DB3304T030－2023气象灾害快速评估技术规范

ICS07.060

CCSA47

3304

浙江省嘉兴市地方标准

DB3304/T030—2023

代替DB3304/T030—2018

气象灾害快速评估技术规范

Specificationsforrapidevaluationofmeteorologicaldisasters

2023-01-10发布2023-02-10实施

嘉兴市市场监督管理局发布

DB3304/T030—2023

气象灾害快速评估技术规范

1范围

本文件规定了分灾种气象灾害评估模型和综合气象灾害等级划分的计算方法。

本文件适用于气象灾害快速评估。

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件。

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

暴雨指数rainstormindex

综合考虑暴雨日数、总暴雨量、大暴雨日数、最大日降雨量和最长持续暴雨日数，表征暴雨强度的

无量纲数值。

3.2

低温雨雪指数lowtemperatureandsnowindex

综合考虑积雪日数、最大雪深、极端最低气温、最低气温低于或等于0℃日数，表征低温雨雪程度

的无量纲数值。

3.3

高温指数hightemperatureindex

综合考虑高温日数、极端最高气温和最长高温持续日数，表征高温强度的无量纲数值。

3.4

暖冬指数warmwinterindex

结合冬季平均气温、最高气温达到或超过20℃日数、最低气温低于或等于0℃日数和平均气温达到

或超过10℃日数，根据计算所得到的表征暖冬程度的无量纲数值。

3.5

极大风力extremewindforce

在给定的时间段，瞬时风速达最大值所对应的风的强度。

3.6

大风指数galeindex

综合考虑极大风力、大风日数、最多大风站数比率，表征大风强度的无量纲数值。

4分灾种评估

4.1主要灾种

分为暴雨、低温雨雪、高温、暖冬、大风。

1

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4.2评估因子识别

4.2.1数据收集

主要气象数据见表1。

表1主要气象数据

序号灾种相关气象数据

1暴雨暴雨日数、总暴雨量、大暴雨日数、最大日降雨量、最长持续暴雨日数

2低温雨雪积雪日数、最大雪深、极端最低气温、最低气温低于或等于0℃日数

3高温高温日数、极端最高气温、最长高温持续日数

冬季日平均气温、冬季日最高气温达到或超过20℃的日数、冬季日最低气温低于或等

4暖冬

于0℃的日数、冬季日平均气温达到或超过10℃的日数

5大风极大风力、大风日数、最多大风站数比率

注：气象数据使用的资料为嘉兴市国家观测站气象数据（1954年-2020年）、嘉兴市中尺度自动站气象数据（2007

年-2020年）。

4.2.2资料处理

气象数据按照公式（1）进行无量纲化处理：

푀−푀

푍=푘············································································(1)

푘훿

式中：

푘—无量纲值；

푘—气象数据；

—多年平均值；

—均方差。

4.2.3指标权重计算

利用主成分分析方法，分别计算主要气象灾害中各指标的影响权重，得出α、β、δ、γ及λ等各

指标权重系数。

4.2.4评估模型

4.2.4.1暴雨评估

暴雨指数应按公式（2）计算。

퐼暴雨=훼퐶푅≥50+훽푆푅≥50+훿퐶푅≥100+훾푆푅+휆퐷푅≥50········································(2)

式中：

暴雨—暴雨指数；

푅≥50—暴雨日数；

푅≥50—总暴雨量；

푅≥100—大暴雨日数；

—最大日降水量；

2

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≥50—最长持续暴雨日数。

4.2.4.2低温雨雪评估

低温雨雪指数应按公式（3）计算。

(3)

퐼低温雨雪=훼퐶푠푛표푤+훽퐷푠푛표푤+훿푇1+훾퐶푇1≤0℃··············································

式中：

低温雨雪—低温雨雪指数；

푠푛표푤—积雪日数；

푠푛표푤—最大雪深；

1—极端最低气温；

—最低气温低于或等于0℃日数。

푇1≤0℃

4.2.4.3高温评估

高温指数应按公式（4）计算。

(4)

퐼高温=훼퐶푇ℎ≥35℃+훽푇ℎ+훿퐷푇ℎ≥35℃·······················································

式中：

퐼高温—高温指数；

—高温日数；

≥35℃

—极端最高气温；

—最长高温持续日数。

≥35℃

4.2.4.4暖冬评估

暖冬指数应按公式（5）计算。

(5)

퐼暖冬=훼푇푎+훽퐶푇ℎ≥20℃+훿퐶푇1≤0℃+훾퐶푇푎≥10℃·············································

式中：

퐼暖冬—暖冬指数；

푇푎—冬季平均气温；

퐶℃—冬季日最高气温达到或超过20℃的日数；

푇ℎ≥20

퐶—冬季日最低气温低于或等于0℃的日数；

푇1≤0℃

퐶—冬季日平均气温达到或超过10℃的日数。

푇푎≥10℃

3

DB3304/T030—2023

4.2.4.5大风评估

暖冬指数应按公式（6）计算。

퐼大风=훼푀푣+훽퐶푣≥17.2+훿푀푠···························································(6)

式中：

퐼大风—大风指数；

푀푣—极大风力；

≥17.2—大风日数；

푀푠—最多大风站数比率。

4.2.5等级划分

采用百分位数法，对各灾害指数按表2划分为5个灾害等级。百分位数法见附录A。

表2分灾种气象灾害等级划分

百分位区间I﹤Q(50%)Q(50%)≤I≤Q(80%)Q(80%)≤I≤Q(90%)Q(90%)≤I﹤Q(95%)I≥Q(95%)

