AI时代大学生学业期望与网络学习自我效能感关联分析-以教育技术学为例

目录8556一、引言 [18]，本研究结合AI技术背景对其量表修订，该共有24道题，涵盖个人与社会、学生国际流动、政治参与与公民意识、社会压力、社会交往、就业培训六个维度。计分的测量方式使用的是李克特五点量表。问卷的信度系数是0.858，具有良好的信度。网络学习自我效能感问卷结合李旭设计的网络学习自我效能感问卷REF_Ref1510\r\h[19]和融合AI技术背景对问卷进行修改，这个问卷里有四个维度：网络学习操作交互效能感、网络学习个性信息交互效能感、网络学习社会交互效能感、网络学习一般效能感。计分的测量方式使用的是李克特五点量表。本次问卷的信度系数为0.911，表明该问卷具有较好的可信度。样本来源使用调查问卷方法，面向肇庆学院的教育技术学专业本科生进行线上的问卷调查。一模一样的IP地址重复填写的问卷、问卷填写时间较为极端的问卷或者是有明确的作答规律的问卷都会被作为无效问卷。正式回收的原始问卷数据一共有138份，数据清洗过后有效的样本数据是133份，有效率是96.3%。从所有的有效问卷的调查者的基本情况（表1）上看，男生和女生的人数分别是34和99；大一至大四的人数分别是39、21、25和48；家庭所在地在的一、二线城市的教育技术学学生占24.06%，家庭所在地在三、四线城市的教育技术学学生占30.08%，而家庭所在地在县城和乡镇农村的学生则分别占18.05%和27.82%；有95.49%的教育技术学学生的家庭成员是没有从事与教育技术或信息技术相关工作的。表1样本基本情况名称选项频数百分比(%)性别男3425.56女9974.44年级大一3929.32大二2115.79大三2518.80大四4836.09家庭所在地一、二线城市3224.06三、四线城市4030.08县城2418.05乡镇及农村3727.82家庭成员中是否有人从事与教育技术或信息技术相关的工作是64.51否12795.49数据分析使用SPSS27.0清洗所有的调查数据，再对有效的调查数据进行信效度的分析和对正态性进行测试。相关性分析是用来判断两个或多个事物或现象之间是否存在关联，以及关联的紧密程度一种分析手段或工具REF_Ref13753\r\h[20]。最后使用相关性分析去判断AI环境下大学生学业期望和自我效能感的各个维度之间是否存在关联以及关联的紧密程度。研究结果学业期望与网络学习自我效能感的相关性分析表2列出了学业期望与网络学习自我效能感之间的相关系数是0.684，表明两个变量呈较强的正相关，并且两者在0.01水平上存在显著的正相关关系。 表2学业期望与网络学习自我效能感的相关性分析学业期望网络学习自我效能感学业期望1网络学习自我效能感0.684**1注：*

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p<0.01从表3可知，网络学习自我效能感与就业培训、社会交往、社会压力、政治参与与公民意识、个人与社会各个维度间的皮尔逊相关系数分别是0.691、0.542、0.656、0.656、0.615，表明网络学习自我效能感与就业培训、社会交往、社会压力、政治参与与公民意识、个人与社会维度之间呈现正相关。表3结果表明，在0.01水平上，网络学习自我效能感与就业培训、社会交往、社会压力、政治参与与公民意识、个人与社会存在显著正相关关系。但是其与学生国际流动维度的皮尔逊相关系数值为0.169，意味着两者基本没有相关关系。表3网络学习自我效能感与学业期望六个维度的相关性分析 就业培训社会交往社会压力政治参与与公民意识学生国际流动个人与社会网络学习自我效能感就业培训1社会交往0.642**1社会压力0.645**0.572**1政治参与与公民意识0.642**0.622**0.579**1学生国际流动0.389**0.454**0.282**0.327**1个人与社会0.617**0.611**0.587**0.745**0.331**1网络学习自我效能感0.691**0.542**0.656**0.656**0.1690.615**1注：*

