《新媒体运营》AIGC教学手册 七、AIGC新媒体运营技能-信息挖掘与数据分析

《新媒体运营》据中发现问题并提出运营建议；理解新媒体完成AI辅助的数据分析全流程，输出7.1新媒体运营需要看哪些数据？核心说明：新媒体运营的核心是“用数据驱动决策”是“找问题、提建议”，而非单纯记录数据。同时介绍数据异常判断标准核心指标校园账号案例段教学重点：学生无需记忆所有细分指标，重点掌握结合校园账号场景，理解每个指标的实际意义，避免“只看数据、7.2AI在数据分析中的角色核心说明：AI在数据分析中的核心价值是“提效、降门槛”实操步骤和避坑要点，结合校园账号数据场景，让学生析删心一言、新榜AI版谈2.点击“上传文档”，选择教师提供的“模拟后台数据”Excel文件，等待上传完3.在输入框中输入自然语言指令：“帮我清洗这份完成所有实训任务；ChatGPT代码解释器可作7.3AI数据分析工具体运营（尤其是校园账号）的实际需求，介绍各工具的实操入口、核心操作步优势与不足AI版周”“校园活动”AI版7.4信息挖掘的AI应用监控等场景。以下介绍各场景的AI实版体的运营动作——热点挖掘对应选题，评论分析对应产品/内容优化，竞品监控传至班级共享文档；提前投屏展示实操步骤和提示词模板，方便学进行，4-5人一组，互相协作、点评，确保每位学1)“哪篇文章阅读量最高？有什么特点结合标题、互动数据分析）”;2)“最近7天粉丝增长趋势如何计算每日新增粉丝-取消关注数，生成趋势分析）”;3)“互动率（点赞+评论+转发/阅读量）排名前3的文1)分组操作，打开文心一言数据分析板块，上传“模拟后台数据”Excel，时间5分2)依次输入3个自然语言指令，4)对比分析：每组对比AI回答与人工计算的结果，记录差异点（如A5)小结：教师引导学生总结AI数据分析的优势（快速、高效）和局限性（偶尔计算2)AI生成的数据分析结论截图（标注阅读量最高的文章、互动率前31)分组操作，打开豆包，将100条用户评论复制粘贴至输入框，输2)获取AI分析结果，截图保存，分组核对每条评论的分类是否准确，记录误判的评3)讨论环节（8分钟每组分享AI误判的案例，分析误判原因（如评论表述模实训目标：掌握用Al进行竞品分析的实训任务：将竞品数据复制粘贴至Al工具（新榜Al版/豆包让Al对比分析，输出？（1)分组操作，打开新榜Al版，搜索两家竞品账号，查看并复制其周报数据，或直接粘贴教师提供的竞品数据，输入提示词：“对比以下两家校园咖啡报数据，分析谁的内容表现更好、原因是什么，我们可以借3)展示点评（5分钟每组派代表投屏展示竞品分析小结，教师点评建议的可行实训目标：掌握用Al进行热点选实训任务：用Al工具（豆包+百度指数Al版）推荐未来一周的5个选题方向，说明1)分组操作，打开豆包，输入提示词：“假设我运营一个(大学生校园生活’账位是分享校园日常、实用技巧、热点话题，推2)获取Al推荐的5个选题，记录下来，打开百度指数Al版，依次输入每个选题的3)筛选优化（8分钟每组根据百度指数热度，筛选出3个热度高、适配账号定位实操示例：Al推荐选题“期末周复习搭子寻找技巧”核心说明：结合校园账号运营实际，介绍案例的Al操作步骤、数据解读逻辑和复盘Al分析完整流程：2)Al数据清洗：上传Excel文件至文心一言数据分析，输入指令：“删除空白数4)Al分析结果：掉粉最严重的3天，均发布了商业推广内容，这35)AI分析提问2：输入指令“分析这3天商业推广内容的用户评6)AI分析结果：用户评论高频关键词为“又是广告”“取关了”“不贴合学生需求”，差评场穿搭）与粉丝群体（大学生）不匹配，导致8)优化建议：AI结合校园账号定位，推荐3条可感觉判断；优化建议的关键是“贴合粉丝定位”1.AI热点挖掘：打开豆包，输入指令“分析近一周大学生校园相关话题趋势，筛选3.热度验证：打开百度指数AI版，依次搜索3个选题的关键词，查看近7天热度趋势，确认“期末周”相关话题热度最高、上升最快（截图提示：百【作业与评分标准】作业目的：检验学生对AI辅助数据分析全流程的掌握程度，培养学生“数据驱动决策”题、阅读量、点赞、评论、转发、新增粉丝、取消关注、发文本周表现最好的3篇内容是？有什么共同点粉丝活跃