《计算机视觉》课程考试复习题库（附答案）

《计算机视觉》课程考试复习题库（附答案）

单选题

1.在图像处理中，直方图均衡化的主要目的是什么？

A、增强图像对比度

B、减少图像噪声

C、检测图像边缘

D、去除图像背景

参考答案：A

2.在图像处理中，高斯模糊的主要作用是什么？

A、增强图像对比度

B、减少图像噪声

C、检测图像边缘

D、去除图像背景

参考答案：B

3.在图像处理中，腐蚀和膨胀操作主要用于什么？

A、增强图像对比度

B、去除图像噪声

C、修改图像形状

D、检测图像边缘

参考答案：C

1st

4.在图像处理中,Sobel算子的主要作用是什么？

A、检测图像中的直线

B、检测图像中的圆

C、检测图像中的角点

D、检测图像中的边缘

参考答案：D

5,在图像处理中,Laplacian算子主要用于什么？

A、边缘检测

B、图像平滑

C、图像增强

D、图像分割

参考答案：A

6.在图像处理中,Canny边缘检测的主要步骤有哪些？

A、高斯滤波、计算梯度、非极大值抑制、双阈值检测

B、高斯滤波、计算梯度、直方图均衡化、双阈值检测

C、高斯滤波、计算梯度、非极大值抑制、直方图均衡化

D、计算梯度、非极大值抑制、直方图均衡化、双阈值检测

参考答案：A

7.在深度学习中，数据增强的主要目的是什么？

A、增加模型复杂度

B、减少训练时间

C、增加训练数据的多样性

2nd

D、减少模型参数

参考答案：C

8.在深度学习中,ResNet的主要创新是什么？

A、引入了残差块

B、使用了更深的网络结构

C、增加了更多的卷积层

D、增加了更多的池化层

参考答案：A

9.在深度学习中,Dropout的主要作用是什么？

A、加速收敛

B、增加模型复杂度

C^减少过拟合

D、增加模型参数

参考答案：C

10.在深度学习中,BatchNormalization的主要作用是什么？

A、加速收敛

B、增加模型复杂度

C、减少过拟合

D、增加模型泛化能力

参考答案：A

11.在深度学习中Adam优化器的主要特点是什么？

A、适应性学习率

3rd

B、固定学习率

C、增加模型复杂度

D、减少模型参数

参考答案：A

12.在迂移学习中，预训练模型通常是在哪个数据集上训练的?

A、ImagcNct

B、MNIST

C、IFAR-10

D、COCO

参考答案：A

13.在目标检测任务中,YOLO算法的主要优点是什么？

A、高精度

B、实时性能

C、低内存消耗

D、多尺度检测

参考答案：B

14.在目标检测任务中,SSD算法的主要特点是什么？

A、使用多尺度特征图

B、使用单尺度特征图

C、使用更深的网络结构

D、使用更浅的网络结构

参考答案：A

4th

15.在目标检测任务中,FasterR-CNN的主要改进是什么？

A、引入了区域提议网络(RPN)

B、使用了更深的网络结构

C、增加了更多的卷积层

D、增加了更多的池化层

参考答案：A

16.在卷积神经网络中，池化层的主要作用是什么？

A、提取图像特征

B、减少特征图的尺寸

C、增加模型复杂度

D、增加模型参数

参考答案：B

17.在卷积神经网络中,RcLU激活函数的主要作用是什么?

A、增加模型复杂度

B、引入非线性

C、减少模型参数

D、增加模型泛化能力

参考答案：B

18.在OpenCV中,用于调整图像大小的函数是什么？

A、cv2.imrcad()

B、cv2.imshow()

C、v2.imwrite()

5th

D、cv2.resize()

参考答案：D

19.在OpenCV中，用于进行图像金字塔操作的函数是什么？

A、cv2.pyrUp()

B、cv2.pyrDown()

C、v2.pyramid()

D、A和B

参考答案：D

20.在OpenCV中,月于将图像从BGR颜色空间转换为灰度图像的

函数是什么？

A、cv2.cvtColor()

BAcv2.colorConvert()

C、v2.grayScalc()

D、cv2.toGray()

参考答案：A

21.在OpenCV中，用于读取图像的函数是什么？

A^cv2.imread()

B、cv2.imshow()

C、v2.imwrite()

D、cv2.rcsize()

参考答案：A

22.在OpenCV中，用于保存图像的函数是什么？

6th

A、cv2.imread()

B、cv2.imshow()

C、v2.imwrite()

D^cv2.resize()

参考答案：C

23.以下哪种颜色空间常用于计算机视觉任务?

