《数据分析》课件-任务2.3 数组运算方式_第1页
《数据分析》课件-任务2.3 数组运算方式_第2页
《数据分析》课件-任务2.3 数组运算方式_第3页
《数据分析》课件-任务2.3 数组运算方式_第4页
《数据分析》课件-任务2.3 数组运算方式_第5页
已阅读5页，还剩8页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

任务2.3数组运算方式

Python数据分析学习目标及重点学习目标：掌握数组运算方式素养目标：熟悉数组运算的规则学习重点：理解数组广播机制目录学习内容1.矢量化运算2.数组广播3.数组与标量间的运算01矢量化运算1.矢量化运算数组运算可以分为以下三种：形状相同的数组数组形状不同的数组标量矢量化运算广播机制数组与标量运算1.矢量化运算形状相等的数组之间的任何算术运算都会应用到元素级，即只用于位置相同的元素之间，所得的运算结果组成一个新的数组。1.矢量化运算示例代码importnumpyasnpdata1=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])data2=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])print('数组相加：\n',data1+data2)print('数组相乘：\n',data1*data2)print('数组相减：\n',data1-data2)print('数组相除：\n',data1/data2)运行结果：02数组广播2.数组广播当形状不相等的数组执行算术计算的时候，就会出现广播机制，该机制会对数组进行扩展，使数组的shape属性值一样，这样就可以进行矢量化运算。2.数组广播广播机制需要满足如下任意一个条件即可：（1）两个数组的某一维度等长。（2）其中一个数组为一维数组。广播机制需要扩展维度小的数组，使得它与维度最大的数组的shape值相同，以便使用元素级函数或者运算符进行运算。03数组与标量间的运算3.数组与标量间的运算标量运算会产生一个与数组具有相同行和列的新矩阵，其原始矩阵的每个元素都被相加、相减、相乘或者相除。123456+

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论