2026年气象服务应急管理实践与创新

2026/03/122026年气象服务应急管理实践与创新汇报人:1234CONTENTS目录01

气象服务应急管理项目概述02

技术创新赋能应急气象服务03

气象服务应急管理体系构建04

重点领域气象服务实践CONTENTS目录05

凉山州气象服务项目实施06

气象服务应急管理挑战与对策07

未来发展展望与规划气象服务应急管理项目概述01项目背景与采购需求

项目基本概况凉山州应急管理局2026年度气象服务项目，项目编号N5134112026000017，采购方式为竞争性磋商，预算金额668,000.00元，合同履行期限自签订之日起365日，接受联合体投标。

供应商资格要求需满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定，包括独立承担民事责任能力、良好商业信誉等；落实政府采购政策需提供《中小企业声明函》等；本项目无特定资格要求。

采购核心需求供应商需提供全州范围内基于气象雷达、卫星、自动站、数值模式等多源数据融合的气象分析数据，气象要素包含降雨、温度、湿度、风速、风向、卫星云图等，服务要求满足采购文件规定，服务标准符合国家现行质量标准或行业技术规范及国家强制性标准。预算与合同履行要求项目预算金额本项目预算金额为668,000.00元，最终中标（成交）金额为657,980.00元。合同履行期限自合同签订之日起365日，供应商需在此期限内完成气象服务的全部内容。联合体参与要求本项目接受联合体投标，联合体各方均需符合采购包专门面向的企业类型要求。服务标准要求所提供的所有货物和服务需符合国家现行有关质量标准或者优于国家现行相关行业技术规范（或标准）及国家强制性标准。供应商资格与联合体要求01基本资格条件需满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定，包括具有独立承担民事责任的能力、良好的商业信誉和健全的财务会计制度、履行合同所必需的设备和专业技术能力、依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录，以及参加政府采购活动前三年内经营活动中无重大违法记录。02落实政府采购政策的资格要求采购包1需提供《中小企业声明函》，残疾人福利性单位提供《残疾人福利性单位声明函》，监狱企业提供由省级以上监狱管理局、戒毒管理局（含新疆生产建设兵团）出具的属于监狱企业的证明文件。联合体各方均应符合本采购包专门面向的企业类型，分包意向供应商也需符合。03特定资格要求采购包1无特定资格要求。04联合体投标规定本项目采购包1接受联合体投标。项目电子化交易流程采购文件获取潜在供应商需在四川省政府采购一体化平台项目电子化交易系统获取采购文件，时间为2026年02月03日至2026年02月09日，每天00:00:00至23:59:59（北京时间），通过在线方式免费获取。响应文件提交供应商应于2026年02月13日09时00分00秒（北京时间）前，通过项目电子化交易系统-投标（响应）管理在线提交响应文件。开启与评审响应文件开启时间为2026年02月13日09时00分00秒（北京时间），地点为通过项目电子化交易系统-开标/开启大厅参与开启，评审专家根据相关标准进行评审。技术创新赋能应急气象服务02人工智能+应急管理应用场景风险早期识别与趋势推演

利用人工智能强大的数据分析和模式识别能力，对自然灾害、安全事故等进行"趋势推演"和"精准画像"。例如通过分析物联网传感器的微小波动来预测设备故障，或利用气象大数据模型提前推演洪涝灾害路径，实现从被动响应向主动防控转变。应急通信与辅助决策优化

在通信保障方面，利用人工智能优化应急通信网络，实现在断电断网情况下快速自组网，保障生命线畅通；在辅助决策方面，开发基于"数字孪生"的实战演练和指挥系统，利用人工智能实时计算最优救援路径、最快资源调配方式，避免盲目施救。基层应急轻量化场景设计