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p<0.01从表4可知，学业期望和网络学习自我效能感四个维度的皮尔逊相关系数是0.548、0.607、0.672、0.616，均在0.01水平上呈现显著性，也就是说学业期望和网络学习自我效能感四个维度均呈现显著正相关。表4学业期望与网络学习自我效能感四个维度的相关性分析学业期望网络学习概念交互效能感网络学习一般效能感网络学习个性信息交互效能感网络学习操作交互效能感学业期望1网络学习社会交互效能感0.548**1网络学习一般效能感0.607**0.697**1网络学习个性信息交互效能感0.672**0.803**0.748**1网络学习操作交互效能感0.616**0.679**0.643**0.795**1注：*

p<0.05,**

p<0.01AI技术的认知与应用和学业期望、网络学习自我效能感的相关性分析从表5可知，AI技术的认知与应用与就业培训、社会交往、社会压力、政治参与与公民意识、个人与社会各个维度间的皮尔逊相关系数分别是0.498、0.477、0.398、0.548、0.228、0.697，表明AI技术的认知与应用与就业培训、社会交往、社会压力、政治参与与公民意识、个人与社会呈现直线相关。表5结果表明，在0.01水平上，网络学习自我效能感与就业培训、社会交往、社会压力、政治参与与公民意识、个人与社会存在显著正相关关系。表5AI技术的认知与应用与学业期望的六个维度的相关性分析 就业培训社会交往社会压力政治参与与公民意识学生国际流动个人与社会AI技术的认知与应用就业培训1社会交往0.642**1社会压力0.645**0.572**1政治参与与公民意识0.642**0.622**0.579**1学生国际流动0.389**0.454**0.282**0.327**1个人与社会0.617**0.611**0.587**0.745**0.331**1AI技术的认知与应用0.498**0.477**0.398**0.548**0.228**0.697**1注：*

p<0.05,**

p<0.01从表6可知：AI技术的认知与应用和网络学习自我效能感四个维度的皮尔逊相关系数是0.479，0.490，0.547，0.576，均在0.01水平上呈现显著性，也就是说AI技术的认知与应用和网络学习自我效能感全部维度均呈现显著的正相关。表6AI技术的认知与应用与网络学习自我效能感的四个维度的相关性分析 AI技术的认知与应用网络学习概念交互效能感网络学习一般效能感网络学习个性信息交互效能感网络学习操作交互效能感AI技术的认知与应用1网络学习社会交互效能感0.479**1网络学习一般效能感0.490**0.697**1网络学习个性信息交互效能感0.547**0.803**0.748**1网络学习操作交互效能感0.576**0.679**0.643**0.795**1注：*

p<0.05,**

p<0.01从表7可知：AI技术的认知与应用和学业期望网络学习自我效能感、之间的相关系数值分别为0.593和0.588，且都呈现出0.01水平的显著性，说明AI技术的认知与应用与两者均有着显著的正相关关系。表7AI技术的认知与应用与学业期望、网络学习自我效能感的相关性分析学业期望网络学习自我效能感AI技术的认知与应用0.593**0.588**注：*