A、RGB

B、CMYK

C、HSV

D、A和C

参考答案：D

24.以下哪种损失函数常用于图像分类任务？

A、均方误差

B、交叉嫡损失

C、L1损失

D、Huber损失

参考答案：B

25.以下哪种算法用于检测图像中的边缘？

A、K-means

B、Canny

C、SVM

D、PCA

7th

参考答案：B

26.以下哪种技术可以用于防止迁移学习中的过拟合?

A、数据增强

Dropout

C、正则化

D、以上都是

参考答案：D

27.以下哪种方法可以用于图像的旋转？

A、仿射变换

B、透视变换

C、直方图均衡化

D、高斯滤波

参考答案：A

28.以下哪种方法可以用于图像的去噪？

A、高斯滤波

B、中值滤波

C、均值滤波

D、A和B

参考答案：D

29.以下哪种方法可以用于处理图像中的遮挡问题？

A、数据增强

B、多视角融合

8th

C、增加模型深度

D、增加模型宽度

参考答案：B

30.以下哪种方法可以用来减少图像中的噪声？

A、高斯滤波

B、中值滤波

C、Sobel算子

D、A和B

参考答案：D

31.迁移学习的主要目的是什么？

A、在新任务上重新训练模型

B、将一个任务中学到的知识应用到另一个相关任务上

C、增加模型的复杂度

D、减少模型的参数数量

参考答案：B

32.卷积神经网络（CNN）中的卷积层主要用于什么？

A、提取图像特征

B、分类图像

C、生成图像

D、压缩图像

参考答案：A

33.计算机视觉的主要目标是什么？

9th

A、创建美观的图像

B、理解和解释图像中的内容

C、增强图像质量

D、编辑图像

参考答案：B

34.SIFT算法主要解决的问题是什么？

A、图像分类

B、特征匹配

C、图像增强

D、图像压缩

参考答案：B

35.OpenCV是一个什么样的库？

A、机器学习库

B、计算机视觉库

C、数据库管理库

D、网络通信库

参考答案：B

多选题

1.在图像处理中，直方图均衡化可以用于哪些任务?

A、增强图像对比度

B、减少图像噪声

10th

C、检测图像边缘

D、调整图像亮度

参考答案：AD

2.在图像处理中,形态学操作包括哪些？

A^腐蚀

B、膨胀

C、开运算

D、闭运算

参考答案：ABCD

3.在图像处理中，常用的滤波器有哪些？

A、高斯滤波

B、中值滤波

C、均值滤波

D、Laplacian滤波

参考答案：ABCD

4.在图像处理中,Canny边缘检测的主要步骤有哪些?

A、高斯滤波

B、计算梯度

C、非极大值抑制

D、双阈值检测

参考答案：ABCD

5.在深度学习中,常用的正则化方法有哪些？

11th

A、LI正则化

B、L2正则化

C、Dropout

D、BatchNormalization

参考答案：ABCD

6.在深度学习中，常用的优化器有哪些？

A、SGD

Adam

C、RMSprop

D、K-means

参考答案：ABC

7.在深度学习中，常用的损失函数有哪些?

A、均方误差

B、交叉嫡损失

C、L1损失

D、Huber损失

参考答案：ABCD

8.在深度学习中，常用的池化方法有哪些?

A、最大池化

B、平均池化

C、全局池化

D、随机池化

12th

参考答案：ABC

9.在目标检测任务中，常用的评估指标有哪些？

A、mAP(meanAveragePrecision)

B、loU(IntersectionoverUnion)

C、FlScore

D、ROC曲线

参考答案：ABC

10.在目标检测任务中,YOLO(YouOnlyLookOnce)的主要优势有

哪些？

A、实时检测速度

B、高精度

C、单阶段检测

D、多阶段检测

参考答案：ABC

11.在卷积神经网络中,ReLU激活函数的优点有哪些？

A、增加模型复杂度

B、引入非线性

C、减少模型参数

D、加快收敛速度

参考答案：BD

12.以下哪些颜色空间常用于计算机视觉任务？

A、RGB

13th

B、CMYK

C、HSV

D、LAB

参考答案：ACD

13.以下哪些算法可以用于图像的边缘检测？

A、Canny

B、Sobel

C、Harris

D、K-means

参考答案：AB

14.以下哪些方法可以用于图像的二值化处理？

A、Otsu算法

B、Canny算法

C、阈值分割

D、高斯滤波

参考答案：AC

15.卷积神经网络（CNN）中的主要层有哪些?

