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文档简介

任务6.5数据统计—滑动窗口Python数据分析学习目标及重难点学习目标：熟悉滑动窗口的使用素养目标：了解并使用滑动窗口学习重点：掌握滑动窗口的使用滑动窗口滑动窗口指的是根据指定的单位长度来框住时间序列，从而计算框内的统计指标。相当于一个长度指定的滑块在刻度尺上面滑动，每滑动一个单位即可反馈滑块内的数据。滑块滑动窗口示例：某分店按天统计了2017年全年的销售数据，现在总经理想抽查分店8月28日（七夕）的销售情况，如果只是单独拎出来当天的数据，则这个数据比较绝对，无法很好地反映出这个日期前后销售的整体情况。为了提升数据的准确性，可以将某个点的取值扩大到包含这个点的一段区间，用区间内的数据进行判断。例如，我们可以将8月24日到9月2日的数据拿出来，求此区间的平均值作为抽查结果。滑动窗口移动窗口就是窗口向一端滑行，每次滑行并不是区间整块的滑行，而是一个单位一个单位的滑行。每次窗口移动，一次只会移动一个单位的长度，并且窗口的长度始终为10个单位长度，直至移动到末端。由此可知，通过滑动窗口统计的指标会更加平稳一些，数据上下浮动的范围会比较小。例如，窗口向右边滑行一个单位，此时窗口框住的时间区间范围为2017-08-25到2017-09-03。滑动窗口Pandas中提供了一个窗口方法rolling()。rolling(window,

min_periods=None,

center=False,

win_type=None,

on=None,

axis=0,

closed=None)window

--

表示窗口的大小。min_periods

--

每个窗口最少包含的观测值数量。center

--

是否把窗口的标签设置为居中。win_type

--表示窗口的类型。closed

-

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