针对基层应急管理工作任务繁重、人员专业能力参差不齐的特点，人工智能系统坚持轻量化、场景化设计，实现数据上报"一口进出"、检查任务自动下发、检查结果"一键上报"等，如浙江杭州打造"杭小应"AI智能体，聚焦危化品监管、森林防火等具体场景，利用人工智能视觉识别，实时预警违规行为，实现减负增效。应急模拟与演练平台构建

人工智能大语言模型为应急管理提供巨大模拟平台，可赋予每个智能体独特个体特征，设定具体年龄、知识水平的虚拟人员，打造贴近真实的突发事件场景，让应急演练与研判更具前瞻性，改变过去依靠经验作判断的模式，实现"人与数字"的深度结合。多源数据融合技术实践

01气象观测数据整合底座整合国内外多源官方气象观测数据、全球多模式预报数据及行业自主观测数据，建立丰富的气象数据底座，如青海气象大数据云平台汇聚12大类972种数据，形成2.3PB在线数据资源体系。

02多源数据融合技术应用凉山州应急管理局2026年度气象服务项目中，供应商提供全州范围内基于气象雷达、卫星、自动站、数值模式等多源数据融合的气象分析数据，气象要素包含降雨、温度、湿度、风速、风向、卫星云图等。

03跨部门数据融合与共享推动气象数据与水利、生态、林草等跨部门数据融合，如青海气象大数据云平台深化数据共享，服务防灾减灾、智慧农业、清洁能源、绿色生态等多元场景，实现数据要素价值最大化。智能预报模型与数字孪生应用

人工智能气象预报模型实践2026年，“风清、风雷、风顺”等气象预报模型及“宁安晴”等应急管理政务大模型得到应用，通过人工智能强大的数据分析和模式识别能力，对自然灾害、安全事故等进行“趋势推演”和“精准画像”，提升预报预警的准确率和时效性。

多源数据融合与智能分析凉山州应急管理局2026年度气象服务中，供应商提供全州范围内基于气象雷达、卫星、自动站、数值模式等多源数据融合的气象分析数据，气象要素包含降雨、温度、湿度、风速、风向、卫星云图等，服务标准符合国家现行有关质量标准或优于行业技术规范。

数字孪生技术在应急场景的应用《全球气象发展报告2025》显示，数字孪生地球技术成为全球气象年度热词，推动气象服务向更精准、更实时、更智能发展。在应急管理中，可利用数字孪生构建贴近真实的突发事件场景，进行实战演练和指挥，实时计算最优救援路径、最快资源调配方式。

智慧化服务系统建设案例吉安市气象局自主开发“智慧化高速路段精准气象服务系统”，融合云计算、人工智能与GIS技术，整合沿线多源气象数据，实现高速路段气象“精准画像”，为春运期间道路巡查、应急处置提供关键决策支持，推动保畅工作从“被动应对”向“主动预判”转变。观测与数据底座建设进展

综合观测能力持续增强全国气象观测站网加密，自动站平均间距缩小至9.8公里，风云气象卫星迭代升级，关键观测装备加快实现自主可控。如甘肃省新建及更新自动气象站772套，地面站网平均间距缩短至12.5公里，建成定西新一代天气雷达及12部X波段雷达，天气雷达覆盖率提升至39.61%。

多源数据融合应用深化推进多源观测数据融合，如凉山州气象服务项目基于气象雷达、卫星、自动站、数值模式等多源数据融合，提供降雨、温度、湿度等气象要素分析。青海气象大数据云平台汇聚12大类972种数据，形成2.3PB在线数据资源体系，推动跨部门数据共享。

数据业务体系逐步完善统筹推进基于气象的地球系统数据业务建设，加快形成统一的数据平台和技术规范。如国家气象信息中心做好气象信息传输、数据支撑及实况分析产品支撑，福建气象部门践行“观测即服务”理念，构建需求触发、快速组网、灵动监测、直通服务的实况业务体系。

