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人教A版(2019)

选择性必修第三册第八章

成对数据的统计分析8.2一元线性回归模型及其应用课时2.回归分析及非线性回归模型学习目标核心素养1.结合实例，了解残差、残差图的概念，会对回归模型会进行残差分析.（重点）数学抽象2.了解非线性回归模型的基本思想方法，能转化为一元线性回归模型解决实际问题.（难点）数学应用3.能利用决定系数

R2判断回归模型的拟合效果.（难点）数据分析由一个或多个变量的变化去推测另一个变量的变化的方法称为回归分析．一般地，建立经验回归方程后，通常需要对模型刻画数据的效果进行分析．借助残差分析还可以对模型进行改进，使我们能根据改进模型作出更符合实际的预测与决策．观察图中四幅残差图，你认为哪一个残差满足一元线性回归模型中对随机误差的假定？从图中可以看到，经验回归方程①较好地刻画了散点的变化趋势．请再仔细观察图形，你能看出其中存在的问题吗？在使用经验回归方程进行预测时，需要注意下列问题：（1）经验回归方程只适用于所研究的样本的总体．（2）经验回归方程一般都有时效性．（3）解释变量的取值不能离样本数据的范围太远．（4）不能期望经验回归方程得到的预报值就是响应变量的精确值．

事实上，它是响应变量的可能取值的平均值．CBDABC

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