《智能建造导则》(试行)

《智能建造导则》(试行)1总则1.1编制目的为落实《住房和城乡建设部等部门关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见》《“十四五”建筑业发展规划》要求，规范智能建造实施流程，统一技术标准，提升工程建设质量效率、降低安全风险、减少资源消耗，推动建筑业数字化转型，制定本导则。1.2适用范围本导则适用于全国范围内新建、改建、扩建的房屋建筑、市政基础设施、交通水利等线性工程项目的智能建造实施与管理。保障性住房、城市轨道交通、超高层建筑、城市更新重点项目、政府投资项目应当优先按照本导则要求实施智能建造，鼓励社会投资项目参照执行。1.3基本原则1.3.1需求导向：以工程全生命周期价值提升为核心，聚焦质量、安全、效率、成本等实际痛点，合理选择技术应用路径，避免技术堆砌、过度投入。1.3.2数据驱动：以工程数据作为核心生产要素，打通各阶段数据壁垒，实现数据一次采集、多环节复用，充分挖掘数据价值。1.3.3协同共享：建立建设单位牵头，设计、生产、施工、运维等参建方协同的工作机制，依托统一平台实现业务协同、数据共享。1.3.4安全可控：严格遵循数据安全、网络安全相关法律法规，优先采用自主可控技术产品，保障工程数据和关键信息系统安全。1.3.5绿色低碳：将智能建造与绿色建造深度融合，通过数字化管控降低建设、运维阶段能源资源消耗，提升建筑垃圾资源化利用率。1.4效力定位本导则为全国智能建造实施的通用性技术指引，各地住房和城乡建设主管部门可结合本地区产业发展实际，制定地方实施细则，细化指标要求。2术语和定义2.1智能建造：融合现代信息技术、先进建造技术、人工智能技术，覆盖工程策划、设计、生产、施工、交付、运维全生命周期，实现工程建设精益化、数字化、智能化的建造活动，最终达成“少人化、无人化、高效化、低碳化”的建设目标。2.2建筑信息模型（BIM）：在建设工程及设施全生命周期内，对其物理和功能特性进行数字化表达的信息载体，本导则中明确LOD200对应方案设计深度、LOD300对应初步设计深度、LOD400对应施工图设计深度、LOD500对应竣工交付深度。2.3数字孪生：以工程全生命周期数据为基础，构建与物理工程实体完全映射的虚拟模型，通过实时数据同步实现虚实交互、模拟仿真、预测预警的技术体系。2.4建筑产业互联网：面向建筑全产业链，融合物联网、云计算、大数据、人工智能等技术，实现产业链上下游资源要素高效配置、业务协同的平台载体。2.5智能建造装备：具备感知、分析、决策、执行能力的建造装备，包括建筑机器人、智能施工机械、智能感知监测设备等。3基本要求3.1行业主管部门要求3.1.1省级住房和城乡建设主管部门应当于2025年12月底前建成本地区智能建造公共服务平台，具备项目管理、技术对接、资源匹配、成果展示等功能，实现与国家建筑产业互联网平台、城市信息模型（CIM）平台的互联互通。3.1.2市县级住房和城乡建设主管部门应当建立智能建造项目入库管理机制，2025年起每年入库的智能建造试点项目占本地区新建重点项目比例不低于15%，2030年占比不低于60%。3.1.3各级主管部门应当将智能建造实施情况纳入工程质量安全监督范畴，定期开展专项检查，公开检查结果。3.2建设单位要求3.2.1建设单位为项目智能建造第一责任主体，应当在项目立项阶段明确智能建造实施目标，牵头建立全参建方协同工作机制，配备不少于2名专职智能建造管理人员。3.2.2建设单位应当将智能建造相关投入纳入项目总投资，投入比例不低于项目总造价的1.2%，专项用于技术采购、平台建设、人员培训、成果验收等环节。3.2.3建设单位应当在招标文件中明确智能建造技术要求、成果交付标准，将智能建造实施能力作为投标单位资格审查的重要内容。3.3参建单位要求3.3.1设计单位应当具备正向BIM设计能力，配备专业BIM工程师，占设计团队总人数比例不低于10%。3.3.2施工单位应当建立企业级智能建造管理体系，项目管理人员中智能建造工程师占比不低于8%，现场作业人员中经过智能建造技能培训的比例不低于30%。3.3.3部品部件生产单位应当具备数字化生产能力，实现生产全流程数据可追溯；运维单位应当具备数字化运维能力，能够对接工程交付的数字成果开展运维管理。