育壮大新兴产业。全面实施战略性新兴产业发展规划，加快人工智能等技术研发和转化，做大做强产业集群。2017年，国务院审议通过了《新一代人工智能发展规划》，明确指出“三步走”目标：到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；到2025年人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平；到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。2.人工智能上升为国家发展战略任务三活动一了解人工智能发展现状2018年1月，人工智能标准化论坛发布了《人工智能标准化白皮书（2018版）》。国家标准化管理委员会宣布成立国家人工智能标准化工作组，负责全面统筹规划和协调管理我国人工智能标准化工作，并对《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》及《人工能智标准化助力产业发展》进行解读，全面推进人工智能标准化工作。2.人工智能上升为国家发展战略任务三活动二预测人工智能未来产业生态

经过60多年的发展，人工智能在算法、计算能力、数据等方面取得了重要突破，正处于从“不能用”到“可以用”的技术拐点，但是距离“很好用”还有诸多瓶颈。那么在可以预见的未来，人工智能发展将会出现怎样的趋势与特征呢？任务三活动二预测人工智能未来产业生态

实现从专用人工智能向通用人工智能的跨越式发展，既是下一代人工智能发展的必然趋势，也是研究与应用领域的重大挑战。

专用智能和通用智能存在根本性差异：专用人工智能的目标是行为层面上“看起来像有智能”，通用人工智能关注系统从内在层面上“如何才能实现真正的智能”。（1）从专用智能向通用智能发展任务三活动二预测人工智能未来产业生态2021年清北通用人工智能实验班已正式启动且开始面向全国招生，人工智能的发展在朝着“创造解决世界上一切问题的通用人工智能”这一目标前进。任务三活动二预测人工智能未来产业生态

人机混合智能旨在将人的作用或认知模型引入到人工智能系统中，提升人工智能系统的性能，使人工智能成为人类智能的自然延伸和拓展，通过人机协同更加高效地解决复杂问题。（2）从人工智能向人机混合智能发展任务三活动二预测人工智能未来产业生态

在我国新一代人工智能规划中，人机混合智能都是重要的研发方向。基于第一视角的Tri-Co机器人实时自然示教模式，提出了一种基于第一视角的机器人自然教学模式并通过构建人在环中的远程在场系统验证教学范式的有效性，为机器人适应动态环境的训练开辟了一条新的途径，促进高水平人机混合智能发展的演变。任务三活动二预测人工智能未来产业生态

自主智能系统是不需要人为干预，利用先进智能技术实现各种操作与管理。

典型自主智能系统包括复杂无人生产加工系统、无人化平台等，例如无人车、无人机、无人车间/智能工厂和智能控制装备与系统等。

自主智能系统将利用机器特有的优势，如计算、存储、决策等能力取代人类的部分重复性劳动。针对主观性强、复杂性工作，将充分发挥人机协同能力，追求高智能、高性能的工作效率。因此，机器不可能完全代替人类，人机协同是未来的方向。（3）从“人工+智能”向自主智能系统发展任务三活动二预测人工智能未来产业生态2020年12月，我国首艘智能型无人系统母船投入设计建设，将成为中国首艘可智能遥控、自主航行的科考船，也将成为首艘实现空、海、潜无人系统协同作业的母船。任务三活动三了解人工智能领域相关的1+X标准

为推动人工智能领域高水平技术技能人才的发展，全力为国家“1+X”证书试点工作服务，为人才强国战略夯实建设基础，相关部门和企业也联合推出了人工智能领域相关的1+X职业技能等级证书标准，推动助力新时代AI产业人才培养。任务三活动三了解人工智能领域相关的1+X标准