A、卷积层

B、池化层

C^全连接层

D、循环层

参考答案：ABC

14th

16.计算机视觉的主要任务包括哪些？

A、图像分类

B、目标检测

C、图像分割

D、语音识别

参考答案：ABC

判断题

1.在图像处理中，中值滤波主要用于去除高斯噪声。

A、正确

B、错误

参考答案：B

2.在图像处理中，直方图均衡化可以增强图像的对比度。

A、正确

B、错误

参考答案：A

3.在图像处理中，直方图均衡化可以减少图像的噪声。

A、正确

B、错误

参考答案：B

4.在图像处理中，形态学梯度可以用于检测图像的边缘。

A、正确

15th

B、错误

参考答案：A

5.在图像处理中，形态学操作中的开运算可以用于填充图像中的

孔洞。

A、正确

B、错误

参考答案：B

6.在图像处理中，形态学闭运算可以用于去除图像中的小孔洞。

A、正确

B、错误

参考答案：A

7.在图像处理中，膨胀操作可以使图像中的对象变大。

A、正确

B、错误

参考答案：A

8.在图像处理中，均值滤波主要用于锐化图像。

A、正确

B、错误

参考答案：B

9,在图像处理中，高斯滤波主要用于锐化图像。

A、正确

B、错误

16th

参考答案：B

10.在图像处理中，高斯滤波可以有效去除椒盐噪声。

A、正确

B、错误

参考答案：B

11.在图像处理中，腐蚀操作可以使图像中的对象变小。

A、正确

B、错误

参考答案：A

12.在图像处理中，腐蚀操作可以使图像中的对象边界更加清晰。

A、正确

B、错误

参考答案：B

13.在图像处理中,Sobel算子主要用于检测图像的边缘。

A、正确

B、错误

参考答案：A

14.在图像处理中,cv2.imwrite()函数用于读取图像。

A、正确

B、错误

参考答案：B

15.在深度学习中,ResNet通过引入残差块解决了深层网络的梯度

17th

消失问题。

A、正确

B、错误

参考答案：A

16.在深度学习中,L2正则化可以增加模型的复杂度。

A、正确

B、错误

参考答案：B

17.在深度学习中,BatchNormalization可以在每个批次上对输入数

据进行归一化。

A、正确

B、错误

参考答案：A

18.在深度学习中,Adam优化器是一种自适应学习率的优化器。

A、正确

B、错误

参考答案：A

19.在目标检测任务中,SSD(SingleShotMultiBoxDetector)是^中

多阶段检测方法。

A、正确

B、错误

参考答案：B

18th

2().在目标检测任务中,mAP(meanAveragePrecision)只考虑检测

框的位置。

A、正确

B、错误

参考答案：B

21.在目标检测任务中,mAP(meanAvcragcPrccision)是常用的评

估指标。

A、正确

B、错误

参考答案：A

22.在目标检测任务中,IoU(IntersectionoverUnion)用于评估检测

框的重叠程度。

A、正确

B、错误

参考答案：A

23.在目标检测任务中,FasterR-CNN通过引入区域提议网络(RP

N)提高了检测速度。

A、正确

B、错误

参考答案：A

24.在卷积神经网络中，池化层的主要作用是增加特征图的尺寸。

A、正确

19th

B、错误

参考答案：B

25.在卷积神经网络中,ReLU激活函数可以引入非线性。

A、正确

B、错误

参考答案：A

26.在OpenCV中,cv2.imread()函数用于显示图像。

A、正确

B、错误

参考答案：B

27.计算机视觉的主要任务之一是图像分类。

A、正确

B、错误

参考答案：A

填空题

1.在图像处理中，直方图均衡化可以用于增强图像的()O

答：对比度

2.在图像处理中，用于进行图像平滑处理的滤波器有()、中值

滤波等。

答：高斯滤波

3.在图像处理中，用于将图像从彩色转换为灰度的函数是()o

20th

答：cv2.cvtColor()

4.在图像处理中，用于检测图像轮廓的函数是()o

答：cv2.findContours()

5.在图像处理中，用于绘制直线的函数是()o

答：cv2.1ine()

6.在图像处理中,用于绘制圆形的函数是()。

答:cv2.circle()

