4.2数据处理工业互联网

EMPOWERFORINDUSTRYGROWWITHPARTNERS数据处理学习目标

能够认知数据库的概念能够区分数据库的分类

能够认知几种最新的数据库类型

能够认知数据分析的流程能够理解数据可视化过程的几个步骤数据处理1.数据存储数据库的概述数据库是结构化信息或数据（一般以电子形式存储在计算机系统中）的有组织地集合，通常由数据库管理系统（DBMS）来控制。在现实中，数据、DBMS及关联应用一起被称为数据库系统，通常简称为数据库。数据库的基本概念数据处理1.数据存储数据库的分类数据库有很多种，至于各种数据库孰优孰劣，主要取决于企业希望如何使用数据。关系数据库：关系数据库在20世纪80年代成为主流。面向对象数据库：面向对象数据库中的信息以对象的形式表示，这与面向对象的编程相类似。分布式数据库：分布式数据库由位于不同站点的两个或多个文件组成。数据仓库：数据仓库是数据的中央存储库，是专为快速查询和分析而设计的数据库。NoSQL数据库：NoSQL或非关系数据库，支持存储和操作非结构化及半结构化数据（与关系数据库相反，关系数据库定义了应如何组合插入数据库的数据）。图形数据库：图形数据库根据实体和实体之间的关系来存储数据。OLTP数据库：OLTP数据库是一种高速分析数据库，专为多个用户执行大量事务而设计。数据处理1.数据存储数据库的分类一些最新的数据库包括：开源数据库：开源数据库系统是指源代码为开放源码的数据库系统。云数据库：云数据库指位于私有云、公有云或混合云计算平台上的结构化或非结构化数据集合。多模型数据库：多模型数据库将不同类型的数据库模型结合到一个集成的后端中。文档/JSON数据库：文档数据库专为存储、检索和管理面向文档的信息而设计，是一种以JSON格式存储数据的现代方法，而不是采用行和列的形式。自治驾驶数据库：基于云的自治驾驶数据库（也称作自治数据库）是一种全新的极具革新性的数据库，它利用机器学习技术自动执行数据库调优、保护、备份、更新，以及传统上由数据库管理员（DBA）执行的其他常规管理任务。数据处理1.数据存储关系数据库关系数据库我们从使用广泛的关系数据库讲起，关系数据库是由多个表组成的。如果你用过Excel，就会知道Excel是一张一张的二维表。每个表都是由行和列组成的。同样的，关系数据库里存放的也是一张一张的表，只不过各个表之间是有联系的。所以，简单来说：关系数据库=多张表+各表之间的关系数据处理2.数据分析数据分析是指通过选用合适的统计学、机器学习、规则挖掘等方法来对数据进行建模和分析，从数据中提取出有用的信息并得出结论。数据分析方法在各个领域均有应用，可以说，有数据的地方就会用到数据分析。数据处理3.数据可视化有句话说得好——“一图胜千言”，对于复杂难懂且体量庞大的数据而言，图表的信息量要大得多直观的多。数据可视化就是将数据转换成图或表等，以一种更直观的方式展现和呈现数据。通过“可视化”的方式，我们看不懂的数据通过图形化的手段进行有效的表达，准确高效、简洁全面地传递某种信息，甚至我们帮助发现某种规律和特征，挖掘数据背后的价值。数据处理3.数据可视化数据可视化的步骤数据可视化过程可以分为下面几个步骤：定义要解决问题确定要展示的数据和数据结构确定要展示的数据的维度（字段）确定使用的图表类型确定图表的交互数据采集手册小结

数据库是结构化信息或数据（一般以电子形式存储在计算机系统中）的有组织地集合，通常由数据库管理系统（DBMS）来控制。关系数据库=多张表+各表之间的关系数据分析是指通过选用合适的统计学、机器学习、规则挖掘等方法来对数据进行建模和分析，从数据中提取出有用的信息并得出结论。EMP