4全生命周期智能建造实施要求4.1策划阶段4.1.1建设单位应当在项目策划阶段牵头编制《智能建造实施方案》，内容包括实施目标、技术应用清单、平台建设方案、人员配置计划、成本测算、效益评估、验收标准等，方案应当报项目所在地住建主管部门备案后方可实施。4.1.2实施方案应当明确各阶段BIM模型交付深度、数据交互标准、协同工作流程，优先采用国家、行业统一数据标准，避免信息孤岛。4.1.3策划阶段应当完成项目数字孪生底座搭建，明确与CIM平台、建筑产业互联网平台的对接接口，确保后续阶段数据可顺畅上传。4.2设计阶段4.2.1全面推行正向BIM设计，实现建筑、结构、机电、装修全专业协同建模，碰撞检查覆盖率100%，错漏碰缺问题整改率不低于98%，减少施工阶段设计变更率不低于30%。4.2.2开展多性能数字化模拟，模拟内容包括日照分析、风环境模拟、能耗模拟、结构安全模拟、消防疏散模拟、声学光学模拟，模拟结果应当作为施工图审查的必要依据，审查不合格的不得通过施工图审批。4.2.3开展可施工性、可运维性设计优化，优先选用标准化部品部件，项目标准化部品部件应用率不低于70%，降低现场作业难度。4.2.4设计交付应当提交完整数字化成果，包括各专业BIM模型、性能模拟报告、计算书、部品部件属性信息清单，数据格式符合《建筑信息模型应用统一标准》GB/T51212要求。4.3部品部件生产阶段4.3.1部品部件生产企业应当建成数字化生产车间，生产设备联网率不低于90%，采用制造执行系统（MES）实现生产计划、物料管理、质量检测、物流配送全流程数字化管控。4.3.2所有出厂部品部件应当赋唯一识别码（RFID标签或二维码），包含生产厂家、生产批次、性能参数、检验报告、安装指引等信息，部品部件溯源覆盖率100%。4.3.3生产进度、质量数据应当实时同步至项目协同管理平台，与施工进度计划自动比对，生产进度偏差超过2天的自动触发预警，保障供应时效性。4.4施工阶段4.4.1标准化建设数字工地，部署全覆盖智能感知设备，包括塔机安全监测系统、深基坑监测系统、高支模监测系统、人员定位系统、扬尘噪声监测系统、视频监控系统，设备在线率不低于95%，异常数据预警响应时间不超过10分钟，预警处置闭环率100%。4.4.2推广应用智能建造装备，优先采用砌筑机器人、铺贴机器人、焊接机器人、喷涂机器人、钢筋加工机器人等建筑机器人，建筑机器人应用覆盖不低于60%的现场工序，施工效率提升30%以上，现场作业人员数量减少25%以上。4.4.3采用BIM+GIS+北斗技术开展进度智能管控，将施工进度计划与BIM模型关联，实现进度三维可视化模拟，进度偏差预警准确率不低于90%，项目总工期履约率提升至98%以上。4.4.4推行质量安全智能管控，采用AI图像识别技术自动识别现场安全隐患，隐患识别准确率不低于85%，隐患整改闭环率100%；质量检测数据自动上传至协同平台，不合格项处置率100%，工程质量验收一次通过率不低于95%。4.4.5开展绿色施工智能管控，实时监测现场能耗、水耗、建筑垃圾产生量，通过精准管控实现建筑垃圾产生量降低15%以上，可再生能源利用率不低于20%，碳排放强度降低12%以上。4.5交付阶段4.5.1全面推行数字化交付，交付内容包括全生命周期BIM竣工模型、施工过程所有数据、部品部件溯源信息、运维管理手册、数字孪生平台接口文件，交付数据格式符合《建筑信息模型存储标准》GB/T51447要求。4.5.2竣工BIM模型精度应当达到LOD500，与物理实体的尺寸偏差不超过5‰，确保数字孪生模型与物理实体完全映射。4.5.3建设单位应当组织参建单位开展数字化交付成果验收，验收不合格的不得通过项目竣工验收。4.6运维与拆除阶段4.6.1运维单位应当依托交付的数字孪生模型开展智能运维，实现设备运行状态实时监测、能耗智能优化、安全隐患提前预警、应急调度高效处置，设备故障预警准确率不低于90%，运维成本降低20%以上。4.6.2大型公共建筑、市政基础设施项目的数字孪生模型应当对接城市CIM平台，参与城市智慧调度，支撑应急疏散、防洪排涝、疫情防控、城市更新等场景应用。4.6.3项目拆除前应当依托BIM模型开展构件可回收性分析，制定拆除方案，实现可回收建筑材料利用率不低于60%，降低拆除作业安全风险和环境污染。5技术体系建设要求5.1基础支撑技术5.1.1统一数据标准体系，全面采用国家、行业发布的BIM、CIM、物联网、数字孪生相关标准，鼓励行业协会、龙头企业制定高于国家要求的团体标准、企业标准，实现跨平台、跨企业数据互联互通。