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文档简介

任务2.4数组的索引和切片

Python数据分析学习目标及重点学习目标：掌握数组的索引和切片素养目标：掌握ndarray索引和切片的操作学习重点：整数索引和切片的基本使用目录学习内容1.整数索引和切片3.布尔型索引2.花式索引01整数索引和切片1.整数索引和切片对于一维数组来说，从表面上来看，它使用索引和切片的方式，与Python列表的功能相差不大arr=np.arange(8)#获取索引为5的元素arr[5]#获取索引为3~5的元素，但不包括5arr[3:5]5array([3,4])1.整数索引和切片对于多维数组来说，索引和切片的使用方式与列表就大不一样了，比如二维数组的索引方式如下：1.整数索引和切片在二维数组中，每个索引位置上的元素不再是一个标量了，而是一个一维数组。arr2d=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])#获取索引为1的元素arr2d[1]array([4,5,6])1.整数索引和切片如果想获取二维数组的单个元素，则需要通过形如“arr[x，y]”的索引来实现，其中x表示行号，y表示列号。#获取位于第0行第1列的元素arr2d[0,1]21.整数索引和切片多维数组的切片是沿着行或列的方向选取元素的，我们可以传入一个切片，也可以传入多个切片，还可以将切片与整数索引混合使用。arr2d[:2]使用一个切片示例：array([[1,2,3],[4,5,6]])1.整数索引和切片arr2d[0:2,0:2]使用两个切片示例：array([[1,2],[4,5]])arr2d[1,:2]切片与整数索引混合使用的示例：array([4,5])02花式索引2.花式索引花式索引是NumPy的一个术语，是指用整数数组或列表进行索引，然后再将数组或列表中的每个元素作为下标进行取值。当使用一个数组或列表作为索引时，如果使用索引要操作的对象是一维数组，则获取的结果是对应下标的元素。2.花式索引如果要操作的对象是一个二维数组，则获取的结果就是对应下标的一行数据。#创建一个二维数组demo_arr=np.empty((4,4))foriinrange(4):demo_arr[i]=np.arange(i,i+4)#获取索引为[0,2]的元素demo_arr[[0,2]]2.花式索引如果用两个花式索引操作数组，则会将第1个作为行索引，第2个作为列索引，以二维数组索引的方式选取其对应位置的元素。#获取索引为(1,1)和(3,2)的元素demo_arr[[1,3],[1,2]]03布尔型索引3.布尔型索引布尔型索引指的是将一个布尔数组作为数组索引，返回的

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