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文档简介

环境工程环保科技公司环境治理工程师实习报告一、摘要

2023年7月1日至2023年8月31日,我在一家环境工程环保科技公司担任环境治理工程师实习生。核心工作成果包括参与某工业园区废水处理项目,通过优化曝气系统设计,使COD去除率提升12%,日均处理能力从500吨提升至580吨。应用水力学模型和动力学方程对处理流程进行模拟,验证了颗粒活性炭投加量为100mg/L时,氨氮去除效率达到78%。掌握并实践了膜生物反应器(MBR)的工艺调试方法,通过调整污泥浓度和回流比,使出水浊度稳定在3NTU以下。提炼出“基于水量负荷动态平衡的曝气控制模型”,该方法论可推广至类似中小型污水处理厂。

二、实习内容及过程

2023年7月1日到8月31日,我在一家做水处理和废气治理的公司实习,做环境治理工程师。公司主要帮工厂解决废水排放和废气处理问题,有生化处理和物化处理两种技术路线。

我跟着师傅参与了两个项目。一个是某食品加工厂的高盐废水处理,废水COD浓度高达3000mg/L,含盐量5%。我们调整了厌氧和好氧池的比例,加了膜过滤装置,现在出水能达标排放,COD降到200mg/L以下。我还负责监测每天的水质数据,比如pH值、溶解氧,记录了好几百组数据。另一个是帮一家电子厂做废气治理,他们用RTO焚烧废气,我参与了尾气检测,发现NOx超标,后来建议他们调整焚烧温度,现在NOx浓度降到了200mg/m³以内。

实习期间遇到的最大挑战是第一次独立调试一套UASB反应器,开始的时候甲烷产量低,污泥活性也不够。后来我学用了水力停留时间和污泥负荷率的计算公式,天天去现场看,慢慢找到了合适的运行参数,最后甲烷浓度稳定在60mg/L以上。通过这次经历,我对厌氧消化工艺的理解深了很多。

公司的培训挺随意的,有时候项目忙起来就没什么指导,而且我的岗位偏设计辅助,跟我想深入学的现场调试有点脱节。比如废气治理那块,我接触到的资料和实际操作机会都不够。

我觉得公司可以搞点定期培训,比如请专家讲讲最新的废气治理技术,或者给新人多派点现场实习机会。我呢,接下来打算补补RTO和VOCs治理这块的课,找些资料自学一下。这段经历让我明白,光看书不够,得真去踩点,那些水样、废气数据才是真本事。

三、总结与体会

这八周,从2023年7月到8月,在公司的实习让我对环境工程的理解从书本跳到了实际。之前觉得污水处理就是加加药、曝曝气,现在才知道每个环节的数据有多重要。比如7月15日我负责监测的那套废水系统,通过调整回流比和污泥浓度,COD去除率稳定在92%以上,这比在学校做实验的数据扎实多了。实习让我明白,理论计算必须和现场工况结合,有时候0.5℃的溶解氧差异,或者10mg/L的加药量波动,都会影响最终效果。这种对细节的敏感,是学校里很难培养出来的。

最直观的感受是压力感。刚接手项目时手忙脚乱,好几次数据对不上,师傅教我“先看宏观再找微观”,比如先检查进水水质突变,再分析设备运行参数。这种思路让我少走了很多弯路。8月20日那次废气处理事故,因为NOx超标,我们连续48小时没合眼,最后通过调整RTO炉温解决了问题。这让我真切感受到这份工作的责任感,不是做实验那样失败了重做,这里是直接面对企业的环保合规问题。

这次经历也让我更清楚自己想做什么。我发现我对现场调试特别感兴趣,虽然公司给我的机会不多,但回去了一定要补VOCs治理和废气催化方面的课。之前觉得证书没用,现在看来,像注册环评师、注册环保工程师这些,可能是以后进这个行业的敲门砖。而且,我打算下学期多找些相关的项目案例研究,把水力学模型和动力学方程用得更熟。

行业里现在好像都在搞智能化环保,什么物联网监测、AI优化控制,听师傅说有些厂已经在用了。虽然我实习期间没接触上,但感觉这将是未来的大方向。我的体会是,不管技术怎么变,对环境数据的敬畏心不能变,解决问题的基本功更不能丢。从学生到职场人的转变,就是从“知道应该怎么做”变成“知道怎么做才有效果”。这八周,我离那个目标又近了一步。

四、致谢

在这里,我想谢谢带我的师傅,8月份调试UASB那段时间,你教我的水力停留时间和污泥负荷率计算,我现在还记得。还有办公室的几个同事,帮我看图纸、找资料,特别是帮我弄懂RTO原理的那个下午。虽然大家平时也挺忙的,但有什么问题问他们,都很耐心。

谢谢学校里的

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