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目录索引TOC\o"1-1"\h\z\u一HBF是于3DNAND高宽叠储质 5二HBF在为应势显著 7三HBF商化程速 8四、资议 9五、险示 9图表索引图1：HBM和HBF对比 5图2：HBF示图 5图3：H3HBM+HBM构示图 6图4：LLM推中，HBM、HBF访方示图 7图5：HBM、HBF吐及单功吞量比较 7图6：迪HBFroadmap 8图力将HBF纳其品线的AIN方向 8一、HBF是基于3DNAND的高带宽堆叠存储介质图1：HBM和HBF架构对比SANDISKUNVEILSTHEFUTUREOFMEMORYARCHITECTUREFORAIINTRODUCING:HIGHBANDWIDTHFLASH》，闪迪官网图2：HBFSTACK示意图SANDISKUNVEILSTHEFUTUREOFMEMORYARCHITECTUREFORAIINTRODUCING:HIGHBANDWIDTHFLASH》，闪迪官网图3：H3HBM+HBM架构示意图H3:HybridArchitectureusingHighBandwidthMemoryandHighBandwidthFlashforCost-EfficientLLMInference》（MinhoHa等二、HBF在读为主应用优势显著图4：LLM推理中，HBM、HBF的访问方式示意图H3:HybridArchitectureusingHighBandwidthMemoryandHighBandwidthFlashforCost-EfficientLLMInference》（MinhoHa等图5：HBM、HBF吞吐量及单位功率吞吐量的比较H3:HybridArchitectureusingHighBandwidthMemoryandHighBandwidthFlashforCost-EfficientLLMInference》（MinhoHa等三、HBF商业化进程正加速图6：闪迪HBFroadmapSANDISKUNVEILSTHEFUTUREOFMEMORYARCHITECTUREFORAIINTRODUCING:HIGHBANDWIDTHFLASH》，闪迪官网图7：SK海力士将HBF纳入其AIN（AI-NAND）产品线中的AINB（Bandwidth）方向tomshardware四、投资建议AI的Memory时刻，AI记忆持续扩展模型能力边界，AIAgent等应用加速落地。AI记忆相关上游基础设施价值量、重要性将不断提升。建议关注产业链核心受益标的。五、风险提示（一）AI产业发展以及需求不及预期若AI相关模型和应用发展或下游需求发展不如预期，使得产业发展不如预期，进而影响AI服务器需求。（二）AI服务器出货量不及预期AIITCapexAIAIGPUCPUAI（三）国产厂商技术和产品

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