技术创新驱动底座升级人工智能、数字孪生等技术与气象数据深度融合，如“风清、风雷、风顺”等气象预报模型应用，提升数据处理和服务能力。甘肃建成地球系统大数据平台，实现行业气象观测站网统一规划和数据汇交共享，为精细化服务提供支撑。气象服务应急管理体系构建03应急预案框架与响应机制应急预案体系构建各地依据相关法律法规，结合地域气象灾害特点，制定并修订气象灾害应急预案，如广州市荔湾区、襄阳市等地出台专项预案，明确防御目标、组织机构、预警响应流程及保障措施，形成覆盖事前预防、事中处置、事后恢复的全链条应对体系。应急响应启动标准根据灾害性天气强度、影响范围及可能造成的危害程度，设定应急响应级别。如中国气象局针对北方大风、沙尘暴天气启动重大气象灾害四级应急响应，新疆、内蒙古等受影响省（区、市）气象局根据实际研判启动相应级别响应。部门联动协作机制建立“政府主导、部门联动、社会参与”的应急联动机制，明确各部门职责分工。如秦皇岛市《气象灾害防御办法》首次以政府规章形式，对8类主要气象灾害逐项明确应急管理、交通、住建等10余个部门在应急响应期间的具体职责和协作流程，确保协同高效处置。预警信息发布与传播完善预警信息发布系统，实现精准靶向发布。通过广播、电视、报纸、通信、网络等媒体载体无偿、即时播发预警信息，乡镇（街道）、村（社区）利用多种方式将信息传递至受影响公众，如治多县气象局通过微信公众号、政务群、手机短信等媒介推送春运气象服务信息。部门联动与协同防控体系

跨部门应急联动机制建立以气象预警为先导的部门应急联动机制，如大连市在2026年第一季度自然灾害风险防范中，公安、交通、住建等多部门协同，针对暴雪、寒潮等灾害开展交通疏导、能源保障等工作，形成“统一指挥、分工负责、快速响应”的工作格局。

区域气象灾害联防联控襄阳市推动与鄂豫川陕渝等地在气象灾害防御领域的交流协作，探索建立区域气象灾害防御联防联控机制，实现信息共享与协同处置，提升大范围、跨区域气象灾害应对能力。

信息共享与数据融合青海省气象大数据云平台推动内部“应收尽收”、外部共建共享，汇聚12大类972种数据，形成2.3PB在线数据资源体系，深化气象数据与水利、生态、林草等跨部门数据融合，服务防灾减灾、智慧农业等多元场景。

社会力量参与协同鼓励公民、法人和其他组织通过购买保险等方式提高气象灾害风险防御能力，如秦皇岛市在气象灾害防御中引入市场机制，鼓励通过投保转移风险，同时强化科技赋能，推动人工智能、大数据等新技术与气象灾害防御融合应用。风险评估与隐患排查机制

多维度气象灾害风险评估体系结合气象数据、地理信息、历史灾情，建立涵盖暴雨、大风、雷电等多灾种的风险评估模型。如大连市2026年第一季度风险评估指出，1-2月可能出现暴雪、冻雨，极端低温可达-26℃，需重点防范交通受阻与能源供应问题。

重点领域隐患精准排查针对易燃易爆场所、人员密集区域、基础设施等开展专项排查。汉中市要求油库、气库等每半年检测防雷装置，深圳则强调新建项目防雷装置与主体工程“三同时”原则，2026年已排查整改隐患单位320家。

动态监测与预警响应联动利用人工智能和物联网技术，实时监测风险变化。如吉安市“智慧化高速路段精准气象服务系统”整合多源数据，实现小时级降水预报与四级风险预警，2026年春运期间提前预警12次道路结冰风险，保障通行安全。

跨部门协同排查机制建立气象、应急、交通、住建等部门联合排查机制。秦皇岛市《气象灾害防御办法》明确8类主要灾害的部门职责清单，如暴雨期间城管巡查易涝点、公安设警示标志，2026年汛期前联合排查隐患点156处。预警信息发布与传播渠道