灾害等级1级2级3级4级5级

评估结果轻中等偏轻中等中等偏重重

5综合气象灾害评估

5.1使用各灾害指数，通过灰色关联度方法计算综合气象灾害指数。

5.2按照百分位数法，按表3评估综合气象灾害。

表3综合气象灾害等级划分

Q(10%)≤关联度Q(30%)≤关联度Q(70%)≤关联度

百分位区间关联度﹤Q(10%)关联度≥Q(90%)

<Q(30%)<Q(70%)<Q(90%)

综合气象灾害等级1级2级3级4级5级

评估结果轻中等偏轻中等中等偏重重

4

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A

A

附录A

（资料性）

百分位数法

百分位数法又称为百分位数，是数据统计中一种常用的方法。具体定义为把一组统计数据按其数值

从小到大顺序排列，并按数据个数100等分。在第ρ个分界点（称为百分位点）上的数值，称为第ρ个

百分位数（ρ=1,2,„,99）。在第ρ个分界点到第ρ+1个分界点之间的数据，称为处于第ρ个百分位数。

本文件中百分位数的计算采用以下经验公式：

1+휌1+휌

푄̂=,1−*휌×푛+−푗+-푋+*휌×푛+−푗+푋···························(A.1)

푖(휌)3(푗)3(푗+1)

式中：

푄̂(휌)—第i个百分位数；

X—升序排列后的样本序列；

n—序列总数；

j—第j个序列数。

1+휌

푗=푖푛푡(휌×푛+)·······························································(A.2)

3

式中：

int—对计算值取整。

5

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参考文献

[1]魏凤英.现代气候统计诊断与预测技术[M].2版.北京:气象出版社,2007。

[2]黄全义.灾害性气象事件影响预评估理论与方法[M].北京:科学出版社,2017。

[3]董晓敏、姜爱军等.天气气候灾害诊断分析系统及其应用[M].北京:气象出版社,1993。

[4]章淹.城市可持续发展与灾害防御[M].北京:气象出版社,1998。

[5]王胜、田红、谢五三等.省级气候年景评估方法研究-以安徽为例.第30届中国气象学会年

会,2013。

6

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前言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

本文件代替DB/T030—2018《气象灾害快速评估技术规范》，与DB/T030—2018相比，除结构调

整和编辑性改动外，主要技术变化如下：

a)更改了“范围”（见第1章，2018年版的第1章）；

b)更改了规范性引用文件（见第2章，2018年版的第2章）；

c)删除了“气象灾害快速评估”“气温”“最高气温”等术语和定义，增加了“大风指数”术语

和定义，更改了“暴雨指数”“低温雨雪指数”等术语和定义（见第3章，2018年版的第3章）；

d)删除了“符号和缩略语”（见2018年版的第4章）；

e)更改了“分灾种气象灾害评估”（见第4章，2018年版的第5章）；

f)更改了“综合气象灾害评估”（见第5章，2018年版的第6章）；

g)删除了“蒲福风力等级表”“主成分分析方法”“灰色关联度方法”等附录（见2018年版的附

录A、附录B、附录C）；增加了“百分位数法”附录（见附录A）。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利，本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由嘉兴市气象局提出并归口。

本文件起草单位：嘉兴市气象防灾减灾中心（嘉兴市气象预警信息发布中心）、嘉善县气象局。

本文件主要起草人：宋刘明，周秋林，陆琛莉，蒋文轩，谢韶青，徐汀岸，刘婧晨。

本文件及其所代替文件的历次版本发布情况为：

—2018年首次发布为DB3304/T030—2018；

—本次为第一次修订。

I

DB3304/T030—2023

气象灾害快速评估技术规范

1范围

本文件规定了分灾种气象灾害评估模型和综合气象灾害等级划分的计算方法。

本文件适用于气象灾害快速评估。

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件。

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

暴雨指数rainstormindex

综合考虑暴雨日数、总暴雨量、大暴雨日数、最大日降雨量和最长持续暴雨日数，表征暴雨强度的

无量纲数值。

3.2

低温雨雪指数lowtemperatureandsnowindex

综合考虑积雪日数、最大雪深、极端最低气温、最低气温低于或等于0℃日数，表征低温雨雪程度

的无量纲数值。

3.3

高温指数hightemperatureindex

综合考虑高温日数、极端最高气温和最长高温持续日数，表征高温强度的无量纲数值。

3.4

暖冬指数warmwinterindex

结合冬季平均气温、最高气温达到或超过20℃日数、最低气温低于或等于0℃日数和平均气温达到

或超过10℃日数，根据计算所得到的表征暖冬程度的无量纲数值。

3.5

极大风力extremewindforce

在给定的时间段，瞬时风速达最大值所对应的风的强度。

3.6

大风指数galeindex

综合考虑极大风力、大风日数、最多大风站数比率，表征大风强度的无量纲数值。

4分灾种评估

4.1主要灾种

分为暴雨、低温雨雪、高温、暖冬、大风。

1

DB3304/T030—2023

4.2评估因子识别

4.2.1数据收集

主要气象数据见表1。

表1主要气象数据

序号灾种相关气象数据

1暴雨暴雨日数、总暴雨量、大暴雨日数、最大日降雨量、最长持续暴雨日数

2低温雨雪积雪日数、最大雪深、极端最低气温、最低气温低于或等