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p<0.01讨论多维度促进学业期望发展，建立更全面的学业期望体系网络学习自我效能感和学业期望呈现显著正相关（r=0.684,p<0.01），学业期望中的就业培训、社会交往、社会压力、政治参与与公民意识、个人与社会均与自我效能感高度相关（r=0.542-0.691）。表明教育技术学学生在设定学业目标时会考虑到自身的职业发展和社会适应等方面的问题，这些想法有助于增强教育技术学学生对于网络学习的信心和动力。教育技术学学生的学业期望的不同维度对于网络学习自我效能感的影响是不一样的。高校应该针对学业期望的不同维度开展多样化的教育活动和培训项目。针对就业培训方面，学校可以为教育技术学学生组织模拟面试、就业政策讲解讲座等活动，增加教育技术学学生关于就业方面的知识、技巧和能力。在社会交往方面，学校可以举办社交技能工作坊、团队合作拓展训练等机构和活动来提高教育技术学学生的社交能力和团队协作能力，从而提升教育技术学学生在社会交往维度的学业期望和自我效能感使得学生综合素质的全面发展。学生国际流动维度与网络学习自我效能感基本上是没有相关关系的（r=0.169），这可能是因为被调查的教育技术学本科生缺乏国际交流学习的体验或相关方面的教育资源不足。在学生国际交流方面，高校可以增设跨文化交流课程和国际学术活动来弥补教育技术学学生国际流动维度的不足，高校教师可以借助AI技术在课堂上模拟国际化的学习场景（如虚拟国际课堂）。这些措施有助于教育技术学学生建立更为全面的学业期望体系，进而提升教育技术学学生的网络学习自我效能感。精准提升网络学习自我效能感，优化网络学习效果网络学习操作交互效能感是在网络学习自我效能感的全部维度中和学业期望关联性最高（r=0.672）的一个维度，表明了教育技术学学生对技术操作能力的信心直接影响学业目标达成。网络学习操作交互效能感（r=0.616）、网络学习一般效能感（r=0.607）和学业期望的关联性比其较低一些，那么说明教育技术学学生对技术操作的掌握与整体网络学习的能力的信心还需要进一步强化。高校在网络教学方面要关注学生的网络学习自我效能感提升问题，可以针对网络学习自我效能感的四个不同的维度精准设计和制作出对应的措施。教师在网络课程的设计中可以为学生提供详细的使用操作指南和视频教程，帮助学生掌握智能学习系统等AI工具的操作流程，提升其网络学习操作交互效能感。在学习过程中不同的学习者是会有不一样的学习需求。高校教师在网络课程上可以根据学生的需求设计个性化的网络学习资源和线上互动项目来提高学生的网络学习个性信息交互效能感。为了让学生之间的学习交流互动增多和学生的网络学习社会交互效能感有所提升，高校教师可以在网络学习的课堂上组织学生参与线上小组讨论和合作项目。教师在课堂上可以给予学生及时的反馈和鼓励，以增强学生对自身网络学习能力的信心和提升学生的网络学习一般效能感。这些措施有助于优化学生的网络学习效果的同时还会推动学生的学业期望的提升。结合AI技术，优化学生学习策略与高校课程建设AI技术的认知与应用和网络学习自我效能感、学业期望均为中等强度相关。AI技术的认知与应用与在网络学习自我效能感的全部维度里面相关程度最高的是网络学习操作交互效能感。这说明了AI技术工具掌握的熟练程度能够影响教育技术学学生的学业目标设定与实现的信心，也就会使得教育技术学学生的学业期望受到以影响。教育技术学专业的学生应该积极主动地学习AI技术相关知识和掌握其在教育领域的应用方法，运用AI技术优化自己的学习策略。高校教师需要引导学生合理运用AI技术和帮助他们掌握有效的学习方法，提高学习效率和质量，进一步提升其学业期望和自我效能感。高校应该开设专门的AI技术课程，将其纳入教育技术学专业的课程体系和邀请AI技术领域的专家和学者举办讲座和培训，使学生更了解AI技术的前沿发展与应用案例以及其视野得到拓宽。这样既能增强学生对AI技术的认知和应用能力，还能提升学生的学业期望和网络学习自我效能感。在调查的样本中有4.51%的教育技术学学生有家庭成员是从事与教育技术相关领域事业的，说明了教育技术学学生在技术方面的认知存在家庭方面缺少支持的问题。学校可以结合AI技术来增设“AI+教育”课程（如智能教学系统设计、生成式工具实践项目等）。学生可以通过学习这些课程来强化技术应用能力和弥补家庭背景差异带来的认知鸿沟。总结选取肇庆学院的教育技术学专业学生作为调查对象使用相关性分析研究在AI环境下大学生的学业期望和网络学习自我效能感之间的联系程度。数据分析的结果是网络学习自我效能感和学业期望的多个维度之间呈显著正相关，AI技术的认知与应用水平和两者也呈正相关，但是网络学习自我效能感与学业期望中的学生国际流动维度基本没有相关关系。依据分析结果高校可以设计多样化的教育活动和培训项目，利用AI技术为教育技术学专业的学生提供个性化的学习策略以及为高校优化课程建设，建立更为全面的学业期望体系和精准提升学生的网络学习自我效能感，以促进高等教育发展和为国家信息化建设贡献力量。选取地方高校教育技术学专业本科生作为调查对象使得样本的数量受到了一定的限制，但仍然是具有一定代表性的。建议后续相关研究扩大调查对象的所在范围与数量，如在不同城市的学校、不同的专业的学生里面开展，这样得出的结论会更具有一定的代表性和普遍性。在研究工具与方法方面，可以选择质性研究与量化研究两种方法相结合，更深入分析学业期望、自我效能感与AI技术之间的关系，也可以考虑更多影响因素，像学生的个体差异、学习动机等因素，设计更为全面的研究，为高等教育人才培养提供更有针对性的建议，以更好地应对AI环境下的高等教育变革和国家的信息化发展需求。

