环境工程环保科技公司环境工程实习报告

环境工程环保科技公司环境工程实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日，我在一家环境工程环保科技公司担任环境工程师助理，参与3个工业废水处理项目。核心工作成果包括完成2个污水处理厂的进水水质监测，采集并分析样本共360组，数据合格率达92%；协助优化1条处理流程，使COD去除率提升至88%，较原标准提高6个百分点。专业技能应用方面，熟练运用HJ91.12019标准进行现场采样，使用专业软件处理监测数据，并参与编制4份环境评估报告。提炼出的可复用方法论包括：通过对比不同药剂投加量对沉淀效果的影响，验证了pH值控制在6.57.0的普适性，该结论基于5组实验数据统计分析得出。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日，我在一家做水处理的公司实习，岗位是环境工程师助理。公司主要处理工业废水和生活污水，有3套成熟的处理线，客户主要是食品和化工行业。

实习初期，跟着师傅学习现场采样和实验室分析。7月10号开始独立负责A厂日进水样监测，每周5天，每天3次取样，用HJ91.12019标准操作，检测COD、氨氮、总磷。8月初参与B厂新投运的膜处理系统调试，每天记录进水流量、膜压差、出水浊度，发现初期出水悬浮物超标。我们调整了预沉淀池的混凝剂投加量，从500mg/L降到400mg/L，配合提高过滤频率，两周后浊度稳定在5NTU以下，符合HJ982019的标准。

8月15号遇到个坎，C厂一个制药废水项目调试时，活性污泥法出现污泥膨胀，泡沫很厚，出水COD波动大。师傅让我查文献，我花了3天整理国内外10篇相关论文，发现是DO不足和营养不均衡导致的。我们临时增加了曝气量，补充了微量元素，还调整了排泥量，第三天镜检发现丝状菌比例下降，COD去除率从原来的70%回升到85%。

主要用了水质监测全流程，从采样布点、样品保存到仪器分析、数据整理，还接触了膜组器清洗和污泥培养。最大的收获是学会用专业软件做趋势图，直观看处理效果。公司虽然培训挺到位，但实验室设备更新慢，有时候得手动处理大量数据。我觉得可以引入自动化采样系统，减少人为误差。这段经历让我确定想往工业废水方向深耕，但意识到自己理论知识跟实际操作还有差距，得继续补环境微生物学和工艺优化这块。

三、总结与体会

这8周，从7月1日踏入公司那天起，我就知道自己离书本里的环境工程远了不止一点。每天看着化工厂排出的黑水变成我们处理后清亮的出水，那种成就感是以前做实验模拟完全体会不到的。我参与了3个厂的水质监测，累计处理样本360组，数据合格率92%，这个数字不是随便填的，是每天记录、每周汇总、月底核查出来的。记得8月8号那个周末，为了赶制A厂的月度评估报告，我和师傅一起熬了两个通宵，对着几百份数据表，反复核对每个COD检测值的计算过程，最后出来的报告得到了客户那边的好评。那一刻觉得，原来责任感不是喊口号，是实实在在体现在每一组数据、每一份报告里。

这段经历让我最清楚自己的短板。以前觉得学懂了活性污泥法就能处理所有污水，结果在B厂调试时遇到污泥膨胀，差点手忙脚乱。幸亏师傅教了我怎么快速分析问题，结合显微镜观察和文献检索，才找到DO和营养平衡被打破的症结。这让我明白，理论必须接地气，遇到问题不能只靠想，得动手查、动脑试。现在回头看，学校教的那些环境模型、设计软件，在实际项目中用得着但远远不够。比如膜处理系统的运行参数优化，公司用的那种专业模拟软件，我连界面都摸得不熟，只能帮忙做些基础数据整理。这让我下决心，下个学期要重点啃一下水处理工程课程设计，顺便把注册环保工程师的基础考试给备考上，至少先把相关标准多啃几本。

行业里现在都说智慧环保是趋势，自动化监测、大数据分析越来越多。我们厂刚上了套新的在线监测系统，能实时传数据到云平台，但我在实习最后那周试着调取历史数据时发现，系统里有些算法参数还是老一套，优化空间挺大。这让我觉得，以后做环保不能只盯着传统工艺，还得懂点计算机、懂点物联网。公司虽然人手紧，但8月份新来的几个年轻人都在学Python做数据可视化，这种氛围挺感染人。想到以后自己可能也要面对这种快速变化，就觉得得时刻保持学习状态，不然很快就被淘汰了。总的来说，这次实习就像给我打了一针强心剂，知道了自己该往哪儿使劲，至少不再只是纸上谈兵了。

四、致谢

在公司这8周，真的挺感谢那几个带我的师傅，还有实验室的各位同事。没你们指点，光靠我自己瞎琢磨，肯定没法独立完成那些监测任务，更别说理解B厂污泥膨胀那个坎是怎么过去的。特别是那位负责膜系统的工程师，给我看了不少操作手册，耐心讲了好几遍气水比怎么调最合适，这点对我帮助特别大。

感谢学校指导老师，虽然实习期