智能制造概论 课件 5.1 智能制造服务概述

《智能制造概论》课程5.1智能制造服务概述

5.1.1智能制造服务的概念5.1智能制造服务概述智能制造服务是指将制造服务扩展到工业互联网,并将制造服务资源虚拟化,通过智能终端来运营。智能制造服务是面向产品生命周期,依托产品创造高附加值的服务。它是产品服务和数字化服务等不同服务类型的组合,也是智能产品组成的价值链。智能物流、产品跟踪追溯、远程服务管理、预测性维护等都是智能制造服务的具体表现。智能制造服务融合信息技术,能够从根本上改变传统制造业产品研发、制造、运输、销售和售后服务等环节的运营模式。5.1.1智能制造服务的概念智能制造服务是制造业与信息技术深度融合的产物,它以智能化技术为核心,通过整合物联网、大数据、云计算、人工智能、数字孪生等先进技术,为企业提供设计、生产、管理、服务的生命周期智能化解决方案。其核心目标是提升生产率、优化资源配置、降低运营成本,并实现个性化定制与柔性化生产,从而推动制造业向高端化、智能化、绿色化转型。5.1.1智能制造服务的概念

5.1.2智能制造服务的核心特征5.1智能制造服务概述

1.数据驱动

智能制造服务通过部署传感器、搭建工业互联网体系等途径,完成生产数据的实时采集;在此基础上,利用大数据分析方法对所采集的数据进行价值挖掘,最终实现生产过程的可视化监测、可控化操作及基于数据分析的优化决策制定。5.1.2智能制造服务的核心特征2.智能决策智能制造服务借助人工智能算法体系(涵盖机器学习、深度学习等前沿技术),针对生产计划编排、质量管控环节及设备维护管理等工作,开展自动化决策操作。此方式能够有效降低人工干预程度,大幅提高决策响应速度。5.1.2智能制造服务的核心特征3.柔性生产智能制造服务具备对多品种、小批量生产模式的支持能力。它借助模块化设计理念及快速换线技术手段,能够有效契合市场提出的个性化需求。4.协同制造智能制造服务致力于消除企业内外存在的信息孤岛现象,推动供应链、生产链及服务链之间实现协同化、一体化优化运作,进而提升制造体系的整体效率。

5.1.2智能制造服务的核心特征

5.绿色可持续智能制造服务借助能源管理、废弃物循环利用等一系列先进技术手段,达成降低能源消耗与污染物排放的目标,进而有力推动制造业向绿色方向转型升级。5.1.2智能制造服务的核心特征

5.1.3智能制造服务的关键技术5.1智能制造服务概述

1.自动识别技术

自动识别技术(AIDC)是应用一定的识别装置,通过与被识别对象之间的接近活动,自动获取被识别对象的相关信息,并将其提供给后台的计算机处理系统,从而完成相关后续处理的一种技术。自动识别技术将计算机、光、电、通信和网络技术融为一体,与互联网、移动通信等技术相结合,实现了全球范围内的物品跟踪与信息共享,从而为物品赋予智能,实现人与物品及物品与物品之间的沟通与对话。5.1.3智能制造服务的关键技术

1.自动识别技术（1）条码识别技术

（2）生物识别技术（3）图像识别技术（4）磁卡识别技术（5）IC卡识别技术（6）光学字符识别技术（7）射频识别(RFID)技术5.1.3智能制造服务的关键技术

2.实时定位系统实时定位系统(RTLS)是一种基于信号的无线电定位手段,可以采用主动式和被动感应式。其中,主动式分为AOA(到达角度定位)、TDOA(到达时间差定位)、TOA(到达时间)、TW-TOF(双向飞行时间)、NFER(近场电磁测距)等。这种技术手段的特点是定位精度高、不易受干扰。在智能制造服务系统中建立一个实时定位网络系统,可以对生产过程中的多种材料、零件、工具、设备等资产进行实时跟踪管理,并监视在制品的行踪,以完成生产全流程实时定位。5.1.3智能制造服务的关键技术3.信息物理系统

信息物理系统(CPS)是一个综合了计算、网络和物理环境的多维复杂系统,通过3C技术的有机融合与深度协作,实现大型工程系统的实时感知、动态控制和信息服务。信息物理系统也称为虚拟网络-实体物理生产系统。5.1.3智能制造服务的关键技术4.网络安全技术

由于计算机网络技术的发展,数字化为制造业注入了强劲的发展动力,同时也给工厂的网络安全带来了一定威胁。制造过程的数字化技术资料支撑了产品设计、制造和服务的全过程。服务器是信息系统的重要组成部分,它以操作系统和硬件系统为基础,担负着对信息和数据存储、传输、处理及发布的重要任务,一旦遭受损坏,其后果非常严重。5.1.3智能制造服务的关键技术5.系统协同技术

系统协同技术是充分利用了互联网技术的网络技术、信息技术。系统协同技术将串行工作变为并行工作,实现供应链内及跨供应链间的企业产品设计、制造、管理及商务合作等的生产模式,最终通过改变业务经营模式达到资源最充分利用的目的。5.1.3智能制造服务的关键技术

5.1.4

智能制造服务的应用价值5.1智能制造服务概述

1.推动生产模式变革,实现提质增效通过实时数据采集与分析,消除生产过程中的浪费与冗余环节,实现资源最优配置,提高生产率与产品合格率,实现精准化生产。依托柔性制造系统,快速调整生产计划,以适应小批量、多品种的订单需求,缩短产品上市周期,降低库存风险,实现动态响应市场。从设计、生产环节到物流环节,实现全流程优化,通过数字孪生技术模拟验证,提前发现潜在问题,减少试错成本。5.1.4智能制造服务的应用价值2.赋能企业决策,构建数据驱动型运营体系利用机器学习模型预测设备故障、质量缺陷及供应链中断风险,实现智能预测与预警,提前干预,以避免损失。通过工业互联网平台整合企业内部及上下游资源,实现产能及时共享、物流合理优化、能源动态管理及资源协同调度,从而降低运营成本。基于用户行为数据与产品使用反馈数据,提供定制化解决方案(如远程运维、功能升级),延伸个性化服务,增强客户黏性。5.1.4智能制造服务的应用价值3.重塑产业生态,催生制造即服务驱动制造企业向服务化转型,制造企业从单一产品供应商转变为产品加服务综合解决方案提供商,拓展盈利模式(如按使用量付费、订阅制服务)。推动产业链协同创新,通过开放平台与生态伙伴共享数据和能力,共同开发新产品、新服务,形成共生共赢的产业生态。借助能耗监测与优化算法,减少生产过程中的碳排放与资源消耗,推动制造业向低碳化转型,实现绿色可持续发展。5.1.4智能制造服务的应用价值4.提升社会价值,赋能制造强国智能制造服务集群的形成可带动地方就业、