科创时代发展背景下的工作岗位细分更加具体，人才需求也更趋于具象化。以机器人领域为例，目前国内人工智能机器人产业发展增速快，行业细分层次丰富，产业人才缺口巨大。

据工信部数据统计，截止至2020年，伴随人工智能机器人产业规模的急速发展，相关人才缺口已达500万。目前国内人工智能机器人企业数量已超8600家，产业发展迅速。而在高校端，人工智能与机器人相关专业的开设数量也在近三年迎来井喷式发展，以此匹配产业发展所带来的人才缺口。1.发展背景任务三活动三了解人工智能领域相关的1+X标准2019年至今，人社部拟发布47个新职业，其中15个与人工智能/机器人直接相关。任务三活动三了解人工智能领域相关的1+X标准人机对话智能系统开发职业技能等级分为初级、中级、高级三个等级。初级：面向各类与语音处理、语音分析、人机对话等相关的企事业单位，从事语音获取、标注、分析、应用开发、测试等工作，根据人机对话智能系统开发要求，实现一个简单人机对话系统的能力。中级：面向各类与语音处理、语音分析、人机对话等相关的企事业单位，从事数据处理、产品设计、应用开发、测试等工作，根据人机对话智能系统开发要求，具备设计、实现和部属实施人机对话系统的能力。1.人工智能领域1+X证书标准（1）人机对话智能系统开发职业技能等级标准任务三活动三了解人工智能领域相关的1+X标准高级：面向各类与语音处理、语音分析、人机对话等相关的企事业单位，从事系统架构设计、业务架构设计、应用开发等工作，根据人机对话智能系统开发要求，掌握传统软件的架构方法和模式，具备传统软件向对话式AI系统迁移的能力。（1）人机对话智能系统开发职业技能等级标准任务三活动三了解人工智能领域相关的1+X标准服务机器人应用开发职业技能等级分为初级、中级、高级三个等级。初级：主要是面向服务机器人应用开发的各类企事业单位，从事服务机器人的基础软件应用开发、基础运动控制应用开发，以及软件测试执行等工作任务。中级：主要是面向服务机器人应用开发的各类企事业单位，从事服务机器人智能语音、机器视觉、定位导航、运动控制等领域的算法移植和应用、SLAM建图、动作编排等初级应用开发任务和语音/图像数据采集、清洗、标注等工作任务，以及测试环境部署、测试用例编写等软件测试任务。（2）服务机器人应用开发职业技能等级标准任务三活动三了解人工智能领域相关的1+X标准高级：主要是面向服务机器人应用开发的各类企事业单位，从事服务机器人智能语音、机器视觉、定位导航、运动控制等领域的综合应用开发、算法调试、性能优化等中高级软件应用开发任务，以及自动化测试脚本编写、测试方案设计等软件测试任务。（2）服务机器人应用开发职业技能等级标准任务三活动三了解人工智能领域相关的1+X标准服务机器人实施与运维职业技能等级分为初级、中级、高级三个等级。初级：根据服务机器人操作安全规范，完成服务机器人设备基本操作、系统使用与维护等工作任务。中级：根据业务具体需求，结合服务机器人操作安全规范，完成服务机器人硬件的选型、安装、调试、组件更换维修、固件升级、维护等实施运维类工作任务。高级：根据业务综合需求，对服务机器人交付部署方案设计、机器人外部系统与周边设备的功能联调、技术文档编写及售后技术培训等运作实施进行指导与管理。（3）服务机器人实施与运维职业技能等级标准任务三知识运用1.创建应用

打开腾讯云小微网站（/doc/page/15），进入腾讯云小微后，点击红色框内的设备平台，之后点击QQ或者微信进行登录。通过腾讯云小微对话平台，体验“地理万知”的应用。任务三知识运用接下来进入设备平台后点击左侧的新建应用即可进入配置界面。任务三知识运用第一步：配置设备系统与应用场景

选择预期接入应用的设备，直接创建一个设备系统为“Android”，应用场景为“手机应用”，应用模式为“标准模式”的应用。通过腾讯云小微对话平台，体验“地理万知”的应用。任务三知识运用第二步：填写应用基本信息

输入应用名称和应用描述并选择页面展示方式，创建的手机应用起名为“地理万知”，应用描述为“拥有大量的地理知识，山川湖海，国家地理，旅游景点信息。通过腾讯云小微对话平台，体验“地理万知”的应用。任务三知识运用第三步：设备应用版本号

手机应用“地理万知”的版本号就可以写为“”。以后如果对应用进行更新，版本号可改为“”。通过腾讯云小微对话平台，体验“地理万知”的应用。任务三知识运用2.配置应用第一步：基本信息配置

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