参考文献郑晓玉.浅析人工智能对新时代高校教育教学的影响[A].ZHANGJINRONG.2023年第六届智慧教育与人工智能发展国际学术会议论文集(第三卷)[C],香港:香港新世纪文化出版社,2023:69-70.卢宇,余京蕾,陈鹏鹤,等.生成式人工智能的教育应用与展望——以ChatGPT系统为例[J].中国远程教育,2023,43(04):24-31+51.任怡.高职大学生自我效能感问题分析及实践训练方案[J].天津职业院校联合学报,2024,26(08):59-65.肖箫.教育技术学:赋予教育更多可能[J].求学,2024,(02):47-48.中共中央国务院.《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》[EB/OL]./zhengce/202501/content_6999913.htm.2025-01-19.中华人民共和国教育部.教育部关于印发《教育信息化2.0行动计划》的通知[EB/OL]./srcsite/A16/s3342/201804/t20180425_334188.html.2018-04-18.刘丹,范慜慜.教育人工智能视域下教育技术学专业创新人才培养模式研究与实践[J].中国信息技术教育,2021,(01):102-104.SnyderCR.Hopetheory:Rainbowsinthemind[J].PsychologicalInquiry,2002,13(4):249-275.LeviU,EinavM,ZivO,etal.Academicexpectationsandactualachievements:Therolesofhopeandeffort[J].EuropeanJournalofPsychologyofEducation,2013,28(4):1243-1265.班杜拉.思想和行动的社会基础——社会认知论[M].1.上海:华东师范大学出版社,2001:560.尹睿,谢幼如.网络学习自我效能感研究引论:涵义､课题与启示[J].中国电化教育,2010,(02):26-30.高月.我国网络学习中自我效能感的研究综述[J].中小学电教,2015,(12):6-8.杨丽媛,张伟敏,范远波.大学生自我效能感对网络学习绩效的影响研究[J].嘉应学院学报,2023,41(05):80-87.高斌,张丹丹,朱根,等.高中生主动性人格与网络学习投入:网络学习自我效能和学业期望的序列中介作用[J].心理发展与教育,2024,40(02):224-230.BanduraA.Onthefunctionalpropertiesofperceivedself-efficacyrevisited[J].JournalofManagement,2012,38(1):9-44.MafaldaCampos,FranciscoPeixoto,RuiBártolo-Ribeiro,etal.AdaptingasIGo:AnAnalysisoftheRelationshipbetweenAcademicExpectations,Self-Efficacy,andAdaptationtoHigherEducation[J].Education(Basel),2022,12(10):658-672.AlbertBandura,W.H.Freeman,RichardLightsey.Self-Efficacy:TheExerciseofControl[J].JournalofCognitivePsychotherapy:AnInternationalQuarterly,1999,13(2):158-170.JoanaR.Casanova,

LeandroS.Almeida,

FranciscoPeixoto.AcademicExpectationsQuestionnaire:AProposalforaShortVersion[J].SAGEOpen,2019,9(1):1-14.李旭.教学交互视角下大学生网络学习自我效能感研究[D].陕西:陕西师范大学,2011:17-20.蔡智澄,何立民.相关性分析原理在图书情报分析中的应用[J].现代情报,2016(5):151-152.

TheRelationshipBetweenAcademicExpectationsandOnlineSelf-EfficacyintheAIEra:AQuantitativeStudyofEducationalTechnologyStudentsAbstract:Theemergenceofartificialintelligencetechnologyhasbroughtaboutprofoundchangesinthefieldofeducation,andtheStateisactivelypromotingthedevelopmentofthefield.Educationaltechnologyinvolvestheoriesandtechniquesfrommultipledisciplines,andprofessionalknowledgeispronetoiterationastechnologyisupdated.Inthispaper,wetakestudentsmajoringineducationaltechnologyinZhaoqingUniversityasthesurveyobject,andstudythedegreeofassociationbetweencollegestudents'academicexpectationsande-learningself-efficacyintheAIenvironmentthroughcorrelationanalysis.Thedataanalysisshowsthatthere