财会大数据分析与可视化教学大纲

《财会大数据分析与可视化——基于微软PowerBI》教学大纲课程编码：……课程名称（英文）：Finance&Accountingbigdataanalysisandvisualization适用专业：会计电算化、会计、财务管理、审计、经济、工商管理课程性质：专业基础课，必修学时：40学时，其中讲课：20学时，上机：20学时先修课程：初级会计学、EXCEL应用一、课程性质《财会大数据分析与可视化》这门课程是大数据会计、大数据财务管理、大数据审计、智能会计等专业的核心课程之一。可视化(Visualization)是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，再进行交互处理的理论、方法和技术。可视化的运用有如下意义：提供实时信息，大大加快数据处理速度，使庞大的数据得到有效利用；多维显示数据，展现全貌，更好地展现各个因素之间的关联；简化复杂性，更加直观地展示复杂信息;增强理解，便于对话、探索和交流。可视化具有广泛的应用领域，包括科学、教育、信息、数据、地理、医学影像、产品、软件、工程制图和立体渲染等。可视化在财务中主要应用于数据统计与分析，能更清楚、直观和多维度地传达信息及展示趋势，帮助企业“看到”涉及重大决策和发展的事项。PowerBI属于自助式BI分析工具，不是单纯的数据可视化软件，它整合了ETL数据清洗、数据建模和数据可视化的功能。本课程以PowerBI这个强大的自助式BI工具为基础，面向熟悉财务或业务的相关人员讲解数据分析的一般思路，使数据分析与业务、财务结合更密切，分析更精准。本课程目标是基于PowerBI自助式分析工具培养具有数据分析思维和数据分析能力的复合型、应用型高级财会人才。二、理论教学序号内容基本要求学时1项目一商业智能基础1.1商业智能概述1.2可视化技术简介1.3数据类型1.4常用数据分析模型1、了解商业智能的相关内容2、熟悉可视化技术原理3、掌握数据类型及财会大数据内容4、掌握常用数据分析模型42项目二微软PowerBI概况2.1PowerBI概述2.2PowerBI应用模式及系列组件2.3PowerBIDesktop安装与账号注册2.4PowerBIDesktop界面1、了解PowerBI及其业界地位2、熟悉PowerBI应用模式及系列组件3、熟悉PowerBIDesktop安装与账号注册4、掌握PowerBIDesktop界面各部分构成23项目三快速实践PowerBI3.1数据获取与整理3.2数据建模3.3数据可视化1、熟悉烘焙工坊案例背景2、掌握商务智能分析的基本流程：数据获取与整理、数据建模、数据可视化24项目四数据整理4.1认识一维表和二维表4.2数据获取4.3数据处理1、熟悉表格的标准化与规范化2、掌握数据获取的各种方式：从文件导入、从文件夹导入、从数据库导入、从网站查询导入、从其他数据源导入等。3、掌握数据处理的各种方法：查询编辑器和M语言、数据的行、列操作和筛选、数据类型的转换、数据格式的转换、数据的拆分提取和合并、数据的转置和反转、数据的透视和逆透视、分组依据、添加列、日期和时间的整理、数据的基本数学运算、数据的组合25项目五数据建模5.1管理关系5.2新建列与新建度量值5.3DAX-数据分析表达式1、熟悉表和关系2、掌握关系的两种主要模型3、掌握关系的创建方法4、掌握新建列与新建度量值的方法5、掌握常用DAX函数：聚合函数、逻辑函数、信息函数、数学函数、文本函数、转换函数、日期函数、关系函数、高级聚合函数、时间智能函数、常用筛选器函数、其他常见DAX函数26项目六数据可视化6.1常用可视化图表6.2自定义可视化图表6.3图表美化6.4图表的筛选、钻取和编辑交互1、熟悉数据可视化的原则2、掌握常用可视化图表：、条形图、柱形图、折线图、面积图、组合图、功能区图表、瀑布图、散点图、饼图和环形图、树状图、地图、漏斗图、仪表图、卡片和多行卡、KPI、表和矩阵、切片器等；3、掌握自定义可视化图表：马表、子弹图、文字云、桑基图等。4、掌握图表的美化、筛选、钻取和编辑交互27项目七PowerBI在线服务7.1在线发布7.2创建仪表板7.3分享与协作7.4移动应用1、熟悉PowerBI的分享与协作功能2、掌握PowerBI在线发布、创建仪表板、和移动应用功能。28项目八财务会计案例-上市公司财务数据分析可视化8.1资产负债表可视化8.2利润表可视化8.3现金流量表可视化8.4偿债能力分析可视化8.5营运能力分析可视化8.6盈利能力分析可视化8.7杜邦分析可视化1、熟悉TCL科技案例数据2、掌握报表可视化的常用方法：资产负债表可视化、利润表可视化、现金流量表可视化3、掌握财务比率可视化的常用方法：偿债能力分析可视化、营运能力分析可视化、盈利能力分析可视化、杜邦分析可视化29项目九管理会计案例-某连锁店大数据智能分析可视化9.1产品分析可视化9.2区域分析可视化9.3趋势分析可视化9.4完成度分析可视化9.5排名分析可视化1、熟悉某连锁店案例数据2、掌握报商业大数据可视化的常用方法：产品分析可视化、区域分析可视化、趋势分析可视化、完成度分析可视化、排名分析可视化等2总计20说明：理论教学内容、学时可根据本校实际情况进行调整三、实训教学名称内容学时实训一快速实践PowerBI-某烘焙连锁店案例2实训二数据获取2实训三数据整理（一）2实训四数据整理（二）2实训五数据建模2实训六数据可视化2实训七财务会计案例-上市公司财务数据智能分析可视化（一）2实训八财务会计案例-上市公司财务数据智能分析可视化（二）2实训九管理会计案例-某连锁店大数据智能分析可视化（一）2实训十管理会计案例-某连锁店大数据智能分析可视化（二）2总计20说明：