权威发布主体与平台气象主管机构所属气象台是气象灾害预警信息的唯一权威发布主体。如《秦皇岛市气象灾害防御办法》明确规定，只有市、县级气象主管机构所属气象台站有权向社会统一发布气象预警信息，以维护气象信息的严肃性和公信力。

多媒介融合传播体系构建了包括传统媒体（广播、电视、报纸）、新媒体（微信公众号、微博、抖音）、政务群、手机短信、应急广播、电子显示屏等多渠道融合的预警信息传播网络。例如，沈阳市气象部门在强降雪应对中，通过抖音直播吸引26.8万人次观看，向社会公众发送提示短信6.1万余条。

重点区域与人群精准触达针对交通要道、牧区路段等重点区域定制精细化预报服务产品，通过信息共享平台实时推送路况气象预警信号给交通、应急等部门。对户外作业人员、学校师生、社区居民、景区游客等重点人群，结合“防灾减灾日”“安全生产月”等活动开展针对性科普宣传，提升预警信息的精准覆盖率。

基层末梢传播强化乡镇人民政府、街道办事处以及村（社区）在收到预警信息后，利用电话、微信、短信、广播、高音喇叭、鸣锣吹哨、上门告知等方式及时将信息传递给受影响公众，打通预警信息传播的“最后一公里”，确保信息广覆盖、无遗漏。重点领域气象服务实践04春运气象保障服务案例全国春运气象服务启动与部署2026年1月28日，中国气象局印发通知部署春运气象保障，1月30日发布首期《春运气象服务专报》。春运期间（2月2日至3月13日），综合运用卫星、雷达、数值预报、人工智能和大数据技术，加强灾害性天气滚动监测和精准预报，多渠道发布信息，为“平安、便捷、温馨”春运提供支撑。吉安市高速路段精准气象服务系统吉安市气象局开发“智慧化高速路段精准气象服务系统”，融合云计算、人工智能与GIS技术，整合多源气象数据，实现高速路段气象“精准画像”。具备实时监测、小时级降水预报、四级风险预警及趋势分析功能，为500余公里路网的道路巡查、应急处置提供决策支持，推动保畅工作从“被动应对”向“主动预判”转变。治多县春运气象服务保障措施治多县气象局聚焦暴雪、低温、大风、道路结冰等灾害性天气，构建“监测精密、预报精准、服务精细”体系。强化监测预警，依托青海省一体化灾害短临系统，制作《春运气象服务专报》；健全“气象—交通—应急”联动机制，拓宽信息发布渠道，严格落实24小时值班值守，全力筑牢春运气象安全防线。沈阳强降雪应对中的春运气象服务2026年1月9日夜间沈阳首场强降雪，气象部门提前五天预判趋势，提前三天发布预报。通过多种渠道滚动发布雪情实况和短临预报，“沈阳气象”抖音号4场直播吸引26.8万人次观看。指导发布预警信号23个，报送决策信息5次，发送提示短信6.1万余条，助力全市出动除雪人员1.93万人、机械3427台，保障交通正常运行和城市生命线平稳。汛期气象服务与防灾减灾

01强化综合监测，确保气象灾害“早发现”福建省气象局在2026年汛期部署中强调，要强化综合监测，确保气象灾害“早发现”。通过完善观测站网，增强多源观测联动，提高对强对流天气等目标的快速捕捉和识别水平。

02强化智能预报，保障气象灾害“早决断”2026年全国气象工作会议要求发展智能数字预报，提升预报预测数智化水平。福建省气象局在汛期工作中也提出强化智能预报，保障气象灾害“早决断”，利用人工智能、大数据等技术提高预报准确率和时效性。

03强化风险预警，助力气象灾害“早准备”海南省气象局印发的《2026年决策气象服务周年方案》，明确了年度决策气象服务的总体要求、重点任务等，旨在提升决策气象服务的主动性、针对性、及时性和可预见性，强化风险预警，助力气象灾害“早准备”。