5.1.2加快建筑产业互联网平台建设，企业级平台应当覆盖全产业链业务场景，实现内部管理数字化；省级公共服务平台应当提供政策咨询、技术对接、人才培训、供需匹配等公共服务，2027年前实现国家级、省级、市级三级平台互联互通。5.1.3深化人工智能技术应用，开发面向智能建造各场景的专用算法，包括AI审图、AI安全隐患识别、AI能耗优化、AI进度管控等，算法准确率每年提升不低于3个百分点，到2027年核心场景算法准确率不低于95%。5.1.4推进5G、北斗、物联网技术融合应用，施工现场5G信号覆盖率100%，北斗定位精度达到厘米级，满足智能装备导航、人员定位、设备监测的精度要求。5.2核心技术攻关5.2.1重点攻关建筑机器人核心零部件、数字孪生仿真引擎、自主可控BIM软件、高性能部品部件、智能感知设备等核心技术，智能建造企业每年研发投入占营收比例不低于3.5%。5.2.2建立智能建造技术公告制度，每年发布推广应用技术目录、限制淘汰技术目录，淘汰落后工艺、装备，到2026年全面淘汰人工挖孔桩、现场搅拌砂浆等落后工艺。5.2.3建立技术成果转化基地，鼓励龙头企业、高校、科研院所共建实验室，加快核心技术成果转化应用，技术成果转化率每年提升不低于5个百分点。6数据安全与合规管理6.1数据分类分级按照《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》要求，将智能建造数据分为三级：核心数据包括重大城市基础设施地理信息、结构安全数据、国防相关工程数据；重要数据包括项目招投标数据、造价数据、个人信息数据；一般数据包括公开的项目基本信息。核心数据、重要数据应当实行重点管控，未经审批不得对外提供。6.2全流程数据安全管控数据采集应当合法合规，不得过度采集个人信息，敏感信息采集应当获得信息主体授权；数据存储应当采用国产加密算法，核心数据应当存储在境内服务器；数据传输应当采用加密通道，防止数据泄露；数据使用应当设置分级权限，操作行为全程留痕；数据销毁应当符合安全规范，不得随意删除、丢弃核心数据。6.3软件供应链安全优先采用自主可控的软硬件产品，2025年前智能建造核心领域软件国产化率不低于70%，2030年达到100%；建立软件产品安全评估机制，未经安全评估的境外软件不得在涉及国家秘密、公共安全的项目中使用。6.4网络安全防护智能建造相关信息系统应当按照网络安全等级保护三级要求建设防护体系，每年开展不少于1次的安全演练和漏洞排查，及时修复安全隐患，实现数据泄露事件零发生。7产业支撑体系建设7.1市场主体培育到2025年，培育国家级智能建造龙头企业不少于100家，省级智能建造专精特新企业不少于500家，智能建造相关产业规模突破3万亿元；鼓励龙头企业牵头组建产业联合体，为项目提供一体化智能建造解决方案。7.2人才队伍建设鼓励普通高校、职业院校开设智能建造相关专业，到2025年全国开设智能建造专业的高校不少于200所，每年培养智能建造专业人才不少于10万人，其中技能型人才不少于7万人；企业应当建立内部培训机制，每年组织员工开展智能建造相关培训时长不低于40学时/人。7.3标准体系构建到2026年，建成覆盖基础通用、全生命周期、技术装备、评价验收的智能建造标准体系，制定发布国家标准不少于20项、行业标准不少于30项、地方标准和团体标准不少于100项，满足智能建造实施的标准需求。7.4产业生态营造支持各地建设智能建造产业园，聚集软件、装备、部品部件等相关企业，形成产业集群；建立智能建造产业联盟，推动建设单位、设计单位、施工单位、软件企业、装备企业、科研院所协同创新，形成产学研用一体化的产业生态。8评价与验收管理8.1评价指标体系建立统一的智能建造评价指标体系，设置4项一级指标（组织管理、技术应用、效益成果、安全合规）、12项二级指标、36项三级指标，评价结果分为A（优秀，得分≥90分）、B（合格，70分≤得分<90分）、C（待改进，60分≤得分<70分）、D（不合格，得分<60分）四个等级。8.2过程评价智能建造项目实行季度过程评价，由建设单位组织或者委托第三方机构开展，重点检查《智能建造实施方案》落实情况、技术应用情况、数据质量情况，评价结果报送项目所在地住建主管部门，发现问题的应当限期整改。8.3专项验收项目竣工验收前，应当由住建主管部门组织开展智能建