7.在图像处理中，形态学梯度可以用于检测图像的()o

答：边缘

8.在图像处理中，图像金字塔操作包括()和pyrDown。

答：pyrUp

9.在图像处理中，常用的颜色空间有RGB、()、LAB等。

答：HSV

io.在图像处理中，常用的形态学操作有腐蚀、膨胀、()等。

答：开运算

11.在图像处理中，常用的滤波器有高斯滤波、()、均值滤波等。

答：中值滤波

12.在图像处理中，常用的边缘检测算法有Canny、()等。

答：Sobel

13.在图像处理中，SIFT算法的主要特点是尺度不变性和()o

答：旋转不变性

14.在图像处理中，Canny边缘检测的主要步骤包括高斯滤波、计

21st

算梯度、非极大值抑制和（）。

答：双阈值检测

15.在深度学习中，常用的优化器有SGD、Adam、（）等。

答：RMSprop

16.在深度学习中，RcsNet的主要创新是引入了（）。

答：残差块

17.在目标检测任务中，常用的预训练模型有VGG、（）、ResN

et等。

答：Inception

18.在目标检测任务中，常用的评估指标有mAP、（）等。

答：IoU

19.在目标检测任务中，YOLO的主要优势是实时检测速度和（）o

答：单阶段检测

20.在目标检测任务中，SSD（SinglcShotMultiBoxDetector）的主要

特点是单阶段检测和（）。

答：多尺度特征图

21.在卷积神经网络中，池化层的主要作用是减少（）和降低计算

复杂度。

答：特征图尺寸

22.在卷积神经网络中，常用的激活函数有RcLU、（）、tanh等。

答：Sigmoid

23.在OpcnCV中，用于显示图像的函数是（）o

22nd

答：cv2.imshow()

24.在OpenCV中，用于读取图像的函数是()。

答:cv2.imread()

25.在OpenCV中，用于保存图像的函数是()。

答：v2.imwrite()

26.计算机视觉的主要任务包括图像分类、()、图像分割等。

答：目标检测

简答题

1.在图像处理中，高斯滤波的作用是什么？

答：高斯滤波主要用于平滑图像，减少噪声,同时保留图像的边缘

信息。

2,在图像处理中,Sobel算子的主要用途是什么？

答：Sobel算子主要用于检测图像的边缘，通过计算图像的梯度来

识别边缘。

3.在图像处理中,Canny边缘检测算法的步骤有哪些？

答：Canny边缘检测算法的步骤包括:高斯滤波、计算梯度、非极

大值抑制和双阈值检测。

4.在目标检测任务中,YOLO(YouOnlyLookOnce)的主要特点是

什么？

答：YOLO是一种单阶段检测方法,通过一个神经网络直接预测

物体的类别和位置，速度快且实时性强。

23rd

5.在目标检测任务中,mAP(meanAveragePrecision)的含义是什么？

答：mAP是目标检测任务中常用的评估指标，表示所有类别平均

的平均精度，用于衡量检测结果的准确性和召回率。

6.在卷积神经网络中,ReLU激活函数的作用是什么？

答：ReLU(RectifiedLinearUnit)激活函数可以引入非线性，使模

型能够学习更复杂的特征。

7.编写一个Python程序，使用Canny算法检测图像的边缘，并显示

结果。要求:1.使用OpenCV库。2.显示边缘检测结果后等待月户

按键关闭窗口。

答：lmportcv2#读取图像Image=cv2.imread('path_tQ_image.jpg')

#检查图像是否成功读取IflmageisNone:pririt("ErrQr:Couldnotread

image.n)Else:#将图像转换为灰度图像gray_image二c\2cvtColor(i

magc,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#使用Canny算法检测边缘edge

s=cv2.Canny(gray_imagc,l00,200)#显示边缘检测结果cv2.imsho

w('Edges',edges)#等待用户按键cv2zwaitKey(0)#关闭所有窗

口cv2.destroy/\HWindows()

8.编写一个Python程序，将一张彩色图像转换为灰度图像，并显示

结果。要求:1.使用QpenCV库。2.显示灰度图像后等待用户按键

关闭窗口。

答：Importcv2#读取图像Imagc=cv2.imrcad(,path_to_imagc.jpg')

#检查图像是否成功读取IfimagcisNonc:print(”Error:Couldnotrcad

image”)Else:#将图像转换为灰度图像gray_imagc=cv2.cvtColor(i

24th

mage,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#显示