04完善应急联动链，推进气象灾害“早防范”襄阳市在《襄阳市气象灾害防御办法》中建立以气象灾害预警为先导的部门应急联动机制和社会响应机制。福建省气象局在2026年汛期工作部署中也提出完善应急联动链，推进气象灾害“早防范”，全面提升极端灾害性天气监测预报预警能力。高速公路精准气象服务系统系统技术架构与数据融合融合云计算、人工智能与GIS技术，整合沿线多源气象数据，实现高速路段气象“精准画像”，为道路巡查、应急处置提供关键决策支持。核心功能与服务应用具备实时监测、小时级降水预报、四级风险预警及气象趋势分析等功能，可直观追踪雨雪冰雾等天气影响范围与变化。应用成效与价值体现实现对辖区内500余公里路网的精准把脉，推动保畅工作从“被动应对”向“主动预判”转变，为春运期间高速公路通行安全、调度管理和应急响应提供精细化、智慧化支撑。雷电灾害防御管理实践雷电防护装置“三同时”制度各类建（构）筑物、场所及设施的雷电防护装置应与主体工程同时设计、同时施工、同时投入使用。对油库、气库等易燃易爆危化场所及雷电风险高的大型项目，其防雷装置设计未经气象主管机构审核或审核不合格不得施工，未经竣工验收或验收不合格严禁投入使用。防雷装置定期检测制度一般场所雷电防护装置应每年检测一次，油库、气库、化学品仓库等爆炸和火灾危险环境场所应每半年检测一次。检测需委托具备相应资质的单位进行，检测报告应真实准确并上传至防雷安全信息化监管平台。防雷检测市场规范管理从事防雷装置检测的单位须取得省级气象主管机构颁发的资质证书，在资质范围内开展业务。气象部门将依法查处无资质检测、超资质检测、出具虚假检测报告等违法违规行为，维护市场秩序。多部门协同监管机制气象、住房城乡建设、交通运输、电力、通信等部门按照“管行业必须管安全”要求，在各自职责范围内做好雷电灾害防御工作，加强对本行业领域相关单位防雷装置定期检测和日常维护保养的指导监督，形成监管合力。凉山州气象服务项目实施05项目中标情况与服务范围中标供应商与联合体成员成都彩彻区明科技有限公司（联合体成员：成都亘波雷达科技有限公司）中标该项目，成交金额657,980.00元，评审总得分99.67分。服务时间与预算金额合同履行期限自合同签订之日起365日，本项目预算金额为668,000.00元。服务范围与数据要求供应商需提供凉山州全州范围内基于气象雷达、卫星、自动站、数值模式等多源数据融合的气象分析数据，气象要素包含降雨、温度、湿度、风速、风向、卫星云图等。服务标准与要求所提供的所有货物和服务需符合国家现行有关质量标准或者优于国家现行相关行业技术规范（或标准）及国家强制性标准，满足采购文件服务要求。气象要素监测与分析内容

多源数据融合监测基于气象雷达、卫星、自动站、数值模式等多源数据融合，实现全州范围内气象分析数据的获取，气象要素包含降雨、温度、湿度、风速、风向、卫星云图等。

高精度气象要素监测观测站网持续加密，气象自动站平均间距缩小至9.8公里，关键观测装备加快实现自主可控，提升对降雨、温度、湿度、风速、风向等要素的精密监测能力。

智能分析与趋势研判应用人工智能、大数据等技术，对监测数据进行智能分析，开展精细化气象要素预报、定量降水预报、灾害性天气落区预报和气候影响评价、短期气候预测业务，为应急管理提供科学依据。服务要求与质量标准

服务范围与数据要素要求供应商应提供全州范围内基于气象雷达、卫星、自动站、数值模式等多源数据融合的气象分析数据，气象要素须包含降雨、温度、湿度、风速、风向、卫星云图等。

服务时效与响应要求合同履行期限自签订之日起365日，需满足采购文件服务要求，确保服务的持续性和及时性。

服务质量标准所提供的所有货物和服务符合国家现行有关质量标准或者优于国家现行相关行业技术规范（或标准）及国家强制性标准。

技术应用要求推动人工智能、大数据等新技术与气象服务深度融合，提升气象监测精度、预报准确率和预警实效性，满足应急管理工作对气象服务的智慧化需求。联合体协作模式与成效

联合体构成与协作机制凉山州应急管理局2026年度气象服务项目由成都彩彻区明科技有限公司与成都亘波雷达科技有限公司组成联合体中标，双方发挥各自技术优势，共同提供服务。

服务范围与技术融合联合体需提供全州范围内基于气象雷达、卫星、自动站、数值模式等多源数据融合的气象分析数据，气象要素包含降雨、温度、湿度、风速、风向、卫星云图等。

中标金额与服务标准该项目中标金额为657,980.00元，服务时间自合同签订之日起365日，所提供的所有货物和服务需符合国家现行有关质量标准或者优于国家现行相关行业技术规范及国家强制性标准。气象服务应急管理挑战与对策06极端天气应对能力提升强化综合监测预警能力构建“空天地一体化”监测网络，如福建省部署X波段雷达提升强对流天气捕捉能力，2026年汛期气象服务准备中强化“早发现、早决断、早准备、早防范”要求。提升智能预报预警技术应用人工智能、大数据技术，如吉安市“智慧化高速路段精准气象服务系统”实现小时级降水预报与四级风险预警，沈阳2026年首场强降雪提前五天预判，预警准确率达88%以上。完善应急联动响应机制建立以气象预警为先导的部门应急联动机制，如大连市2026年一季度风险分析提出交通、能源、农业等多部门协同防控，秦皇岛市《气象灾害防御办法》明确8类灾害应急响应部门职责清单。加强基层应急处置能力开展实战化应急演练，如2026年气象站设备故障应急演练验证“10分钟发现、30分钟恢复”硬指标，提升设备故障、极端天气下的快速响应与数据补传能力。数据共享与跨部门协同瓶颈

部门数据壁垒尚未完全打破应急管理体系涉及多主体、多部门，每个主体、每个部门都有自己的边界，站在系统总体设计角度打破部门壁垒，打通“底层数据”，是一项非常困难但又必须去解决的问题。

跨部门数据共享机制不健全周迪代表指出，人工智能的“智慧”源于完备的数据，但目前部门间的数据壁垒依然存在，缺乏数据共享，就难以实现“智慧应急”，要加快建立跨部门、跨层级的应急大数据共享机制。

数据标准与格式不统一不同部门、不同系统的数据采集标准、格式各异，导致多源数据融合困难，影响数据资源的有效利用和价值发挥，如气象数据与水利、生态、林草等跨部门数据融合需解决标准统一问题。基层应急能力建设与培训

基层应急队伍建设强化基层应急队伍建设，明确乡镇（街道）、村（社区）应急人员职责，组建由网格员、志愿者、企业信息员等构成的基层应急力量，确保突发事件时“1小时内触达”信息传递与初期处置。

应急演练常态化开展定期组织开展气象灾害应急演练，如气象站设备故障应急处置演练，模拟真实突发场景，检验应急响应流程、物资调配和部门联动效率，提升基层应对能力。

应急技能培训体系构建针对基层人员开展气象灾害防御、应急观测、预警信息传播等技能培训，推广“轻量化、场景化”操作，确保基层人员懂操作、会使用、善应用气象应急工具与系统。

应急物资储备与管理建立基层应急物资储备点，储备应急观测仪器、通信设备、防护用品等物资，制定物资管理制度，定期检查维护，确保关键时刻拿得出、用得上。技术应用与场景落地衔接

人工智能赋能气